دليل عملي لبناء مكتبة معرفة ذكية على DingTalk: كيف أنشأ مدير تقنية المعلومات في هونغ كونغ منصة تعاون ذكية فعالة خلال 72 ساعة

تحديد الوظائف الأساسية لمعرفة قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي

قاعدة معرفة الذكاء الاصطناعي في بيئة الشركات الهونغ كونغية يجب أن تُعرّف وظائفها الأساسية من خلال تجاوز التفكير التقليدي في تخزين المستندات، والتركيز على "البحث الذكي، والتصنيف التلقائي، والامتثال مع إمكانية التحكم" كأركان ثلاثة رئيسية. بالنسبة لمديري تكنولوجيا المعلومات، فإن قاعدة المعرفة بالذكاء الاصطناعي على منصة دينج تاك (DingTalk) ليست مجرد مستودع للمعلومات، بل هي محرك ذكي يقود كفاءة التشغيل والتحكم في المخاطر. بالمقارنة مع المجلدات المشتركة التي توفر فقط وصولاً ثابتاً، تحقق قاعدة المعرفة بالذكاء الاصطناعي استخراجاً ديناميكياً للمعرفة واستجابات فورية من خلال معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ونماذج التعلم الآلي، مما يقلل بشكل كبير من مشكلة عزل المعلومات.

• البحث باستخدام اللغة الطبيعية: يمكن للموظفين طرح أسئلة باللغة الكانتونية أو خليط من الصينية والإنجليزية (مثل: "أين تقرير الحملة الترويجية للربع الأخير؟")، حيث تقوم النظام فوراً بتحديد الإجابة بدقة من العقود والرسائل الإلكترونية ومحاضر الاجتماعات، دون الحاجة لتذكر أسماء الملفات أو المسارات.
• وسم وتبويب المستندات تلقائياً: عند رفع تقارير مالية، يقوم الذكاء الاصطناعي تلقائياً بتحديد كلمات رئيسية مثل "ربع سنوي"، "ميزانية"، "مراجعة حسابات"، ويضع عليها وسوماً وينتميها إلى الأقسام وجموعات الصلاحيات المناسبة، ما يقلل من تكلفة التنظيم اليدوي.
• التحكم في الوصول إلى المعرفة بناءً على الامتثال: وفقاً لقانون خصوصية المعلومات الشخصية في هونغ كونغ ولوائح GDPR، يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف البيانات الحساسة (مثل أرقام هوية العملاء) تلقائياً وتشفيرها، بحيث يقتصر الاستعراض على الأدوار المصرح لها فقط، مما يضمن سلامة تتبع عمليات التدقيق.

على سبيل المثال، في مؤسسة مالية محلية، يحتاج فريق الامتثال يومياً للرد على عدد كبير من الاستفسارات التنظيمية. في الماضي، كان البحث عن وثائق السياسات عبر المجلدات المشتركة يستغرق في المتوسط 45 دقيقة؛ وبعد استخدام قاعدة معرفة الذكاء الاصطناعي في دينج تاك، أصبح بإمكان الموظفين البحث بعبارة مثل "أحدث إصدار من إجراءات الإبلاغ لمكافحة غسل الأموال"، والحصول على الإرشادات الصحيحة خلال 3 ثوانٍ فقط، ما أدى إلى تحسين الكفاءة بنسبة 90%. أما في شركة تجزئة متعددة الفروع، يستطيع مدير المتجر طرح سؤال صوتي من هاتفه مثل "قائمة منتجات عرض عيد الميلاد"، فيقوم النظام فوراً باسترجاع بيانات من نظام ERP والملفات الدعائية، وبالتالي تمكين اتخاذ القرار الفوري في الخطوط الأمامية.

تُظهر هذه الحالات اتجاهاً واضحاً: إن تصميم وظائف قاعدة المعرفة بالذكاء الاصطناعي يتحول من "التخزين السلبي" إلى "الخدمة النشطة". وفي المرحلة القادمة من المنافسة في أدوات التعاون، ستتحدد الأفضلية حسب قدرة المنصة على تلبية متطلبات إدارة تكنولوجيا المعلومات في هونغ كونغ في ثلاث جوانب رئيسية: نشر البيانات محلياً، والفهم متعدد اللغات، والتكوين المرِن للامتثال – وهذا هو السبب الجوهري الذي يجعل منصة دينج تاك تدريجياً الخيار الأول في المنطقة.

لماذا أصبحت دينج تاك (DingTalk) أداة التعاون المفضلة لدى مديري تقنية المعلومات؟

في قائمة أدوات التعاون التي يجب على مديري تقنية المعلومات في هونغ كونغ قراءتها، تحتل دينج تاك (DingTalk) المرتبة الأولى، وذلك بسبب اندماجها العميق بين قدرات الذكاء الاصطناعي والاحتياجات المحلية، ما يجعلها منصة استراتيجية لأتمتة قواعد المعرفة في المؤسسات. بالمقارنة مع Microsoft Teams وSlack اللتين تعتمدان غالباً على إضافات طرف ثالث لتحقيق وظائف الذكاء الاصطناعي، تمتلك دينج تاك محركها الخاص DingTalk AI Engine المطور ذاتياً، والذي يستطيع تحليل محتوى المحادثات فورياً، وتصنيف المستندات تلقائياً، وتوليد ملخصات المعرفة، ما يقلل بشكل كبير من تكلفة الصيانة اليدوية. ووفقاً لتقرير اعتماد SaaS في منطقة آسيا والمحيط الهادئ لعام 2024، فإن معدل إنجاز مهام الذكاء الاصطناعي في دينج تاك يتفوق على نظرائها بنسبة 18% في الأسواق الناطقة بالصينية.

• دعم التعرف على الكلام باللهجة الكانتونية، ما يسمح بتحويل تسجيلات الاجتماعات مباشرة إلى نصوص بالصينية المبسطة بدقة تزيد عن 92%، وهو ما يناسب تماماً بيئة العمل متعددة اللغات في هونغ كونغ
• نموذج معالجة اللغة الطبيعية بالصينية المبسطة المدمج، قادر على فهم المصطلحات المحلية مثل "طلب OT" و"راتب الشهري" وغيرها من التعبيرات الشائعة في الموارد البشرية، ما يحسن دقة استرجاع المعرفة
• بنية واجهة برمجة التطبيقات RESTful المفتوحة، تم التحقق من اتصالها السلس مع أنظمة مثل SAP ERP وOracle HCM وأنظمة محلية مثل Payroll Master، ما يضمن تحديثاً متزامناً بين بيانات الموظفين ومعرفة السياسات

إن قاعدة معرفة الذكاء الاصطناعي في دينج تاك ليست مجرد مستودع للمستندات، بل تقوم من خلال التحليل الدلالي بتوصيل المعلومات ذات الصلة بشكل استباقي. على سبيل المثال، عندما يقوم موظف الموارد البشرية بتقديم طلب إجازة عبر النظام، يقترح الذكاء الاصطناعي تلقائياً البنود ذات الصلة والأمثلة السابقة. تنبع هذه القدرة على إدراك السياق من فلسفة التصميم التي تدمج الذكاء الاصطناعي في طبقة سير العمل الأساسية. على النقيض من ذلك، تعتمد Teams على ترخيص إضافي لـ Copilot، بينما يتطلب Slack الاشتراك في Google Vertex AI، مما يزيد من تعقيد النشر وتكاليفه.

بالنظر إلى عام 2025، ومع توجه هونغ كونغ نحو الحكومة الذكية 2.0، من المتوقع أن يتم دمج المزيد من واجهات برمجة التطبيقات للخدمات العامة مع الأنظمة الداخلية للشركات. ومن المرجح أن تصبح البيئة المفتوحة في دينج تاك أول من يربط تدفقات البيانات بين الإدارات، ما يحوّل قاعدة المعرفة بالذكاء الاصطناعي من أداة داخلية إلى مركز ذكي يربط الامتثال الحكومي، وإقرار الضرائب، وطلبات الدعم.

تحليل خطوة بخطوة: إنشاء قاعدة معرفة الذكاء الاصطناعي على دينج تاك

دليل إعداد قاعدة المعرفة بالذكاء الاصطناعي على دينج تاك هو منهجية لبناء مركز معرفي ذكي باستخدام وحدات الذكاء الاصطناعي المدمجة في دينج تاك، وهي مصممة خصيصاً لتلبية احتياجات العمل المختلط والامتثال في الشركات الهونغ كونغية. تجمع هذه المنهجية بين إدارة الصلاحيات وهيكل المعرفة وتكنولوجيا معالجة اللغة الطبيعية، ما يمكن مديري تقنية المعلومات من إكمال عملية النشر من الصفر إلى التشغيل خلال 72 ساعة.

• تخطيط صلاحيات الحسابات: يتم التحكم بالإعدادات الشاملة من خلال "المدير الفائق"، والتي تُمنح فقط لمديري تقنية المعلومات؛ أما "محرري القسم"، فيتم تعيين شخص أو شخصين من كل قسم للإشراف على مراجعة المحتوى، لتجنب تشظي المعلومات؛ ويكون وضع "الأعضاء القراء فقط" مفتوحاً تلقائياً لجميع الموظفين، لضمان إمكانية الوصول مع منع التعديلات غير المصرح بها. وقد أظهرت التجارب العملية أن هذا التقسيم الثلاثي للصلاحيات يقلل من حوادث التعارض في البيانات بنسبة 68% (وفقًا لتقرير التشخيص المؤسسي لـ دينج تاك لعام 2024).
• تصميم هيكل تصنيف المعرفة: يُوصى باستخدام هيكل تسمية من ثلاث طبقات هو "المجال → الوظيفة → نوع المستند"، مثل "مالي_الضرائب_الإرشادات التشغيلية_V2.1". ويجب تجنب الاختصارات العامية مثل "الجدول المطلوب من المدير"، واستبدالها بوسوم قياسية مثل "جدول لاتخاذ القرار من الإدارة العليا" لتحسين معدل التعرف من قبل الذكاء الاصطناعي. وقد أكدت دراسة حالة في القطاع المالي في هونغ كونغ أن التسمية الموحدة ترفع دقة البحث إلى 91%.
• تقنيات رفع المستندات والوسم المنظم: عند الرفع الجماعي، يجب تحويل الملفات أولاً إلى تنسيق PDF/A أو DOCX، ثم تضمين ثلاث بيانات وصفية في خصائص الملف هي "القسم" و"درجة السرية" و"تاريخ التحديث". كما يجب وضع وسوم دلالية يدوياً مثل "#أسئلة شائعة" و"#إجراءات قياسية" على الفقرات المهمة، لتعزيز فهم السياق في تدريب الذكاء الاصطناعي لاحقاً.
• مسار تفعيل إعدادات الملخص التلقائي ونموذج الأسئلة والأجوبة بالذكاء الاصطناعي: الانتقال إلى "لوحة إدارة قاعدة المعرفة" → "إعدادات محرك الذكاء الاصطناعي" → تفعيل خيار "توليد الملخص الفوري" و"نموذج الأسئلة والأجوبة الداخلية". عند التفعيل لأول مرة، يجب تحميل 50 مستنداً تاريخياً على الأقل لتدريب البدء البارد. بعد الانتهاء، يمكن لذكاء دينج تاك الاصطناعي الرد على استفسارات معقدة مثل "ما هو أحدث إجراء لاسترداد مصاريف السفر؟" خلال 3 ثوانٍ.

تشمل الأخطاء الشائعة: إعادة رفع نفس المستندات عبر الأقسام المختلفة مما يؤدي إلى فوضى في الإصدارات، وتجاهل اختلافات التقسيم النحوي في الصينية المبسطة التي تؤثر على تحليل الذكاء الاصطناعي، وعدم تنظيف منطقة "المسودات" بشكل دوري مما يؤدي إلى تضخم الفهرس. وطريقة التصحيح هي إجراء "فحص صحة المعرفة" مرة واحدة شهرياً، باستخدام أدوات التحليل المدمجة في دينج تاك لتحديد العقد غير الطبيعية ودمج المحتوى الزائد تلقائياً. في الخطوة القادمة، سيتم استعراض كيفية تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي في دينج تاك على فهم المصطلحات الخاصة بالمؤسسة، لتحقيق خدمة ذكية حقاً تدرك السياق.

تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي في دينج تاك على فهم المصطلحات الخاصة بالمؤسسة

لكي تحقق قاعدة معرفة الذكاء الاصطناعي في دينج تاك كفاءتها الكاملة، فإن المفتاح يكمن في تدريب النموذج على فهم المصطلحات الخاصة بالمؤسسة – مثل الاختصارات الداخلية مثل "CRM-LP" التي تشير إلى نظام إدارة علاقات العملاء النسخة الخفيفة، أو أسماء العمليات مثل "قناة المراجعة الامتثال Q3". إذا لم تتم تهيئة هذه المصطلحات غير القياسية بشكل منهجي، فإن نسبة انحراف استجابات الذكاء الاصطناعي قد ترتفع إلى أكثر من 40% (وفقاً لتقرير اعتماد الذكاء الاصطناعي المؤسسي في آسيا والمحيط الهادئ لعام 2024). والحل هو الجمع بين إدخال نصوص تدريبية منظمة وآليات تحسين مستمرة، لتحويل الذكاء الاصطناعي من "مساعد عام" إلى "خبير في سياق المؤسسة".

• تنسيق نصوص التدريب عالية الجودة: كتابتها بصيغة "المصطلح + التعريف + سياق الاستخدام"، على سبيل المثال:
  "وحدة FP&A: نظام التخطيط المالي والتحليل، تُستخدم في عملية الموافقة على الميزانية الشهرية، وتتكامل مع Oracle EBS". يُقترح ألا تتجاوز كل وحدة تدريبية 150 حرفاً، مع وضع وسم يحدد القسم التابع لها (مثل المالية، أو عمليات تكنولوجيا المعلومات) لتعزيز التعلم التصنيفي.
• أفضل الممارسات في أزواج الأسئلة والأجوبة: استخدام وظيفة الأسئلة والأجوبة في "مركز المعرفة" في دينج تاك لإنشاء خرائط للاستفسارات الشائعة، مثل "كيفية طلب وحدة FP&A؟" → "يرجى تقديم نموذج OA IT-07، وسيتم مراجعته من قبل فريق أنظمة المالية خلال 3 أيام عمل". يجب أن تحتوي كل مجموعة من الأسئلة والأجوبة على صيغتي سؤال على الأقل لتحسين قدرة النموذج على التعميم.
• مؤشرات قياس الدقة: تحديد اختبارات عينة شهرية، باختيار 20 سؤالاً عشوائياً حول مصطلحات داخلية، وحساب "معدل الدقة في أول رد" و"معدل الردود غير الفعالة". والهدف هو تحقيق معدل دقة أول رد لا يقل عن 85%، وإلا يتم تشغيل مراجعة قاموس المصطلحات.
• آلية التحسين المستمر: إنشاء عملية تحديث ربع سنوية، حيث يقوم مسؤول تقنية المعلومات بالتعاون مع ممثلي الأقسام بمراجعة المصطلحات الجديدة (مثل أكواد المشاريع الجديدة)، وحذف المصطلحات القديمة. ويمكن دعم ذلك باستخدام روبوت دينج تاك لإرسال "إعلانات تحديث المصطلحات" تلقائياً إلى المجموعات المعنية.

عندما يتمكن الذكاء الاصطناعي من تحليل "SOP-2025-HR" بدقة كرمز للإجراءات الجديدة للانضمام في قسم الموارد البشرية، فهذا يعني أن قاعدة المعرفة قد دخلت مرحلة عالية من الموثوقية. والخطوة التالية تتطلب إدراج هذه القدرة ضمن إطار إدارة البيانات، لضمان توافق جميع تعريفات المصطلحات مع معايير تصنيف البيانات المنصوص عليها في قانون خصوصية المعلومات الشخصية في هونغ كونغ، والاستعداد المسبق لعمليات تدقيق الامتثال المستقبلية.

استراتيجيات ضمان أمن البيانات والامتثال للقوانين المتعلقة بالخصوصية

ضمان أمن البيانات والامتثال للقوانين المحلية للخصوصية في هونغ كونغ هو الشرط الأساسي لنشر قاعدة معرفة الذكاء الاصطناعي في دينج تاك. يجب على مديري تقنية المعلومات اعتماد إطار قانون خصوصية المعلومات الشخصية (PDPO) كأساس، ودمج الضوابط التقنية مع تصميم العمليات، لضمان أن تعمل قاعدة المعرفة بشكل ذكي دون الخروج عن مسار الامتثال. وبعد ما تم شرحه سابقاً حول تدريب الذكاء الاصطناعي في دينج تاك على فهم مصطلحات المؤسسة، يجب أن تركز هذه المرحلة على إدارة البيانات – إذ لا يمكن إطلاق قيمة الذكاء الاصطناعي الحقيقية إلا على أساس آمن.

أولاً، يعد تنفيذ استراتيجية تحكم دقيقة في الوصول إلى البيانات أمراً بالغ الأهمية. تدعم منصة دينج تاك التصاريح الهرمية القائمة على الأدوار (RBAC) وخصائص القسم، ويجب على فريق تقنية المعلومات تعيين نطاقات الرؤية وفقاً لمبدأ "الحد الأدنى الضروري"، مثل جعل المستندات المالية متاحة فقط لأعضاء قسم المحاسبة والمسؤولين ذوي الرتب المحددة. ووفقاً للتوجيهات الصادرة عن مفوضية خصوصية المعلومات الشخصية في هونغ كونغ (PCPD) بشأن "التنمية الأخلاقية للذكاء الاصطناعي"، يجب مراجعة صلاحيات الوصول إلى البيانات بشكل دوري لتجنب مخاطر التسرب الناتجة عن توسع الصلاحيات.

• إعداد سياسات المجموعات الديناميكية التي تتمزامن تلقائياً مع تغييرات الموظفين في نظام الموارد البشرية، لضمان فقدان الموظفين المفصولين لحق الوصول فوراً
• تفعيل آلية تشفير المعلومات الحساسة لتشفير الحقول التي تحتوي على أرقام الهوية أو سجلات الرواتب باستخدام التشفير من طرف إلى طرف (E2EE)
• تشغيل وظيفة سجلات التدقيق التفصيلية لتتبع من استخرج أو عدل أو نزل مقالات المعرفة المحددة، مع الاحتفاظ بهذه السجلات لمدة 12 شهراً على الأقل لغرض التدقيق

وفيما يتعلق بمخاطر النقل العابر للحدود، إذا كانت خوادم دينج تاك تشمل عقد داخل الصين، يجب الالتزام بالبند 33 من PDPO – أي تقييم مستوى حماية البيانات في الجهة المستقبلة. يُقترح استخدام عقد وكيل محلية كذاكرة مؤقتة، أو اختيار نشر مثيل خاص على阿里yun (Alibaba Cloud) في المنطقة المتاحة في هونغ كونغ (مثل HKG1)، لتقليل حركة البيانات العابرة للحدود مباشرة. وفي حال حدوث اختراق للحساب، يجب تفعيل خطة الاستجابة للطوارئ فوراً: تجميد عناوين IP المشبوهة، وإعادة تفعيل المصادقة الثنائية (MFA) بالقوة، والإبلاغ إلى PCPD إذا كان التسرب يشكل انتهاكاً جسيماً للبيانات الشخصية. الوقاية خير من العلاج، والأمن هو الانطلاقة الحقيقية نحو الذكاء.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at عنوان البريد الإلكتروني هذا محمي من روبوتات السبام. يجب عليك تفعيل الجافاسكربت لرؤيته.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!