刘润CES之行，每人一个钉钉A1录音卡！

最近，刘润老师与问道全球的企业家们赴美走了一圈。

他们不仅参访了多家海外企业，还在CES展会现场感受到全球科技热潮。这场跨越太平洋的商务交流中，刘润老师为团队每位成员配备了一个AI神器——钉钉A1录音卡，并全程使用它进行记录、交流与协作。

让我们听听他的一线使用感受：

今天，我就斗胆与你分享我个人的一套方法论。以及这次，我和同行企业家们带上的一位特别的朋友：钉钉A1录音卡。它是一张听记卡、翻译卡，也是一位随身的AI小助理。

从哪里开始呢？

就从出行经常需要的“飞行”，开始说起吧。

01 节点式输入

由于高强度的出差，每年，我都有大量的时间是在飞机上度过的。而“问道全球”的路上，飞行的时间更长。

所以，除了必要的休息之外，这些时间，通常会被我用来阅读。在万米高空，没有微信和电话，正好可以啃一啃那些需要专注思考的书。

但是，怎么啃？

很多人阅读的方式，是一种“线性阅读”。就像听一盘磁带，从A面第一首，听到B面最后一首。知识，会按顺序进入大脑。

这种方式，很符合最自然的习惯。但也会带来一个问题，那就是难以检索。当你想找出其中的某一部分知识，可能又得按顺序去找。

所以我更喜欢的，是另一种“节点式输入”的方式。

什么是“节点式输入”？

简单来说就是，不再把整本书的知识，看成是一条连续的线，而是看成一张由无数个知识节点组成的网。我要做的，不是记住一整张网，而是在阅读时，识别出那些有价值的节点。然后，打上标记，存入我的“另一个大脑”。

因为真正重要的，不是你读过什么，而是你能唤醒什么。

这种感觉，就像走进森林。每遇到一棵有趣的树，就立刻掏出一个GPS定位器，记录下精确坐标，拍下核心特征，甚至附上一点感悟。然后，就把这个“资料包”存入个人地图系统。从此，这棵树，就变成了知识地图上一个可以随时传送的节点。

未来，需要使用这些知识的时候，比如写文章，比如做决策，就可以随时调取，快速组合。

比如这次，在飞往美国的航班上，我就读了一些书。

其中，一些关于AI的观点，就给了我不少启发。

那么，怎么给这些观点打上节点呢？停下来，用手机或电脑做记录，那沉浸的阅读心流就断了。于是，我把手伸向手机背面的小卡片，长按一下。它会轻微震动。这是确认“我开始听了”的触觉反馈。然后，我继续看书，顺便对它说：“这本书里提到了一个关于技术遏制和扩散的观点，很有意思。是这么说的……”再次长按，震动，相当于告诉我“好的，已保存”。这样，“打上节点”的动作，就在尽量不打扰思考的状态下完成了。

这个小卡片，就是我们这次带上钉钉A1录音卡。因为它很薄，靠着磁吸贴在手机背面，所以“无感”。Type-C接口，也让我少带一根充电线。

落地之后，打开手机上的钉钉。飞行途中的语音备忘录，已经自动同步进来，并转成了文字，安静地躺在“读书笔记”这个分类里。每条记录的时长，也能让我快速判断记录的复杂程度。

然后，我还写了一段自定义的提示词，让AI来扮演一个“读书助理”的角色，帮我整理出包含“书名、核心观点、我的思考、关联概念”的结构化笔记。

这个过程，就是一次完整的“节点式输入”。

我只负责识别“哪棵树值得标记”。“定位、拍照、存入地图”的动作，都交给工具。

当然，书本毕竟是结构化过、“不会动”的知识。踏进CES展馆，那些排山倒海的信息碎片，才是真正的挑战。

怎么办？

02 数字双生法

CES展馆，是一个巨大的信息洪流场。

它大到几个展馆加起来，相当于30多个足球场。吵到身边如果没有扩音器，你几乎要靠吼来交流。信息密度高到每走几步，就有三四个全新的产品、全新的概念进入你的视野。

在这样的环境里，我们的大脑会启动一种自我保护机制。你会下意识地过滤掉你认为不重要的信息，只记得那些最刺激、最新奇的片段。在心理学上，这叫“鸡尾酒会效应”。

但是，对于商业观察来说，这种自我保护，是致命的。

因为很多真正有意义的细节，往往就藏在那些被你过滤掉的“背景噪音”里。

那怎么办？

意志力，是无法对抗信息洪流的。强迫自己过耳不忘，也不现实。

所以，我用了一种“数字双生法”。

什么是“数字双生法”？

这个词来自工业界。它指的是为物理世界的一个实体，在数字世界中创建一个1:1的、可同步、可追溯的副本。把它用在信息处理上就是：不要试图用你的大脑去“记住”一切，而是要用一个外部工具，为你的整个输入过程创建一个可以随时回溯的“数字副本”。

你的大脑是一台性能超强的中央处理器。它最擅长的是思考、分析、连接、创造。而外部工具则像一块外置固态硬盘，最擅长的是忠实储存数据。

在CES现场，大脑的核心任务是专注地观察、沉浸地交流、敏锐地思考。如果你再强迫它同时承担“储存数据”的任务，那它的性能就会急剧下降。你会发现，自己为了记下当前这一句话，错过了接下来可能更加重要的三句话。

所以，进入CES展馆，我就把钉钉A1录音卡从手机上取下来，开机，放进衬衫口袋。

然后，我就不管它了。它干它的。接下来的时间里，它会像一块数据海绵，利用它的六个麦克风和四十五小时的续航，默默记录周围所有的声音信息。比如我的讲解、企业家们的提问，以及和展商们的交流。

而我就干我的。因为我知道，一切都将被记录下来。所以，我反而能更加专注。

最终，它形成了一份被我命名为《CES：科技展会参访记录与讲解》的完整录音。这份由AI自动转写、带有时间戳和发言人标记的数万字文稿，就是我参观CES的“数字副本”，也是我进行下一步思考和输出的“事实来源”。后来，它也成了前天[那篇文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjM5MjQ4MQ==&mid=2651780487&idx=1&sn=e082c6571c8aaf3dead98d6fe3367c89&scene=21#wechat_redirect)的原始素材之一。

比如，文章中的这么一段话，就来自这份录音。

在现场，我看到一家做“暴力侦测”的公司。他们的摄像头不识别你是谁，也不识别你有没有笑，只识别是否存在暴力行为。只要有人掏出刀或者挥起拳头，系统就会检测到暴力行为；如果情况危急，还能直接报警。这东西在中国的大街上可能没什么用，但在某些治安不好的地区，这就是保命的刚需。

是的。今天，很多人都在卷AI。

但其实，没有高质量的过程资料，再聪明的大脑和AI，也只能进行低水平的重复思考。

先记录，再思考，可能才是这个时代的的基本功。

建立数字副本，解决了信息存储的问题。但在CES这样的国际展会，还有一个更常见的问题。

那就是语言不通。

03 高保真沟通

在CES，可以和来自世界各地的创业者、技术专家交流。这是难得的学习机会。

但这种交流很难保证“保真度”。

日常交流，意思到了就行。但在专业交流中，我们追求的是100%的精确。尤其是在讨论技术细节、商业模式时。因为99%的理解，可能就因那1%的偏差导致巨大误判。

这次在CES现场，我们就遇到了这种情况。

在一个展台，我们遇到了一位Google Waymo的专家，聊起了自动驾驶的技术路线。虽然我自认为英语交流没有障碍，但在这种高密度、高专业度的对话中，我必须确保当听到“激光雷达的点云密度”、“纯视觉方案的端到端算法”、“极端场景”这些术语时，我接收的信息是100%无损的。

于是，我掏出了手机，打开钉钉，启用了“面对面翻译”功能。

然后，我把手机平放在我们两人之间。屏幕一分为二：朝我的一半显示中文，朝他的那一半显示英文。文字还会自动旋转180度，方便他阅读。这样，我们就不用尴尬地来回传递手机了。

我说一句中文，他立刻就能看到精准的英文翻译。反过来，他说英文，我也能看到流畅的中文翻译。

接着，我们就可以专注于交流。而整个双语对话的过程，也会被我口袋里的钉钉A1录音卡完整记录下来，形成一份中英文对照的会议纪要。这份纪要也将成为“问道全球”知识库的一部分，用于未来的输出。

所以你看。

技术的存在，不是为了让你感受到它的强大，而是让你感受不到它的存在。

好了。现在，一整天的信息都“高保真”地存入了资料仓库。但这个仓库太大太乱了。

比如晚上回到酒店，白天有一段关键对话，我死活想不起是谁在什么情境下说的了。

04 对话式检索

很久以前，我们用文字记录思考和见闻，以对抗遗忘。这种“笔记化”的信息处理方式，是人类文明的基石。

后来，我们将笔记搬进电脑，拥有了强大的搜索能力。理论上，只要你记得关键词，这种“数字化”的信息处理就能帮你找到任何你记录过的内容。

但现在，一种“对话式”的信息处理方式正在到来。

什么是“对话式”信息处理？

关键词搜索，就像按照索引卡在庞大的图书馆里找书。你得知道书名、作者或分类号。如果你只是模模糊糊记得“昨天下午好像看到一本封面是蓝色的、关于机器人手臂的书”，对不起，索引卡可能帮不上忙。

而对话式检索，就像你直接去找图书管理员说：“我想找一本关于机器人手臂灵活性的书，封面好像是蓝色的。”然后，管理员凭借他的经验和对图书馆的理解，迅速帮你找到那本书。

所以，想要灵活调用，首先得有一个能听懂人话的知识库。

比如，晚上在酒店，我隐约记得下午逛机器人展区时，有过一段关于“机器人灵巧手”的讨论。我想把这段内容用在文章里。

于是，我在钉钉上通过对话框向AI提问：“今天是谁提到了关于机器人灵巧手的观点？”

几秒钟后，AI给出了答案。它帮我快速定位到《CES：科技展会参访记录与讲解》中的那段讨论，并总结了核心内容：“机器人灵巧手是重要的攻关领域，其核心难点在于足够多的灵活性和压力感知……” 甚至，我还可以继续追问：“当时的讨论背景是什么？” 它会结合上下文继续回答。

这就是“对话式”信息处理。

它要求工具适应人类的习惯，而不是要求人类迁就工具的精确性。

所以，我也用这种方式处理闪过的灵感。

比如有天夜里，我正准备睡觉。突然一个念头闪过：今天见到的不少AI初创公司，似乎都很吻合“感知-决策-行动”这个框架。

但我实在不想开灯再拿手机记录了。本来就年纪大睡眠少，一套操作下来可能就睡不着了。

于是，我伸手摸向手机背面钉钉A1录音卡的按钮。“嗡”的一下，我知道它开始录音了。我闭着眼说：“AI小公司，感知，决策，行动。” 然后继续睡觉。

第二天，这个念头早已作为语音笔记出现在我的“灵感”分组里。

好了。阅读、记录、整理、检索…… 所有的准备，都是为了最后的输出。

那么，这些知识最终要如何变成逻辑清晰的文章？

05 脚手架写作法

我想，几乎所有文字工作者都遇到过“面对空白文档不知如何下笔”的情况。可能是无话可说，也可能是因为思绪万千，一时不知从何说起。

而AI，尤其擅长解决后一种困境。

为什么这么说？

因为很多人的写作本质上是一种“脚手架写作法”。

就像盖房子。你脑子里有无数灵感、案例、数据，这些都是散落在工地的砖块。但你最终要交付的，是一栋结构坚固、装修精美的房子。从砖块到房子，中间最费心力的工作就是搭建脚手架，也就是写文章的大纲和逻辑框架。

过去，这个脚手架需要我们一根钢管一根钢管地焊接。所有砖块都在脑海里反复排列组合：哪块放前面，哪块放后面，都很讲究。

但现在，这个体力活可以部分交给AI去做。

当然，AI不会也不能代替我成为房子的总设计师。房子的灵魂——那些独特的观点、深刻的洞察、动人的情感、巧妙的叙事，还得靠我自己完成。但AI依然能帮上大忙。

比如动笔之前，我可以把所有“数字副本”交给AI，然后通过钉钉发出指令。这个指令不是简单的“总结一下”，而是：“请扮演一位资深商业分析师，综合分析今天这几份关于CES的录音，提炼出20个最重要的洞察，并按照‘技术趋势-商业应用-未来思考’的结构生成一份详细的文章大纲。每个洞察下，请列出2-3个支撑的案例或数据点。”

很快，AI就会交付一份脚手架。这份大纲也许还很粗糙，有些观点也需要修正。但它帮我缓解了“从0到1”的烦恼。

然后，我就可以在此基础上不断调整优化，直到形成满意的大纲，再开始填充论据、打磨金句、注入情感……

是的。

AI不能代替我的思考。

但它能极大缩短从“思考”到“表达”之间的距离。

而我，可以把更多精力用在“创造”上，而不是“整理”上。

最后的话

从节点式输入，到数字双生法、高保真沟通，再到对话式检索、脚手架写作法。

这就是我在“问道全球”路上的工作方法。

或者，你也可以把它当成一套高效学习的方法。

关键在于，要把大脑从繁重的“记忆”和“整理”工作中解放出来，让它专注于真正有意义的“思考”和“创造”。

而钉钉A1录音卡，就是这趟行程中承载我工作方法的那个“实体”。所以今天，我也把它作为一个案例分享给你，希望能给你一些启发。

看着手中的钉钉A1录音卡，回忆着CES的现场，我似乎也明白了，为什么很多人说2026年很可能会是AI硬件的大年。

因为AI大模型的能力，就像电网里的电。它无处不在，潜力无穷。但你需要各种各样的“电器”，才能真正使用它。

AI硬件，就是一种把AI能力带到我们身边的电器。

所以在CES，即时翻译的AI眼镜、精准监测健康的智能戒指、学习宠物习惯的AI伴侣，都不再是遥远的概念。传感器、芯片、电池等基础技术也在不断成熟。今年，CES的主题不再是作为软件的AI，而是作为物理实体的AI。

而像钉钉A1录音卡这样的AI硬件，正是其中的一朵浪花。它是一款产品，也是一种趋势——一种AI正在长出手脚、真正走进我们生活的大趋势。

未来，这些AI硬件也将帮助各个领域的专业人士，从重复性劳动中解放出来，去做更有创造性的事。

但工具的天花板，最终是由使用者的想象力决定的。

我一个人的想象力非常有限。所以我们向钉钉争取到了5台全新的钉钉A1录音卡。因为我真的很好奇：如果是你，会用它在什么样的场景下，解决什么样的问题？欢迎你在留言区告诉我们。同时也期待你通过点赞、转发、在看等方式与我们互动。

截至1月19日下午18:00，我们会在这些“在什么样的场景下，解决什么样的问题”的留言中，选出点赞量最高的5位朋友，送出这5台钉钉A1录音卡。

好了，我的朋友。

新的一年，开始了。

希望在这一年里，你可以继续高效学习，高能进化。

加油。

观点 / 刘润 主笔 / 二蔓 编辑 / 歌平 版面 / 黄静

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