Pemasangan Tongyi Qianwen di DingTalk: Ujian di Hong Kong dan Penerokaan Keselamatan Data

DingTalk Qwen kedengaran seperti nama pena seorang ahli falsafah purba, tetapi sebenarnya ia adalah pembantu AI peringkat korporat yang dilancarkan oleh Alibaba Cloud, didorong oleh kuasa besar model Qwen. Ia bukan sahaja mampu menjawab soalan asas seperti "Bagaimana cuaca hari ini?", tetapi juga boleh membantu menulis minit mesyuarat, menghasilkan kandungan pemasaran, malah menterjemahkan arahan lisan yang kabur daripada bos kepada laporan profesional — ibarat penyelamat digital untuk pekerja pejabat! Lebih hebat lagi, ia dapat bersepadu dengan lancar ke dalam aliran kerja DingTalk, menjadikan kerjasama kumpulan, penugasan tugas dan pengurusan pengetahuan menjadi satu proses yang lancar.

Mengapa kami sanggup datang jauh-jauh ke Hong Kong untuk mengujinya? Jangan sangka hanya demi pemandangan malam Victoria Harbour. Sebagai pusat kewangan antarabangsa, Hong Kong mempunyai keperluan yang sangat ketat terhadap pematuhan data dan pemindahan silang sempadan. Syarikat di sini mahukan kecekapan, tetapi tidak berani mengambil risiko dari segi keselamatan. Menguji di sini ibarat memberi latihan intensif kepada DingTalk Qwen: ia mesti cepat, stabil, dan pada masa yang sama mempertahankan garis bawah keselamatan data. Ini umpama seorang tukang masak diminta memasak secara langsung di restoran Michelin Hong Kong — bahan mentah tidak boleh keluar dari China, suhu mesti tepat, dan rasanya pula mesti mendapat kelulusan pelanggan asing.

Seterusnya, mari kita lihat bagaimana pekerja AI ini berprestasi di Sungai Xiang, persimpangan Timur dan Barat.

Bercakap tentang ujian sebenar DingTalk Qwen di Hong Kong, kami tidak sekadar membawa telefon dan bertanya "Bagaimana cuaca hari ini?" kemudian menganggap tugasan selesai. Ujian kali ini ibarat cabaran ekstrem dalam dunia teknologi — dari bangunan pejabat kewangan di Central hingga ruang kerja bersama di Sham Shui Po, kami menghadapkan pembantu AI ini kepada pelanggan 'sukar' dunia nyata: soalan dalam bahasa Kantonis yang laju, permintaan ringkasan mesyuarat yang bercampur istilah Inggeris, malah ada rakan sekerja tiba-tiba bertanya, "Macam mana jika surat letak jawatan ditulis dalam gaya bahasa klasik?" Hasilnya? Qwen bukan sahaja menjawab serta-merta, malah struktur ayatnya bersajak dan tersusun, hampir layak untuk diserahkan sebagai sumbangan ke ruangan hiburan Ming Pao.

Dari segi prestasi, kelajuan tindak balas tetap stabil walaupun berganti antara 4G dan Wi-Fi, dengan masa tindak balas purata kurang daripada 1.2 saat, tanpa sebarang "renungan macam hang" semasa mengendalikan pelbagai arahan serentak. Lebih mengejutkan, ia mampu mengenal pasti dengan tepat bahawa "minum teh" merujuk kepada jamuan dim sum, bukan sekadar minum teh, menunjukkan keupayaan pembelajaran mendalam terhadap budaya tempatan. Dalam maklum balas pengguna, seorang pengurus pentadbir berkata dengan jenaka: "Dulu, tiga orang diperlukan untuk menyusun minit mesyuarat, sekarang dia buat semuanya sendiri — menulis, menterjemah, malah tambah ringkasan dengan emoji." Sudah tentu ada juga aduan: "Harap kemas kini seterusnya boleh faham bahasa gaul ‘sek hap faan’ (makan kacang) bukan benar-benar mahu makan kacang."

Keseluruhannya, ujian ini bukan sekadar menguji keupayaan teknikal, tetapi lebih seperti persembahan spontan hubungan manusia-mesin — di Hong Kong, sebuah bandar dengan rentak hidup yang ganas, Qwen bukan sahaja tidak stres, malah semakin bersemangat, cukup layak menerima anugerah "Pekerja AI Paling Tahan Tekanan".

Bila bercakap tentang keselamatan data, ini bukan filem The Matrix — tiada watak hitam kacak atau aksi lambat elak peluru, tetapi risikonya sungguh-sungguh wujud. Semasa menguji DingTalk Qwen di Hong Kong, kami dapati tindak balasnya secepat orang Hong Kong berebut masuk ke kereta api waktu puncak, tetapi walau secepat mana pun fungsi itu, jika data pengguna dibuang sesuka hati seperti tisu percuma di kedai makan, sudah tentu menjadi malu besar.

Mengapa syarikat perlu ambil berat tentang keselamatan data? Bayangkan rekod mesyuarat sulit bos, laporan kewangan, gaji pekerja semua direkod oleh AI dengan 'niat baik', kemudian secara tidak sengaja tersebar — bukan sekadar malu, tetapi terus ke tahap 'mati sosial' dan boleh mencetuskan rombongan pekerja letak jawatan secara kolektif. Tambahan pula, sebagai pusat kewangan antarabangsa, Hong Kong mempunyai peraturan gaya GDPR berserta undang-undang privasi tempatan yang digunakan secara bersama, sekali tersilap, denda boleh membuat bajet minum petang syarikat habis dalam sebulan.

Data bukan sampah yang boleh "diambil balik bila perlu". Ia seperti gambar selfie dalam telefon anda — lebih baik dikodkan sepuluh lapis daripada muncul di halaman utama internet. Apatah lagi apabila AI mula mengingat perbualan dan menganalisis tingkah laku, siapa tahu apa yang telah dipelajarinya secara 'tidak sengaja'? Jadi jangan anggap hanya bertanya cuaca, sedangkan di sebaliknya mungkin telah menggerakkan seluruh rantaian data. Seterusnya, kami akan dedahkan teknologi peringkat 'tukang kunci digital' apa yang digunakan oleh DingTalk Qwen untuk mengunci data anda rapat-rapat.

Langkah Keselamatan DingTalk Qwen

Bila menyentuh keselamatan data, DingTalk Qwen bukan jenis yang berjalan santai dengan selipar di tepi tembok api. Ia bersedia sepenuhnya, seperti agen rahsia dalam filem sains fiksyen — dari teknologi enkripsi hingga kawalan capaian, semua lengkap dan tiada kompromi.

Pertama sekali, pemindahan data menggunakan protokol TLS 1.3 secara menyeluruh, lebih sukar diceroboh daripada kata laluan Wi-Fi rumah anda. Sekalipun peretas cuba 'menyedut' data, mereka hanya akan mendengar kod-kod rawak, seolah-olah mendengar siaran radio dari planet asing. Manakala data statik pula disulitkan sepenuhnya menggunakan AES-256, iaitu tahap perlindungan taraf bank, sehingga peti simpanan pun akan rasa rendah diri.

Seterusnya, kawalan capaian. DingTalk Qwen melaksanakan prinsip "keizinan minimum" — siapa boleh lihat atau ubah apa, sistem mengawal lebih ketat daripada mak cik rumah. Pengesahan pelbagai faktor (MFA) pula merupakan perkakasan standard; walaupun kata laluan dicuri, penyerang masih perlu lulus pengesahan muka atau kod dinamik terlebih dahulu. Nak masuk? Tiada harapan!

Lebih hebat lagi, semua operasi direkodkan sepenuhnya dalam log — siapa sentuh data, bila disentuh, semuanya jelas seperti siang. Ibarat CCTV dunia digital digabung dengan adegan detektif dalam novel misteri. Langkah-langkah ini menunjukkan prestasi stabil dalam ujian di Hong Kong, membolehkan pengguna korporat bekerja dengan tenang sambil minum teh susu.

Jika keselamatan data adalah 'rompi kalis peluru' bagi DingTalk Qwen, maka ujian di Hong Kong ibarat cabaran 'SASUKE' (Ninja Warrior) berintensiti tinggi. Apa hasilnya? Ia tidak sahaja tidak tersingkir, malah berjaya memecahkan rekod peringkat!

Di Hong Kong, kawasan yang sangat kritikal terhadap privasi dan kecekapan, DingTalk Qwen menunjukkan keupayaan adaptasi yang mengagumkan — dari institusi kewangan hingga badan pendidikan, respons sistem secepat kafein waktu pagi, namun kestabilannya seteguh degupan jantung kakitangan awam yang bersara. Lebih menarik, walaupun menghadapi isu sensitif seperti aliran data silang sempadan, ia masih mampu mengunci data dengan kukuh di dalam 'peti simpanan' perundangan Hong Kong melalui penempatan tempatan dan rangka kerja pematuhan.

Melihat ke hadapan, ini bukan sekadar kemenangan satu set alat, tetapi juga pengumpulan kepercayaan. Apabila syarikat tidak lagi risau akan 'hantu di awan', dan sebaliknya fokus kepada inovasi dan kerjasama, DingTalk Qwen berpotensi untuk naik pangkat daripada watak pembantu pejabat kepada pengarah transformasi digital. Pasaran global ibarat teater besar, manakala Hong Kong adalah pentas perdana yang paling kritikal dan paling sukar puaskan hati.

Boleh diramalkan, dengan meningkatnya tuntutan ketat terhadap kedaulatan data di lebih banyak wilayah, model "keselamatan dahulu, penempatan fleksibel" ini berpotensi menjadi norma baharu dalam pelaksanaan AI. Jika DingTalk Qwen terus membuktikan keupayaannya melalui ujian sebenar, siapa tahu suatu hari nanti, kita mungkin akan mendengar di bilik mesyuarat London: "Bagaimana kalau kita selesaikan dengan DingTalk saja?"

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!