Thông Thiên Vấn hỗ trợ nhóm nghiên cứu Đài Thiên văn Quốc gia phát triển hệ thống mô phỏng kính viễn vọng cấp độ nghiên cứu

Tin tức QwenWork

Gần đây, QwenWork đã hỗ trợ nhóm nghiên cứu của Đài Thiên văn Quốc gia xây dựng một hệ thống mô phỏng kỹ thuật số cho kính thiên văn cấp độ nghiên cứu có khẩu độ lớn — chỉ mất ba ngày để hoàn thành việc lắp ráp, chi phí thậm chí còn thấp hơn một nghìn nhân dân tệ.

So với trước đây, các hệ thống cùng loại thường phải thuê các nhà cung cấp phần mềm phát triển, thời gian kéo dài khoảng ba tháng và chi phí lên tới hàng chục ngàn nhân dân tệ. QwenWork đã giảm ngưỡng xây dựng hệ thống xuống tận hai bậc độ lớn.

01

Tại sao cần xây dựng hệ thống mô phỏng quan sát?

Vũ trụ bao la vô tận, những tia sáng sao mà kính thiên văn quét qua đều bắt nguồn từ không gian sâu xa.

Các sự kiện nhất thời như vụ nổ siêu tân tinh hay vụ bức xạ tia gamma là những tia chớp bất ngờ trong dòng thời gian dài đằng đẵng của vũ trụ, đồng thời cũng là cửa sổ then chốt để nghiên cứu tiến hóa vũ trụ và các quá trình vật lý cực đoan.

Những hiện tượng này thường đến rất đột ngột và thoáng qua — muốn chụp được khoảnh khắc ngắn ngủi ấy, chỉ dựa vào kính thiên văn hiệu suất cao là chưa đủ, mà còn cần một "bộ não" có khả năng cảm nhận, suy nghĩ và ra quyết định tự chủ.

Do tài nguyên kính thiên văn cấp độ nghiên cứu khan hiếm, thiết bị thật khó có thể chịu đựng được chi phí thử sai lặp đi lặp lại. Vì vậy, diễn tập quy trình quan sát trước trong hệ thống mô phỏng trở thành một phương pháp hiệu quả nhằm giảm thiểu tổn thất thực tế.

Do đó, nhóm nghiên cứu phải xây dựng trước một "kính thiên văn mô phỏng", mô phỏng toàn bộ quy trình quan sát, xác minh tính khả thi của kế hoạch trước khi mới sử dụng thiết bị thật để hướng về không gian sâu thẳm.

QwenWork may mắn được đảm nhận vai trò nền tảng hỗ trợ cơ bản cho hệ thống mô phỏng này.

02

Hệ thống mô phỏng hoạt động như thế nào?

QwenWork hỗ trợ nhóm nghiên cứu liên quan của Đài Thiên văn Quốc gia xây dựng hệ thống mô phỏng kỹ thuật số cho kính thiên văn nghiên cứu khẩu độ lớn, tích hợp thông tin về các thành phần, trạng thái cảm biến và môi trường quan sát của kính thiên văn thành giao diện MCP tiêu chuẩn, để các tác tử (Agent) giám sát và gọi dùng theo thời gian thực.

Việc này giống như chuyển đổi từng bộ phận của kính thiên văn thành một dãy "ổ cắm phổ dụng", cho phép Agent cắm vào là dùng ngay, vừa có thể tra cứu trạng thái theo thời gian thực, vừa điều khiển thiết bị từ xa.

Hai loại mô hình chuyên dụng phối hợp vận hành dưới sự điều phối của hệ thống:

Mô hình chuỗi thời gian căn chỉnh khảo sát xuyên suốt: nhận diện các ứng viên siêu tân tinh ở giai đoạn cực kỳ sớm từ dữ liệu công khai của nhiều cuộc khảo sát, trả lời câu hỏi "quan sát cái gì";

Mô hình dự báo khí tượng cục bộ ngắn hạn: đánh giá điều kiện quan sát thực tế, hướng dẫn "cách quan sát".

Cuối cùng, Agent có thể tổng hợp mức độ ưu tiên của mục tiêu khoa học, trạng thái thực tế của kính thiên văn và thời điểm quan sát được mục tiêu, tự động hoàn thành vòng khép kín gồm "nhận biết trạng thái → lập kế hoạch nhiệm vụ → tạo phương án → kiểm chứng quy trình".

03

Agent liên quan đã thành công cảnh báo 8 ứng viên siêu tân tinh ở giai đoạn cực kỳ sớm

Khung làm việc Agent này không chỉ dùng cho mô phỏng, mà đã được kết nối thực tế với "Sĩ Thiên" Pathfinder và mẫu thử nghiệm "Sĩ Thiên".

Sau khi nhà nghiên cứu đưa ra yêu cầu quan sát, tác tử sẽ tạo ra phương án quan sát bằng cách kết hợp mức độ ưu tiên mục tiêu, tình hình thời tiết và trạng thái thiết bị, gọi các mô-đun điều khiển thông qua các giao diện MCP khác nhau, đồng thời phản hồi kết quả về cho nhà nghiên cứu; sau khi nhiệm vụ kết thúc, nó còn có thể tối ưu hóa kế hoạch tiếp theo dựa trên tình hình thực hiện và ý kiến chuyên gia, đồng thời lưu giữ kinh nghiệm hữu ích thành các kỹ năng (Skill) có thể tái sử dụng.

Tính đến nay, các tác tử liên quan đã thành công cảnh báo 8 ứng viên siêu tân tinh ở giai đoạn cực kỳ sớm — tám lần bắt được ánh chớp của vũ trụ trước khi ánh sáng biến mất, trong đó hai lần đã kích hoạt quan sát thực tế khi điều kiện thời tiết cho phép.

Thực tiễn này không chỉ xây dựng hệ thống mô phỏng cho một kính thiên văn đơn lẻ, mà còn là một cuộc thám hiểm đối với mô hình tổ chức và thực hiện nghiên cứu thiên văn kiểu mới.

04

AI thực sự tham gia vào quá trình thực hiện nghiên cứu, mô hình nghiên cứu đang trải qua sự chuyển đổi

Quan sát thiên văn đã trải qua quá trình tiến hóa từ quan sát bằng mắt người đến sự tham gia thực hiện của AI: từ thao tác thủ công ban đầu, chuyển sang luồng công việc tự động theo kịch bản cố định — nhưng nếu thời tiết hoặc thiết bị thay đổi thì vẫn cần can thiệp thủ công; ngày nay, cùng với sự tích hợp dần dần giữa mô hình lớn, Agent, mô hình khoa học và hệ thống điều khiển kính thiên văn, AI đã sở hữu khả năng lập kế hoạch động, gọi công cụ, kiểm chứng phương án và điều chỉnh chiến lược dựa trên môi trường thực tế và mục tiêu khoa học.

Đồng thời, hệ thống mô phỏng có thể lặp đi lặp lại nhiệm vụ trong môi trường ảo, liên tục ghi lại trạng thái thiết bị, thay đổi môi trường, quá trình ra quyết định và kết quả thực hiện, hình thành dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, dùng để đào tạo các mô hình điều khiển kính thiên văn tiên tiến hơn (ví dụ như VLA), đặt nền móng cho việc thực hiện quan sát thông minh ở mức độ cao hơn trên thiết bị thật trong tương lai.

"AI đang thâm nhập sâu hơn vào quy trình nghiên cứu khoa học. Các nhà nghiên cứu đảm nhận việc đặt câu hỏi và xác định mục tiêu, trong khi các tác tử đảm nhận một phần công việc thực hiện quan sát, kiểm chứng phương án và lặp lại nhiệm vụ. Điều này cho thấy vai trò của AI trong nghiên cứu khoa học đang mở rộng từ hỗ trợ phân tích sang cả khâu thực hiện nghiên cứu." — Tiến sĩ Lý Vũ Dương, chuyên gia Ủy ban Thúc đẩy Trí tuệ Nhân tạo tại Đài Thiên văn Quốc gia

Hơn bốn trăm năm trước, Galileo lần đầu tiên quan sát được bốn vệ tinh của Sao Mộc bằng kính thiên văn tự chế, cung cấp bằng chứng then chốt cho thuyết nhật tâm.

Bốn trăm năm sau, AI đang giúp các nhà nghiên cứu bắt được những tia sáng thoáng qua trong vũ trụ.

AI tuy chưa thay thế những con người ngước nhìn bầu trời đêm, nhưng đã giải phóng họ khỏi các công việc lặp đi lặp lại, khiến họ có thể quay trở lại với sứ mệnh cốt lõi là "đặt ra các câu hỏi khoa học".

Hãy giao việc quan sát, kiểm chứng và lặp lại cho Agent, để dành thời gian cho những khám phá quan trọng nhất.

Khi chùm ánh sáng tiếp theo từ không gian sâu thẳm chạm tới Trái Đất, đã có trí tuệ nhân tạo sẵn sàng chờ đợi.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!