فريق بحثي من المرصد الوطني للفلك يستخدم نظام محاكاة تلسكوبات متقدم تم تطويره بمساعدة Qwen

أخبار QwenWork

في الآونة الأخيرة، ساعد تطبيق Qwen Work فريقًا بحثيًا من المركز الوطني للفلك في بناء نظام محاكاة رقمية لتلسكوب علمي كبير جدًا - تم إنجاز النظام خلال ثلاثة أيام فقط، وبتكلفة أقل من 1000 يوان صيني.

مقارنة بالماضي، كانت الأنظمة المماثلة تتطلب عادةً التعاقد مع موردي برمجيات للتطوير، وتستغرق حوالي ثلاثة أشهر، وتكلف عشرات الآلاف من اليوان. وقد نجح Qwen Work في خفض عتبة بناء هذا النوع من الأنظمة بمقدار رقمين عشريين.

01

لماذا يجب بناء نظام محاكاة للمراقبة؟

الكون شاسع لا حدود له، والومضات التي تلتقطها التلسكوبات تأتي جميعها من أعماق الفضاء البعيد.

إن الانفجارات النجمية (سوبرنوفا) وانفجارات أشعة غاما هي أحداث مؤقتة تمثل وميضًا عابرًا في عمر الكون الطويل، وهي أيضًا نافذة رئيسية لدراسة تطور الكون والعمليات الفيزيائية المتطرفة.

غالبًا ما تحدث هذه الظواهر بشكل مفاجئ وسرعان ما تختفي — ولرصدها بنجاح، لا يكفي امتلاك تلسكوب عالي الأداء فحسب، بل يحتاج المرء أيضًا إلى "دماغ" يتمتع بالقدرة على الإدراك والتفكير واتخاذ القرار بشكل مستقل.

نظرًا لندرة موارد التلسكوبات العلمية، فإن الأجهزة الحقيقية غير قادرة على تحمل تكلفة التجربة والخطأ المتكررة. وبالتالي أصبح تنفيذ برامج المراقبة مسبقًا داخل أنظمة المحاكاة وسيلة فعالة لتقليل الخسائر الفعلية.

لهذا السبب، يجب على الفرق البحثية أن تبني أولًا "تلسكوب محاكاة"، لتمثيل كامل عملية المراقبة، والتحقق من جدوى الخطة قبل استخدام الجهاز الحقيقي لمراقبة أعماق الفضاء.

وكان لتطبيق Qwen Work الشرف بأن يكون المنصة الأساسية الداعمة لهذا النظام المحاكي.

02

كيف يعمل نظام المحاكاة؟

ساعد تطبيق Qwen Work الفريق البحثي التابع للمركز الوطني للفلك في بناء نظام محاكاة رقمية لتلسكوب علمي كبير القُطر، ودمج معلومات مكونات التلسكوب المختلفة، وحالات المستشعرات، وبيانات البيئة الرصدية في واجهة MCP قياسية، بحيث يمكن للوكيل الذكي (Agent) مراقبتها واستدعاؤها في الوقت الفعلي.

يشبه هذا الأمر تحويل كل مكون من مكونات التلسكوب إلى "منفذ كهربائي قياسي"، مما يسمح للوكيل الذكي بالتوصيل والاستخدام الفوري، حيث يمكنه مراجعة الحالة في الوقت الفعلي، وكذلك التحكم عن بعد في الجهاز.

يعمل نموذجان متخصصان بالتعاون تحت إدارة الوكيل:

نموذج توقيت المحاذاة عبر الاستطلاع: يحدد أهدافًا مرشحة مبكرة جدًا للسوبرنوفا من بيانات استطلاعات متعددة مفتوحة المصدر، للإجابة على سؤال "ما الذي نبحث عنه؟"

نموذج التنبؤ بالطقس المحلي القصير الأمد: يقوم بتقييم ظروف المراقبة الفعلية، ويوجه الإجابة عن سؤال "كيف نراقب؟"

في النهاية، يستطيع الوكيل الذكي دمج أولوية الهدف العلمي، والحالة الفعلية للتلسكوب، وفترة رصد الهدف، لإكمال دورة مغلقة من "إدراك الحالة → تخطيط المهمة → إنشاء الخطة → التحقق من العملية".

03

نجح الوكيل المعني في إنذار 8 أهداف مرشحة للسوبرنوفا في مراحلها المبكرة

لا يستخدم إطار العمل هذا للوكيل في بيئات المحاكاة فقط، بل تم دمجه فعليًا مع أجهزة "سيتيان" (SITIAN) النموذجية وأجهزة الاستطلاع الأولية.

بعد أن يقدم الباحثون طلب مراقبة، يقوم الوكيل الذكي بإنشاء خطة مراقبة بناءً على أولوية الهدف، وظروف الطقس، وحالة الجهاز، ثم يستدعي وحدات التحكم من خلال واجهات MCP مختلفة، ويرسل النتائج إلى الباحثين؛ وبعد انتهاء المهمة، يمكنه تحسين الخطط المستقبلية استنادًا إلى نتائج التنفيذ وآراء الخبراء، وتحويل الخبرات الناجحة إلى مهارات (Skills) قابلة لإعادة الاستخدام.

حتى الآن، نجح الوكيل المعني في إصدار إنذار مبكر لثمانية أهداف مرشحة للسوبرنوفا في مراحلها الأولى — أي أنه التقط "ومضة الكون" قبل أن تختفي نورها ثماني مرات، وتم تفعيل عمليات مراقبة حقيقية مرتين منها عندما سمحت الظروف الجوية بذلك.

هذه التجربة لا تمثل مجرد بناء نظام محاكاة لتلسكوب واحد، بل هي أيضًا استكشاف لنمط جديد في تنظيم وتنفيذ الأبحاث الفلكية.

04

المشاركة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في تنفيذ الأبحاث، وتحول النموذج العلمي

مرت المراقبة الفلكية بتطور من العين البشرية إلى مشاركة الذكاء الاصطناعي في التنفيذ: بدءًا من التشغيل اليدوي، ثم الانتقال إلى سير عمل آلي مبرمج مسبقًا — حيث كان لا يزال يتطلب تدخل الإنسان عند تغير الطقس أو حالة الجهاز؛ أما اليوم، ومع دمج النماذج الكبيرة، والوكلاء الذكية، والنماذج العلمية، وأنظمة التحكم في التلسكوب، فقد أصبح للذكاء الاصطناعي القدرة على التخطيط الدينامي، واستدعاء الأدوات، والتحقق من الحلول، وتعديل الاستراتيجيات بناءً على البيئة الفعلية والأهداف العلمية.

كما يمكن لنظام المحاكاة تنفيذ المهام مرارًا وتكرارًا في بيئة افتراضية، وتسجيل حالة الجهاز، والتغيرات البيئية، وعملية اتخاذ القرار، ونتائج التنفيذ بشكل مستمر، ليشكل بيانات تدريب عالية الجودة تُستخدم لتدريب نماذج تحكم أكثر تقدمًا (مثل VLA)، مما يضع أساسًا لتحقيق مراقبة ذكية على مستوى أعلى في الأجهزة الحقيقية مستقبلًا.

"يتسرب الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق إلى سير العمل البحثي. يتحمل الباحثون مسؤولية طرح الأسئلة وتحديد الأهداف، بينما يتولى الوكيل الذكي جزءًا من تنفيذ المراقبة، والتحقق من الخطة، وتكرار المهام. وهذا يدل على أن دور الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي يتوسع من التحليل المساعد إلى مرحلة تنفيذ البحث." — الدكتور لي يو يانغ، خبير من اللجنة الوطنية لدفع الذكاء الاصطناعي في المركز الوطني للفلك

قبل أكثر من أربعة قرون، استخدم غاليليو تلسكوبه المصنوع يدويًا لمراقبة أربع أقمار لكوكب المشتري لأول مرة، مما قدّم دليلًا حاسمًا لدعم نظرية مركزية الشمس.

أما اليوم، بعد أربعة قرون، يساعد الذكاء الاصطناعي الباحثين في التقاط وميض عابر من الكون.

رغم أن الذكاء الاصطناعي لم يحل محل هؤلاء الذين يرفعون أعينهم نحو السماء، فإنه حرر الباحثين من الأعمال الروتينية، وأعاد إليهم مهمتهم الأساسية المتمثلة في "طرح الأسئلة العلمية".

أعطِ مهمة المراقبة والتحقق والتكرار للوكيل الذكي، واحتفظ بالوقت لاكتشافات الأكثر أهمية.

حين تصل الومضة القادمة من أعماق الفضاء إلى الأرض، سيكون هناك بالفعل ذكاء اصطناعي في انتظارها.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at عنوان البريد الإلكتروني هذا محمي من روبوتات السبام. يجب عليك تفعيل الجافاسكربت لرؤيته.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!