Advokat Menggunakan AI, Apakah "Bertanya pada AI" atau "Memberi Tugas ke AI"?
Perbedaan ini tepat menentukan batas antara alat AI dan alur kerja AI: yang pertama hanya meningkatkan efisiensi titik tunggal, sedangkan yang kedua benar-benar merupakan restrukturisasi proses.
Mulai Agustus 2026, sejumlah advokat dari Kantor Hukum DeHeng (Hangzhou) mulai mengunggah pengalaman praktik hukum selama bertahun-tahun ke Qianwen Office, mengubahnya menjadi alur kerja yang dapat digunakan kembali. Pengguna umum tanpa latar belakang hukum pun bisa menyelesaikan konsultasi terkait melalui panduan; rekan-rekan di dunia hukum juga dapat meningkatkan efisiensi penanganan kasus secara signifikan dengan memanfaatkan alur kerja tersebut.
Dengan pengalaman lebih dari sepuluh tahun dalam layanan wasiat, dua advokat Cai Huijuan dan Xu Yan mengemas keahlian mereka menjadi sebuah Skill berjudul "Penyusunan Wasiat dan Panduan Praktis", sehingga pengguna tanpa dasar hukum pun hanya perlu melakukan dialog interaktif selama sekitar lima menit untuk menghasilkan draf awal wasiat yang lengkap dengan elemen-elemen penting dan peringatan risiko, serta memicu diskusi sosial mengenai pewarisan aset virtual maupun tren generasi muda yang mulai membuat wasiat lebih awal.
Tim Advokat Lian Yindi telah meluncurkan "Paket Ahli AI Perkawinan dan Keluarga", menyematkan pengalaman panjang dalam penanganan kasus ke dalam tahapan seperti klarifikasi fakta, pemeriksaan aset, hingga pembuatan perjanjian, mencakup secara komprehensif skenario hukum keluarga seperti perceraian, pembagian harta, dan hak asuh anak.
Berikut disusun berdasarkan pembagian pengalaman dari Xu Yan, disajikan dalam sudut pandang orang pertama:
Salam untuk rekan-rekan sesama pelaku teknologi hukum, perkenalkan saya Xu Yan dari Kantor Hukum DeHeng (Beijing) Hangzhou.
Ketika advokat menangani kasus, ibarat membuat kerajinan tangan. Meskipun bahan kasus yang sama diberikan kepada advokat berbeda, strategi litigasi dan kualitas dokumen akhir bisa sangat berbeda. Ketepatan berasal dari pengalaman dan penilaian advokat, sementara beban kerja muncul karena banyak tugas yang masih harus diselesaikan satu per satu secara manual.
Berkas dokumen, catatan WeChat, rekaman suara, video, dan materi lain dari klien perlu dibaca terlebih dahulu, garis waktu diklarifikasi, titik sengketa diekstraksi, kemudian dilanjutkan dengan pencarian, analisis bukti, dan penyusunan dokumen. Puluhan langkah ini saling berkaitan erat—langkah berikutnya tidak bisa dimulai jika langkah sebelumnya belum selesai. Waktu advokat sering habis untuk pekerjaan rutin seperti mencari, menyalin, mengatur, dan memformat.
Setelah kehadiran AI, kita mulai "bertanya pada AI"—misalnya memasukkan materi ke model besar, lalu meminta output berupa gugatan atau jawaban atas pertanyaan hukum, serta pencarian hukum.
Hal ini memang meningkatkan efisiensi. Namun, jika diamati lebih cermat, terkadang hasil produksi AI perlu dimodifikasi hingga 80 persen. Waktu yang sebelumnya digunakan untuk "menulis" kini bergeser menjadi waktu untuk "mengoreksi"; urutan kerja, beban verifikasi, dan batas tanggung jawab tidak mengalami perubahan mendasar.
Pembicara Xu Yan, Advokat Kantor Hukum DeHeng (Hangzhou), Wakil Ketua Komite Profesional Kecerdasan Buatan
Inilah yang belum bisa disebut sebagai restrukturisasi alur kerja yang sebenarnya.
Restrukturisasi yang sebenarnya adalah mengubah proses serial tunggal menjadi dua jalur paralel: agen cerdas menangani analisis materi, dekomposisi fakta, analisis bukti, pencarian hukum, dan pembuatan draf awal; sementara advokat fokus pada komunikasi dengan klien, penetapan tujuan, penilaian kunci, penyusunan strategi, seleksi materi, serta pertanggungjawaban akhir.
01 Dari "Dialog" Menjadi "Memberi Tugas": Transformasi Mendasar dalam Cara Menggunakan AI
Dalam praktik, kami menemukan bahwa transformasi inti dari restrukturisasi alur kerja tercermin dalam dua kata: dari "dialog" menjadi "memberi tugas". Sebelumnya, "bertanya pada AI" pada dasarnya adalah tugas titik tunggal yang lebih bersifat percakapan; kini lebih mirip "memberi tugas"—seperti memberi instruksi kepada asisten, yaitu menjelaskan latar belakang kasus, tujuan, materi, langkah-langkah, dan standar hasil secara jelas, agar agen cerdas dapat mendekomposisi masalah, menggunakan keterampilan, dan menghasilkan produk akhir.
Pada titik ini, yang perlu dikuasai advokat bukan lagi menyusun prompt kompleks, melainkan bagaimana memberi tugas secara jelas, menetapkan standar, dan memverifikasi hasil. Misalnya untuk klarifikasi fakta, dulu perlu prompt panjang, kini cukup satu kalimat: "Tolong susun fakta kasus ini." Qianwen Office akan otomatis memanggil paket litigasi untuk menghasilkan output terstruktur. Persiapan sidang pun demikian, satu kalimat cukup untuk memicu analisis bukti dari perspektif lawan dan hakim.
Kemampuan ini didukung oleh Skill dan Paket Ahli.
Skill bukanlah prompt—ia mendefinisikan kondisi pemicu, materi awal, langkah eksekusi, metode pemeriksaan, dan skrip referensi, membentuk metodologi profesional yang dapat digunakan kembali. Ketika beberapa Skill dihubungkan dalam logika yang konsisten, mereka membentuk Paket Ahli. Fungsinya bukan hanya menyelesaikan tugas terisolasi, tetapi menemani advokat melewati seluruh proses bisnis.
02 Studi Kasus Praktis: Skill Wasiat dan Paket Perkawinan-Keluarga DeHeng
Baru-baru ini, tim kami meluncurkan "Skill Wasiat" di Qianwen Office. Pengguna cukup memasukkan data dasar dan keinginan melalui dialog, maka AI akan menghasilkan draf awal wasiat yang strukturnya lengkap dan elemennya utuh berdasarkan kerangka hukum profesional. Skill ini menarik perhatian media, namun bagi saya yang lebih berarti adalah: langkah-langkah profesional, kebiasaan pemeriksaan, dan kesadaran risiko tim kami dalam layanan wasiat kini telah dipatrikan menjadi metodologi yang dapat dipanggil ulang.
Inilah langkah pertama kami menuju layanan hukum nirlaba setelah merekonstruksi proses layanan hukum melalui agen kantor cerdas.
Saya bersama tim Advokat Lian Yindi membangun "Paket Ahli Hukum Perkawinan dan Keluarga". Masalah perkawinan dan keluarga melibatkan regulasi rumit, emosi yang rumit, serta berbagai jenis dokumen. Kami mengemas pengalaman bertahun-tahun menjadi beberapa Skill, membentuk alur kerja yang mencakup seluruh proses konsultasi hingga penyusunan perjanjian:
Skill Klarifikasi Fakta: otomatis menganalisis catatan komunikasi dan materi lain untuk mengekstraksi garis waktu kunci dan titik sengketa.
Skill Analisis Pemeriksaan Aset: mengorganisasi aset bersama pasangan dan hutang secara terstruktur, lalu menghasilkan saran pembagian.
Skill Pembuatan Perjanjian: secara otomatis menghasilkan draf awal berbagai perjanjian sesuai tahapan kebutuhan.
Seluruh paket ini mentransformasi pengalaman tim dari "memori individu" menjadi "aset sistem", sehingga setiap kasus baru bisa langsung berdiri di atas pengalaman masa lalu.
03 Tugas Terjadwal dan Publikasi Web: Skenario Praktis yang Sering Diabaikan
Selain penanganan kasus, ada dua skenario yang tampaknya kecil namun sangat bermanfaat.
Pertama, pengiriman dinamika industri secara berkala. Kami fokus pada penyelesaian sengketa pasar modal, yang membutuhkan pemantauan informasi industri secara berkelanjutan. Dulu kami bergantung pada pencarian manual, yang sulit dipertahankan. Kini, dengan mengatur tugas terjadwal, Qianwen Office secara otomatis mengambil, mengolah, dan menghasilkan halaman web informasi hukum industri dengan tata letak rapi setiap minggu, termasuk grafik, tautan sumber, dan indeks daftar isi—cukup sekali pengaturan, hanya memakan waktu satu menit.
Kedua, pemeliharaan klien. Kami membuat halaman informasi hukum dengan basis data back-end yang terus memperbarui peraturan dan kebijakan terkait klien, lalu mengirimkannya secara otomatis setiap minggu. Klien cukup mengklik tautan untuk melihat konten terbaru.
Seorang klien memberi tanggapan: "Advokat Xu, Anda benar-benar sangat peduli pada kami." Bagi klien, merasa terus diperhatikan adalah bagian dari layanan berkualitas; bagi advokat, Qianwen Office mengambil alih pengumpulan informasi dan tata letak, sehingga kami bisa fokus pada penyaringan konten yang benar-benar relevan.
04 Mematrikan Pengalaman Menjadi Aset Pengetahuan: Setiap Advokat Bisa Membuat Skill Sendiri
Banyak advokat menganggap "membuat Skill" memiliki ambang teknis tinggi, padahal sebenarnya mereka setiap hari menggunakan "Skill tak terlihat" mereka sendiri: setelah menerima materi, apa yang dilihat terlebih dahulu, bagaimana menilai kelengkapan fakta, dari sudut mana memeriksa bukti, data tambahan apa yang perlu dilengkapi, dan item apa yang dicek sebelum penyerahan.
Dulu, pertumbuhan advokat bergantung pada akumulasi kasus selama bertahun-tahun; pengalaman ini memang berharga namun rentan hilang akibat perpindahan staf. Skill memberi solusi baru: mengubah pengalaman dari barang habis pakai menjadi aset yang bisa berkembang secara eksponensial, serta menjadikan pengalaman individu sebagai titik awal kolektif tim.
Dan semua ini sangat mudah dilakukan di Qianwen Office—mungkin Anda hanya perlu mengetik beberapa huruf.
Penutup
AI bisa menjadi mesin pencari, alat, asisten, atau mitra, tetapi yang paling penting adalah sikap kita terhadap AI—melalui AI, kita benar-benar mengembalikan waktu untuk berpikir.
Seminar Publikasi Hasil Teknologi Hukum Industri Shanghai Semester Pertama 2026 dan Diskusi Khusus tentang Aplikasi Layanan Hukum Berbasis Kecerdasan Buatan diselenggarakan oleh Komite Kerja Informatika dan Komite Teknologi Hukum Asosiasi Advokat Shanghai, dengan Qianwen Office Alibaba sebagai pelaksana dan Doli Technology sebagai mitra pendukung.
We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at
Using DingTalk: Before & After
Before
- × Team Chaos: Team members are all busy with their own tasks, standards are inconsistent, and the more communication there is, the more chaotic things become, leading to decreased motivation.
- × Info Silos: Important information is scattered across WhatsApp/group chats, emails, Excel spreadsheets, and numerous apps, often resulting in lost, missed, or misdirected messages.
- × Manual Workflow: Tasks are still handled manually: approvals, scheduling, repair requests, store visits, and reports are all slow, hindering frontline responsiveness.
- × Admin Burden: Clocking in, leave requests, overtime, and payroll are handled in different systems or calculated using spreadsheets, leading to time-consuming statistics and errors.
After
- ✓ Unified Platform: By using a unified platform to bring people and tasks together, communication flows smoothly, collaboration improves, and turnover rates are more easily reduced.
- ✓ Official Channel: Information has an "official channel": whoever is entitled to see it can see it, it can be tracked and reviewed, and there's no fear of messages being skipped.
- ✓ Digital Agility: Processes run online: approvals are faster, tasks are clearer, and store/on-site feedback is more timely, directly improving overall efficiency.
- ✓ Automated HR: Clocking in, leave requests, and overtime are automatically summarized, and attendance reports can be exported with one click for easy payroll calculation.
Operate smarter, spend less
Streamline ops, reduce costs, and keep HQ and frontline in sync—all in one platform.
9.5x
Operational efficiency
72%
Cost savings
35%
Faster team syncs
Want to a Free Trial? Please book our Demo meeting with our AI specilist as below link:
https://www.dingtalk-global.com/contact

Bahasa Indonesia
English
اللغة العربية
日本語
Bahasa Melayu
ภาษาไทย
Tiếng Việt
简体中文 