
本文剖析连锁品牌如何借助钉钉生态系统及第三方智能Agent打造数字员工,协助企业打破信息孤岛,重塑组织协作边界,真正以AI赋能前线业务与组织进化。
扩张背后的组织考题
街角那一抹荧光绿,配上一捏就会发声的橡胶小黄鸭,是新式茶饮品牌林里 LINLEE 留给顾客的视觉记忆。
但当门店数量一路飙升、突破两千家时,这抹亮色背后,却藏着不足为外人道的组织焦虑。
新式茶饮赛道已卷至极致,比拼的正是供应链与运营效率。门店由数十家裂变为两千多家,跨地域协同所产生的摩擦力也随之倍增。
最令人头痛的,是“人找信息”的死循环。
一份新品SOP(标准作业程序),在总部、大区督导与一线店长之间几经转手,往往衍生出十几个版本。区域经理每日抽出的三小时中,大半耗费于翻查数据、核对版本及厘清执行细节。
为打破这些信息孤岛,林里将日常协作搬上了钉钉。
凭借钉钉的文档、即时消息、日历及待办事项等基础功能,团队终于在网上建立起一个信息流转枢纽。文档统一管理版本,即时消息消除沟通时差,日历与待办事项则让跨部门会议召开与任务跟进有了落实保障。
协作的摩擦力降下来了,信息终于能在同一个池子里顺畅流转。
但这仅仅解决了“连得上”的问题。
当沟通与协同不再成为卡脖子瓶颈,更深层的业务考题浮出水面:系统中沉淀的海量数据与流程,如何才能真正反哺一线?
换言之,底座已搭建完成,如何让AI不再只是个“个人提效小工具”,而是真正扎根业务深水区,蜕变为可规模化复制的组织能力?
这早已不单是技术活儿,而是一场组织进化的大考。
AI落地的弯路与人效陷阱
底座搭建完毕,许多企业下一步的本能反应是:上AI,算人效。
林里 LINLEE 也曾一脚踩进这个看似合理的“人效陷阱”。
最初的盘算打得极精:引入AI办公工具取代重复劳动,省下的时间直接转化为产出。但现实很快泼了一盆冷水。当管理层试图以“节省多少工时”倒推AI价值时,一线团队却在激励分配上争执不下。
“机器干的活,算谁的绩效?”
“省下来的时间,是让我管更多店,还是让我提早下班?”
一旦AI被当成“鞭策产能的鞭子”,业务的准星就偏了。技术落地沦为零和博弈,系统推行得越深入,一线的抵触情绪反而越强烈。
AI不是用来“裁人”的,而是用来“解题”的。
想通这一层后,林里 LINLEE 猛踩一脚人效考核的急刹车,把视线拉回真实的业务痛点。破局的关键不在于工具多花哨,而在于重塑组织机制。
他们打造出一套“业务共建”机制。
IT部门不再闭门造车,业务部门直接投入编制,深度参与定义AI场景。流程优化组则化身“AI增长官”,长期驻扎一线陪跑。
从梳理巡店标准到抓取异常数据,业务专家与AI增长官在钉钉的文档与即时消息中频繁碰撞,硬是把模糊的经验拆解成清晰的规则。
这种机制的转变,说白了,就是在为即将到来的“数字员工”举办一场特殊的入职培训。
当组织不再拿冰冷的KPI去卡AI,而是带着解决痛点的诚意去拥抱它,真正的协同才算正式展开。
障碍一扫而清,下一位“新员工”的工位,早已备妥。
督导数字员工“鸭鸭”的诞生
工位备妥,第一位正式入职的“数字员工”取名“鸭鸭”。
它的首个服务对象,是连锁品牌最核心的神经末梢——营运督导。
过去,督导们的日常透着一种荒谬的割裂感。明明该去门店查看陈列、提升服务、盯紧品控,现实却是:巡店三小时,大半时间耗费于查找数据、核对表格、查询库存。
人被困在信息孤岛里。
林里 LINLEE 并未跟风开发一款简单的对话式问数工具。他们依托钉钉宜搭搭建业务工作台,并通过开放API接入第三方智能工作Agent,让“鸭鸭”真正坐实“员工”身份。
“鸭鸭”不是一串被动等待指令的代码,而是主动扎进业务流的协作者。
在督导授权接入后,“鸭鸭”通过钉钉机器人,按日定时将关键营运指标摘要传送至其钉钉消息列表。督导发起审批后,经预设的宜搭流程触发,系统自动生成相应跟进待办事项。
无需在繁复系统间跳来跳去,亦无割裂的操作界面。
钉钉的待办事项、审批、即时消息等基础功能,成了“鸭鸭”的“手脚”。它把散落的节点缝合起来,让原本仰赖人工搬运的数据,转化为顺畅流转的业务流。
从“人找信息”到“AI串起信息流”,改变的远不止效率。
当督导们从重复的表格搬运中抬起头,终于有空端详一杯茶的色泽,倾听顾客的抱怨或赞赏。
“鸭鸭”的诞生,让督导重新做回督导。
生态协同与全员Agent化
“鸭鸭”在督导团队成功“转正”,宛如一颗石子投入湖面,涟漪迅速荡开。
最直观的反馈是管店比的跃升。原本盯十家店便已焦头烂额,如今个人的管理半径悄然拉长。督导们不再是被数据追着跑的“表哥表姐”,而是真正回到业务现场。
这种变化,很快令其他部门眼红。
财务部门开始琢磨,能否让数字员工自动核对复杂的门店流水;设计团队也在盘算,如何让AI接管机械的物料排版。一时间,各业务线纷纷抛出各自的“招聘需求”。
当AI从单点工具成长为组织基础设施,生态的支撑力便成了决胜关键。
钉钉作为一个开放的数字化底座,兜住了这种包容性。一线业务人员不再苦等IT部门排期,而是直接依托钉钉生态,对接各类第三方AI办公工具与智能工作Agent。
他们把文档、日历、即时消息等常识级能力与外部AI工具关联起来,像搭积木一样,拼装出贴合自身场景的个性化智能体。
无需在繁琐系统间切来切去,多端使用的流畅体验,让每个人皆可担任自己岗位的“Agent Owner”。
更深层的改变,发生在组织的思维模式里。
过去,管理层开会总在纠结“买什么新工具”;如今,话题已转为“哪些职责可以交给数字员工”。
从寻找工具,到重新分配工作。这不仅是技术的普及,更是组织心智的跃迁。
重新定义岗位与组织边界
许多人对AI的初印象,是一把悬在头顶的裁员镰刀。
但在林里 LINLEE 的实践中,AI从未被用于简单粗暴地“消灭岗位”。它真正在做的,是重新分配岗位中的工作内容。
当繁杂的巡店报表被快速理清,当关键提醒准时弹出于钉钉即时消息与待办事项列表中,一线督导便从“数据搬运工”变回“业务诊断师”。
那些原本消耗于查找报表、核对数据的时间被释放出来,转而用于与加盟商用深度沟通、优化门店运营。
AI并未消灭岗位,而是剥离了岗位中机械的“体力活”。
在此过程中,一个全新角色于组织内自然生长——Agent Owner。
他们未必是编程高手,但绝对是**最懂业务痛点的人**。依托钉钉的文档、日历等常识级能力,搭配第三方智能工作Agent,他们像搭积木一样,为团队量身定制数字员工。
技术门槛被抹平,业务经验反倒成了最大的壁垒。
回过头看,林里 LINLEE 在这场探索中最大的收获,并非某个干瘪的效率指标,而是组织认知的彻底翻转。
AI不仅是生产力的放大器,更是组织能力的显影剂。
它照出了原有流程中的冗余与断点,也显影出哪些员工具备拥抱变化的敏锐度。人与机器的边界,不再是“谁替代谁”的零和博弈,而是“如何更好协同”的共生演化。
“鸭鸭”,只是第一位打卡入职的数字员工。
当越来越多的“鸭鸭”打卡上班,未来的组织将长成什么模样?
或许,那会是一个没有固定边界、随时自我重组的生命体。而答案,就藏在每一次人与AI默契击掌的瞬间里。
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Using DingTalk: Before & After
Before
- × Team Chaos: Team members are all busy with their own tasks, standards are inconsistent, and the more communication there is, the more chaotic things become, leading to decreased motivation.
- × Info Silos: Important information is scattered across WhatsApp/group chats, emails, Excel spreadsheets, and numerous apps, often resulting in lost, missed, or misdirected messages.
- × Manual Workflow: Tasks are still handled manually: approvals, scheduling, repair requests, store visits, and reports are all slow, hindering frontline responsiveness.
- × Admin Burden: Clocking in, leave requests, overtime, and payroll are handled in different systems or calculated using spreadsheets, leading to time-consuming statistics and errors.
After
- ✓ Unified Platform: By using a unified platform to bring people and tasks together, communication flows smoothly, collaboration improves, and turnover rates are more easily reduced.
- ✓ Official Channel: Information has an "official channel": whoever is entitled to see it can see it, it can be tracked and reviewed, and there's no fear of messages being skipped.
- ✓ Digital Agility: Processes run online: approvals are faster, tasks are clearer, and store/on-site feedback is more timely, directly improving overall efficiency.
- ✓ Automated HR: Clocking in, leave requests, and overtime are automatically summarized, and attendance reports can be exported with one click for easy payroll calculation.
Operate smarter, spend less
Streamline ops, reduce costs, and keep HQ and frontline in sync—all in one platform.
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Operational efficiency
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