Membina Infrastruktur Konteks Baharu untuk Agen
Baru-baru ini, Tongyi Qianwen Office telah melancarkan secara terbuka infrastruktur konteks baharu 'MyContext'.
MyContext mampu mengintegrasikan data kerja peribadi yang tersebar di pelbagai lokasi dan dalam pelbagai format menjadi fail kerja eksklusif yang mudah difahami oleh agen. Dengan ini, agen dapat benar-benar memahami pengguna dan aliran kerja sebenar, serta mencapai kerjasama manusia-mesin yang efisien dalam proses membuat keputusan dan pelaksanaan, meningkatkan ketara prestasinya dalam senario pejabat.
Hanya selepas seminggu dilancarkan, MyContext telah memperoleh lebih daripada 1,000 bintang di GitHub, dengan popularitinya terus meningkat.
Membuat Agen Memahami Pengguna dan Aliran Kerja Sebenar
Mengapa Kita Perlukan Infrastruktur Konteks?
Dengan peningkatan cepat kapabiliti model dan evolusi arkitektur Agent Harness, keupayaan agen umum dalam tugas pejabat semakin matang, secara ketara meningkatkan efisiensi individu. Namun, disebabkan kurangnya konteks situasi kerja sebenar, agen jenis ini sukar disepadukan ke dalam aliran kerja perniagaan sebenar, sehingga sukar meningkatkan produktiviti organisasi secara efektif. Menurut laporan NANDA yang diterbitkan oleh MIT, kira-kira 95% projek percubaan AI generatif peringkat korporat gagal menghasilkan manfaat, dengan punca utamanya adalah kekurangan infrastruktur data yang menyebabkan sistem AI tidak dapat disepadukan ke dalam aliran kerja sedia ada.
Fail Kerja yang Sentiasa Dikemaskini
Berbeza daripada pangkalan pengetahuan tradisional atau pangkalan data vektor, MyContext beroperasi secara tempatan pada peranti pengguna, mengumpulkan secara automatik data dari pelbagai sumber seperti permesyuaratan langsung (IM), dokumen, catatan mesyuarat, platform kolaborasi, serta aktiviti dalam talian dan luar talian. Data ini digunakan untuk membina fail kerja peribadi yang sentiasa dikemaskini. Fail ini merangkumi bidang tanggungjawab, hubungan kerjasama, tabiat tingkah laku, dan kesimpulan perbincangan, membolehkan agen melakukan carian dan penaakulan pantas. Setiap maklumat boleh ditelusuri balik kepada sumber asalnya, dengan sumber, masa, dan kandungan jelas ditandakan, memastikan transparansi proses, mengurangkan masalah halusinasi AI secara berkesan, serta meningkatkan ketepatan pelaksanaan tugas.
Pemikiran Teknologi Baharu di Sebalik MyContext
Dalam menangani data bersiri masa dan data bercanggah, Tongyi Qianwen Office menggunakan algoritma dan rekabentuk kejuruteraan inovatif. Sebagai contoh, apabila terdapat maklumat yang bertentangan dalam perbualan langsung (IM), kaedah tradisional biasanya mengambil pendekatan "ambil yang terkini" atau "ambil yang paling dipercayai", tetapi kedua-dua kaedah ini mudah menyebabkan kehilangan maklumat dalam senario agen. MyContext menggunakan analisis semantik untuk menentukan sama ada maklumat yang bercanggah itu harus digabungkan atau digantikan; jika analisis semantik tidak dapat membuat keputusan, pengguna akan diminta mengesahkannya. Sekali kandungan tersebut disahkan, ia tidak boleh ditimpa oleh model, seterusnya memberikan perlindungan maksimum terhadap keberkesanan dan konsistensi data.
Era Konteks Korporat Sedang Tiba
MyContext menyokong integrasi data daripada IM utama seperti DingTalk dan Feishu secara peribadi. Selepas pengguna mengimport data mereka, mereka boleh membina pembantu agen peribadi mereka sendiri, yang mampu merumuskan pengetahuan pengguna dan secara automatik membalas mesej kerja dalam gaya bahasa yang selaras dengan pengguna. Pada masa depan, pasukan ini juga akan melancarkan versi korporat infrastruktur konteks, menyokong sepenuhnya sistem perusahaan utama seperti Salesforce, SAP, dan pemprosesan aliran kerja tempatan, membantu syarikat mencapai lonjakan produktiviti pada peringkat organisasi.
We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at
Using DingTalk: Before & After
Before
- × Team Chaos: Team members are all busy with their own tasks, standards are inconsistent, and the more communication there is, the more chaotic things become, leading to decreased motivation.
- × Info Silos: Important information is scattered across WhatsApp/group chats, emails, Excel spreadsheets, and numerous apps, often resulting in lost, missed, or misdirected messages.
- × Manual Workflow: Tasks are still handled manually: approvals, scheduling, repair requests, store visits, and reports are all slow, hindering frontline responsiveness.
- × Admin Burden: Clocking in, leave requests, overtime, and payroll are handled in different systems or calculated using spreadsheets, leading to time-consuming statistics and errors.
After
- ✓ Unified Platform: By using a unified platform to bring people and tasks together, communication flows smoothly, collaboration improves, and turnover rates are more easily reduced.
- ✓ Official Channel: Information has an "official channel": whoever is entitled to see it can see it, it can be tracked and reviewed, and there's no fear of messages being skipped.
- ✓ Digital Agility: Processes run online: approvals are faster, tasks are clearer, and store/on-site feedback is more timely, directly improving overall efficiency.
- ✓ Automated HR: Clocking in, leave requests, and overtime are automatically summarized, and attendance reports can be exported with one click for easy payroll calculation.
Operate smarter, spend less
Streamline ops, reduce costs, and keep HQ and frontline in sync—all in one platform.
9.5x
Operational efficiency
72%
Cost savings
35%
Faster team syncs
Want to a Free Trial? Please book our Demo meeting with our AI specilist as below link:
https://www.dingtalk-global.com/contact

Bahasa Melayu
English
اللغة العربية
Bahasa Indonesia
日本語
ภาษาไทย
Tiếng Việt
简体中文 