หลิว หยุน ไปงาน CES ทุกคนได้การ์ดบันทึกเสียงตัวเล็ก A1 หนึ่งอัน!

เมื่อไม่นานมานี้ ครูหลิวหรุ่นพร้อมด้วยกลุ่มนักธุรกิจจากโครงการ "เหวินเต้าเชียงเฉียว" ได้เดินทางไปสหรัฐอเมริกา

พวกเขาไม่เพียงแต่เยี่ยมชมบริษัทต่างประเทศหลายแห่ง แต่ยังสัมผัสกับกระแสนิยมเทคโนโลยีระดับโลกในงานแสดงสินค้า CES อีกด้วย ในระหว่างการแลกเปลี่ยนทางธุรกิจข้ามมหาสมุทรแปซิฟิกครั้งนี้ ครูหลิวหรุ่นได้เตรียมเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) สุดล้ำให้กับสมาชิกทุกคนในทีม นั่นคือ บัตรอัดเสียง DingTalk A1 ซึ่งถูกใช้อย่างต่อเนื่องตลอดการเดินทางเพื่อบันทึก แลกเปลี่ยน และทำงานร่วมกัน

มาฟังประสบการณ์การใช้งานจริงของเขา:

วันนี้ ผมขออนุญาตแบ่งปันกรอบแนวคิดส่วนตัวของผม รวมถึงเพื่อนพิเศษคนหนึ่งที่ผมและนักธุรกิจเพื่อนร่วมเดินทางพกพาไปด้วย: บัตรอัดเสียง DingTalk A1 มันเป็นบัตรสำหรับบันทึกเสียงและแปลภาษา รวมถึงเป็นผู้ช่วย AI ส่วนตัวที่พกพาไปได้ทุกที่

จะเริ่มต้นจากตรงไหนดี?

ขอเริ่มจาก “การเดินทางโดยเครื่องบิน” ซึ่งเป็นสิ่งที่เราต้องพบเจออยู่บ่อยๆ

01 การป้อนข้อมูลแบบจุด

เนื่องจากการเดินทางเพื่อทำงานอย่างเข้มข้น ผมจึงใช้เวลาจำนวนมากบนเครื่องบินในแต่ละปี และในเส้นทาง "เหวินเต้าเชียงเฉียว" เวลาที่ใช้ในการบินยิ่งยาวนานกว่าปกติ

ดังนั้น นอกจากการพักผ่อนที่จำเป็นแล้ว เวลาเหล่านี้มักจะถูกผมใช้อ่านหนังสือ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ความสูงหมื่นฟุต ไม่มี WeChat หรือสายโทรศัพท์รบกวน ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการอ่านหนังสือที่ต้องใช้สมาธิและความคิดอย่างลึกซึ้ง

แต่ควรอ่านอย่างไร?

หลายคนอ่านหนังสือด้วยวิธี "การอ่านแบบเชิงเส้น" เหมือนฟังเทปเพลง จากแผ่น A เพลงแรก จนถึงแผ่น B เพลงสุดท้าย ความรู้จะไหลเข้าสู่สมองตามลำดับ

วิธีนี้สอดคล้องกับธรรมชาติของมนุษย์ แต่ก็มีปัญหาอยู่อย่างหนึ่ง นั่นคือ การค้นหายาก เมื่อคุณต้องการหาความรู้บางส่วน อาจต้องกลับไปค้นตามลำดับอีกครั้ง

ดังนั้น ผมจึงชอบอีกวิธีหนึ่ง คือ "การป้อนข้อมูลแบบจุด"

แล้ว "การป้อนข้อมูลแบบจุด" คืออะไร?

พูดง่ายๆ ก็คือ แทนที่จะมองความรู้ทั้งเล่มเป็นเส้นตรงต่อเนื่อง เราควรมองว่ามันคือเครือข่ายที่ประกอบด้วยจุดความรู้จำนวนมากมาย สิ่งที่ผมต้องทำ ไม่ใช่การจำเครือข่ายทั้งหมด แต่คือการระบุจุดที่มีค่าขณะอ่าน แล้วทำเครื่องหมายเก็บไว้ใน "สมองอีกดวงหนึ่ง"

เพราะสิ่งสำคัญที่แท้จริงไม่ใช่สิ่งที่คุณเคยอ่าน แต่คือสิ่งที่คุณสามารถเรียกคืนได้

ความรู้สึกนี้เหมือนกับการเดินเข้าไปในป่า เมื่อเจอต้นไม้ที่น่าสนใจ ก็ควักเครื่องระบุตำแหน่ง GPS ออกมาทันที บันทึกพิกัดที่แน่นอน ถ่ายภาพลักษณะเด่น และอาจแนบความคิดสะกิดใจลงไป จากนั้นเก็บแพ็กเกจนี้ไว้ในระบบแผนที่ส่วนตัว เมื่อทำเช่นนี้แล้ว ต้นไม้ต้นนั้นก็กลายเป็นจุดหนึ่งในแผนที่ความรู้ที่สามารถเรียกใช้ได้ทุกเมื่อ

ในอนาคต เมื่อต้องการใช้ความรู้เหล่านี้ เช่น เขียนบทความ หรือตัดสินใจ ก็สามารถเรียกคืนและจัดชุดใหม่ได้อย่างรวดเร็ว

เช่นเดียวกับครั้งนี้ ในเที่ยวบินไปสหรัฐอเมริกา ผมได้อ่านหนังสือบางเล่ม

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มุมมองบางประการเกี่ยวกับ AI ได้ให้แรงบันดาลใจแก่ผมอย่างมาก

แล้วจะทำเครื่องหมายจุดเหล่านี้อย่างไร? หากหยุดแล้วใช้โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์จดบันทึก กระแสความคิดที่จดจ่อก็จะขาด ดังนั้น ผมจึงเอื้อมมือไปยังบัตรเล็กๆ ที่ติดอยู่ด้านหลังโทรศัพท์ กดค้างไว้ บัตรจะสั่นเบาๆ ซึ่งเป็นการยืนยันว่า "ฉันเริ่มฟังแล้ว" ผ่านการตอบสนองทางสัมผัส จากนั้นผมก็อ่านต่อ พร้อมพูดกับมันว่า "ในหนังสือเล่มนี้ พูดถึงแนวคิดเกี่ยวกับการควบคุมและการแพร่กระจายของเทคโนโลยี ซึ่งน่าสนใจมาก กล่าวไว้ว่า..." กดค้างอีกครั้ง บัตรจะสั่นอีกครั้ง หมายถึง "เรียบร้อย บันทึกเรียบร้อยแล้ว" ด้วยวิธีนี้ การ "ทำเครื่องหมายจุด" จึงเสร็จสิ้นโดยไม่รบกวนกระบวนการคิด

บัตรเล็กๆ นี้คือ DingTalk A1 ที่เราพกมาในครั้งนี้ เพราะมันบางมาก ติดแม่เหล็กอยู่ด้านหลังโทรศัพท์ จึงแทบไม่รู้สึกตัว และพอร์ต Type-C ยังช่วยให้ผมไม่ต้องพกสายชาร์จเพิ่ม

เมื่อลงจอด เปิดแอป DingTalk บนโทรศัพท์ บันทึกเสียงระหว่างเที่ยวบินได้ซิงค์เข้ามาโดยอัตโนมัติ และถูกแปลงเป็นข้อความเรียบร้อย รออยู่เงียบๆ ในหมวดหมู่ "บันทึกการอ่านหนังสือ" ความยาวของแต่ละรายการช่วยให้ผมประเมินระดับความซับซ้อนของการบันทึกได้อย่างรวดเร็ว

นอกจากนี้ ผมยังเขียนคำแนะนำเฉพาะตัวเพื่อให้ AI ทำหน้าที่เป็น "ผู้ช่วยอ่านหนังสือ" ช่วยจัดระเบียบบันทึกให้เป็นโครงสร้างที่ประกอบด้วย "ชื่อหนังสือ มุมมองหลัก ความคิดของผม แนวคิดที่เกี่ยวข้อง"

กระบวนการนี้คือ "การป้อนข้อมูลแบบจุด" อย่างสมบูรณ์

ผมเพียงแค่ต้องระบุว่า "ต้นไม้ต้นไหนควรทำเครื่องหมาย" ส่วน "การระบุตำแหน่ง ถ่ายภาพ เก็บเข้าแผนที่" นั้น มอบหมายให้เครื่องมือจัดการ

แน่นอน หนังสือเป็นความรู้ที่มีโครงสร้างอยู่แล้ว และ "ไม่เคลื่อนไหว" แต่เมื่อก้าวเข้าไปในงานแสดง CES แล้ว ข้อมูลกระจัดกระจายจำนวนมากจึงเป็นความท้าทายที่แท้จริง

แล้วจะทำอย่างไร?

02 วิธีการคู่ดิจิทัล

งานแสดง CES เป็นแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไหลเวียนอย่างมหาศาล

มันใหญ่โตขนาดที่หลายอาคารรวมกันเทียบเท่าสนามฟุตบอลมากกว่า 30 สนาม เสียงดังจนหากไม่มีเครื่องขยายเสียง คุณแทบต้องตะโกนเพื่อสื่อสาร และมีความหนาแน่นของข้อมูลสูงมาก ทุกไม่กี่ก้าว จะมีผลิตภัณฑ์ใหม่ แนวคิดใหม่ 3-4 อย่างเข้ามาในสายตา

ในสภาพแวดล้อมเช่นนี้ สมองของเราจะเปิดโหมดป้องกันตนเอง โดยจะกรองข้อมูลที่คิดว่าไม่สำคัญออกไปโดยอัตโนมัติ และจำเฉพาะชิ้นส่วนที่กระตุ้นที่สุด แปลกใหม่ที่สุด เรื่องนี้ในจิตวิทยาเรียกว่า "ปรากฏการณ์ค็อกเทลปาร์ตี้"

แต่สำหรับการสังเกตการณ์เชิงธุรกิจ การป้องกันตนเองเช่นนี้อาจถึงขั้นอันตราย

เพราะรายละเอียดที่แท้จริงและมีความหมายหลายอย่าง มักซ่อนอยู่ใน "เสียงรบกวนพื้นหลัง" ที่คุณกรองออกไป

แล้วจะทำอย่างไร?

พลังจิตใจไม่สามารถต้านทานน้ำท่วมข้อมูลได้ การบังคับตัวเองให้จำทุกอย่างที่ได้ยินก็ไม่สมจริง

ดังนั้น ผมจึงใช้ "วิธีการคู่ดิจิทัล"

"วิธีการคู่ดิจิทัล" คืออะไร?

คำนี้มาจากวงการอุตสาหกรรม หมายถึง การสร้างสำเนาดิจิทัล 1 ต่อ 1 ที่สามารถซิงค์และย้อนรอยได้ สำหรับสิ่งของในโลกกายภาพ เมื่อนำมาใช้กับการจัดการข้อมูล หมายถึง อย่าพยายามใช้สมองของคุณ "จดจำ" ทุกอย่าง แต่ให้ใช้เครื่องมือภายนอกสร้าง "สำเนาดิจิทัล" ที่สามารถย้อนกลับไปตรวจสอบได้ทุกเมื่อ สำหรับกระบวนการรับข้อมูลทั้งหมดของคุณ

สมองของคุณเปรียบเสมือนโปรเซสเซอร์กลางประสิทธิภาพสูง มันเก่งที่สุดในการคิด วิเคราะห์ เชื่อมโยง และสร้างสรรค์ ส่วนเครื่องมือภายนอกเปรียบเสมือนฮาร์ดดิสก์ภายนอก มันเก่งที่สุดในการจัดเก็บข้อมูลอย่างซื่อสัตย์

ในงานแสดง CES หน้าที่หลักของสมองคือ การสังเกตอย่างตั้งใจ การสื่อสารอย่างจดจ่อ และการคิดอย่างไวต่อความรู้สึก หากคุณบังคับให้มันรับหน้าที่ "จัดเก็บข้อมูล" ด้วย ประสิทธิภาพของมันจะลดลงอย่างมาก คุณอาจพบว่า เพื่อจดจำสิ่งที่พูดตอนนี้ คุณกลับพลาดสามประโยคสำคัญต่อไป

ดังนั้น เมื่อเข้าสู่งานแสดง CES ผมจึงถอดบัตรอัดเสียง DingTalk A1 ออกจากโทรศัพท์ เปิดเครื่อง แล้วใส่ไว้ในกระเป๋าเสื้อ

จากนั้น ผมก็ปล่อยมันไว้ตามสบาย มันทำงานของมันต่อไป ในช่วงเวลาต่อมา มันจะทำหน้าที่เหมือนฟองน้ำข้อมูล ใช้ไมโครโฟนหกตัวและแบตเตอรี่ที่ใช้งานได้นาน 45 ชั่วโมง บันทึกเสียงรอบตัวอย่างเงียบๆ เช่น การบรรยายของผม คำถามจากนักธุรกิจ หรือการพูดคุยกับผู้จัดแสดงสินค้า

ส่วนผมก็ทำงานของผมต่อไป เพราะรู้ดีว่าทุกอย่างจะถูกบันทึกไว้ ทำให้ผมสามารถจดจ่อกับสิ่งที่ทำได้มากยิ่งขึ้น

ในที่สุด มันสร้างไฟล์บันทึกเสียงที่สมบูรณ์ ซึ่งผมตั้งชื่อว่า "CES: บันทึกการเยี่ยมชมงานแสดงเทคโนโลยีและการบรรยาย" บทสนทนาหลายหมื่นคำที่ AI แปลงอัตโนมัติ พร้อมการระบุเวลาและผู้พูด คือ "คู่ดิจิทัล" ของการเยี่ยมชมงานแสดง CES ของผม และเป็น "แหล่งข้อมูลจริง" สำหรับการคิดต่อและการนำเสนอผลงานในขั้นตอนต่อไป ต่อมา ข้อมูลนี้ยังกลายเป็นหนึ่งในวัสดุดิบของ [บทความนั้น](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjM5MjQ4MQ==&mid=2651780487&idx=1&sn=e082c6571c8aaf3dead98d6fe3367c89&scene=21#wechat_redirect) เมื่อสองวันก่อน

ตัวอย่างเช่น ย่อหน้าหนึ่งในบทความ มาจากบันทึกเสียงนี้

ในงาน ผมเห็นบริษัทหนึ่งที่ทำเกี่ยวกับ "การตรวจจับความรุนแรง" กล้องของพวกเขามิได้ระบุว่าคุณคือใคร หรือคุณยิ้มหรือไม่ แต่ตรวจจับเฉพาะ "พฤติกรรมรุนแรง" เท่านั้น หากมีคนชักมีดหรือชกหมัด ระบบจะตรวจจับได้ทันที และหากสถานการณ์รุนแรง ก็สามารถแจ้งตำรวจได้โดยตรง สิ่งนี้อาจไม่จำเป็นในถนนทั่วไปของจีน แต่ในบางพื้นที่ที่มีปัญหาความปลอดภัย มันคือสิ่งจำเป็นสำหรับการรักษาชีวิต

ใช่แล้ว วันนี้ หลายคนกำลังแข่งขันกันด้าน AI

แต่ความจริงก็คือ ไม่ว่าสมองหรือ AI จะฉลาดแค่ไหน หากไม่มีข้อมูลกระบวนการที่มีคุณภาพ ก็จะทำให้เกิดการคิดซ้ำในระดับต่ำเท่านั้น

การบันทึกก่อน แล้วค่อยคิด อาจเป็นทักษะพื้นฐานของยุคนี้

การสร้างคู่ดิจิทัล แก้ปัญหาการจัดเก็บข้อมูลแล้ว แต่ในงานแสดงนานาชาติอย่าง CES ยังมีปัญหาที่พบบ่อยกว่านั้น

นั่นคือ ปัญหาเรื่องภาษา

03 การสื่อสารคุณภาพสูง

ในงาน CES คุณสามารถแลกเปลี่ยนกับผู้ประกอบการและผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีจากทั่วโลก ซึ่งเป็นโอกาสเรียนรู้ที่หาได้ยาก

แต่การแลกเปลี่ยนเช่นนี้ มักยากที่จะรับประกัน "ความถูกต้อง"

ในการพูดคุยทั่วไป การสื่อสารให้เข้าใจก็เพียงพอ แต่ในการแลกเปลี่ยนเชิงวิชาชีพ เราต้องการความแม่นยำ 100% โดยเฉพาะเมื่อพูดถึงรายละเอียดทางเทคนิคหรือรูปแบบธุรกิจ เพราะความเข้าใจ 99% อาจผิดพลาดอย่างมากเพียงเพราะความคลาดเคลื่อน 1%

ครั้งนี้ ในงานแสดง CES เราเผชิญกับสถานการณ์ดังกล่าว

ที่บูธหนึ่ง เราพบผู้เชี่ยวชาญจาก Google Waymo และพูดคุยเกี่ยวกับแนวทางเทคโนโลยีของรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ แม้ว่าผมจะกล้าบอกว่าตัวเองสื่อสารภาษาอังกฤษได้โดยไม่มีปัญหา แต่ในการสนทนาที่หนาแน่นและเฉพาะทางเช่นนี้ ผมต้องมั่นใจว่าเมื่อได้ยินคำศัพท์เช่น "ความหนาแน่นของจุดแสงเลเซอร์เรดาร์" "อัลกอริทึมแบบ end-to-end ของโซลูชันวิชันเพียว" หรือ "สถานการณ์สุดขั้ว" ข้อมูลที่ผมได้รับนั้นต้อง "สมบูรณ์ 100%"

ดังนั้น ผมจึงหยิบโทรศัพท์ขึ้นมา เปิด DingTalk และเปิดใช้งานฟีเจอร์ "การแปลแบบเผชิญหน้า"

จากนั้นวางโทรศัพท์ราบระหว่างเราสองคน หน้าจอแบ่งเป็นสองฝั่ง ฝั่งที่หันมาหาผมแสดงภาษาจีน ฝั่งที่หันไปหาเขาแสดงภาษาอังกฤษ ข้อความจะหมุน 180 องศาโดยอัตโนมัติ เพื่อให้เขาอ่านสะดวก จึงไม่ต้องส่งต่อกันอย่างอึดอัด

ผมพูดภาษาจีนหนึ่งประโยค เขาจะเห็นคำแปลภาษาอังกฤษทันที ในทางกลับกัน เขาพูดภาษาอังกฤษ ผมก็เห็นคำแปลภาษาจีนที่ลื่นไหล

จากนั้นเราก็สามารถมุ่งเน้นการสื่อสารได้ ขณะเดียวกัน กระบวนการสนทนาสองภาษาทั้งหมดจะถูกบันทึกไว้อย่างสมบูรณ์โดยบัตรอัดเสียง DingTalk A1 ที่อยู่ในกระเป๋าของผม กลายเป็นรายงานการประชุมที่มีทั้งภาษาจีนและอังกฤษ รายงานนี้จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของคลังความรู้ "เหวินเต้าเชียงเฉียว" เพื่อใช้ในงานนำเสนอในอนาคต

ดังนั้น คุณเห็นไหม

เทคโนโลยีมีอยู่ไม่ใช่เพื่อให้คุณรู้สึกถึงความทรงพลังของมัน แต่เพื่อให้คุณไม่รู้สึกถึงมันเลย

好了 ตอนนี้ ข้อมูลทั้งวันถูกเก็บไว้ในคลังข้อมูลอย่าง "คุณภาพสูง" แล้ว แต่คลังนี้กลับใหญ่เกินไปและยุ่งเหยิง

ตัวอย่างเช่น เมื่อกลับถึงโรงแรมตอนเย็น ผมพยายามนึกอย่างสุดความสามารถว่า บทสนทนาสำคัญช่วงหนึ่งเมื่อตอนกลางวัน ใครพูดในบริบทใดกันแน่

จะทำอย่างไร?

04 การค้นหาด้วยการสนทนา

นานมาแล้ว เราใช้ข้อความบันทึกความคิดและประสบการณ์ เพื่อต่อต้านการลืมเลือน การจัดการข้อมูลแบบ "โน้ต" นี้เป็นรากฐานของอารยธรรมมนุษย์

ต่อมา เราถ่ายโอนโน้ตเหล่านี้เข้าสู่คอมพิวเตอร์ และได้รับความสามารถในการค้นหาอย่างทรงพลัง ทฤษฎีแล้ว หากคุณจำคำสำคัญได้ การจัดการข้อมูลแบบ "ดิจิทัล" นี้จะช่วยให้คุณค้นหาข้อมูลที่บันทึกไว้ได้ทั้งหมด

แต่ตอนนี้ การจัดการข้อมูลแบบ "สนทนา" ก็เริ่มเข้ามา

การจัดการข้อมูลแบบ "สนทนา" คืออะไร?

การค้นหาด้วยคำสำคัญ เปรียบเสมือนการค้นหาหนังสือในห้องสมุดขนาดใหญ่โดยใช้บัตรค้นหา คุณต้องรู้ชื่อหนังสือ ชื่อผู้แต่ง หรือหมายเลขหมวดหมู่ หากคุณจำได้เพียงเลือนรางว่า "เมื่อวานบ่าย เห็นหนังสือปกสีน้ำเงินเกี่ยวกับแขนหุ่นยนต์" ขอโทษ บัตรค้นหาอาจช่วยไม่ได้

แต่การค้นหาด้วยการสนทนา เหมือนคุณไปถามบรรณารักษ์โดยตรงว่า "ฉันอยากหาหนังสือเกี่ยวกับความยืดหยุ่นของแขนหุ่นยนต์ ปกน่าจะสีน้ำเงิน" จากนั้นบรรณารักษ์จะใช้ความฉลาดและความเข้าใจในห้องสมุดช่วยคุณค้นหาหนังสือนั้นได้อย่างรวดเร็ว

ดังนั้น เพื่อให้สามารถใช้งานได้อย่างยืดหยุ่น ก่อนอื่นคุณต้องมีคลังความรู้ที่ "เข้าใจภาษามนุษย์"

ตัวอย่างเช่น ตอนเย็นในโรงแรม ผมจำได้เลางๆ ว่าช่วงบ่ายที่เดินในโซนหุ่นยนต์ มีการพูดคุยเกี่ยวกับ "มือจับอัจฉริยะของหุ่นยนต์" ผมอยากนำการพูดคุยนี้ไปใช้ในบทความ

ดังนั้น ผมจึงสอบถาม AI ผ่านช่องแชทใน DingTalk ว่า "วันนี้ มีใครพูดถึงมุมมองเกี่ยวกับมือจับอัจฉริยะของหุ่นยนต์บ้าง"

ไม่กี่วินาทีต่อมา AI ให้คำตอบ มันช่วยผมระบุตำแหน่งการพูดคุยนี้ใน "CES: บันทึกการเยี่ยมชมงานแสดงเทคโนโลยีและการบรรยาย" ได้อย่างรวดเร็ว และสรุปเนื้อหาหลักให้ด้วย "มือจับอัจฉริยะของหุ่นยนต์เป็นสาขาที่สำคัญ จุดยากอยู่ที่ความยืดหยุ่นและความรู้สึกแรงดันที่เพียงพอ..." ยิ่งไปกว่านั้น ผมยังสามารถถามต่อว่า "บริบทการพูดคุยตอนนั้นคืออะไร" มันจะตอบต่อไปโดยอ้างอิงจากบริบท

นี่คือการจัดการข้อมูลแบบ "สนทนา"

มันกำหนดให้เครื่องมือต้องปรับตัวเข้ากับนิสัยมนุษย์ ไม่ใช่ให้มนุษย์ต้องปรับตัวให้แม่นยำเหมือนเครื่องมือ

ดังนั้น ผมจึงใช้วิธีนี้ในการจัดการไอเดียที่แวบขึ้นมา

ตัวอย่างเช่น คืนหนึ่ง ผมกำลังจะนอน จู่ๆ ความคิดหนึ่งก็แวบขึ้นมา บริษัท AI เล็กๆ หลายแห่งที่เห็นวันนี้ ดูเหมือนจะสอดคล้องกับกรอบ "การรับรู้-การตัดสินใจ-การกระทำ"

แต่ผมไม่อยากเปิดไฟหรือหยิบโทรศัพท์ขึ้นมาบันทึก ตอนนี้อายุมากแล้วและนอนหลับยากอยู่แล้ว การทำทั้งชุดอาจทำให้ไม่ได้นอน

ดังนั้น ผมจึงเอื้อมมือไปแตะปุ่มบนบัตร DingTalk A1 ที่ด้านหลังโทรศัพท์ เสียง "วูบ" บอกผมว่า มันเริ่มฟังแล้ว ผมพูดด้วยตาหลับว่า "บริษัท AI เล็กๆ การรับรู้ การตัดสินใจ การกระทำ" แล้วก็นอนต่อ

วันรุ่งขึ้น ความคิดนั้นก็ปรากฏในกลุ่ม "แรงบันดาลใจ" ของผมในฐานะบันทึกเสียงเรียบร้อยแล้ว

好了 ทุกอย่าง ตั้งแต่อ่าน บันทึก จัดระเบียบ ค้นหา... ล้วนเพื่อการนำเสนอสุดท้าย

แล้วความรู้เหล่านี้จะกลายเป็นบทความที่มีตรรกะชัดเจนได้อย่างไร?

05 วิธีการเขียนแบบโครงสร้างชั่วคราว

ผมคิดว่า นักเขียนแทบทุกคนคงเคยเจอสถานการณ์ "จ้องหน้าเอกสารว่าง ไม่รู้จะเริ่มยังไง" อาจเพราะไม่มีอะไรจะพูด หรืออาจเพราะความคิดวุ่นวาย ไม่รู้จะเริ่มต้นจากตรงไหน

และ AI สามารถรักษาสาเหตุประเภทหลังได้

ทำไมถึงพูดเช่นนี้?

เพราะวิธีการเขียนของคนจำนวนมาก 本质上 เป็น "วิธีการเขียนแบบโครงสร้างชั่วคราว"

เหมือนการก่อสร้างบ้าน คุณมีความคิด กรณีศึกษา และข้อมูลจำนวนมากในหัว ทั้งหมดนี้เปรียบเสมือนก้อนอิฐที่กระจายอยู่ทั่วไซต์งาน แต่สิ่งที่คุณต้องส่งมอบในที่สุดคือ บ้านที่มีโครงสร้างแข็งแรงและตกแต่งสวยงาม จากก้อนอิฐสู่บ้าน งานที่ใช้แรงมากที่สุดคือการสร้างโครงสร้างชั่วคราว หรือโครงร่างบทความและกรอบตรรกะ

ในอดีต โครงสร้างชั่วคราวนี้ต้องประกอบทีละท่อนเหล็กด้วยตัวเอง ทุกก้อนอิฐต้องจัดเรียงในสมองซ้ำแล้วซ้ำเล่า ว่าก้อนไหนควรอยู่หน้า ก้อนไหนควรอยู่หลัง ล้วนมีเหตุผล

แต่ตอนนี้ งาน体力นี้สามารถมอบให้ AI ทำได้บางส่วน

แน่นอน AI ไม่สามารถและไม่ควรแทนที่ผมในฐานะ "สถาปนิกหลัก" ของบ้าน วิญญาณของบ้าน เช่น มุมมองที่เป็นเอกลักษณ์ การวิเคราะห์ที่ลึกซึ้ง อารมณ์ที่สะกิดใจ การเล่าเรื่องที่แยบยล ต้องอาศัยตัวผมเอง แต่ AI ก็ยังสามารถช่วยได้อย่างมาก

ตัวอย่างเช่น ก่อนเริ่มเขียน ผมสามารถส่ง "คู่ดิจิทัล" ทั้งหมดให้ AI จากนั้นส่งคำสั่งผ่าน DingTalk คำสั่งนี้ไม่ใช่แค่ "สรุป" แต่เป็น "โปรดทำหน้าที่เป็นนักวิเคราะห์ธุรกิจอาวุโส วิเคราะห์บันทึกเสียงเกี่ยวกับ CES วันนี้หลายฉบับอย่างครอบคลุม จากนั้นสกัดประเด็นสำคัญ 20 ข้อให้ผม และจัดทำร่างบทความโดยละเอียดตามโครงสร้าง 'แนวโน้มเทคโนโลยี-การประยุกต์ใช้ทางธุรกิจ-การคิดเกี่ยวกับอนาคต' ภายใต้แต่ละประเด็น โปรดระบุตัวอย่างหรือข้อมูลสนับสนุน 2-3 รายการ"

ไม่นาน AI ก็ส่งโครงสร้างชั่วคราวมาให้ผม ร่างนี้อาจยังหยาบ บางมุมมองอาจต้องแก้ไข แต่มันช่วยลดความยุ่งยากของการ "เริ่มจากศูนย์"

จากนั้น ผมสามารถปรับปรุงและพัฒนาต่อไปบนร่างนี้ จนกว่าจะได้ร่างที่พอใจ แล้วจึงเริ่มเติมข้อโต้แย้ง ขัดเกลาคำคม และใส่อารมณ์...

ใช่แล้ว

AI ไม่สามารถแทนที่การคิดของผมได้

แต่มันสามารถย่นระยะทางระหว่าง "การคิด" กับ "การแสดงออก" ได้อย่างมาก

ผมจึงสามารถใช้พลังงานมากขึ้นกับ "การสร้างสรรค์" แทนที่จะใช้กับ "การจัดเรียง"

ข้อความสุดท้าย

จาก "การป้อนข้อมูลแบบจุด" ไปสู่ "วิธีการคู่ดิจิทัล" "การสื่อสารคุณภาพสูง" แล้วไปสู่ "การค้นหาด้วยการสนทนา" และ "วิธีการเขียนแบบโครงสร้างชั่วคราว"

นี่คือวิธีการทำงานของผมในเส้นทาง "เหวินเต้าเชียงเฉียว"

หรือคุณอาจมองว่ามันเป็นวิธีเรียนรู้อย่างมีประสิทธิภาพ一套

หัวใจสำคัญคือ การปลดปล่อยสมองจากงานหนักด้าน "ความจำ" และ "การจัดเรียง" เพื่อให้มันมุ่งเน้นไปที่ "การคิด" และ "การสร้างสรรค์" ที่มีความหมายจริงๆ

และบัตรอัดเสียง DingTalk A1 คือ "สิ่งของจริง" ที่รองรับวิธีการทำงานของผมในการเดินทางครั้งนี้ วันนี้ ผมจึงนำมาเป็นกรณีศึกษาแบ่งปันให้คุณ หวังว่าจะให้แรงบันดาลใจบางอย่างแก่คุณ

เมื่อมองดูบัตร DingTalk A1 ในมือ และระลึกถึงบรรยากาศในงาน CES ผมก็เริ่มเข้าใจว่าทำไมหลายคนถึงพูดว่า ปี 2026 อาจเป็นปีทองของฮาร์ดแวร์ AI

เพราะความสามารถของโมเดล AI เหมือนไฟฟ้าในสายส่ง มันอยู่ทุกที่ มีศักยภาพมหาศาล แต่คุณต้องการ "เครื่องใช้ไฟฟ้า" หลากหลายชนิดจึงจะใช้มันได้จริง

ฮาร์ดแวร์ AI คือ "เครื่องใช้ไฟฟ้า" ที่นำความสามารถของ AI มาใกล้ตัวเรา

ดังนั้น ในงาน CES เลนส์ AI ที่แปลภาษาแบบเรียลไทม์ แหวนอัจฉริยะที่ตรวจสุขภาพอย่างแม่นยำ หรือเพื่อน AI ที่เรียนร

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!