Lưu Nhuận đi CES, ai cũng có một chiếc thẻ ghi âm DingTalk A1!

Gần đây, thầy Lưu Nhuận cùng các doanh nhân từ chương trình "Vấn Đạo Toàn Cầu" đã đến Mỹ tham quan và trao đổi.

Họ không chỉ thăm hỏi nhiều doanh nghiệp nước ngoài mà còn trực tiếp cảm nhận làn sóng công nghệ toàn cầu tại triển lãm CES. Trong chuyến giao lưu thương mại vượt Thái Bình Dương này, thầy Lưu Nhuận đã trang bị cho mỗi thành viên trong nhóm một trợ thủ AI đặc biệt – thẻ ghi âm DingTalk A1, dùng để ghi chép, trao đổi và hợp tác xuyên suốt hành trình.

Hãy cùng lắng nghe trải nghiệm thực tế của ông:

Hôm nay, tôi xin mạnh dạn chia sẻ với bạn một bộ phương pháp cá nhân. Và lần này, người bạn đồng hành đặc biệt mà tôi và các doanh nhân mang theo: thẻ ghi âm DingTalk A1. Nó là một tấm thẻ ghi âm, thẻ dịch thuật, cũng là một trợ lý AI nhỏ gọn bên mình.

Bắt đầu từ đâu nhỉ?

Chúng ta hãy bắt đầu từ việc đi lại – “bay”.

Mỗi năm, do phải đi công tác liên tục, tôi dành rất nhiều thời gian trên máy bay. Trên hành trình "Vấn Đạo Toàn Cầu", thời gian bay còn dài hơn nữa.

Vì vậy, ngoài việc nghỉ ngơi cần thiết, tôi thường tận dụng khoảng thời gian này để đọc sách. Ở độ cao hàng vạn mét, không có WeChat hay điện thoại làm phiền, đúng là cơ hội tuyệt vời để tập trung đọc những cuốn sách đòi hỏi suy nghĩ sâu sắc.

Nhưng nên đọc như thế nào?

Nhiều người đọc sách theo kiểu "đọc tuyến tính". Giống như nghe một băng cassette, từ bài đầu ở mặt A đến bài cuối ở mặt B. Kiến thức sẽ được đưa vào não theo trình tự.

Cách này rất tự nhiên, nhưng cũng gây ra một vấn đề: khó tra cứu. Khi muốn tìm lại một phần kiến thức nhất định, bạn có thể lại phải tìm theo thứ tự ban đầu.

Do đó, tôi thích một cách khác – "nhập liệu theo nút (node)".

"Nhập liệu theo nút" là gì?

Đơn giản là, thay vì xem toàn bộ kiến thức trong sách như một đường thẳng liền mạch, tôi xem nó như một mạng lưới gồm vô số nút tri thức. Việc tôi cần làm không phải là ghi nhớ cả mạng lưới, mà là trong quá trình đọc, nhận diện những nút giá trị, đánh dấu và lưu vào "bộ não thứ hai" của mình.

Bởi điều thực sự quan trọng không phải là bạn đã đọc gì, mà là bạn có thể khơi dậy điều gì.

Cảm giác này giống như đi vào rừng. Mỗi khi gặp một cái cây thú vị, lập tức lấy ra một thiết bị định vị GPS, ghi lại tọa độ chính xác, chụp lại đặc điểm nổi bật, thậm chí thêm một chút cảm ngộ. Sau đó, gói dữ liệu này được lưu vào hệ thống bản đồ cá nhân. Từ đó, cái cây trở thành một nút trên bản đồ tri thức, có thể truy cập bất cứ lúc nào.

Trong tương lai, khi cần sử dụng kiến thức này – ví dụ viết bài, ra quyết định – bạn có thể gọi lại và kết hợp nhanh chóng.

Ví dụ, trên chuyến bay tới Mỹ lần này, tôi đã đọc một vài cuốn sách.

Một số quan điểm về AI trong đó đã mang lại cho tôi nhiều cảm hứng.

Vậy làm sao để "đánh dấu nút" cho những quan điểm này? Nếu dừng lại để ghi chú bằng điện thoại hay máy tính, dòng chảy tư duy nhập tâm sẽ bị đứt đoạn. Vì vậy, tôi rút chiếc thẻ nhỏ gắn ở mặt sau điện thoại, nhấn giữ một lúc. Thẻ rung nhẹ – đây là phản hồi xúc giác xác nhận "tôi đã bắt đầu ghi âm". Tôi tiếp tục đọc sách, vừa nói với nó: "Cuốn sách này đề cập đến một quan điểm thú vị về kìm hãm và lan tỏa công nghệ. Cụ thể là…". Nhấn giữ lần nữa, thiết bị rung báo hiệu "rõ, đã lưu". Như vậy, thao tác "đánh dấu nút" hoàn tất mà không làm gián đoạn tư duy.

Chiếc thẻ nhỏ này chính là thẻ ghi âm DingTalk A1 mà chúng tôi mang theo lần này. Với độ mỏng nhẹ, dính từ tính vào mặt sau điện thoại, nên gần như "vô hình". Cổng Type-C cũng giúp tôi tiết kiệm một dây sạc.

Sau khi hạ cánh, mở ứng dụng DingTalk trên điện thoại. Những bản ghi âm trong lúc bay đã được đồng bộ tự động và chuyển thành văn bản, yên lặng nằm trong mục "Ghi chú đọc sách". Độ dài mỗi bản ghi giúp tôi nhanh chóng đánh giá mức độ phức tạp của nội dung.

Tôi còn viết một đoạn nhắc nhở tùy chỉnh, nhờ AI đóng vai trò "trợ lý đọc sách", giúp tổng hợp ghi chú cấu trúc gồm "tên sách, quan điểm chính, suy nghĩ của tôi, khái niệm liên quan".

Quá trình này chính là một chuỗi "nhập liệu theo nút" hoàn chỉnh.

Tôi chỉ cần nhận diện "cây nào đáng đánh dấu". Các thao tác "định vị, chụp ảnh, lưu vào bản đồ" đều được giao cho công cụ.

Dĩ nhiên, sách vở vốn là tri thức có cấu trúc, "không di chuyển". Nhưng khi bước vào triển lãm CES, những mảnh thông tin hỗn loạn mới là thử thách thực sự.

Vậy phải làm sao?

02 Phương pháp song sinh kỹ thuật số

Triển lãm CES là một dòng lũ thông tin khổng lồ.

Nó rộng đến mức, cộng dồn các khu trưng bày lại, tương đương hơn 30 sân bóng đá. Ồn ào đến mức nếu không có loa phóng thanh bên cạnh, bạn gần như phải hét lên mới giao tiếp được. Mật độ thông tin dày đặc đến mức, mỗi vài bước chân, lại có ba bốn sản phẩm mới, khái niệm mới xuất hiện trước mắt.

Trong môi trường như vậy, não bộ chúng ta sẽ khởi động cơ chế tự bảo vệ. Bạn vô thức lọc bỏ những thông tin cho là không quan trọng, chỉ ghi nhớ những mảnh vụn kích thích hoặc kỳ lạ nhất. Trong tâm lý học, hiện tượng này gọi là "hiệu ứng tiệc cocktail".

Nhưng đối với việc quan sát kinh doanh, cơ chế tự bảo vệ này lại cực kỳ nguy hiểm.

Bởi vì nhiều chi tiết thực sự ý nghĩa thường ẩn mình trong những "tiếng ồn nền" bị bạn loại bỏ.

Vậy giải pháp là gì?

Ý chí không thể chống lại dòng lũ thông tin. Ép bản thân ghi nhớ mọi thứ cũng không thực tế.

Vì vậy, tôi dùng một phương pháp gọi là "song sinh kỹ thuật số".

"Song sinh kỹ thuật số" là gì?

Thuật ngữ này bắt nguồn từ ngành công nghiệp, ám chỉ việc tạo ra một bản sao kỹ thuật số 1:1, có thể đồng bộ và truy vết được, cho một vật thể trong thế giới vật lý. Áp dụng vào xử lý thông tin, nghĩa là đừng cố gắng dùng não bộ để "ghi nhớ" mọi thứ, mà hãy dùng một công cụ bên ngoài để tạo ra một "bản sao kỹ thuật số" có thể truy xuất bất cứ lúc nào cho toàn bộ quá trình tiếp nhận thông tin của bạn.

Não bộ bạn là một bộ xử lý trung tâm hiệu năng cao. Nó giỏi nhất trong việc suy nghĩ, phân tích, kết nối và sáng tạo. Còn công cụ bên ngoài giống như một ổ cứng gắn ngoài. Nó giỏi nhất ở việc lưu trữ dữ liệu trung thực.

Tại hiện trường CES, nhiệm vụ chính của não bộ là quan sát tập trung, giao tiếp nhập tâm, suy nghĩ nhạy bén. Nếu bạn ép nó đồng thời đảm nhận luôn nhiệm vụ "lưu trữ dữ liệu", hiệu suất sẽ giảm mạnh. Bạn sẽ phát hiện ra, vì cố ghi lại lời nói hiện tại, bạn đã bỏ lỡ ba câu quan trọng hơn tiếp theo.

Vì vậy, khi bước vào triển lãm CES, tôi lấy thẻ ghi âm DingTalk A1 khỏi điện thoại, bật nguồn và bỏ vào túi áo sơ mi.

Sau đó, tôi không cần quan tâm đến nó nữa. Nó sẽ làm phần việc của mình. Trong thời gian tiếp theo, nó như một miếng bọt biển dữ liệu, dùng sáu micro và thời lượng pin 45 giờ để im lặng ghi lại mọi âm thanh xung quanh: lời giảng của tôi, câu hỏi của các doanh nhân, cuộc trao đổi với các nhà triển lãm.

Còn tôi cứ làm việc của tôi. Bởi vì tôi biết mọi thứ đều được ghi lại, nên tôi反而 càng tập trung hơn.

Cuối cùng, nó tạo thành một bản ghi âm đầy đủ, tôi đặt tên là "CES: Ghi chép và giải thích tham quan triển lãm công nghệ". Bản thảo hàng vạn chữ, được AI chuyển đổi tự động, có dấu thời gian và ghi chú người nói, chính là "bản sao kỹ thuật số" của chuyến tham quan CES, cũng là "nguồn tư liệu thực tế" cho các suy nghĩ và sản phẩm tiếp theo của tôi. Về sau, nó cũng trở thành một trong những nguyên liệu thô cho [bài viết hôm trước](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjM5MjQ4MQ==&mid=2651780487&idx=1&sn=e082c6571c8aaf3dead98d6fe3367c89&scene=21#wechat_redirect).

Ví dụ, đoạn văn sau trong bài viết bắt nguồn từ bản ghi âm này.

Tại hiện trường, tôi thấy một công ty làm "phát hiện bạo lực". Camera của họ không nhận diện bạn là ai, cũng không nhận diện bạn có đang cười hay không, mà chỉ nhận diện: liệu có hành vi bạo lực hay không. Chỉ cần ai rút dao ra hoặc vung nắm đấm, hệ thống sẽ phát hiện hành vi bạo lực, nếu tình huống nghiêm trọng còn có thể báo cảnh sát trực tiếp. Thứ này ở các con phố Trung Quốc thì không hữu dụng mấy. Nhưng ở một số khu vực an ninh kém, đây lại là nhu cầu thiết yếu để bảo vệ tính mạng.

Đúng vậy. Hiện nay, rất nhiều người đang đua nhau về AI.

Nhưng thật ra, nếu không có dữ liệu quy trình chất lượng cao, dù bộ não hay AI có thông minh đến đâu cũng chỉ có thể lặp lại suy nghĩ ở mức độ thấp.

Ghi chép trước, rồi mới suy nghĩ – có lẽ mới là kỹ năng cơ bản của thời đại này.

Việc tạo bản sao kỹ thuật số đã giải quyết vấn đề lưu trữ thông tin. Tuy nhiên, tại các triển lãm quốc tế như CES, vẫn tồn tại một vấn đề phổ biến hơn.

Đó là rào cản ngôn ngữ.

03 Giao tiếp độ trung thực cao

Tại CES, bạn có thể trao đổi với các nhà khởi nghiệp, chuyên gia công nghệ từ khắp nơi trên thế giới. Đây là cơ hội học tập quý giá.

Nhưng loại giao tiếp này khó đảm bảo "độ trung thực".

Trong giao tiếp đời thường, hiểu ý là được. Nhưng trong trao đổi chuyên môn, chúng ta hướng đến độ chính xác 100%. Đặc biệt khi thảo luận về chi tiết kỹ thuật, mô hình kinh doanh. Bởi vì, hiểu 99% có thể dẫn đến sai lệch lớn chỉ vì 1% sai sót.

Lần này tại hiện trường CES, chúng tôi đã gặp phải tình huống như vậy.

Tại một gian hàng, chúng tôi gặp một chuyên gia từ Google Waymo, trao đổi về lộ trình công nghệ xe tự lái. Dù tôi tự nhận mình không ngại giao tiếp tiếng Anh, nhưng trong cuộc đối thoại dày đặc, chuyên sâu này, tôi phải đảm bảo rằng khi nghe các thuật ngữ như "mật độ điểm đám mây radar laser", "thuật toán end-to-end của giải pháp thuần thị giác", "tình huống cực đoan", thông tin tôi tiếp nhận là 100% không tổn thất.

Vì vậy, tôi rút điện thoại ra, mở DingTalk, kích hoạt chức năng "dịch trực tiếp đối diện".

Sau đó, tôi đặt điện thoại nằm ngang giữa hai người. Màn hình chia đôi: nửa hướng về tôi hiển thị tiếng Trung, nửa hướng về anh ấy hiển thị tiếng Anh. Đồng thời, văn bản tự động xoay 180 độ để anh ấy dễ đọc. Như vậy, chúng tôi không cần lúng túng đưa qua đưa lại.

Tôi nói một câu tiếng Trung, anh ấy lập tức thấy bản dịch tiếng Anh chính xác. Ngược lại, anh ấy nói tiếng Anh, tôi cũng thấy bản dịch tiếng Trung trôi chảy.

Sau đó, chúng tôi có thể tập trung vào trao đổi. Toàn bộ quá trình đối thoại song ngữ này cũng được thẻ ghi âm DingTalk A1 trong túi tôi ghi lại đầy đủ, tạo thành biên bản họp đối chiếu tiếng Trung - Anh. Biên bản này cũng sẽ trở thành một phần kho tri thức "Vấn Đạo Toàn Cầu", phục vụ cho các nội dung xuất bản trong tương lai.

Vì vậy, bạn thấy đấy.

Sự tồn tại của công nghệ không nhằm để bạn cảm nhận sức mạnh của nó, mà là để bạn không cảm nhận được sức mạnh của nó.

Được rồi. Bây giờ, toàn bộ thông tin cả ngày đã được lưu vào kho dữ liệu "độ trung thực cao". Nhưng kho này quá lớn và hỗn loạn.

Ví dụ, buổi tối về khách sạn, tôi cố nhớ mãi không ra một cuộc đối thoại quan trọng ban ngày là ai nói trong bối cảnh nào.

Vậy phải làm sao?

04 Tra cứu theo kiểu đối thoại

Rất lâu trước đây, chúng ta dùng chữ viết để ghi lại suy nghĩ và trải nghiệm, chống lại sự quên lãng. Cách xử lý thông tin "hóa thành ghi chú" này là nền tảng của nền văn minh nhân loại.

Sau đó, chúng ta chuyển ghi chú vào máy tính, sở hữu khả năng tìm kiếm mạnh mẽ. Về lý thuyết, chỉ cần bạn nhớ từ khóa, cách xử lý thông tin "số hóa" này có thể giúp bạn tìm thấy mọi thông tin đã ghi.

Nhưng hiện nay, một hình thức xử lý thông tin "kiểu đối thoại" cũng đang xuất hiện.

"Xử lý thông tin kiểu đối thoại" là gì?

Tìm kiếm theo từ khóa giống như tra thẻ chỉ mục trong thư viện khổng lồ để tìm sách. Bạn phải biết tên sách, tác giả hoặc mã phân loại. Nếu bạn chỉ mơ hồ nhớ "chiều hôm qua hình như thấy một cuốn sách về cánh tay robot, bìa màu xanh", thì xin lỗi, thẻ chỉ mục có thể không giúp được bạn.

Còn tra cứu kiểu đối thoại giống như bạn trực tiếp hỏi thủ thư: "Tôi muốn tìm một cuốn sách về độ linh hoạt của cánh tay robot, hình như bìa màu xanh". Sau đó, thủ thư dựa vào trí tuệ và hiểu biết về thư viện sẽ giúp bạn nhanh chóng tìm được cuốn sách đó.

Vì vậy, muốn truy xuất linh hoạt, trước tiên bạn phải có một kho tri thức hiểu được lời nói con người.

Ví dụ, buổi tối ở khách sạn, tôi mơ hồ nhớ rằng buổi chiều khi tham quan khu triển lãm robot, có một đoạn thảo luận về "bàn tay khéo léo của robot". Tôi muốn dùng đoạn thảo luận này trong bài viết.

Vì vậy, tôi dùng hộp thoại DingTalk để hỏi AI: "Hôm nay, ai đã đề cập quan điểm về bàn tay khéo léo của robot vậy?"

Chỉ vài giây sau, AI đưa ra câu trả lời. Nó giúp tôi nhanh chóng định vị đoạn thảo luận này trong tài liệu "CES: Ghi chép và giải thích tham quan triển lãm công nghệ". Đồng thời, tóm tắt nội dung chính: "Bàn tay khéo léo của robot là lĩnh vực then chốt, điểm khó cốt lõi nằm ở độ linh hoạt và cảm biến áp lực đủ cao...". Thậm chí, tôi còn có thể tiếp tục hỏi: "Bối cảnh thảo luận lúc đó là gì?". Nó sẽ tiếp tục trả lời dựa trên ngữ cảnh.

Đây chính là cách xử lý thông tin "kiểu đối thoại".

Nó yêu cầu công cụ thích nghi với thói quen con người, chứ không phải con người phải đạt độ chính xác như công cụ.

Vì vậy, tôi cũng dùng cách này để xử lý những ý tưởng thoáng qua.

Ví dụ, một đêm nọ, tôi chuẩn bị đi ngủ. Bỗng nhiên, một ý nghĩ lóe lên. Nhiều công ty AI nhỏ mà tôi gặp hôm nay dường như đều phù hợp với khung "nhận thức - ra quyết định - hành động".

Nhưng tôi thực sự không muốn bật đèn, lấy điện thoại ra ghi chú. Bản thân đã lớn tuổi, thiếu ngủ rồi. Làm hết các thao tác này có thể khiến tôi mất ngủ.

Vì vậy, tôi với tay sờ nút bấm trên thẻ ghi âm DingTalk A1 ở mặt sau điện thoại. "Ong" một tiếng, tôi biết nó đã bắt đầu ghi. Tôi nhắm mắt nói: "Công ty AI nhỏ, nhận thức, ra quyết định, hành động". Rồi tiếp tục ngủ.

Ngày hôm sau, ý nghĩ đó đã xuất hiện trong nhóm "ý tưởng" của tôi dưới dạng ghi chú giọng nói.

Được rồi. Đọc, ghi chép, sắp xếp, tra cứu... Mọi sự chuẩn bị đều nhằm phục vụ cho sản phẩm cuối cùng – xuất bản.

Vậy làm sao để biến những kiến thức này thành bài viết logic, rõ ràng?

05 Viết lách bằng giàn giáo

Tôi nghĩ, gần như mọi người làm việc bằng chữ viết đều từng gặp tình trạng "đối diện với file trắng, không biết bắt đầu từ đâu". Có thể do không có gì để nói. Cũng có thể do quá nhiều ý tưởng, nhất thời không biết nên bắt đầu từ đâu.

AI chuyên trị nguyên nhân thứ hai.

Tại sao lại nói như vậy?

Bởi vì phương pháp viết của nhiều người về bản chất là "viết lách bằng giàn giáo".

Giống như xây nhà. Trong đầu bạn có vô số ý tưởng, ví dụ, dữ liệu. Chúng là những viên gạch rải rác trên công trường. Nhưng sản phẩm cuối cùng bạn cần giao là một ngôi nhà kiên cố, trang trí đẹp mắt. Từ gạch đến nhà, công việc tốn nhiều công sức nhất chính là dựng giàn giáo – tức là dàn ý và khung logic cho bài viết.

Trước đây, giàn giáo này cần chúng ta tự hàn từng ống thép một. Tất cả viên gạch đều phải sắp xếp, kết hợp trong đầu. Viên nào đặt trước, viên nào đặt sau đều phải cân nhắc.

Nhưng hiện nay, công việc nặng nhọc này có thể phần nào giao cho AI.

Tất nhiên, AI không thể và không được thay thế tôi làm kiến trúc sư trưởng của ngôi nhà. Linh hồn ngôi nhà – những quan điểm độc đáo, góc nhìn sâu sắc, cảm xúc lay động, kể chuyện tinh tế – phải do chính tôi hoàn thành. Nhưng AI vẫn có thể giúp đỡ đáng kể.

Ví dụ, trước khi viết, tôi có thể giao tất cả "bản sao kỹ thuật số" cho AI. Sau đó, qua DingTalk, ra lệnh. Lệnh này không phải là "tóm tắt lại", mà là "hãy đóng vai một nhà phân tích kinh doanh giàu kinh nghiệm, tổng hợp phân tích các bản ghi âm về CES hôm nay, sau đó提炼出 20 điểm quan sát quan trọng nhất, và theo cấu trúc xu hướng công nghệ - ứng dụng kinh doanh - suy nghĩ tương lai, tạo ra một dàn ý chi tiết. Dưới mỗi điểm quan sát, vui lòng liệt kê 2-3 ví dụ hoặc dữ liệu hỗ trợ".

Chẳng mấy chốc, AI sẽ cung cấp cho tôi một giàn giáo. Dàn ý này có thể còn thô sơ, một số quan điểm cần điều chỉnh. Nhưng nó giúp tôi giảm bớt nỗi lo "từ 0 đến 1".

Sau đó, tôi có thể dựa trên đó để điều chỉnh, tối ưu liên tục, cho đến khi có dàn ý ưng ý, rồi mới bắt đầu bổ sung luận cứ, mài dũa câu hay, truyền tải cảm xúc...

Đúng vậy.

AI không thể thay thế suy nghĩ của tôi.

Nhưng nó có thể rút ngắn đáng kể khoảng cách từ "suy nghĩ" đến "biểu đạt".

Còn tôi, dành nhiều năng lượng hơn cho "sáng tạo", thay vì "sắp xếp".

Lời kết

Từ nhập liệu theo nút, đến phương pháp song sinh kỹ thuật số, giao tiếp độ trung thực cao, đến tra cứu kiểu đối thoại, viết lách bằng giàn giáo.

Đây là phương pháp làm việc của tôi trên hành trình "Vấn Đạo Toàn Cầu".

Hoặc, bạn cũng có thể coi đây là một bộ phương pháp học tập hiệu quả.

Chìa khóa nằm ở việc giải phóng bộ não khỏi công việc nặng nề "ghi nhớ" và "sắp xếp", để nó tập trung vào "suy nghĩ" và "sáng tạo" thực sự ý nghĩa.

Và thẻ ghi âm DingTalk A1 chính là "vật thể" mang theo phương pháp làm việc của tôi trong chuyến đi này. Vì vậy hôm nay, tôi cũng chia sẻ nó như một ví dụ, hy vọng mang lại cho bạn chút cảm hứng.

Nhìn chiếc thẻ ghi âm DingTalk A1 trong tay, hồi tưởng lại hiện trường CES, tôi dường như cũng hiểu ra vì sao nhiều người nói rằng 2026 có thể sẽ là năm bùng nổ của phần cứng AI.

Bởi vì năng lực của mô hình lớn AI giống như dòng điện trong lưới điện. Nó ở khắp nơi, tiềm năng vô hạn. Nhưng bạn cần đủ loại "thiết bị điện" để thực sự sử dụng nó.

Phần cứng AI chính là thiết bị mang năng lực AI đến bên cạnh chúng ta.

Vì vậy, tại CES, kính AI dịch tức thì, nhẫn thông minh giám sát sức khỏe chính xác, bạn đồng hành AI học thói quen thú cưng, không còn là khái niệm xa vời. Cảm biến, chip, pin – các công nghệ nền tảng này cũng ngày càng trưởng thành. Năm nay, chủ đề CES không còn là AI dạng phần mềm, mà là AI dạng vật thể vật lý.

Và những phần cứng AI như thẻ ghi âm DingTalk A1 là một trong những làn sóng nhỏ. Nó là một sản phẩm, cũng là một xu hướng – xu hướng AI đang mọc tay chân, thực sự bước vào cuộc sống chúng ta.

Trong tương lai, những phần cứng AI này cũng sẽ giúp các chuyên gia trong mọi lĩnh vực thoát khỏi lao động lặp đi lặp lại, để hoàn thành những việc sáng tạo hơn.

Nhưng trần giới của công cụ cuối cùng do trí tưởng tượng của người dùng quyết định.

Trí tưởng tượng của một người rất hạn chế. Vì vậy, chúng tôi đã phối hợp với DingTalk để giành được 5 chiếc thẻ ghi âm DingTalk A1 hoàn toàn mới. Bởi vì tôi thực sự tò mò, nếu là bạn, bạn sẽ dùng nó trong hoàn cảnh nào, giải quyết vấn đề gì? Mời bạn chia sẻ ở phần bình luận. Đồng thời, mong bạn tương tác với chúng tôi qua các cách như thích, chia sẻ, xem.

Trước 18:00 chiều ngày 19 tháng 1, chúng tôi sẽ chọn ra 5 bạn có bình luận được like nhiều nhất trong số những bình luận "trong hoàn cảnh nào, giải quyết vấn đề gì", và gửi tặng 5 chiếc thẻ ghi âm DingTalk A1 này.

Được rồi, người bạn của tôi.

Năm mới đã bắt đầu.

Hy vọng trong năm nay, bạn có thể tiếp tục học tập hiệu quả, tiến hóa mạnh mẽ.

Cố lên.

Quan điểm / Lưu Nhuận Chủ bút / Nhị Man Biên tập / Ca Bình Bản mặt / Hoàng Tĩnh

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!