Ngày Nhà giáo đặc biệt｜Từ một tiết học đến nghiên cứu giảng dạy lâu dài, anh trao lớp học cho Qwen Office

Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ giáo viên nâng cao hiệu suất như thế nào

QwenWork Case

Sau mỗi ngày lên lớp, Vương Dịch Trạch sẽ gửi hàng loạt liên kết ghi âm buổi học hôm đó đến Qwen Office.

"Ví dụ hôm nay tôi dạy năm tiết, tôi chỉ cần sao chép 5 liên kết và gửi qua để hệ thống đọc dữ liệu là được."

Mỗi liên kết đại diện cho một buổi học thực tế môn Kinh tế học phương Tây. Bên trong bản ghi âm có các kiến thức giảng viên đã trình bày, ví dụ minh họa trên lớp, cũng như cách học sinh trả lời câu hỏi. Trước đây, những dữ liệu này bị phân tán ở từng buổi học riêng lẻ; còn hiện tại, Vương Dịch Trạch bắt đầu dùng Qwen Office và DingTalk AI Education Edition để kết nối tất cả chúng lại với nhau.

Đầu tiên là lưu lại một buổi học

Vương Dịch Trạch là giáo viên chuyên luyện thi đại học. Anh giảng dạy các môn kinh tế nhiều năm nay, mỗi năm tiếp xúc tới 2.500 - 3.000 học sinh.

Càng giảng dạy lâu, hệ thống kiến thức càng ổn định, công việc của giáo viên dường như nên nhẹ nhàng hơn. Nhưng cảm giác của anh lại ngược lại hoàn toàn. "Khi bạn mài giũa một bài giảng đến mức hoàn hảo, thì phần đời còn lại của bạn chỉ còn là sao chép và dán đi dán lại."

Cùng một nội dung kiến thức, nhưng với từng lớp học sinh khác nhau vẫn phải giải thích lại từ đầu. Tuy nhiên, sau khi kết thúc tiết học, những ví dụ phát sinh ngẫu hứng hay những chỗ học sinh chưa hiểu rõ rất khó được lưu giữ đầy đủ.

Học sinh không hiểu, hoặc phải hỏi lại lần nữa, hoặc phải tua lại video xem đi xem lại. Giáo viên cũng phải tự mình soạn giáo án, biên soạn bài tập, chấm bài và xác định chính xác học sinh đang vướng mắc ở đâu.

Một tháng trước, Vương Dịch Trạch bắt đầu sử dụng phiên bản giáo dục AI, mô hình "sao chép-dán" này bắt đầu thay đổi. Sau mỗi buổi học, ngoài việc chuyển đổi âm thanh thành văn bản, AI Education Edition còn tự động tổng hợp biên bản, chương mục và ghi chú lớp học. Khi học sinh bỏ lỡ một điểm kiến thức, họ không cần phải tua đi tua lại trong bản phát lại – cấu trúc kiến thức, trọng tâm, điểm khó và phân tích ví dụ đều có thể tìm thấy lại trong ghi chú.

Lâu nay, Vương Dịch Trạch từng thử dùng mô hình ngôn ngữ lớn để tạo đề bài kinh tế, nhưng khi yêu cầu mô hình tạo câu hỏi theo "một chương cụ thể trong Kinh tế học phương Tây", kết quả thường xuất hiện nhiều nội dung vượt quá phạm vi chương trình hoặc độ khó mất cân bằng. Để có được một ngân hàng đề dùng được, anh phải liên tục bổ sung thêm đề cũ, sách giáo khoa và ví dụ giảng dạy.

Bây giờ, AI Education Edition có thể hỗ trợ ra đề dựa trên nội dung và trọng tâm thực tế mà giáo viên đã giảng trên lớp, và Vương Dịch Trạch có thể tiếp tục chỉnh sửa lại.

"Bởi vì mô hình lớn vốn không biết gì về bạn. Nhưng nếu AI Education Edition đã nghe trọn vẹn một buổi học của bạn, nó sẽ có đủ thông tin và bối cảnh để hiểu trọng tâm, yêu cầu thi cử và nội dung bài giảng, do đó đề bài nó tạo ra chính xác hơn, khiến tôi yên tâm hơn."

Tình hình trả lời bài của học sinh cũng được ghi nhận rõ ràng. Trong AI Education Edition, giáo viên có thể quan sát thời gian làm bài, nhìn thấy học sinh do dự bao lâu trước từng câu hỏi, điểm kiến thức nào vẫn chưa nắm vững, từ đó làm cơ sở cho việc dạy học cá nhân hóa.

Theo trải nghiệm thực tế của Vương Dịch Trạch, những công việc như tổng hợp giáo án, soạn bài tập và tổng hợp lỗi sai trước đây tốn nguyên cả một buổi chiều, nay chỉ mất khoảng 30 phút là xong. Những lỗi chung của cả lớp trước đây phải mất hai ngày mới xác định được, giờ đây có thể nhìn thấy ngay sau khi học sinh làm xong bài tập.

Âm thanh, ví dụ minh họa và quá trình trả lời trong một buổi học được lưu lại, trở thành cơ sở cho việc ra đề và giảng giải vào lần tới.

Sau đó kết nối các buổi học lại với nhau

Một ngày Vương Dịch Trạch có thể dạy bốn, năm tiết, đồng thời phụ trách nhiều lớp khác nhau. Khi mọi buổi học đều đã được ghi lại, anh bắt đầu quan tâm đến những thay đổi dài hạn: Trong vòng một tháng, những điểm kiến thức yếu thường xuyên xuất hiện là gì? Tình hình học tập của các lớp khác nhau thay đổi ra sao? Những nội dung bài giảng nào đáng để lưu thành tài liệu giảng dạy mới và ngân hàng đề mới?

Những câu hỏi này đã vượt ra khỏi phạm vi của một buổi học đơn lẻ.

Trong quy trình làm việc của Vương Dịch Trạch, AI Education Edition chịu trách nhiệm ghi nhận và phân tích từng buổi học riêng biệt, còn Qwen Office tiếp nhận nhiều bản ghi âm mà anh gửi đến, từ đó hình thành góc nhìn nghiên cứu giảng dạy trong thời gian dài hơn. Sau mỗi ngày dạy học, anh gửi đồng thời vài liên kết, nhờ vậy những điểm kiến thức, ví dụ minh họa và cách diễn đạt giảng dạy trước đây rải rác ở các buổi học riêng biệt nay có thể được xử lý cùng nhau.

Hiện tại, những dữ liệu này vẫn đang tiếp tục được tích lũy. Sau một tháng, một học kỳ hay thậm chí lâu hơn, Vương Dịch Trạch hy vọng sẽ xem xét sự thay đổi trọng tâm giảng dạy, cũng như những điểm kiến thức mà học sinh thường xuyên gặp khó khăn trong dài hạn. Kết luận dài hạn vẫn cần thời gian để kiểm chứng.

Qwen Office cũng đảm nhận một số công việc lặp lại hằng ngày.

Vương Dịch Trạch phụ trách nhiều lớp cùng lúc, tương ứng với nhiều nhóm DingTalk. Sau khi đăng bài tập, anh phải nhắc từng nhóm học sinh hoặc phụ huynh, rồi theo dõi tình hình nộp bài. Giờ đây, anh thiết lập quy trình này thành tác vụ định kỳ trên Qwen Office. Vào lúc 19 giờ mỗi ngày làm việc, Qwen Office sẽ nhắc học sinh hoặc phụ huynh đúng giờ, sau đó Vương Dịch Trạch chỉ cần theo dõi tình trạng nộp bài.

Các bản ghi lớp học bắt đầu được dùng để tổ chức tài liệu và đề thi. Việc hỗ trợ ra đề sau từng buổi học do AI Education Edition đảm nhiệm, còn khi cần chuẩn bị tài liệu giảng dạy và đề thi tổng hợp, Vương Dịch Trạch sẽ cung cấp mẫu tài liệu hoặc sách tham khảo sẵn có cho Qwen Office.

Quy trình làm việc này đã được chuyển hóa thành hai kỹ năng (Skill) riêng biệt: Thiết lập tài liệu và Thiết lập đề thi.

Khiến AI ngày càng hiểu rõ bài giảng của anh hơn

Mô hình làm việc này cũng giúp Vương Dịch Trạch hiểu lại khái niệm "AI hỗ trợ nghiên cứu giảng dạy".

Anh chia quá trình sử dụng AI của mình thành ba giai đoạn. Ban đầu là "AI không làm được", mô hình có thể ra đề nhưng thường xuyên sai hoặc vượt chương trình; sau đó là "AI không hiểu tôi", mỗi lần đều phải nhập lại tài liệu, đề cũ và bối cảnh khóa học; hiện tại, điều anh mong muốn là "AI vừa hiệu quả vừa hiểu tôi".

Chữ "hiểu" ở đây đến từ những buổi học thực tế, từ nội dung giảng dạy của giáo viên và bài tập học sinh đã làm. AI Education Edition lưu giữ những thông tin này, sau đó Vương Dịch Trạch chuyển cho Qwen Office làm bối cảnh phục vụ cho công tác tổ chức và nghiên cứu giảng dạy sau này.

Theo Vương Dịch Trạch, việc dùng AI không chỉ đơn thuần nâng cao hiệu suất trong việc tạo tài liệu, đề thi hay phân tích lớp học, mà còn giảm đáng kể lượng công sức vận chuyển thông tin giữa các quy trình làm việc.

Trước đây, anh phải tìm thiết bị ghi âm, rồi dùng phần mềm chuyển đổi, sau đó từng phần tài liệu phải sao chép sang mô hình. Mỗi lần đổi công cụ, anh lại phải giải thích lại nội dung khóa học, yêu cầu thi cử và điểm khó. Dù mô hình mạnh đến đâu, nếu thiếu bối cảnh này, nó vẫn phải bắt đầu lại từ đầu để làm quen với giáo viên này.

Giờ đây, AI Education Edition trước tiên lưu lại thông tin thực tế từ lớp học, sau đó Vương Dịch Trạch gửi liên kết bản ghi cho Qwen Office. AI học được nội dung các khóa học này, từ đó mới có điều kiện tham gia vào công việc nghiên cứu giảng dạy dài hạn.

"Tôi nghĩ ưu thế của Qwen Office, hay nói đúng hơn là điểm quan trọng khiến tôi đánh giá cao, chính là hệ sinh thái, sự tương tác và khả năng kết nối," Vương Dịch Trạch nói.

Cách dùng của Vương Dịch Trạch cũng đại diện cho một xu hướng AI đang dần hình thành. Muốn Agent đảm nhận một công việc, bắt buộc phải có đủ bối cảnh. Trong tương lai, ngày càng nhiều thiết bị phần cứng có thể trở thành nguồn cung cấp bối cảnh cho Agent, thu thập và ghi lại thông tin từ lớp học, cuộc họp và công việc hàng ngày.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!