ดิงติงอัปเกรดใหญ่ด้วย AI: วิเคราะห์ฟีเจอร์แบบเสียเงินและการขยายความจุทั้งหมด

AI ของ DingTalk ไม่ใช่ของฟรี ใครกำลังแอบคิดเงินอยู่

อย่าคิดว่าแค่พูดว่า "เฮ้ DingTalk" แล้วจะใช้ AI ได้ฟรี! ข้อมูลราคาใหม่ปี 2024 ชี้ให้เห็นว่า ฟังก์ชันพื้นฐาน เช่น การแปลงเสียงเป็นข้อความ หรือหุ่นยนต์ตอบคำถามด่วน ยังถือว่าให้มาแบบมิตรภาพ แต่ถ้าอยากให้ AI ช่วยแผนกการตลาดสร้างรายงานรายสัปดาห์อัตโนมัติ? ขออภัย ฟังก์ชันวิเคราะห์เอกสารระดับสูงซ่อนตัวอยู่หลังเวอร์ชันมืออาชีพ เวอร์ชันบุคคลทั่วไปแค่คลิกสองครั้ง ก็เจอหน้าต่างเด้งขึ้นมาแจ้งเตือนว่า "โปรดอัปเกรด" ส่วนฝ่ายบุคคลอยากใช้ AI คัดเลือกรายงาน 100 ฉบับพร้อมเปรียบเทียบหลายรอบ? ระบบจดจำการสนทนาแต่ละรอบไว้อย่างเงียบๆ — ความจำหลายรอบและการเรียกใช้ API ถูกจำกัดจำนวนไว้แล้ว ถ้าเกินโควต้าต้องจ่ายเงินเพิ่ม

แม้เวอร์ชันองค์กรจะดูหรูหรา แต่พอส่องดูละเอียดกลับพบว่า มีโควต้าการประมวลผลเชิงลึกของ AI เพียง 500 ครั้งต่อเดือน แค่ประชุมแผนกหนึ่งครั้ง ใช้ AI สรุปเนื้อหา ก็หมดไปถึง 50 ครั้งแล้ว ส่วนผู้ใช้รายใหญ่จริงๆ เช่น ศูนย์บริการลูกค้าที่ต้องเรียกใช้ API เป็นจำนวนมากเพื่อฝึกหุ่นยนต์เฉพาะทาง แทบจะใช้ไม่ถึงกลางเดือนเลย ดังนั้นอย่าแปลกใจที่ใบแจ้งหนี้จะแพงจนตกใจ เพราะคุณใช้ AI เหมือนแรงงานฟรีมานานเกินไป!

สัญญาณเตือนพื้นที่ใกล้เต็ม! AI ของคุณกำลังจะทำให้คลังข้อมูลแตกหรือยัง? อย่าคิดว่า AI แค่พูดไปสองสามประโยค ที่จริงแล้วมันกินพื้นที่จัดเก็บมหาศาล ไม่ว่าจะเป็นการอัปโหลดคลังความรู้ การเก็บไฟล์บทสนทนาการประชุมยาวเป็นล้านคำ หรือรายงานที่ AI สร้างขึ้นเองทั้งชุด — ทั้งหมดนี้จะถูกนับรวมในพื้นที่จัดเก็บเฉพาะ AI ที่จำกัดไว้ "5GB ต่อผู้ใช้" ตัวเลขดูเหมือนมาก แต่การประชุมเชิงกลยุทธ์ระดับสูงเพียงครั้งเดียว แค่การแปลงเสียงเป็นข้อความบวกกับไฟล์แนบวิดีโออาจกินพื้นที่ไปถึง 800MB ยังไม่รวมการสรุปและทำเครื่องหมายโดย AI! ยิ่งแย่กว่านั้นคือ "การใช้แบบแอบกิน" ทุกครั้งที่บันทึกการประชุมของ AI อัปโหลดอัตโนมัติ ระบบจะตัดโควต้าออกไปเงียบๆ เหมือนไวไฟที่ใช้เกินโควต้า โดยปลายเดือนถึงรู้ว่าใช้เกินไปแล้ว

อยากขยายพื้นที่ใช่ไหม? มีสองทางเลือก: ทางแรก อัปเกรดสมาชิก โดยเริ่มจากเวอร์ชันมืออาชีพ พื้นที่จะเพิ่มเป็น 20GB/คน โดยอัตโนมัติ และเวอร์ชันองค์กรสามารถซื้อ "โมดูลจัดเก็บข้อมูล" เพิ่มได้แบบยืดหยุ่น คิดราคาตาม TB เหมาะสำหรับแผนกที่ต้องการพื้นที่ขนาดใหญ่ การซื้อโมดูลแยกอาจดูแพง แต่หากเฉลี่ยในทีมพันคน กลับคุ้มค่าสุดๆ เส้นทางการตั้งค่าซ่อนอยู่ลึก: แผงควบคุมผู้ดูแล → โควต้าทรัพยากร → จัดการพื้นที่จัดเก็บ AI → คลิก "เพิ่มความจุ" จะปรากฏเมนูการสั่งซื้อ แนะนำให้ตรวจสอบเป็นประจำว่า "เนื้อหาที่ลบแล้วแต่อยู่ในถังรีไซเคิล" ไฟล์เหล่านี้ยังคง占用พื้นที่เหมือนเดิม!

เมื่อทีมของคุณขยายตัวจากกลุ่มเล็กๆ 10 คนในร้านกาแฟ กลายเป็นอาคารสำนักงานพันคน DingTalk AI ไม่ใช่เครื่องมือที่ "โตแล้วเปลี่ยนหน้าตา" หรือปฏิเสธคุณ มันเลือกแนวทาง "สถาปัตยกรรมที่ขยายตัวได้แบบยืดหยุ่น" ตามที่ระบุในเอกสารทางเทคนิคของ DingTalk ซึ่งเชื่อมต่อกับคลังทรัพยากรขนาดใหญ่ของ Alibaba Cloud โดยตรง เปรียบเสมือนติดตั้งเครื่องยนต์เทอร์โบให้กับ AI — เมื่อมีผู้ใช้น้อยก็ทำงานเงียบๆ ประหยัดพลังงาน แต่เมื่อผู้ใช้เยอะก็พร้อมระเบิดพลังทันที

การจัดการหลายผู้ใช้ (Multi-tenant) คือจุดแข็งของมัน: คลังความรู้ของแต่ละแผนกสามารถแยกออกจากกันอย่างสมบูรณ์ แผนกการเงินมองไม่เห็นข้อมูลลับของแผนก R&D สิทธิ์การเข้าถึงละเอียดเหมือนช่างทำนาฬิกาชาวสวิส แม้ช่วงเวลาใช้งานสูงสุดก็ไม่ต้องกังวล ระบบจะจัดสรรทรัพยากรการประมวลผลอัตโนมัติ แม้พนักงานทั้งบริษัทพันคนจะถาม AI พร้อมกันว่า "รายงานไตรมาสก่อนเขียนยังไง" ก็ไม่เกิดอาการค้างเหมือนสไลด์ PPT เวอร์ชันองค์กรยิ่งโหดกว่า สามารถอนุมัติเนื้อหาที่ AI สร้างขึ้นทั้งองค์กร และตั้งค่าการกรองคำไว้ได้ หัวหน้าไม่ต้องกลัวอีกต่อไปว่า AI จะเผลอพูดออกมาว่า "โบนัสปีนี้เป็นศูนย์" จนเกิดหายนะ

กลเม็ดประหยัดเงิน ใช้ DingTalk AI ยังไงให้คุ้มที่สุด

อย่าคิดว่าการซื้อ AI เหมือนซื้อชาไข่มุก — ดื่มเสร็จก็จบ เพราะที่จริงมันคล้ายการสมัครสมาชิกยิมมากกว่า สำคัญที่ "ใช้ให้เป็น" ไม่ใช่ "ต่ออายุไปเรื่อยๆ" อยากให้ผลตอบแทนจากการลงทุนใน DingTalk AI สูงสุด? เริ่มจากใช้ช่วงทดลองใช้งานฟรี อย่างเต็มที่ ทดสอบฟังก์ชันราคาแพง เช่น การตรวจสอบสัญญา สรุปการประชุม จนแน่ใจว่าช่วยเพิ่มประสิทธิภาพจริง แล้วค่อยจ่ายเงิน มิฉะนั้นคุณแค่ช่วยเลี้ยงเซิร์ฟเวอร์ให้ DingTalk เท่านั้น

กลยุทธ์ต่อมา: การใช้แบบผสม (Hybrid Deployment)! หัวหน้าฝ่ายบริการลูกค้าใช้ AI เวอร์ชันเรือธงในการสร้างคำตอบทันที ในขณะที่พนักงานหน้าเคาน์เตอร์ใช้เวอร์ชันพื้นฐานก็เพียงพอแล้ว จะให้ทุกคนอัปเกรดหมดไหม? เงินที่ประหยัดได้นำไปเลี้ยงบุฟเฟต์หม้อไฟกับทีมไม่ดีกว่าเหรอ?

อย่าลืมลบประวัติการสนทนาที่ไม่จำเป็นเป็นประจำ ความจำของ AI ไม่ได้มีไม่จำกัด! บริษัทอีคอมเมิร์ซแห่งหนึ่งลดภาระพื้นที่จัดเก็บได้ 40% โดยการจัดเก็บการสนทนาเก่าอัตโนมัติ ประหยัดค่าใช้จ่ายในการอัปเกรดได้ถึง 30% ขั้นสูงกว่านั้นคือเชื่อมต่อกับ API ของแพลตฟอร์มเปิด DingTalk นำ AI ไปผสานในกระบวนการสอบถามคำสั่งซื้อ เพียงพัฒนาครั้งเดียว ใช้งานฟรีตลอดไป ทำไมต้องให้ทุกคนกดปุ่ม AI ทีละครั้ง?

DingTalk AI ในอนาคต จะทำให้กระเป๋าสตางค์ของคุณบางลงเรื่อยๆ ไหม? อย่าเพิ่งรีบตื่นตระหนก หยุดจิบชาสักหน่อย มาพูดคุยกันถึงกฎเหล็กที่ซ่อนอยู่เบื้องหลัง "การยกระดับปัญญาประดิษฐ์" นี้ เมื่อมีการผสานรวม Tongyi Lingma อย่างล้ำลึก และระบบนิเวศ AI Agent เริ่มชัดเจนขึ้น DingTalk กำลังเปลี่ยนตัวเองจาก "ผู้ให้บริการฟังก์ชัน" กลายเป็น "ศูนย์กลางอัจฉริยะ" อย่างเงียบๆ สิ่งนี้หมายความว่าอะไร? ความเป็นไปได้สูงคือ — รูปแบบการคิดเงินกำลังจะเปลี่ยนไป!

ลองจินตนาการ: คุณจะไม่ต้องซื้อ "แพ็กเกจ" อีกต่อไป แต่จะจ่ายตามการใช้งานจริง เหมือนการใช้ไฟฟ้า Pay-as-you-go กำลังมาแน่นอน โดยเฉพาะทีมที่มีการใช้งานไม่สม่ำเสมอ นอกจากนี้ อาจมีการเปิดตัวชุด AI เฉพาะสำหรับภาคส่วนเฉพาะ เช่น การศึกษา หรือการแพทย์ ที่มีฟังก์ชันทรงพลังกว่า แต่ราคาอาจ "น่าตกใจ" กว่า แต่อย่าตกใจไป หาก DingTalk เปิดให้เชื่อมต่อกับโมเดลโอเพ่นซอร์สได้มากขึ้น ต้นทุนในระยะยาวอาจลดลงได้

สิ่งสำคัญที่สุดคือ: ติดตาม "แผนผังการย้ายฟังก์ชัน" จากทางการอย่างใกล้ชิด บริษัทแห่งหนึ่งเคยพลาดประกาศสำคัญ ทำให้กระบวนการอนุมัติหลักหยุดชะงักกะทันหัน จนโดนลูกค้าร้องเรียนอย่างหนัก การอัปเกรดคือแนวโน้ม แต่การสะดุดสามารถหลีกเลี่ยงได้ — คนฉลาดจะอ่านคู่มือก่อนเสมอ

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!