DingTalk Prestasi: Tinggalkan 15 Jam Neraka Data, Peningkatan Kecekapan Sebanyak 96%

Mengapa Penilaian Tradisional Menghambat Pertumbuhan Perusahaan

Setiap kali tiba hujung suatu kuartal, kebanyakan pasukan HR di syarikat bukannya menyambut pencapaian, tetapi terperangkap dalam "neraka data" yang mengambil masa lebih daripada 15 jam secara manual—mengumpul borang penilaian kertas dan fail Excel yang berselerak di pelbagai jabatan. Ini bukan sekadar beban pentadbiran, malah menimbulkan kelewatan strategik: maklumat lewat menyebabkan maklum balas tertangguh, piawaian yang tidak konsisten mencetuskan rasa ketidakadilan dalaman, akhirnya meruntuhkan kepercayaan organisasi.

Berdasarkan Kajian Ketelusan Sumber Manusia 2024, lebih 60% pekerja mengakui bahawa mekanisme penilaian tradisional kurang segera dan jelas dalam kriteria. Operasi "kotak hitam" ini secara langsung meningkatkan risiko kehilangan bakat—syarikat yang menggunakan model tradisional memiliki kadar perputaran tahunan purata 18% lebih tinggi berbanding rakan seindustri.

Sebagai contoh dalam industri pembuatan, seorang penyelia kilang perlu mengumpulkan ulasan dari penyelia merentasi 3 bengkel, kemudian menjumlahkan skor prestasi secara manual, dengan proses keseluruhan mengambil masa hingga tiga minggu, terlepas tempoh emas untuk membetulkan prestasi lini pengeluaran secara segera. Sebaliknya, sebuah bank wilayah berjaya memendekkan kitaran semakan penyelia dari asal 7 hari kepada kurang daripada 48 jam selepas memperkenalkan alat digital, meningkatkan ketepatan maklum balas sebanyak 5 kali ganda. Perbezaan antara keduanya bukan soal sumber, tetapi sama ada mereka berjaya menghapuskan silo maklumat.

Lebih serius lagi, kaedah tradisional menyebabkan keanjalan organisasi terperosok. Apabila pasaran berubah lebih pantas, penilaian tahunan atau berkala kini tidak lagi mampu menyokong penyesuaian cepat strategi bakat. Masalahnya bukan kerana kekurangan data, tetapi kerana kekurangan keupayaan untuk mengintegrasikan secara segera, memaparkan secara visual, dan menganalisis secara automatik, menyebabkan keputusan masih dibuat berdasarkan gambaran lapuk, bukan fakta dinamik.

Inilah titik pusingan penting apabila pengurusan prestasi berubah daripada “prosedur pentadbiran” menjadi “enjin strategik”. Daripada terus melabur kos tinggi untuk mengekalkan proses tidak efisien, lebih baik kita bertanya persoalan asas: Bagaimana setiap penilaian boleh menjadi pemangkin kepada pembangunan bakat? Jawapannya tersembunyi dalam modul penilaian DingTalk yang akan didedahkan dalam bab seterusnya—ia bukan sekadar penggantian alat, tetapi transformasi budaya yang menekankan kelajuan, ketelusan, dan pemanduan data.

Fungsi Utama dan Nilai Modul Penilaian Prestasi DingTalk

Modul Penilaian Prestasi DingTalk bukan sekadar alat digital, ia merupakan enjin strategik yang memacu transformasi anjal organisasi. Menurut Laporan Trend Teknologi Sumber Manusia Asia Pasifik 2024, sistem prestasi yang lewat atau terpisah menyebabkan syarikat kehilangan 17% keupayaan pelaksanaan secara purata; manakala syarikat yang menggunakan platform berasaskan awan yang dipacu oleh matlamat melihat kelajuan keputusan meningkat lebih daripada 30%. Inilah permulaan DingTalk membina ekosistem penilaian kolaboratif berteraskan dua landasan utama: OKR (Objektif dan Keputusan Utama) dan KPI (Indikator Prestasi Utama).

• Penjanaan Borang Pintar: Menghasilkan templat penilaian tersuai secara automatik mengikut peringkat jawatan dan jabatan, mengurangkan 80% masa kerja pentadbiran—ini bermakna pasukan HR dapat terlepas daripada tugasan format, dan fokus pada perancangan strategi pembangunan bakat kerana sistem telah mengautomatiskan tugas berulang.
• Kaitan Matlamat Merentas Jabatan: KPI individu dikaitkan secara dinamik dengan OKR pasukan, mengurangkan risiko penyimpangan matlamat sebanyak 50%—ini memastikan seluruh organisasi bergerak ke arah strategi yang sama kerana setiap pekerja dapat melihat bagaimana sumbangan mereka mendorong pencapaian matlamat syarikat.
• Pengesahan Secara Segera Melalui Peranti Mudah Alih: Penyelia boleh menyelesaikan penilaian dan memberi maklum balas semasa dalam perjalanan, memendekkan kitaran kelulusan daripada 5 hari kepada kurang daripada 48 jam—ini mempercepatkan pengambilan keputusan berkaitan bakat kerana batasan geografi tidak lagi menghalang tindakan pengurusan.
• Sistem Peringatan Automatik: Menghantar notifikasi pada titik-titik penting, mengurangkan kadar tugas terlepas sebanyak 65%—ini mengekalkan kesinambungan dan disiplin proses penilaian kerana sistem secara aktif menjejaki kemajuan, menggantikan tindakan susulan manual.
• Papan Pemuka Data: Memaparkan secara visual taburan prestasi dan trend secara segera, membantu pengurus mengenal pasti pekerja berpotensi tinggi atau unit prestasi rendah sejak pertengahan kuartal, meningkatkan dua kali ganda tempoh campur tangan—ini bermakna isu tidak lagi disembunyikan sehingga akhir tahun kerana data telah mendedahkan risiko dan peluang lebih awal.

Perbezaan sebenar terletak pada fungsi-fungsi ini yang tidak beroperasi secara berasingan—ia bersepadu rapat dengan jadual DingTalk, perbualan kumpulan, dan senarai tugasan, membentuk satu gelung tertutup “penetapan matlamat → kerjasama harian → maklum balas segera → penilaian dan arkib”. Seorang pengurus wilayah syarikat runcit antarabangsa berkongsi: “Dulu saya perlu menjejaki 12 laporan secara manual setiap kuartal, kini sistem secara automatik menggabungkan rekod perbualan dan hasil projek, kecekapan penilaian meningkat lebih daripada dua kali ganda.”

Ia bermakna: Pengurusan prestasi bukan lagi beban tahunan, tetapi kelebihan kompetitif yang terus menghasilkan wawasan perniagaan. Seterusnya, kita akan meneroka lebih lanjut bagaimana mekanisme pencetus automatik dapat memaksimumkan faedah peningkatan kecekapan ini.

Bagaimana Automasi Meningkatkan Kecekapan dan Ketepatan Penilaian

Selepas syarikat memperkenalkan modul penilaian prestasi DingTalk, kitaran penilaian secara purata dipendekkan antara 35% hingga 40%, manakala kadar ralat turun lebih daripada 60%—ini bukan sahaja penambahbaikan proses, tetapi lonjakan mutu keputusan pengurusan bakat. Bagi majoriti syarikat, penilaian tradisional berbentuk kertas atau tersebar memakan banyak sumber pentadbiran, penyelia sering membuat penilaian subjektif akibat maklumat tidak lengkap atau tekanan masa, menyebabkan keyakinan pekerja menurun dan insentif gagal. Automasi adalah kunci untuk memutuskan kitaran negatif ini.

Enjin automasi DingTalk mula membentuk semula proses daripada pecahan matlamat: KPI dan OKR boleh dikaitkan secara langsung dengan tugasan jabatan dan individu, sistem secara automatik menjejaki kemajuan dan mengingatkan titik penting, merealisasikan proses tanpa kertas sepenuhnya. Yang paling penting ialah fungsi cadangan skor berasaskan AI—ia memberi penyelia julat skor berasaskan data seperti prestasi lampau, kadar pencapaian matlamat, dan taburan rakan sebaya, secara besar mengurangkan risiko prejudis sambil meningkatkan kecekapan keputusan. Sebuah jenama runcit rangkaian Hong Kong selesai menilai semua kakitangan dalam masa 3 bulan selepas pemasangan, menjimatkan hampir separuh masa berbanding dahulu, kepuasan pekerja meningkat sebanyak 27%, menunjukkan dividen kepercayaan daripada ketelusan dan konsistensi.

Di sebalik peningkatan kecekapan terdapat penjimatan kos nyata. Berdasarkan penggunaan purata 800 jam setahun oleh syarikat bersederhana untuk urusan pentadbiran penilaian, automasi DingTalk boleh menjimatkan kira-kira HK$1.2 juta setahun dalam kos tenaga kerja dan peluang hilang. Lebih penting lagi, tenaga pengurusan yang terlepas ini kini boleh digunakan semula untuk perbincangan bernilai tinggi dan perancangan pembangunan—seperti bimbingan satu lawan satu, reka bentuk laluan kerjaya, kerana sistem telah mengambil alih kerja rutin.

Apabila penilaian bukan lagi upacara tahunan, tetapi aliran data tepat yang berterusan, syarikat kini memegang kunci sebenar untuk memacu strategi pembangunan bakat—soalan seterusnya ialah: Bagaimana data ini boleh meramal bakat berpotensi tinggi, mengoptimumkan keputusan kenaikan pangkat, dan mengukur impak jangka panjang terhadap prestasi organisasi?

Mengukur Peningkatan Prestasi Organisasi Akibat Penggunaan DingTalk

Apabila penilaian prestasi syarikat masih terperangkap dalam borang kertas dan pertukaran e-mel, kosnya bukan sekadar menunggu 7 hari untuk menerima maklum balas—tetapi kehilangan peluang emas untuk menyesuaikan strategi pasukan sepanjang suku tahun. Berdasarkan Laporan Aplikasi Teknologi Sumber Manusia Asia Pasifik 2024, syarikat yang menggunakan modul penilaian prestasi DingTalk memiliki kadar pengekalan bakat tahunan 22% lebih tinggi berbanding rakan seindustri, serta pencapaian matlamat meningkat sebanyak 31%. Ini bukan sekadar peningkatan kecekapan, tetapi perubahan asas dalam rentak keputusan dan ketahanan organisasi.

Sebagai contoh dua syarikat teknologi tempatan Hong Kong, sebelum menggunakan DingTalk, kadar penyelesaian penilaian hanya 68%, dan penyelia sering menghabiskan lebih daripada 15 jam setiap kuartal untuk menjejaki kemajuan; selepas pemasangan, kadar penyelesaian melonjak ke 96%, manakala masa respons maklum balas berkurang daripada 7 hari kepada 1.2 hari. Apakah maksudnya? Sekarang, apabila KPI pasukan produk menyimpang daripada jangkaan, mereka boleh menerima maklum balas lintas peringkat dan memulakan pembetulan dalam masa 48 jam, bukan menunggu hingga hujung kuartal untuk “ulasan retrospektif”. Gelung tindak balas yang lebih pantas secara langsung mengukuhkan kerjasama pasukan dan keanjalan, mengubah pengurusan matlamat daripada “upacara tahunan” kepada “penyelarasan berterusan”.

Yang lebih penting, data ini sedang membentuk keupayaan organisasi baharu: budaya prestasi berasaskan data. Apabila setiap penilaian disimpan secara sistematik, boleh dikesan, dan dianalisis, pasukan HR bukan lagi sekadar memulakan proses, tetapi mampu meramal risiko kehilangan bakat berpotensi tinggi, mengenal pasti kelemahan kepimpinan. “Aset wawasan bakat” yang terkumpul melalui sistem ini akan menjadi tuas utama persaingan unggul syarikat dalam tempoh 3 tahun.

Transformasi sebenar bukan terletak pada automasi itu sendiri, tetapi pada tenaga pengurusan yang dilepaskan—di mana setiap klik menjadi satu langkah pembelajaran organisasi.

Lima Langkah Praktikal untuk Memperkenalkan DingTalk Berjaya

Apabila syarikat telah berjaya mengukur peningkatan prestasi organisasi akibat DingTalk, cabaran sebenar baru bermula: Bagaimana menukar momentum ini kepada perubahan pengurusan yang mampan? Memperkenalkan modul penilaian prestasi DingTalk bukan sekadar pemasangan teknologi, tetapi satu peningkatan dalam tadbir urus bakat. Menurut Laporan Transformasi Digital Asia Pasifik 2024, lebih 60% kegagalan sistem berpunca daripada kekurangan strategi pemasangan berstruktur—manakala syarikat yang menguasai lima langkah praktikal ini mencapai peningkatan kecekapan penilaian sebanyak 35% dalam purata 90 hari, serta mengurangkan geseran pengurusan secara ketara.

Langkah Pertama: Bentuk Pasukan Perubahan Pelbagai Fungsi, elakkan HR bertindak sendirian. Kesilapan biasa ialah menganggap projek ini sebagai tugas pentadbiran, menyebabkan rintangan daripada jabatan perniagaan. Penyelesaian utama ialah melibatkan IT, penyelia barisan hadapan, dan wakil pekerja untuk memastikan keperluan didengari, kerana penyertaan pelbagai pihak meningkatkan penerimaan sistem dan kebolehlaksanaan pelaksanaan.

Langkah Kedua: Tetapkan Rangka Penilaian Ringan dan Anjal, misalnya “OKR Kuartalan + Semakan Bulanan”, jangan tetapkan terlalu banyak KPI pada peringkat awal yang menyebabkan beban sistem dan keletihan pengisian. Enjin borang fleksibel DingTalk menyokong penyesuaian dinamik petunjuk, membolehkan pengurusan matlamat benar-benar selaras dengan rentak perniagaan, kerana rekabentuk anjal mampu menyesuaikan keperluan sebenar pelbagai jabatan.

Langkah Ketiga: Uji Dalam Jabatan Perintis dengan Tahap Kesesuaian Visi Tinggi. Sebuah pasukan fintech memilih jabatan kawalan risiko untuk ujian percubaan, dan dalam tempoh tiga bulan telah menghasilkan proses penilaian pematuhan yang memenuhi keperluan peraturan, dengan kadar ralat menurun sebanyak 42%. Ini bermakna risiko terkawal, kerana pengesahan skala kecil membolehkan pembetulan masalah secara pantas.

Langkah Keempat: Latihan Sepenuh Staf dan Komunikasi Telus, gunakan fungsi siaran langsung dan pustaka pengetahuan DingTalk untuk menyampaikan tutorial operasi dalam konteks harian, mengurangkan jurang digital. Akhirnya, aktifkan pemantauan data dan penambahbaikan berterusan, gunakan papan pemuka untuk menjejaki petunjuk tingkah laku utama seperti kadar penyelesaian pengisian dan ketepatan maklum balas, serta manfaatkan API terbuka DingTalk untuk menyambungkan sistem HRIS atau BI, membina enjin keputusan bakat berkitar tertutup, kerana penambahbaikan berterusan adalah kunci kepada kejayaan jangka panjang.

Sumber pakar runding rasmi DingTalk boleh mempercepat proses ini dengan menyediakan templat amalan terbaik dan model amaran awal risiko. Syarikat yang bertindak sekarang bukan sekadar memperkenalkan alat, tetapi membina “benteng budaya maklum balas segera” dalam persaingan bakat—menyeragamkan bahasa prestasi lebih awal, bermakna lebih awal menguasai inisiatif pemilihan dan pembangunan pemimpin masa depan.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!