Qwen membuka kode sumber MyContext, era konteks perusahaan telah tiba

Membangun Infrastruktur Konteks Baru untuk Agent

Baru-baru ini, Tongyi Qianwen Office merilis secara terbuka infrastruktur konteks baru bernama "MyContext".

MyContext mampu mengintegrasikan data kerja pribadi yang tersebar di berbagai tempat dan dalam format berbeda-beda menjadi dokumen kerja khusus yang mudah dipahami oleh Agent. Dengan demikian, Agent dapat benar-benar memahami pengguna dan alur kerja bisnis nyata, mencapai kolaborasi manusia-mesin yang efisien dalam pengambilan keputusan maupun eksekusi tugas, serta secara signifikan meningkatkan kemampuannya dalam skenario kerja.

Hanya dalam waktu satu minggu setelah diluncurkan, MyContext telah mendapatkan lebih dari 1.000 bintang di GitHub, dengan popularitas yang terus meningkat.

Membuat Agent Benar-Benar Memahami Pengguna dan Alur Kerja Bisnis Nyata

Mengapa Infrastruktur Konteks Dibutuhkan

Dengan cepatnya peningkatan kemampuan model dan evolusi arsitektur Agent Harness, kemampuan kerja Agent umum semakin matang dan telah secara nyata meningkatkan efisiensi individu. Namun karena kurangnya konteks situasi kerja nyata, Agent jenis ini sulit terintegrasi ke dalam alur kerja bisnis aktual sehingga tidak mampu secara efektif meningkatkan produktivitas organisasi. Menurut laporan NANDA yang diterbitkan oleh MIT, sekitar 95% proyek percontohan AI generatif tingkat perusahaan gagal memberikan manfaat, dan penyebab utamanya adalah kurangnya infrastruktur data yang membuat sistem AI tidak bisa menyatu dengan alur kerja yang sudah ada.

Sebuah Dokumen Kerja yang Terus Diperbarui

Berbeda dari basis pengetahuan tradisional atau database vektor, MyContext beroperasi secara lokal pada perangkat pengguna, secara otomatis mengumpulkan data dari berbagai sumber seperti pesan instan, dokumen, catatan rapat, platform kolaborasi, serta aktivitas daring dan luring. Data tersebut dikonsolidasi menjadi sebuah dokumen kerja pribadi yang selalu diperbarui. Dokumen ini mencakup ruang lingkup tanggung jawab, hubungan kolaborasi, kebiasaan perilaku, hingga kesimpulan diskusi, yang memungkinkan Agent melakukan pencarian dan penalaran secara cepat. Setiap informasi dapat dilacak kembali ke sumber aslinya, dengan referensi, waktu, dan isi yang jelas dicantumkan, menjamin transparansi proses dan secara efektif mengurangi masalah halusinasi AI, sehingga akurasi eksekusi tugas meningkat tajam.

Pemikiran Teknologi Baru di Balik MyContext

Dalam menangani tugas-tugas penting seperti data berurutan waktu dan data kontradiktif, tim Qianwen Office menerapkan algoritma dan desain teknik inovatif. Sebagai contoh, ketika menghadapi informasi yang saling bertentangan dalam pesan instan (IM), metode tradisional biasanya menggunakan strategi "ambil yang terbaru" atau "ambil yang paling dapat dipercaya", tetapi kedua pendekatan ini rentan menyebabkan hilangnya informasi dalam skenario Agent. MyContext menggunakan analisis semantik untuk menentukan apakah informasi yang bentrok harus digabung atau ditimpa; jika analisis semantik tidak dapat memberikan keputusan, maka keputusan diserahkan kepada pengguna. Setelah ditentukan oleh pengguna, informasi tersebut tidak bisa ditimpa oleh model, sehingga menjaga efektivitas dan konsistensi data secara maksimal.

Era Konteks Perusahaan Segera Tiba

MyContext mendukung integrasi data dari IM utama seperti DingTalk dan Feishu milik pribadi. Setelah pengguna mengimpor data mereka, mereka dapat membangun asisten Agent khusus yang mampu meringkas pengetahuan pengguna dan secara otomatis membalas pesan kerja dengan gaya bahasa yang sesuai dengan pengguna. Di masa depan, tim juga akan meluncurkan versi perusahaan dari infrastruktur konteks ini, yang sepenuhnya mendukung sistem perusahaan utama seperti Salesforce, SAP, serta proses kerja lokal, membantu perusahaan mencapai lompatan besar dalam produktivitas di tingkat organisasi.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!