律师运用AI,究竟是“问AI”,还是“派活给AI”?

这一分野,正好划定了AI工具与AI工作流之间的界限:前者只是单点提升效率,后者才是真正意义上的流程重组。

自2026年8月起,北京德恒(杭州)律师事务所多位律师开始将多年执业经验导入千问办公,转化为可重复使用的工作流。普通用户即使没有法律背景,通过引导也能完成相关咨询;法律同行则可借助这些工作流大幅提升办案效率。

蔡慧娟、许妍两位律师将十余年遗嘱服务经验封装为“遗嘱草拟与实战指引”Skill,用户无需法律基础,只需约五分钟的对话式问答,即可生成一份要素齐全、附带风险提示的遗嘱初稿,进而引发关于虚拟资产继承、年轻一代提前立遗嘱等社会话题的讨论。

连银迪律师团队上线了“婚姻家事AI专家套件”,将多年办案经验嵌入事实梳理、财产清查、协议生成等环节,全面覆盖离婚协议、财产分割、子女抚养等婚姻家事场景。

以下根据许妍的分享整理,以第一人称视角呈现:

各位法律科技界的同行们,大家好,我是许妍,来自北京德恒(杭州)律师事务所。

律师处理案件,就像制作手工艺品。同样的案件材料交给不同律师,最终呈现的诉讼策略和文书质量可能截然不同。精准度来源于律师的经验与判断,而繁重感则来自大量仍需人工逐一完成的工作。

客户发来的文件、微信记录、录音、视频等材料,需要先阅读、理清时间线、提取争议焦点,再进行检索、证据分析和文书起草。数十个步骤环环相扣,前一步未完成,后一步便无法推进。律师的时间常常耗费在查找、摘录、整理和排版等重复性事务上。

AI出现之后,大家开始“问AI”——例如将材料输入大模型,要求输出起诉状或回答法律问题、进行法律检索。

这确实提升了效率。但仔细审视使用过程就会发现,有时AI产出的内容需要修改八成。原本用于“写”的时间,转为“改”;工作顺序、审核负担和责任边界并未发生本质变化。

演讲者许妍,北京德恒(杭州)律师事务所律师、人工智能专业委员会副主任

这并不算真正的工作流重组。

真正的重组是将原本单一的串行流程,转化为两条并行的工作线:智能体负责材料解析、事实拆解、证据分析、法律检索和初稿生成;律师则专注于客户沟通、目标确立、关键判断、策略制定、材料取舍及最终责任承担。

01 从“对话”变“派活”:使用AI方式的根本转变

实践中我们发现,重组工作流的核心转变体现在两个字:由“对话”变“派活”。过去“问AI”本质上是单点任务,更多是一种对话;现在更像是“派活”——如同向助理交代工作一样,明确案件背景、目标、材料、步骤和交付标准,由智能体拆解难题、调动技能并交付成果。

此时,律师所需掌握的不再是编写复杂提示词,而是如何清晰交代任务、设立标准和验收结果。例如事实梳理,过去需长段提示,现在只需一句:“帮我把这个案件的事实梳理一下。”千问办公便会自动调用诉讼套件完成结构化输出。庭前准备同理,一句话即可触发证据分析,从对方和法官双重视角审查材料。

这一能力背后是Skill和专家套件。

Skill不是提示词——它定义了触发条件、启动材料、执行步骤、核检方式和参考脚本,是一套可复用的专业方法论。当多个Skill在统一逻辑下连接,便形成专家套件。它不止完成孤立任务,而是陪伴律师走完整个业务流程。

02 实战案例:遗嘱Skill与德恒婚姻家事套件

近期,我们团队在千问办公上线“遗嘱Skill”,用户通过对话输入基本信息和意愿,AI便能基于专业法律框架生成结构完整、要素齐全的遗嘱初稿。该Skill引发媒体关注,但对我更有意义的是:将团队在遗嘱服务中的专业步骤、审查习惯和风险意识,固化为可反复调用的方法论。

这也是我们通过办公智能体重构法律服务流程后,在法律公益服务方向迈出的第一步。

我与连银迪律师团队共同构建了“婚姻家事法律专家套件”。婚家类问题法规繁杂、情感交织、文书多样。我们将多年经验封装为多个Skill,形成覆盖咨询和协议草拟全流程的工作流:

事实梳理Skill:自动解析沟通记录和材料,提取关键时间线和争议焦点。

财产清查分析Skill:结构化整理夫妻共同财产和债务,生成分割建议。

协议生成Skill:按阶段需求自动生成各类协议初稿。

整个套件将团队经验从“个人记忆”沉淀为“系统资产”,让每个新案件都能站在历史经验的肩膀上。

03 定时任务与网页发布:被低估的实战场景

除了案件办理外,还有两个看似细微却极其实用的场景。

其一是定时推送行业动态。我们主攻资本市场争议解决,需持续跟踪行业信息。过去依赖人工搜索,难以持久。现在设定定时任务,千问办公每周自动抓取、整理并生成排版精美的行业法律资讯网页,包含图表、来源链接和目录索引,只需一次设置,花费一分钟。

其二是客户维护。我们创建了带后台数据库的法律资讯网页,持续更新客户相关的法例政策,并每周定时推送。客户点击链接即可查看最新内容。

有位客户反馈:“许律师你真的对我们很上心。”对客户而言,被持续关注本身就是优质服务的一部分;对律师而言,千问办公承担了信息归集和排版,我们则专注于筛选真正相关的内容。

04 将经验固化成知识资产:每位律师都能写出自己的Skill

很多律师认为“写Skill”技术门槛高,但实际上,他们每天都在使用自己的“隐形Skill”:收到材料后先看什么、如何判断事实完整性、从哪些角度审查证据、需要补充哪些资料、交付前检查哪些事项。

过去,律师成长依赖多年案件积累,这些经验虽宝贵却易随人员流动而流失。Skill提供了一条新路径:让经验从消耗品变为可复利的资产,让个人经验成为团队共有的起点。

而在千问办公上实现这一切非常简单,或许你只需输入几个字。

结语

AI可以是搜索引擎、工具、助理或伙伴,但最关键的是我们对待AI的态度——通过AI,真正把时间还给思考。

2026年上半年上海律师行业法律科技成果发布暨人工智能法律服务应用专题研讨会由上海市律师协会信息化工作委员会、法律科技委员会主办,阿里巴巴千问办公承办,得理科技协办。

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Using DingTalk: Before & After

Before

  • × Team Chaos: Team members are all busy with their own tasks, standards are inconsistent, and the more communication there is, the more chaotic things become, leading to decreased motivation.
  • × Info Silos: Important information is scattered across WhatsApp/group chats, emails, Excel spreadsheets, and numerous apps, often resulting in lost, missed, or misdirected messages.
  • × Manual Workflow: Tasks are still handled manually: approvals, scheduling, repair requests, store visits, and reports are all slow, hindering frontline responsiveness.
  • × Admin Burden: Clocking in, leave requests, overtime, and payroll are handled in different systems or calculated using spreadsheets, leading to time-consuming statistics and errors.

After

  • Unified Platform: By using a unified platform to bring people and tasks together, communication flows smoothly, collaboration improves, and turnover rates are more easily reduced.
  • Official Channel: Information has an "official channel": whoever is entitled to see it can see it, it can be tracked and reviewed, and there's no fear of messages being skipped.
  • Digital Agility: Processes run online: approvals are faster, tasks are clearer, and store/on-site feedback is more timely, directly improving overall efficiency.
  • Automated HR: Clocking in, leave requests, and overtime are automatically summarized, and attendance reports can be exported with one click for easy payroll calculation.

Operate smarter, spend less

Streamline ops, reduce costs, and keep HQ and frontline in sync—all in one platform.

9.5x

Operational efficiency

72%

Cost savings

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