حلّ نظام دينغ تك البيئي مشكلة تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الشركات و告别 الإدخال اليدوي للبيانات

تُوجَّه هذه المقالة إلى مديري الشركات وفرق تكنولوجيا المعلومات، حيث تحلل كيف تُمكن منصة دينغ تيك (DingTalk) من حل مشكلة نقص البيانات التي تواجه تنفيذ الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، وذلك من خلال تحقيق توافق بين العمليات التجارية والبيانات، مما يسمح بدمج وكلاء العمل الذكي التابعين لجهات خارجية بسلاسة داخل سير العمل اليومي.

«إطعام البيانات يدويًا» قد يكون أمرًا خطيرًا حقًا

هناك حقيقة صادمة انتشرت في عالم الذكاء الاصطناعي هذا العام: «معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي في الشركات تفشل بسبب نقص البيانات.»

خلال السنتين الماضيتين، كان تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الشركات يشبه «التحكم عن بعد بالروبوتات» في مجال الروبوتات — إذ يجب توظيف فريق يرتدي نظارات الواقع الافتراضي ليقوم يدويًا بتعليم الذراع الآلي كيفية الإمساك بكوب. وفي بيئة المكتب، يعني ذلك تعيين أشخاص متفرغين لتنظيف البيانات، وإجراء عمليات ربط ضخمة عبر الواجهات البرمجية، ونقل المعلومات بين الأنظمة يدويًا. يعتقد المدير أنه اشترى له «جارفيس» (مساعد ذكي)، لكن ما حصل عليه هو طفل عملاق يحتاج إلى رعاية دائمة.

نهاية طريق «إطعام البيانات يدويًا» غالبًا ما تكون مستنقعًا لا قاع له من تكاليف العمالة.

لكن مؤخرًا، وبينما كنت أتجول داخل نظام دينغ تيك البيئي، شاهدت مشاهدًا تخالف المنطق. في بعض السيناريوهات المعقدة التي تم تشغيلها بنجاح، لم يكن هناك تقريبًا أي عملية «تغذية بيانات متخصصة». فقد بدأ وكلاء العمل الذكي وأدوات الذكاء الاصطناعي الخارجية مباشرةً بأداء مهامهم دون الحاجة إلى إعدادات مسبقة.

لم تكن هناك فترة طويلة لتنظيف البيانات، ولا حاجة إلى عشرات الآلاف من العبارات الموسومة، ولا حتى جلسات عمل ليلية من قبل فرق تكنولوجيا المعلومات لكتابة برامج التكامل. بل كانوا يستخرجون السياق مباشرة من رسائل الدردشة الفورية، ويبحثون في المستندات عن الأدلة التاريخية، ويضعون تسلسل عمليات الموافقة والمهام بشكل منظم تمامًا.

بعد انتهاء الاجتماع، يقوم المستخدم تلقائيًا بإنشاء مهمة جديدة؛ وبعد انتهاء المحادثة، يبدأ عملية موافقة مباشرةً — كل هذه الحركات اليومية التلقائية للموظفين أصبحت الآن مصدرًا مباشرًا للتدريب لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

الأمر مثير للاهتمام حقًا. إذا لم يتم إطعام النموذج يدويًا، فمن أين تأتي بيانات الأعمال عالية الجودة؟ هل يمكن أن يكون لهؤلاء الوكلاء قدرات قراءة الأفكار منذ البداية؟

في الواقع، عندما يتطابق تدفق العمل مع تدفق البيانات بشكل طبيعي، فإن عصر «التحكم عن بعد» في الذكاء الاصطناعي داخل الشركات يقترب من نهايته. وسر عدم الاعتماد على إدخال البيانات يدويًا مختبئٌ في تلك الحركات التعاونية اليومية التي اعتدنا تجاهلها.

سحر التوافق في دينغ تيك: جعل بيانات العمل «مكتوبة = مُعدة»

لفهم هذا السر، يجب أولًا استيعاب مفهوم أساسي — التوافق (Isomorphism).

في النموذج التقليدي لتنفيذ الذكاء الاصطناعي، تكون جمع البيانات وتشغيل العمليات شيئين منفصلين. يقوم الموظفون بسلسلة من العمليات داخل النظام، وتنتج عنها كميات كبيرة من «الخامات الأولية غير المنظمة»، ثم تضطر إدارة تكنولوجيا المعلومات إلى تشكيل فرق لإعادة تنظيمها، وتصنيفها، ومحاذاة التنسيقات. الأمر يشبه طلب الطاهي من طاهٍ أن يطبخ بشكل عشوائي، ثم يطلب من خبير التغذية لاحقًا تحليل الصيغة الجزيئية للطبق الناتج — جهد كبير بلا فائدة حقيقية.

لكن في النظام البيئي لدينغ تيك، تم قلب هذا النموذج رأسًا على عقب. وتكمن سرّه الأساسي في التالي: إن واجهة جمع البيانات وواجهة تنفيذ العمليات متوافقتان بطبيعتهما.

فكّر في الروتين اليومي للموظف: توضيح المتطلبات في الرسائل الفورية، توثيق الحلول في المستندات، تقديم طلبات الموافقة لإدارة الميزانية، أو عقد اجتماعات افتراضية لتحفيز الإبداع. هذه «العمليات الأساسية» التي تبدو عادية، تتحول في البنية التحتية لدينغ تيك إلى بيانات منظمة عالية الجودة ومحمّلة بالسياق.

حينما تضغط على زر Enter لإرسال رسالة، أو تسحب حدثًا في التقويم، تكون البيانات قد أكملت بالفعل «عملية تنظيف نفسها ذاتيًا».

أفضل البيانات لا تُجمع بواسطة فرق متخصصة، بل تُنتج تلقائيًا من قبل الموظفين أثناء أدائهم لأعمالهم التعاونية اليومية.

وهنا تكمن العبقرية في مبدأ «مكتوبة = مُعدة». فلم يُضف هذا النموذج ثانية واحدة من العبء الإضافي على الموظفين، لكنه نقل مرحلة «تنظيف البيانات ومحاذاة التنسيقات» من مرحلة ما بعد التنفيذ إلى اللحظة نفسها التي يحدث فيها العمل.

حين يصبح تدفق العمل نفسه هو تدفق البيانات، يصبح من الطبيعي أن لا يحتاج وكلاء العمل الذكي الخارجيون إلى الانتظار لـ«تغذية يدوية». فهم يقفزون مباشرةً إلى تيار البيانات النقي، ويشربون منه السياق التجاري الأكثر نقائية.

تحليل قاعدة «التشغيل بدون تدخل»: المرونة، والاتساق، والقابلية للتوسع

لكي يتمكّن وكلاء العمل الذكي من التوقف تمامًا عن الاعتماد على «إطعام البيانات يدويًا»، فإن مجرد وجود تيار بيانات نقي لا يكفي. بل يجب أن تكون القاعدة الأساسية متينة بدرجة كافية.

في النظام البيئي لدينغ تيك، تقوم هذه القاعدة على ثلاث خصائص رئيسية: المرونة، والاتساق، والقابلية للتوسع.

أولًا، المرونة. عند تنفيذ الذكاء الاصطناعي للمكاتب، يكون الخوف الأكبر هو تحويل القاعدة إلى «يد ضخمة من خمسة أصابع». بينما تشكل قدرات دينغ تيك الأساسية مثل الموافقات، والحضور والانصراف، والمستندات، والاجتماعات المرئية، والرسائل الفورية، والتقويم، والمهام، «تكوين الثلاثة أصابع الكلاسيكي» في بيئة العمل — لا يوجد فيها زوائد معقدة، لكنها كافية لالتقاط معظم الحركات الدقيقة في العمليات اليومية بدقة.

ثانيًا، الاتساق، وهو المفتاح لحل مشكلة «التحويل بدون فقدان». حين تُنشئ مهمة جديدة تلقائيًا بعد اجتماع افتراضي، أو تسحب حدثًا في التقويم، فإن هذه العمليات البشرية الملموسة تُترجم مباشرةً إلى سياق يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي الخارجية فهمه فورًا.

لا يوجد فقدان في الدقة نتيجة نقل البيانات بين الأنظمة، ولا كوارث تشفير بسبب تحويل التنسيقات. كيفما يتعامل الإنسان في الواجهة الأمامية، هكذا يفهم الوكيل في الواجهة الخلفية — هنا يتم تحقيق المحاذاة الكاملة بين تدفق العمل وتدفق البيانات.

وأخيرًا، القابلية للتوسع. في النماذج التقليدية، يتطلب الأمر دائمًا إنفاق مبالغ كبيرة لتمويل فريق متخصص لجمع البيانات. لكن في بيئة دينغ تيك، يفقد هذا النموذج القائم على «تكديس العمالة» فعاليته.

التعاون اليومي الشامل لجميع الموظفين يصبح أكبر جهاز لجمع البيانات. كل موافقة، وكل اجتماع، يقوم به مئات أو آلاف الموظفين يوميًا، يساهم في توسيع بركة البيانات عالية الجودة دون أن يشعر أحد بذلك. لن تحتاج إلى «جمع» البيانات عمدًا، فالبيانات ستظهر تلقائيًا مع تدفق العمليات.

توفر المرونة دقة الحركة، ويزيل الاتساق الفاقد أثناء النقل، ويوسع القابلية للتوسع حجم البيانات. وعند اجتماع هذه القوى الثلاث، فإن «هرم البيانات عالي الجودة» الذي كان يبدو في الماضي بعيد المنال، يبدأ قمّته بالتسطّح شيئًا فشيئًا.

تأثير «ركوب الموجة» في النظام البيئي المفتوح: فرصة سهلة لوكلاء الطرف الثالث

ليس دينغ تيك فقط هو المستفيد من تسطّح قمة الهرم.

إذا توسعنا في النظر إلى النظام البيئي المفتوح لدينغ تيك، نرى أن المطورين الذين يبنون أدوات الذكاء الاصطناعي الخارجية أو وكلاء العمل الذكي كانوا دائمًا يعانون من مشكلة «عدم توافق البيانات مع البيئة» — إذ تُدرّب نماذجهم بصعوبة، لكن بمجرد دخولها إلى بيئة شركة ما، تضيع بسبب انفصال بيانات العمل عن تدفقات العمل.

لكن الآن، يمكنهم ببساطة «ركوب الموجة» داخل بيئة دينغ تيك.

ما الذي يجعل دمج أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالطرف الثالث مع دينغ تيك أمرًا سهلًا جدًا؟ إمكانية إعادة استخدام خط أنابيب البيانات المتوافقة مباشرةً. فلا حاجة إلى كتابة برامج تعديل يدوية، لأن تدفق العمليات الحالي في دينغ تيك يوفر بالفعل أكثر تربة غنية بالسياق.

دعونا نتخيل مشهدًا يوميًا حيًا:

انتهى للتو اجتماع افتراضي مكثف، وتقوم تلقائيًا بإنشاء مهمة جديدة في دينغ تيك، ثم تحدث تقويم الغد. لا شيء معقد هنا، مجرد حركات تلقائية متأصلة في الموظف.

لكن السحر يكمن في أن وكلاء العمل الذكي الخارجي يمكنهم التقاط هذا السياق المتسلسل بسلاسة. يعرفون نوع الاجتماع الذي عقدته، وما كتبته في المهمة، وفي أي يوم وضعته في التقويم، وبالتالي يستطيعون صياغة رسالة المتابعة نيابة عنك، وتحديد الخطوات التالية بذكاء.

هذه هي تجربة «شغّل وانطلق» التي تتيحها بيئة متكاملة.

لا يحتاج وكلاء الطرف الثالث إلى «صنع» بياناتهم بأنفسهم، بل عليهم فقط التنقّل ضمن القدرات الأساسية في دينغ تيك مثل الرسائل الفورية، والمستندات، والموافقات. حيثما يتدفق العمل، تمتد إليه أذرع الذكاء الاصطناعي.

في هذه المباراة السهلة للذكاء الاصطناعي في الشركات، قامت دينغ تيك بإعداد المسرح باستخدام بيانات متوافقة، بينما يؤدي النظام البيئي الخارجي العرض. وتتحول مشاريع الذكاء الاصطناعي التي كانت تتطلب تخصيصًا مكثفًا إلى معدات قياسية جاهزة للاستخدام من الصندوق.

قمة هرم البيانات تتسطّح شيئًا فشيئًا

خلال السنوات القليلة الماضية، كان لا مفر من معضلة محيرة تواجه مشاريع الذكاء الاصطناعي في الشركات: البيانات.

في هرم البيانات التقليدي للذكاء الاصطناعي، كانت القمة دائمًا محجوزة للبيانات التجارية عالية الجودة التي خضعت لعمليات تنظيف، وتصنيف، وتخصيص يدوي مكثف. نعم، الجودة عالية، لكن التكلفة أيضًا مرتفعة لدرجة تكفي لإحداث نوبة قلبية لمدير المالية. ولإطعام نموذج واحد، يجب على الشركة غالبًا توظيف فريق كامل لجمع البيانات، بحيث يتحول «الذكاء الاصطناعي» إلى عمل يدوي يعتمد على «الذكاء البشري».

لكن الآن، بدأت الرابطة القوية بين «التطوير المكثف» و«البيانات عالية الجودة» في التصدع.

عندما تنسج دينغ تيك قدراتها الأساسية مثل الموافقات، والحضور، والمستندات، والاجتماعات المرئية، والرسائل الفورية، والتقويم، والمهام، في شبكة متوافقة، يتحقق أخيرًا التوافق بين تدفق العمل وتدفق البيانات: «مكتوبة = مُعدة». كل تعليق في مجموعة دردشة، وكل ملاحظة في مستند، وكل موعد في التقويم، يتحول تلقائيًا إلى مادة خام حية للنموذج.

لم تعد البيانات عالية الجودة تحتاج إلى فرق بشرية لتجميعها، بل تنمو طبيعيًا مع التعاون اليومي. وتتسطح قمة هرم البيانات الشاهقة شيئًا فشيئًا بفضل هذا السحر الهادئ والمتدرج.

أما مشاهد الذكاء الاصطناعي في المكاتب التي كانت تتطلب سابقًا استثمارات ضخمة، فهي الآن تتدفق ب自然而 نحو كل ركن من أركان المؤسسة، متّبعة مجاري تدفق العمليات.

العصر الذي كان يُفترض فيه أن تبدأ كل حالة استخدام جديدة للذكاء الاصطناعي في المكاتب بمرحلة تنظيف البيانات يدويًا، قد انتهى.

— henry من معبد Wufei

هل وجدت المقالة مفيدة؟ لا تنسَ التفاعل الثلاثي بنقرة واحدة، سنلتقي في قسم التعليقات.

*تحديثات يومية عن آخر التطورات التكنولوجية، لنأخذك عبر الضباب التقني.*

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at عنوان البريد الإلكتروني هذا محمي من روبوتات السبام. يجب عليك تفعيل الجافاسكربت لرؤيته.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!