千問がオープンソースのMyContextを公開、企業のコンテキスト時代の到来

エージェントのための新たなコンテキスト基盤

先日、通義千問ワークプレイスは、新しく設計されたコンテキスト基盤「MyContext」をオープンソースで公開しました。

MyContextは、場所やフォーマットが異なる個人の業務データを一元管理し、エージェントが理解しやすい専用の業務ファイルとして統合します。これにより、エージェントはユーザー本人や実際の業務プロセスを真に理解できるようになり、意思決定やタスク遂行において人間とエージェントの効率的な協働を実現し、オフィスシーンにおけるエージェントのパフォーマンスを大幅に向上させます。

リリースからわずか1週間で、MyContextはGitHub上で1,000以上のスターを獲得し、注目度が高まっています。

ユーザーと実際の業務フローをエージェントに真正に理解させる

なぜコンテキスト基盤が必要なのか

モデルの能力が急速に向上し、エージェントハーネス（Agent Harness）アーキテクチャが進化する中で、汎用エージェントのオフィス作業能力も着実に成熟し、個人の生産性を大きく改善しています。しかし、実際の業務状況に関する文脈情報（コンテキスト）が不足しているため、こうしたエージェントは実務プロセスに深く組み込むことが難しく、組織全体の生産性向上にはつながりにくいのが現状です。MITが発表したNANDAレポートによると、企業レベルでの生成AI導入試験の約95％が有効な成果を上げておらず、その主な原因はデータ基盤の欠如により、AIシステムが既存の業務フローに統合できないことにあるとされています。

常に更新される業務ファイル

従来のナレッジベースやベクトルデータベースとは異なり、MyContextはローカルで動作する方式を採用しており、ユーザーの端末上で実行されます。リアルタイムメッセージング、ドキュメント、会議録、コラボレーションプラットフォーム、オンライン・オフラインなど、複数のソースからデータを自動的に収集・統合し、継続的に更新される個人の業務ファイルを構築します。このファイルには、職務範囲、協力関係者、行動習慣、議論の結論などが含まれており、エージェントが迅速に情報を検索・推論できるようになります。各情報は元の出典まで追跡可能で、出所・時間・内容が明確に記録されているため、プロセスが透明であり、AIのハルシネーション（幻覚）問題を効果的に緩和し、タスク実行の正確性を大幅に高めます。

MyContextの背後にある技術的革新

通義千問ワークプレイスは、時系列データや矛盾するデータの処理といった重要な課題に対して、革新的なアルゴリズムとエンジニアリング設計を採用しています。たとえば、インスタントメッセージ（IM）内の前後矛盾する情報に対応する場合、従来の方法では「最新の情報を採用」または「信頼度の最も高い情報を採用」という戦略が一般的ですが、これらはエージェントの利用シーンでは情報の欠落を引き起こしやすくなります。MyContextは、意味解析を通じて、矛盾する情報を統合すべきか上書きすべきかを判断します。意味解析でも判断がつかない場合は、ユーザーに確認を求めます。一度ユーザーが確認した内容は、モデルによって上書きされることはありません。これにより、データの有効性と一貫性が極めて高いレベルで保証されます。

企業コンテキスト時代の到来

MyContextは、個人のDingTalk（钉钉）、Feishu（飞书）などの主要IMデータの連携をサポートしています。ユーザーがデータをインポートすれば、専用のエージェントアシスタントを構築でき、そのアシスタントはユーザーの知識をもとに、ユーザーの言語スタイルに合わせて業務メッセージを自動的に返信できます。今後、開発チームは企業向けバージョンのコンテキスト基盤もリリース予定で、SalesforceやSAPなどの主要な企業システムおよびオンプレミスの業務フローへの全面対応を進め、組織レベルでの生産性飛躍的向上を支援していきます。

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