Baru-baru ini, dalam acara khusus "AI Praktisi" pada Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia 2025, CEO LeyeCloud Zhao Hongyu mengumumkan bahwa model besar pemilihan lokasi perusahaan pertama di Tiongkok yang dikembangkan bersama dengan Dingling telah resmi diterapkan. Model ini menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk memperpendek siklus pemilihan lokasi perusahaan hingga 90%, serta rata-rata mengurangi biaya pemilihan lokasi lebih dari 50%.

Menyelesaikan Tiga Masalah Utama Pemilihan Lokasi Tradisional

Data industri yang tersedia umum menunjukkan bahwa setiap tahun lebih dari 2 juta perusahaan di Tiongkok memiliki kebutuhan pemilihan lokasi pabrik, kawasan industri, dan kantor, membentuk pasar layanan bernilai miliaran dolar. Namun, pemilihan lokasi tradisional selama ini menghadapi tiga masalah utama: ketidaktransparanan informasi, efisiensi pencocokan yang rendah, dan kurangnya layanan profesional, sehingga proses pemilihan lokasi biasanya memakan waktu beberapa bulan.

Membangun Sistem Analisis Cerdas Tiga Dimensi

Menghadapi tantangan industri tersebut, LeyeCloud membangun big data kawasan industri secara komprehensif, mencatat lebih dari 2.700 zona pengembangan dan hampir 100.000 taman industri di seluruh negeri, mencakup lebih dari 140 faktor inti yang menjadi perhatian perusahaan dalam memilih lokasi; serta membangun big data industri yang mencakup lebih dari 200 rantai industri dan lebih dari 6.000 simpul industri. Berdasarkan kemampuan AI dari Dingling, model besar pemilihan lokasi dikembangkan, membentuk sistem analisis cerdas tiga dimensi "kesesuaian ruang + pencocokan elemen + keselarasan industri", yang hanya membutuhkan 30 detik untuk menghasilkan rencana pemilihan lokasi yang disesuaikan.

"Leye Shanghai" Resmi Diluncurkan

Pada Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia (WAIC) 2025, model besar pemilihan lokasi cerdas tingkat industri pertama di dunia yang dikembangkan oleh LeyeCloud—dengan nama "Leye Shanghai"—resmi diluncurkan. Saat ini telah mencakup banyak wilayah seperti Distrik Minhang, Distrik Xuhui, dan Distrik Songjiang, serta menyediakan informasi lebih dari 2.000 fasilitas industri termasuk kawasan industri, pabrik, dan kantor riset. Dalam tiga bulan sejak peluncuran, platform telah menerima permintaan pemilihan lokasi dari 656 perusahaan, berhasil membantu 36 proyek utama segera terealisasi di Shanghai, dengan total luas area pemilihan mencapai 100.000 meter persegi. Siklus pemilihan lokasi perusahaan berkurang drastis dari beberapa bulan menjadi hanya beberapa hari.

Selain itu, untuk memenuhi kebutuhan perusahaan manufaktur Tiongkok yang ingin ekspansi ke luar negeri, LeyeCloud akan secara bertahap meluncurkan informasi kawasan dan fasilitas di negara-negara seperti Indonesia dan Vietnam, membantu percepatan ekspansi internasional perusahaan Tiongkok.

CEO LeyeCloud Zhao Hongyu menekankan dalam konferensi pers: "Pemilihan lokasi berbasis AI adalah langkah pertama dalam layanan perusahaan berbasis AI. Dengan menguasai pemilihan lokasi, kita menguasai pintu masuk arus perusahaan di era AI. Di era AI, kami berharap dapat bekerja sama dengan Dingling untuk melayani jutaan perusahaan, agar jutaan perusahaan dapat merasakan nilai dan kekuatan layanan berbasis AI."

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!

Using DingTalk: Before & After

Before

  • × Team Chaos: Team members are all busy with their own tasks, standards are inconsistent, and the more communication there is, the more chaotic things become, leading to decreased motivation.
  • × Info Silos: Important information is scattered across WhatsApp/group chats, emails, Excel spreadsheets, and numerous apps, often resulting in lost, missed, or misdirected messages.
  • × Manual Workflow: Tasks are still handled manually: approvals, scheduling, repair requests, store visits, and reports are all slow, hindering frontline responsiveness.
  • × Admin Burden: Clocking in, leave requests, overtime, and payroll are handled in different systems or calculated using spreadsheets, leading to time-consuming statistics and errors.

After

  • Unified Platform: By using a unified platform to bring people and tasks together, communication flows smoothly, collaboration improves, and turnover rates are more easily reduced.
  • Official Channel: Information has an "official channel": whoever is entitled to see it can see it, it can be tracked and reviewed, and there's no fear of messages being skipped.
  • Digital Agility: Processes run online: approvals are faster, tasks are clearer, and store/on-site feedback is more timely, directly improving overall efficiency.
  • Automated HR: Clocking in, leave requests, and overtime are automatically summarized, and attendance reports can be exported with one click for easy payroll calculation.

Operate smarter, spend less

Streamline ops, reduce costs, and keep HQ and frontline in sync—all in one platform.

9.5x

Operational efficiency

72%

Cost savings

35%

Faster team syncs

Want to a Free Trial? Please book our Demo meeting with our AI specilist as below link:
https://www.dingtalk-global.com/contact

WhatsApp