Bagaimana perusahaan mengelola agen? Mereka memberikan jawabannya di WAIC

Pada 19 Juli, selama penyelenggaraan Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia (WAIC) 2026, forum khusus "Bagaimana Mengendalikan Agent Tingkat Perusahaan" yang diselenggarakan oleh DingTalk diadakan di Pusat Expo Shanghai. Forum ini membahas jalur implementasi, praktik organisasi, dan arah masa depan agent tingkat perusahaan, dengan ratusan ahli di bidang AI serta perwakilan pelopor industri berkumpul untuk bertukar pandangan tentang produktivitas baru bagi perusahaan di era agent.

Turut hadir sebagai pembicara dan berbagi wawasan antara lain Zhu Hong, pemimpin divisi inti platform DingTalk; Profesor Shri Narayanan dari University of Southern California, anggota Akademi Teknik Nasional Amerika Serikat; Gu Chao, Chief Security Officer STO Express; Xu Jiaxin, General Manager Kootter; Li Ren, Chairman Zhongyi Co., Ltd. sekaligus pendiri merek Opunna; Yi Zihan, pendiri dan chairman Songxianxian; Cong Zelong, Direktur Pusat Produk AI Pisen; Wei Jun, Chairman Youkela Intelligent Technology Zhejiang, dan lainnya.

Dari Uji Coba Menuju Skala Luas: Evolusi Agent Tingkat Perusahaan

Menoleh ke belakang satu tahun terakhir, hampir semua perusahaan membicarakan, menerapkan, dan mengembangkan agent. Namun bagaimana membuat agent benar-benar menembus bisnis inti, berubah dari proyek percobaan menjadi produktivitas stabil, serta berkembang dari pengujian titik tunggal menuju penerapan berskala besar, hingga kini belum ditemukan model baku.

Menurut Zhu Hong, tantangan yang dihadapi perusahaan bukan lagi apakah bisa membuat satu agent, melainkan apakah bisa memproduksi, mengoperasikan, dan mengelola agent-agent tersebut secara massal. Karena setiap agent memiliki biaya marjinal, perusahaan harus mendapatkan manfaat nyata darinya. Ia memperkirakan bahwa di masa depan, setiap perusahaan mungkin memiliki banyak karyawan digital, yang dibutuhkan bukan hanya alat titik tunggal, tetapi infrastruktur lengkap yang mendukung kolaborasi aman, operasi berkelanjutan, dan pertumbuhan terus-menerus bagi agent.

Membangun Jaringan Kolaborasi Agent: Transformasi Peran DingTalk di Era AI

Menghadapi tren ini, DingTalk sedang menata ulang posisinya. Zhu Hong mengakui bahwa selama sepuluh tahun terakhir, fokus utama DingTalk adalah menghubungkan manusia dengan organisasi. Di masa depan, tujuannya adalah menghubungkan manusia dengan agent, agent dengan agent, serta agent dengan organisasi, membangun jaringan kolaboratif yang ditujukan pada agent produktif.

Inilah posisi DingTalk di era AI untuk sepuluh tahun mendatang—ramah terhadap agent, ramah terhadap pengembang, dan ramah terhadap aset data perusahaan. Berdasarkan visi ini, DingTalk tidak hanya membangun platform agen cerdas kantor berbasis AI untuk membantu setiap orang memiliki asisten AI pribadi, tetapi juga mempercepat pembangunan DingTalk berbasis AI guna membantu perusahaan membangun, mengoordinasikan, dan mengoperasikan karyawan digital mereka secara lebih efisien.

"Alat hanyalah awal, praktiklah yang utama. Inilah alasan utama diselenggarakannya forum hari ini," ujar Zhu Hong. Ia berharap platform produktivitas AI yang baru dapat berjalan berdampingan dengan lebih banyak perusahaan, dan benar-benar menjawab tantangan 'mengendalikan agent' dengan baik.

Kasus Industri: Integrasi Agent ke dalam Alur Bisnis Inti

Selama sesi berbagi praktik AI perusahaan, perwakilan dari logistik & kurir, ritel konsumen, manufaktur, teknologi cerdas, dan bidang lainnya membagikan pengalaman langsung mereka dalam mengelola agent tingkat perusahaan.

STO Express, salah satu penyedia layanan kurir ekonomi terbesar di Tiongkok, menggunakan model waralaba dengan jumlah karyawan sekitar 350.000, mencakup aspek keselamatan produksi fisik maupun informasi digital. Chief Security Officer Gu Chao menekankan bahwa AI kini telah bertransformasi dari sekadar alat peningkat efisiensi menjadi kemampuan penting dalam tata kelola risiko.

Sebagai contoh dalam identifikasi bahaya tersembunyi: dulu foto yang diambil karyawan mungkin mengandung berbagai potensi bahaya, sulit bagi satu petugas keselamatan untuk mengidentifikasi semuanya. Kini, AI melalui pelatihan mandiri dan basis pengetahuannya dapat secara otomatis mengenali risiko dan memberikan solusi, serta melalui DingTalk menjangkau pihak yang bertanggung jawab dan melacak kemajuan perbaikan, sehingga tercipta rantai proses tertutup dari deteksi hingga penyelesaian.

Kootter adalah merek ritel baru yang menyediakan solusi penyimpanan rumah lengkap, memiliki nilai transaksi tinggi per pelanggan, tuntutan layanan tinggi, dan fokus kuat pada pengalaman pelanggan, dengan sekitar 200 toko mitra tersebar di luar kantor pusat. Menurut General Manager Xu Jiaxin, kunci nilai AI terletak pada apakah ia benar-benar masuk ke dalam alur kerja bisnis.

Ia mengambil contoh akuisisi pelanggan melalui konten: dulu operasi media sosial sangat bergantung pada kemampuan individu, outputnya terbatas. Sekarang, AI menangani pembongkaran konten viral, pembuatan naskah teks, editing campuran materi, hingga analisis siaran langsung. Tim lapangan juga menggunakan AI untuk balas otomatis layanan pelanggan dan komunikasi privat. Ini secara efektif meningkatkan efisiensi dan stabilitas produksi konten. Sejak Maret tahun ini mengintegrasikan AI secara mendalam ke dalam alur kerja, dalam waktu empat bulan saja, antarmuka kerja setiap karyawan telah berubah menjadi "AI di kiri, pekerjaan di kanan".

Pisen merupakan salah satu perusahaan pertama yang merambah perangkat keras AI. Pada Januari tahun ini, mereka meluncurkan robot AI desktop pertama di dunia di ajang CES. Direktur Pusat Produk AI Cong Zelong menekankan bahwa jika pengalaman insinyur hanya terbatas pada level individu, maka akan menjadi hambatan dalam pengembangan.

Oleh karena itu, Pisen menghubungkan sistem R&D yang telah dikumpulkan selama lebih dari sepuluh tahun serta basis data komponen internal ke platform AI. Setelah kebutuhan produk dimasukkan, agent dapat secara otomatis mengekstrak parameter, mencari komponen, menghitung biaya BOM secara instan, mencari alternatif saat melebihi anggaran, serta melakukan pemeriksaan kontra untuk menemukan celah, akhirnya menghasilkan gambar topologi perangkat keras dan draf spesifikasi. Siklus pengembangan yang sebelumnya memakan waktu minimal satu bulan kini dipersingkat menjadi kurang dari seminggu. Tim juga membangun platform berbagi Skill, mengubah pengalaman individu menjadi aset yang dapat digunakan kembali. Hingga kini, lebih dari 50 skill berkualitas telah terbentuk, dengan lebih dari 600 kali pengiriman kode.

Di sisi lain, Li Ren (Chairman Zhongyi Co., Ltd.), Yi Zihan (pendiri dan chairman Songxianxian), dan Wei Jun (Chairman Youkela Intelligent Technology Zhejiang) juga membagikan praktik aplikasi berbasis AI DingTalk. Berbagai kasus lintas industri ini menunjukkan bagaimana agent tingkat perusahaan berkembang dari uji coba menuju integrasi ke dalam bisnis inti, mencerminkan nilai mendalam AI DingTalk dalam hal pengurangan biaya, peningkatan efisiensi, pengendalian risiko, dan kolaborasi organisasi.

Inti Implementasi AI: Iterasi Efektivitas Organisasi

Selama konferensi, DingTalk tampil di area pameran Grup Alibaba, menampilkan hasil terbaru dalam agent tingkat perusahaan dan kolaborasi berbasis AI. Di lokasi, produk seperti Kartu Rekam AI, Catatan Suara AI, Spreadsheet AI, dan Platform Produktivitas AI menarik banyak pengunjung untuk mencoba langsung, mencakup skenario konkret seperti pencatatan rapat, pengolahan dokumen, pembuatan PPT, pencarian informasi, kolaborasi data, dan pelacakan proses.

Antusiasme di area pameran mengonfirmasi sebuah tren: penerapan agent tingkat perusahaan bukan hanya persoalan teknis, tetapi juga menyangkut kolaborasi organisasi, restrukturisasi proses, pengendapan pengalaman, dan kemampuan mengoperasikan AI secara berkelanjutan. Nilai sejati agent tidak terletak pada demonstrasi, tetapi dalam operasi bisnis nyata; tidak pada alat titik tunggal, tetapi dalam kapabilitas organisasi.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!