أصبح واجهة سطر الأوامر DingTalk CLI مفتوحة المصدر اليوم! في 27 مارس، تم إطلاق مشروع DingTalk CLI رسميًا على مجتمع GitHub تحت ترخيص Apache-2.0، حيث تم فتح الدُفعات الأولى من الوظائف الأساسية التي تشمل جداول الذكاء الاصطناعي، والتقويم، والسجلات، ومهام الإنجاز، والروبوتات، وجهات الاتصال، ورسائل DING، والحضور، ووثائق المنصة المفتوحة، وواجهة العمل، بإجمالي 10 وظائف رئيسية. كما يدعم المشروع بشكل أصيل بيئات البرمجة الشهيرة للذكاء الاصطناعي مثل Claude Code وCursor. ويمثل هذا أول تطبيق شعبي في الصين يتم فيه فتح جميع وظائف المنتج بالكامل أمام وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agent).
خفض عتبة دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي وتسريع التحول الذكي للشركات
قد أصبح قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على "إتمام المهام فعليًا" داخل البيئة المؤسسية محور المرحلة القادمة في المنافسة على الذكاء الاصطناعي. في الماضي، كان على المطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي قراءة مئات الصفحات من وثائق واجهة برمجة التطبيقات (API)، وكتابة منطق المصادقة ومعالجة إجراءات التفويض المعقدة، مما استغرق عادةً أسابيع لاستكمال التكامل، ما كبح بشدة كفاءة التنفيذ.
في 17 مارس، أطلقت مجموعة علي بابا منصة عمل مؤسسية أصلية للذكاء الاصطناعي تُدعى "وكون"، وأعلنت أن DingTalk أعادت بناء هيكلها بالكامل باستخدام واجهة سطر الأوامر (CLI)، وأعادت كتابة الكود الأساسي ليتناسب مع الذكاء الاصطناعي، ما جعل جميع وظائف المنتج قابلة للدعوة مباشرة من قبل الذكاء الاصطناعي. وقد شكّلت هذه التغييرات الأساس التقني الذي يجعل من "وكون" قادرًا على "تنفيذ المهام عمليًا".
بعد 10 أيام، أصدرت DingTalk رسميًا شيفرة واجهة سطر الأوامر CLI مفتوحة المصدر. لم يعد المطورون ووكلاء الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى فهم تفاصيل واجهة برمجة التطبيقات (API) الأساسية، بل يمكنهم استدعاء وظائف مؤسسية بسطر أمر واحد فقط. تم نشر المشروع بالفعل على GitHub، ويمكن الوصول إليه بالبحث عن "dingtalk-workspace-cli"، كما يمكن للمطورين والشركات الانضمام إلى المجتمع الرسمي من خلال ملف README والمشاركة في بناء الوظائف مع الفريق.
تغطية كاملة لسير العمل، مع دعم الاستخدام التجاري والنشر المستقل
تشمل الدُفعة الأولى من وظائف DingTalk CLI جميع مراحل التعاون اليومي داخل الشركات: تتيح جداول الذكاء الاصطناعي إدخال البيانات التجارية تلقائيًا واستعلامها وتحديثها؛ يمكن لوحدة التقويم استعلام أوقات الفراغ للأعضاء وحجز الاجتماعات تلقائيًا؛ تدعم الروبوتات ورسائل DING إرسال إشعارات منظمة ومذكرات عالية الأولوية إلى المجموعات أو الأفراد؛ تساعد وظيفة دفتر العناوين الذكاء الاصطناعي على تحديد المسؤولين في الهيكل التنظيمي بسرعة؛ وتتيح وحدتا المهام والسجلات إنشاء المهام، وتتبع التقدم، وأتمتة إعداد التقارير اليومية والأسبوعية ضمن حلقة مغلقة.
جميع الوظائف تتبع ترخيص Apache-2.0، وتدعم الاستخدام التجاري ومراجعة الشيفرة المصدرية، وتسمح للشركات بنشرها وتعديلها داخل بيئاتها الخاصة دون الحاجة إلى طلب ترخيص لكل وظيفة على حدة، ما يقلل بشكل كبير من عتبة اتخاذ قرارات الشراء وتكاليف الامتثال.
مصمم أصلاً ليناسب بيئات الذكاء الاصطناعي الرئيسية، وهيكله مركّز حول الذكاء الاصطناعي
تم تصميم DingTalk CLI منذ بدايته مع اعتبار الذكاء الاصطناعي السيناريو الأساسي للاستخدام، ويتميز بدعم أصيل لبيئات البرمجة ووكلاء الذكاء الاصطناعي الشائعة مثل Qoder وClaude Code وCursor. بعد إكمال إعداد التهيئة مرة واحدة، يمكن للمطورين استدعاء وظائف DingTalk مباشرة داخل أي إطار عمل لوكيل يدعم واجهة سطر الأوامر CLI، دون الحاجة إلى دمج SDK إضافية أو تطوير طبقات وسيطة.
الأهمية الاستراتيجية لإطلاق الشيفرة المفتوحة: التنافس على حق تعريف البنية التحتية في عصر الذكاء الاصطناعي
إن إطلاق الشيفرة المفتوحة ليس مجرد إصدار أداة، بل هو خطوة استراتيجية. في تسلسل القدرات العالمية للذكاء الاصطناعي، تعالج النماذج الكبيرة مشكلة "القدرة على التفكير"، بينما تمثل قدرات الإجراءات المؤسسية — أي قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على "إتمام المهام"— الجزء الأكثر ندرة والأكثر قيمة استراتيجية.
يمثل إطلاق شيفرة DingTalk CLI المفتوحة الخطوة الأولى التي تعلن بها مجموعة ATH التابعة لعلي بابا عن استراتيجيتها تجاه النظام البيئي للمطورين، ويشير إلى تقدم مهم في بناء DingTalk للبنية التحتية المؤسسية في عصر الذكاء الاصطناعي. ومن خلال فتح الشيفرة المصدرية، تشارك DingTalk بنشاط في تشكيل هيكل النظام الأساسي للمستقبل.
صرّح تشو هونغ، كبير مهندسي DingTalk: "نأمل أن يتمكن كل وكيل ذكاء اصطناعي من استدعاء وظائف DingTalk بنفس السهولة التي يستدعي بها أمر نظام. إن فتح الشيفرة المصدرية هو التزام مباشر تجاه مجتمع المطورين العالمي، وهو أيضًا تعبير واضح عن شكل البنية التحتية المؤسسية التي يجب أن تكون عليها في عصر وكلاء الذكاء الاصطناعي."
We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at
Using DingTalk: Before & After
Before
- × Team Chaos: Team members are all busy with their own tasks, standards are inconsistent, and the more communication there is, the more chaotic things become, leading to decreased motivation.
- × Info Silos: Important information is scattered across WhatsApp/group chats, emails, Excel spreadsheets, and numerous apps, often resulting in lost, missed, or misdirected messages.
- × Manual Workflow: Tasks are still handled manually: approvals, scheduling, repair requests, store visits, and reports are all slow, hindering frontline responsiveness.
- × Admin Burden: Clocking in, leave requests, overtime, and payroll are handled in different systems or calculated using spreadsheets, leading to time-consuming statistics and errors.
After
- ✓ Unified Platform: By using a unified platform to bring people and tasks together, communication flows smoothly, collaboration improves, and turnover rates are more easily reduced.
- ✓ Official Channel: Information has an "official channel": whoever is entitled to see it can see it, it can be tracked and reviewed, and there's no fear of messages being skipped.
- ✓ Digital Agility: Processes run online: approvals are faster, tasks are clearer, and store/on-site feedback is more timely, directly improving overall efficiency.
- ✓ Automated HR: Clocking in, leave requests, and overtime are automatically summarized, and attendance reports can be exported with one click for easy payroll calculation.
Operate smarter, spend less
Streamline ops, reduce costs, and keep HQ and frontline in sync—all in one platform.
9.5x
Operational efficiency
72%
Cost savings
35%
Faster team syncs
Want to a Free Trial? Please book our Demo meeting with our AI specilist as below link:
https://www.dingtalk-global.com/contact

اللغة العربية
English
Bahasa Indonesia
Bahasa Melayu
ภาษาไทย
Tiếng Việt
简体中文 