ร้านค้าอีคอมเมิร์ซแบบเติบโตจะรับมืออย่างไรกับช่วงเวลาที่ปริมาณการใช้งานสูงด้วยตาราง AI หนึ่งแผ่นเพื่อรักษาเสถียรภาพ

ในอุตสาหกรรมค้าปลีก ไม่ว่าจะเป็นช่องทางออนไลน์หรือออฟไลน์ การจัดโปรโมชั่นครั้งใหญ่แต่ละครั้งถือเป็นภารกิจร่วมของทั้งองค์กร โดยฝ่ายบริการลูกค้าต้องรับมือด้านหน้า ด้านโลจิสติกส์ต้องควบคุมพื้นที่หลังบ้าน ส่วนฝ่ายปฏิบัติการต้องทำให้มั่นใจว่าการถ่ายทอดสดดำเนินไปตามแผน เมื่ออยู่ท่ามกลางความยุ่งเหยิง สิ่งที่มักเกิดปัญหามากที่สุดคือประสิทธิภาพและความแม่นยำของการไหลเวียนข้อมูล

จะจัดการกับปริมาณงานที่เพิ่มขึ้นหลายเท่าภายในเวลาจำกัดได้อย่างไร?

สำหรับแบรนด์อินเทอร์เน็ต ZHR ZEZE และร้านค้ารวมสินค้าไลฟ์สไตล์ 55°N FIFTYFIVE ทั้งสองมีเป้าหมายร่วมกัน คือ การปลดปล่อยเวลาจากการทำงานซ้ำๆ เพื่อโฟกัสพลังงานไปยังสิ่งที่แท้จริงสำคัญ

พวกเขาเลือกใช้ DingTalk AI Spreadsheet ในการจัดระเบียบกระบวนการธุรกิจของตนเองใหม่ สิ่งที่น่าประทับใจไม่ใช่เครื่องมือเอง แต่เป็นความมุ่งมั่นและการลงมือปฏิบัติของพวกเขาในการใช้เทคโนโลยี "รองรับ" ธุรกิจก่อนช่วง高峰ของยอดเข้าชม

ZHR ZEZE: เปลี่ยนบทบาทเจ้าหน้าที่บริการลูกค้าจาก “ผู้ส่งต่อ” ให้กลายเป็นผู้แก้ปัญหา

ZHR ZEZE เป็นแบรนด์อินเทอร์เน็ตที่เชี่ยวชาญเฉพาะรองเท้าลำลองสำหรับผู้หญิง ครอบคลุมแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซหลายราย มีจังหวะการขายออนไลน์เร็วและบริการหลังการขายซับซ้อน

ผู้จัดการทีมบริการลูกค้าชื่อ Jiu'er ไม่เพียงต้องประสานงานรับสายจากหลายร้านค้า แต่ยังต้องทำหน้าที่เหมือน “ผู้ส่งต่อ + ผู้แจกแจง” โดยส่งคำร้องขอของลูกค้าไปยังแผนกต่างๆ เช่น การเงิน ปฏิบัติการ คลังสินค้า ตรวจสอบคุณภาพ และพันธมิตรด้านขนส่งอย่างแม่นยำ

ในช่วงพีคของบริการก่อนและหลังการขาย สิ่งที่ทีมบริการลูกค้ากลัวที่สุดคือการลืมเรื่องร้องเรียนจากลูกค้า — ต้องส่งคำร้องของลูกค้าไปยังกลุ่มแผนกต่างๆ ด้วยตนเอง ต้องเฝ้าติดตามการหยุดพัสดุด้วยตนเอง ต้องตามสถานะปัญหาด้วยการสอบถาม และต้องส่งผลตอบกลับไปยังลูกค้าให้ครบวงจร กระบวนการทั้งหมดเกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกันและการติดตามจำนวนมาก ทำให้ปริมาณงานในช่วงพีคมีมากจน "ทำไม่ทัน"

ดังนั้น Jiu'er ผู้มีประสบการณ์อีคอมเมิร์ซมากกว่าสิบปี จึงใช้ AI Spreadsheet ในการจัดระเบียบกระบวนการใหม่

การจัดการคำสั่งคืนสินค้าเป็นปัญหาหลักของธุรกิจอีคอมเมิร์ซทุกแห่ง ในอดีต คำสั่งคืนหนึ่งรายการเกี่ยวข้องกับหลายแผนกและขั้นตอน: เจ้าหน้าที่บริการลูกค้าต้องตรวจสอบระบบคำสั่งซื้อ ยืนยันที่อยู่ สถานะการขนส่ง และแจ้งเจ้าหน้าที่คลังสินค้าให้รับสินค้า; เมื่อเจ้าหน้าที่คลังสินค้าได้รับสินค้าคืน ต้องตรวจสอบเลขพัสดุกับเจ้าหน้าที่บริการลูกค้า พิจารณาว่าสินค้าสามารถนำเข้าคลังได้หรือไม่ และรายงานสถานะสินค้าคืนให้เจ้าหน้าที่บริการลูกค้าทราบ หากเกิดปัญหาคืนสินค้าผิด หรือสินค้าเสียหาย จะต้องมีการสื่อสารกันระหว่างคลังสินค้า บริการลูกค้า และลูกค้าจำนวนมากเพื่อปิดวงจรคำสั่งซื้อ

แต่เมื่อใช้ AI Spreadsheet ทุกอย่างเปลี่ยนไปโดยสิ้นเชิง

เจ้าหน้าที่บริการลูกค้าเพียงแค่ใส่เลขพัสดุลงใน AI Spreadsheet เท่านั้น ฟิลด์ AI จะดึงสถานะการขนส่งล่าสุดโดยอัตโนมัติ—ไม่ว่าจะเป็น “ได้รับแล้ว” “อยู่ระหว่างขนส่ง” หรือ “ผิดปกติ” ทุกอย่างชัดเจน ไม่จำเป็นต้องเฝ้าติดตามการหยุดพัสดุด้วยตนเอง อีกทั้งยังสามารถติดตามและประเมินผลได้จากตารางโดยตรง

เมื่อเจ้าหน้าที่คลังสินค้าพบความผิดปกติของสินค้าคืน พวกเขาเพียงแค่ @ ผู้ช่วยอัตโนมัติในกลุ่มพร้อมระบุเลขพัสดุและประเภทการปฏิเสธ ข้อมูลจะถูกส่งเข้าสู่ตารางทันที ระบบจะค้นหารายละเอียดคำสั่งซื้อและชื่อร้านโดยอัตโนมัติ และจัดสรรงานให้กับทีมบริการหลังการขายที่เกี่ยวข้อง จากนั้นทีมบริการหลังการขายจะอัปเดตผลการดำเนินการในตาราง ระบบจะซิงค์ข้อมูลไปยังกลุ่มโดยอัตโนมัติ การทำงานอัตโนมัติแทนที่งานด้วยมือจำนวนมาก ลดการสื่อสารที่ซับซ้อน และกำจัดความเป็นไปได้ที่จะเกิดการลืมปัญหา

เลื่อนซ้ายขวาเพื่อดูวิธีที่ AI Spreadsheet จัดการคำสั่งคืนสินค้า

วงจรปิดข้อเสนอแนะเชิงลบ: จาก “ค้นหากลุ่ม” สู่ “จัดสรรงานโดยอัตโนมัติ”

เมื่อกระบวนการทำงานง่ายขึ้น การทำงานร่วมกันข้ามทีมก็มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการจัดการงานจากข้อเสนอแนะเชิงลบ

ทีมบริการลูกค้าของ ZHR ZEZE จำเป็นต้องส่งข้อมูล เช่น ขนาดรองเท้าที่เล็กหรือใหญ่เกินไป พัสดุเสียหาย หรือรูปภาพผิด ไปยังแผนกต่างๆ เช่น ฝ่ายปฏิบัติการและโลจิสติกส์ มีกลุ่มมากกว่า 30 กลุ่มจากแพลตฟอร์ม ร้านค้า และแผนกต่างๆ การ “หาให้เจอ” และ “ติดตามผล” ใช้เวลาของเจ้าหน้าที่บริการลูกค้าไปมาก

ขณะนี้ เจ้าหน้าที่บริการลูกค้าเพียงส่งข้อเสนอแนะไปยังผู้ช่วย AI ข้อมูลจะถูกดึงเข้าสู่ AI Spreadsheet โดยอัตโนมัติ ฟิลด์ AI จะระบุประเภทปัญหาโดยอัตโนมัติ จับคู่กับผู้รับผิดชอบ และส่งไปยังกลุ่มที่เหมาะสมพร้อมแจ้งเตือน เจ้าหน้าที่บริการลูกค้าไม่จำเป็นต้องค้นหากลุ่มในรายการข้อความอีกต่อไป ข้อเสนอแนะทั้งหมดตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงการมอบหมายงานให้ผู้รับผิดชอบจึงกลายเป็นวงจรปิดสมบูรณ์ ข้อมูลข้อเสนอแนะยังถูกรวบรวมจากกลุ่มแชทกระจายตัวมาไว้ในตารางเดียว ช่วยให้วิเคราะห์ปัญหาและปรับปรุงได้ง่ายขึ้น

เลื่อนซ้ายขวาเพื่อดูวิธีที่ AI Spreadsheet จัดการข้อเสนอแนะเชิงลบ

ในอดีต ข้อมูลในกลุ่มแชทมีความยุ่งเหยิง โดยแต่ละแผนกต่างส่งข้อมูลของตนลงในกลุ่มอย่างไม่มีระเบียบ: ทีมบริการลูกค้าหลังการขายมีคำสั่งคืนจำนวนเท่าไร, คลังสินค้ารับสินค้าคืนกี่รายการ; แต่คำถามว่าเจ้าหน้าที่บริการลูกค้าคนใดควรติดตามคำสั่งซื้อจากร้านใด ต้องอาศัยการกรองข้อมูลมหาศาลด้วยตนเอง กระบวนการทั้งหมดทำให้ทุกคนต้องอยู่ในกลุ่มแชทนานถึง 3-5 ชั่วโมงจึงจะเสร็จสิ้น

ตอนนี้ เจ้าหน้าที่บริการลูกค้าเพียงเปิดมุมมองงานของตนเอง ก็สามารถจัดการปัญหาได้อย่างรวดเร็ว การกรองด้วยมุมมองแทนการตรวจหาข้อมูลด้วยตาเปล่า ทำให้กระบวนการที่เคยใช้เวลาหลายชั่วโมงลดลงเหลือเพียงไม่กี่นาที ที่ละเอียดยิ่งขึ้น ฟิลด์ AI ของ AI Spreadsheet ยังสามารถประเมินโดยอัตโนมัติตามเวลาและข้อกำหนดของข้อเสนอแนะ เพื่อกำหนดว่างานใดเลยกำหนดเวลาโดยไม่ต้องตรวจสอบด้วยมือ ทำให้มั่นใจว่าข้อมูลการปฏิเสธจะได้รับการจัดการทันทีในทุกวัน

แดชบอร์ดแสดงจำนวนงาน ความคืบหน้า และคำเตือนเมื่อเลยเวลาแบบเรียลไทม์ ข้อมูลทั้งหมดแสดงผลเป็นภาพ ทำให้เห็นได้ทันทีว่ามีปัญหากี่รายการที่ยังไม่ได้จัดการและเหลือเวลาอีกเท่าไร ซึ่งช่วยแก้ปัญหาที่เคยเกิดขึ้นว่าเจ้าหน้าที่บริการลูกค้าไม่สามารถติดตามข้อเสนอแนะได้ทันที

ในช่วงโปรโมชั่น ทีมบริการลูกค้าลดการสื่อสารและการติดตามลงอย่างมาก อัตราการลืมจัดการงานเกือบเป็นศูนย์ ประสิทธิภาพการจัดการคืนสินค้าเพิ่มขึ้น 40% อัตราการล่าช้าลดลง 70% ประสิทธิภาพการจัดสรรงานเพิ่มขึ้น 80% และประสิทธิภาพการตอบสนองโดยรวมเพิ่มขึ้นมากกว่า 70% ไม่ใช่เพียงแค่ตัวเลขที่เพิ่มขึ้น แต่ยังช่วยให้ทีมที่มีขนาดเท่าเดิมสามารถจัดการปัญหาบริการลูกค้าและหลังการขายได้มากขึ้นในช่วงยอดเข้าชมสูง

“ลดการสื่อสารและการติดตามที่ไม่จำเป็น AI ทำให้ทีมทำงานได้ครอบคลุมและมาตรฐานเข้มงวดขึ้น” Jiu'er หัวหน้าทีมบริการลูกค้าของ ZHR ZEZE กล่าว “ตอนนี้เราสามารถใช้เวลาไปกับสิ่งที่คุ้มค่าที่สุดได้แล้ว”

เพิ่มประสิทธิภาพการถ่ายทอดสด: จาก 2 ชั่วโมง เหลือเพียง 10 นาที

ผลลัพธ์นี้ได้รับความสนใจจากทีมอื่นๆ เช่น ทีมปฏิบัติการที่ต้องเตรียมการถ่ายทอดสดทุกวัน

ในอดีต กระบวนการยาวนานมาก: ก่อนการถ่ายทอดสดแต่ละครั้ง ทีมปฏิบัติการต้องเตรียมบทพูดด้วยตนเอง จัดรูปภาพจุดเด่นของสินค้า และวางข้อมูลสินค้าสิบกว่ารายการทีละบรรทัด

เมื่อช่วงพีคที่ความถี่การถ่ายทอดสดเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า คนหนึ่งต้องเตรียมการถ่ายทอดสดหลายรอบต่อวัน หากพลาดจัดเตรียมสินค้าชิ้นใดชิ้นหนึ่ง อาจทำให้เกิดปัญหาในห้องถ่ายทอดสดได้

เมื่อส่งกระบวนการนี้ให้ AI Spreadsheet ทีมปฏิบัติการเพียงแค่กรอกหมายเลขสินค้า ชื่อผู้แนะนำ เวลา และอัปโหลดรูปภาพจุดเด่น AI จะระบุรหัสสินค้าโดยอัตโนมัติ ดึงจุดขายจากรูปภาพ และสร้างบทพูดสำหรับการถ่ายทอดสด บทพูดนี้จะซิงค์ไปยังทีมบริการลูกค้าโดยตรง ไม่ต้องแก้ไขด้วยตนเองอีกต่อไป งานที่เคยใช้เวลา 2 ชั่วโมง ตอนนี้ใช้เพียง 10 นาที

สำหรับ ZHR ZEZE การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ใช่แค่เพิ่มประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ทำให้ทุกรายละเอียดในช่วงพีคมีความควบคุมได้มากขึ้น สามารถจัดการถ่ายทอดสดได้บ่อยขึ้น มีผู้แนะนำมากขึ้น โดยไม่ต้องเลื่อนกำหนดการเพราะงานเตรียมการ ขณะที่ผู้ใช้กำลังรับชมการถ่ายทอดสด ปัญหาด้านประสิทธิภาพด้านหลังได้รับการแก้ไขหมดแล้ว ทีมบริการลูกค้ายังสามารถเตรียมตัวล่วงหน้าได้

55°N FIFTYFIVE: ใช้ตารางเดียวรองรับระบบโลจิสติกส์ของร้านค้ากว่า 30 แห่ง

แบรนด์ไลฟ์สไตล์ที่มี SKU กว่า 25,000 รายการ—55°N FIFTYFIVE ขยายจากจุดเริ่มต้นจนมีร้านค้ากว่า 30 แห่งในเวลาไม่ถึง 3 ปี

การขยายธุรกิจอย่างรวดเร็วนี้สร้างแรงกดดันและความท้าทายไม่น้อยต่อการจัดการคลังสินค้าและโลจิสติกส์

สำหรับหลิวเฟิงซูผู้จัดการด้านโลจิสติกส์ สินค้าหลากหลาย ห่วงโซ่การขนส่งยาว เมื่อมีร้านค้าเพิ่มขึ้น ความถี่ในการจัดส่งเพิ่มขึ้น การตรวจนับคลังสินค้าจึงกลายเป็นงานที่ใช้เวลามากที่สุด:

พนักงานต้องถ่ายรูปและอัปโหลดฉลากสินค้า กรอกวันผลิตด้วยตนเอง คำนวณอายุการเก็บรักษา โดยเฉพาะเมื่อพบสินค้าชุดที่ประกอบด้วยหลายรายการ ต้องคำนวณอายุการเก็บรักษาสุดท้ายซ้ำแล้วซ้ำเล่า

กับข้อมูลหลายร้อยรายการต่อวัน ความผิดพลาดมีสูงมาก

ความเสียหายหรือขาดสินค้าระหว่างร้านค้าและคลังสินค้าก็เกิดขึ้นบ่อยครั้ง ความเสียหาย สินค้าขาด หรือสินค้าผิด เกิดขึ้นหลายครั้งต่อเดือน เพียงแค่การกำหนดความรับผิดชอบก็ใช้เวลาหลายวัน ต้องส่งภาพหน้าจอไปมา เปรียบเทียบ Excel และตรวจสอบด้วยตนเอง นอกจากนี้ งานโลจิสติกส์และคลังสินค้าเองยากต่อการวัดผล ทำให้การประเมินพนักงานมักอิงจากประสบการณ์ ยากที่จะยุติธรรมและเที่ยงตรง สำหรับบริษัทสตาร์ทอัพ การเลือกเครื่องมือบริหารจัดการก็เป็นปัญหา: ต้องการระบบจัดการที่เป็นระบบ แต่ก็ต้องเบาบางและประหยัด

ในจุดนี้ หลิวเฟิงซูหันมาใช้ AI Spreadsheet

เขาใช้ AI Spreadsheet สร้าง "ระบบ" ที่ครอบคลุมทุกขั้นตอน ตั้งแต่การวางแผนการผลิต การจัดส่ง การติดตามระหว่างทาง การเซ็นรับ การเรียกร้องค่าเสียหาย และการตรวจสอบบัญชี

แผนการจัดส่งเดือนถัดไป เวลาบรรทุกที่คาดการณ์ จำนวนพัสดุ ปริมาตร ฯลฯ ทั้งหมดอยู่ในตารางนี้ เขาออกแบบมุมมองหลายแบบเพื่อให้เหมาะกับสถานการณ์ต่างๆ: มุมมองรายละเอียดสำหรับร้านค้าใช้ตรวจสอบสินค้าทั้งหมด มุมมองแผนภูมิแท่ง (Gantt Chart) แสดงความถี่และความคืบหน้าการจัดส่ง มุมมองปฏิทินระบุกำหนดการรับสินค้าแต่ละวันอย่างชัดเจน ตั้งค่าสิทธิ์ต่างกันสำหรับบริษัทขนส่งและแผนกต่างๆ แต่ละบทบาทสามารถเห็นเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

เลื่อนเพื่อดูภาพรวมของแดชบอร์ดการจัดการโลจิสติกส์

ในขั้นตอนการตรวจนับ AI กลายเป็นเครื่องมือเพิ่มผลผลิตอย่างแท้จริง พนักงานคลังสินค้าถ่ายรูปและอัปโหลดฉลากสินค้า AI จะระบุวันผลิตและอายุการเก็บรักษาโดยอัตโนมัติ คำนวณวันหมดอายุและสร้างการแจ้งเตือนโดยอัตโนมัติ เวลาการตรวจนับลดลงอย่างมาก และอัตราความผิดพลาดก็ลดลงตามไปด้วย

การจัดการความเสียหายหรือขาดสินค้าและการตรวจสอบบัญชีแบบอัตโนมัติ

กระบวนการจัดการความเสียหายหรือขาดสินค้ากลายเป็นระบบอัตโนมัติ เมื่อพนักงานร้านค้าพบสินค้าเสียหายหรือขาด พวกเขาเพียงอัปโหลดใบเซ็นรับ AI จะระบุเวลาบนใบเซ็นรับโดยอัตโนมัติ ประเมินว่าการขนส่งล่าช้าหรือไม่ หากล่าช้าจะเปิดตัวกระบวนการเรียกร้องค่าเสียหายโดยอัตโนมัติ กระบวนการที่เคยใช้เวลาหลายวันในการกำหนดความรับผิดชอบ ตอนนี้ใช้เพียงไม่กี่นาที ข้อมูลความเสียหายหรือขาดสินค้าทั้งหมดถูกรวบรวมในตารางโดยอัตโนมัติ ไม่มีรายการใดหายไป

การตรวจสอบบัญชีที่ยุ่งยากที่สุดก็ได้รับการแก้ไข หลิวเฟิงซูต้องตรวจสอบบัญชีกับบริษัทขนส่งสิบกว่ารายทุกเดือน ตอนนี้ด้วยการตั้งค่า “มุมมองสำหรับพิมพ์” เพียงกรองข้อมูลก็สามารถสร้างใบเรียกเก็บเงินได้—ชื่อร้านค้า เลขอ้างอิงการเบิกสินค้า เลขพัสดุ ปริมาตร ค่าใช้จ่ายการชำระเงิน ครบถ้วนทุกอย่าง จากนั้นส่งออกเป็น PDF ประทับตรา และออกใบแจ้งหนี้ กระบวนการทั้งหมดง่ายขึ้นหลายเท่า

ใช้ข้อมูลพูด: ทำให้บริการวัดผลได้และปรับปรุงได้

หลิวเฟิงซูเชื่อว่าคุณค่าที่แท้จริงอยู่ที่ข้อมูล แดชบอร์ดหนึ่งตัวแสดงตัวชี้วัดเชิงปริมาณ เช่น อัตราการจัดส่งตรงเวลา อัตราความเสียหาย พร้อมทั้งนำเสนอคุณภาพบริการในรูปแบบคะแนนที่สำคัญยิ่งกว่านั้น เขาได้รวมข้อเสนอแนะจริงจากปลายทางร้านค้าเข้าสู่ระบบ โดยมีข้อมูลการติดตามจากพนักงานทุกเดือน ดังนั้น บริษัทขนส่งไม่เพียงเห็นคะแนนของตนเอง แต่ยังเห็นคะแนนของคู่แข่งด้วย ทำให้พวกเขามีแรงจูงใจในการปรับปรุงตัวเอง—เพิ่มอัตราการจัดส่งตรงเวลา ลดอัตราความเสียหาย และปรับปรุงทัศนคติในการให้บริการ

เมื่อส่งเสริมระบบดังกล่าว หลิวเฟิงซูไม่ได้เร่งรีบ ในเดือนแรกเขาใส่ข้อมูลทั้งหมดด้วยตนเอง เพื่อให้พนักงานคุ้นเคย ในเดือนที่สองเริ่ม “ถ่ายโอนอำนาจ” โดยให้พนักงานกรอกข้อมูลพื้นฐาน ในเดือนที่สามจึงสอนฟังก์ชันสิทธิ์ขั้นสูง พนักงานยอมรับฟังก์ชันที่มีประโยชน์ที่สุดอย่างรวดเร็ว—เช่น การจัดการข้อมูลความเสียหาย ซึ่งก่อนหน้านี้ต้องค้นหาข้อความและเลขพัสดุในกว่าสิบกลุ่ม ตอนนี้ทุกข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเลขพัสดุอยู่ในตาราง สามารถค้นหาได้ทันที ประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน

หลังใช้เวลา 3 เดือน หลิวเฟิงซูเปลี่ยนแผนกโลจิสติกส์ที่เคยบริหารด้วยประสบการณ์ ให้กลายเป็นแผนกที่ใช้ข้อมูลพูด และผลงานของทุกคนสามารถมองเห็นได้ชัดเจน บริษัทสตาร์ทอัพแห่งหนึ่ง ใช้การลงทุนขั้นต่ำ กลับสามารถรองรับงานที่ควรต้องใช้ระบบเฉพาะทาง

ในคำพูดของเขา AI Spreadsheet คือ “ทำให้งานซ้ำๆ ง่ายขึ้น ทำให้งานง่ายๆ อัตโนมัติ และทำให้งานอัตโนมัติแม่นยำ”

บทสรุป: AI Spreadsheet เพื่อนร่วมทีมที่เชื่อถือได้ที่สุดของทีมแนวหน้า

กรณีของ ZHR ZEZE และ 55°N FIFTYFIVE แสดงให้เห็นว่า AI Spreadsheet ไม่ได้เปลี่ยนแปลงทุกอย่างจากพื้นฐาน แต่รวมรวมข้อมูลที่กระจัดกระจาย ทำให้กระบวนการที่ควรเป็นอัตโนมัติเป็นอัตโนมัติ และทำให้งานที่ควรติดตามสามารถมองเห็นได้

ดูเผินๆ อาจดูง่าย แต่ผลลัพธ์กลับชัดเจนมาก ลดการค้นหาซ้ำ ลดการประสานงานด้วยมือ และลดการรั่วไหลของข้อมูล เมื่อถึงช่วงยอดเข้าชมสูง การปรับปรุงเหล่านี้แปลงเป็นความสามารถในการรองรับโดยตรง—เมื่อคำสั่งซื้อเพิ่มเป็นสองเท่า ร้านค้าเพิ่มขึ้น ทีมที่มีขนาดเท่าเดิมก็สามารถจัดการธุรกิจได้มากขึ้น

หากมีจุดใดจุดหนึ่งผิดพลาดอาจสูญเสียผู้บริโภคได้ แต่ทั้งสองบริษัทนี้ได้ปรับปรุงทุกขั้นตอน ผลลัพธ์คือประสิทธิภาพของแต่ละบุคคลถูกปลดปล่อย กำลังการผลิตโดยรวมของทีมเพิ่มขึ้น

ตาราง AI ที่เข้าใจธุรกิจ ทำงานร่วมกันได้ และปิดวงจรได้ จะกลายเป็นเพื่อนร่วมทีมที่เชื่อถือได้ที่สุดของทีมแนวหน้า—รักษาระดับจังหวะในช่วง高峰 ยึดมั่นมาตรฐานในความวุ่นวาย และสะสมประสิทธิภาพในช่วงการเติบโต

ตาราง AI ที่เข้าใจธุรกิจ ทำงานร่วมกันได้ และปิดวงจรได้ จะกลายเป็นเพื่อนร่วมทีมที่เชื่อถือได้ที่สุดของทีมแนวหน้า:

รักษาระดับจังหวะในช่วง高峰,

ยึดมั่นมาตรฐานในความวุ่นวาย,

สะสมประสิทธิภาพในช่วงการเติบโต

นี่แหละ คือ AI ที่ธุรกิจแท้จริงต้องการ

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!