كسر لعنة العمل الإضافي باستخدام الجدولة الذكية للذكاء الاصطناعي

النقطة الأساسية لتحليل والتحكم في تكلفة الموارد البشرية في دينغ تك، تتمثل في رفع مستوى الجدولة التقليدية إلى إدارة استراتيجية للموارد. لا يقوم النظام فقط بدمج سجلات الحضور، بل يستخدم أيضًا تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتحليل أنماط السلوك للتنبؤ بمخاطر العمل الإضافي المحتملة في الأقسام. نجحت إحدى شركات التكنولوجيا من خلال هذه الآلية في تحديد الساعات غير الفعالة في قسم البحث والتطوير، ما وفر أكثر من مليون يوان سنويًا. وتتفوق نسخة الجدولة الاحترافية في سرعة الاستجابة بنسبة 43% مقارنةً بالنسخة القياسية، وهي مناسبة بشكل خاص للقطاعات ذات الوتيرة العالية مثل الصناعة التحويلية.

الأهم من ذلك، أن دينغ تك تتزامن مع عقد الحوسبة الطرفية في علي بابا كلاود، مما يقلص دورة تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي من 14 يومًا إلى 72 ساعة فقط، ويضمن بذلك التحديث الفوري للتنبؤات. كما يمتلك النظام وظيفة اكتشاف تلقائي للاختلالات في الحضور والانصراف، ويمكنه كشف "ثقافة العمل الإضافي الضمنية" والتدخل مبكرًا لتعديلها. بينما تعاني قطاعات الخدمات من فجوة تنبؤ تصل إلى 1.8 انحراف معياري بسبب تفتت البيانات، فإن القطاع الصناعي يتمتع بدقة أعلى بنسبة 23% في توزيع المهام، وذلك بفضل بيانات الأداء اللحظية المرسلة من أجهزة إنترنت الأشياء (IoT). ولا يتعلق الأمر فقط بتحسين الجدولة، بل هو عملية مسح شاملة للإهدار البشري.

حساب الرواتب والتأمينات الاجتماعية آليًا بدون أخطاء

تُظهر دينغ تك كفاءة استثنائية في جانب الرواتب: فهي تستطيع حساب أجور شركة مؤلفة من 100 موظف خلال 58 ثانية فقط، مع معدل خطأ أقل من 0.02%. ويعتمد هذا الأداء على تقنية التشفير المؤسسية من علي بابا كلاود، التي تحقق مزامنة كاملة عبر سلسلة البيانات من قائمة الموظفين إلى الحضور والانصراف وبيانات التأمينات الاجتماعية، وتدعم تلقائيًا قواعد التأمينات في 31 مقاطعة وبلدية على مستوى البلاد، مع تأخير تحديث لا يتجاوز 24 ساعة، مما يحل نهائيًا مشكلة الامتثال عبر المناطق المختلفة.

ويحتوي النظام على أكثر من 200 قالب رواتب، يشمل هياكل معقدة مثل العمل الجزئي، والعمولات الأداء، والمزايا المرنة، ومع استخدام هيكل التعلم التراكمي (Incremental Learning)، تتحسن دقة الحسابات باستمرار. ويستغرق إنشاء كشف الراتب الإلكتروني ثلاث خطوات فقط، ويتم إرساله بنقرة واحدة مع تأكيد الاستلام، مما يقلل وقت عمل مسؤولي الموارد البشرية بنسبة 65%. والأهم من ذلك، أن إدارة الرواتب انتقلت من مرحلة "المحاسبة بعد حدوثها" إلى "التنبؤ الفوري"، وباستخدام تقارير ذكية تحلل 23 بعدًا من البيانات، يستطيع صناع القرار فهم العلاقة الفورية بين الاستثمار البشري والإنتاجية.

تقارير مرئية لتكلفة القوى العاملة تكشف حقيقة الأداء

توفر دينغ تك 23 بعدًا من البيانات الفورية، تحول التكاليف المجردة إلى رؤى قابلة للتنفيذ. فقد اكتشفت إحدى الشركات من خلال التقارير أن قسم البحث والتطوير يبدو فعالًا ظاهريًا، لكنه يضم الكثير من ساعات العمل الإضافي غير الفعالة، وبعد تعديل سياسة الجدولة، وفرت الشركة أكثر من مليون يوان سنويًا. ويدعم النظام تحليلات مرئية لنسبة تكلفة الأقسام، واتجاهات الإنتاجية للفرد، مما يساعد المديرين على تحديد الهدر الكامن في الأداء.

وأصبح مؤشر OLE (الكفاءة الشاملة للعمل) أداة تشخيصية قوية في قطاعي التصنيع والتجزئة — ويتألف من ثلاثة أبعاد: كفاءة استخدام الوقت، وكفاءة الإنتاج، ومعدل جودة المنتج. إحدى الشركات حققت استخدامًا للوقت بنسبة 90%، لكن بسبب انقطاعات في سلسلة العمليات، بلغ متوسط مؤشر OLE الشامل فقط 79.6%. ودمجت دينغ تك بيانات الحضور، والجدولة، ومعدل تحويل المبيعات لإنشاء نظام تقييم ثلاثي الأبعاد (الوقت - الكفاءة - التكلفة)، ما مكنها من التشخيص التفاضلي لكل متجر ونسخ أفضل الممارسات، وجعل البيانات تقود التطور الإداري فعليًا.

نموذج تنبؤ بالذكاء الاصطناعي يحول دون موجة الاستقالات

انتقل تحليل دينغ تك للتكاليف البشرية والتحكم بها إلى مجال احتفاظ المواهب. يستخدم النموذج الخوارزمي للذكاء الاصطناعي الآثار الرقمية مثل تكرار الاجتماعات ومدة معالجة المستندات للتنبؤ بخطر استقالة الموظف. وبعد تبني شركة تشجيانغ زينتشي للمنتجات الطبية لهذا النظام، ارتفعت سرعة اتخاذ القرار بنسبة 40%. وأشارت دراسة جارتنر إلى أن التدخل النشط عند عتبة خطر 70% يمكن أن يرفع نسبة النجاح بنسبة 25%. وهذا ليس تنجيمًا، بل تحذير علمي مبني على تعلم الآلة.

تجدر الإشارة إلى أن نفس النموذج يحقق دقة أعلى في القطاع الصناعي مقارنةً بقطاع الخدمات بمقدار 1.8 انحراف معياري، والسبب الرئيسي هو توفر بيانات مستمرة من أجهزة إنترنت الأشياء على خطوط الإنتاج. أما بالنسبة لمشكلة ضعف البيانات في قطاع الخدمات، فإن دينغ تك تجمع بين كشف الشذوذ في الحضور والانصراف واستبيانات رضا أسبوعية دورية، لتشكيل آلية تحذير مزدوجة. وأظهرت حالة iHR لعام 2025 أن الشركات التي تستخدم هذا النظام تمكنت من خفض معدل دوران العمالة بنسبة 25%، وانخفاض تسرب الموظفين في فترة التجربة بنسبة 35%، مما قلل بشكل فعّال من صدمات المنظمة وتكاليف إعادة التوظيف.

مخطط المهارات المقترن بأهداف OKR يطلق إمكانات المواهب

الشكل النهائي لتحليل دينغ تك للتكلفة البشرية والتحكم فيها، هو تحويل القوى العاملة من مركز تكلفة إلى محرك قيمة. إذ يدمج مخطط المهارات المعزز بالذكاء الاصطناعي مع نظام OKR، ويستخدم تقنية معالجة اللغة الطبيعية لتحقيق مطابقة ذكية بين كلمات الهدف الرئيسية وعقد المهارات، وبدقة تبلغ 89%. وأشار تقرير SHRM 2025 إلى أن هذه الخطوة رفعت معدل بقاء الموظفين في المناصب الأساسية في شركات التكنولوجيا بنسبة 25 نقطة مئوية، وقلّصت الفجوة في دوافع الموظفين في المؤسسات الطبية بنسبة 83%.

ومع ذلك، فإن تأخر البيانات يؤثر بشدة على الأداء — وقد حذر جارتنر من أن التأخير لأكثر من 14 يومًا يؤدي إلى انخفاض فعالية التوصيات بنسبة 31%. وتستخدم دينغ تك هيكل التعلم التراكمي الذي اقترحه البروفيسور لي نينغ من جامعة تسينغهوا، لتقليل تأخير تحديث المخطط من 16 يومًا إلى 3.2 أيام فقط. وباستخدام نظام CRD من علي بابا كلاود وآلية الدوامة S.C.A.L.E.، يتم تجديد البيانات كل 72 ساعة، ما يرفع كفاءة محاذاة الأهداف بنسبة 47%. وهذا يعني أن المؤسسة لا تعرف فقط من يعمل على ماذا، بل يمكنها أيضًا العثور فورًا على الشخص الأنسب للتعاون، وتحقيق الاستفادة القصوى من كل مواهبها.


We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service, or reach us by phone at (852)4443-3144 or email at عنوان البريد الإلكتروني هذا محمي من روبوتات السبام. يجب عليك تفعيل الجافاسكربت لرؤيته.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!