ตอนพิเศษวันครู｜จากหนึ่งคาบเรียนสู่งานวิจัยระยะยาว เขาส่งมอบห้องเรียนให้กับ Qwen Office

ปัญญาประดิษฐ์ช่วยครูเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างไร

กรณีศึกษา QwenWork

หลังจบแต่ละคาบเรียน วังอี้เจ๋อจะส่งลิงก์การบันทึกเสียงของบทเรียนในวันนั้นเป็นกลุ่มให้กับ Qwen Office

“เช่น วันนี้ผมสอนห้าคาบ ก็แค่คัดลอกลิงก์ 5 รายการส่งไปให้มันอ่านเอง”

เบื้องหลังลิงก์แต่ละอัน คือชั่วโมงเรียนจริงของวิชา “เศรษฐศาสตร์ตะวันตก” ข้อมูลการบันทึกเสียงนี้มีทั้งความรู้ที่ครูสอน ตัวอย่างประกอบที่ยกขึ้นมาสดๆ ในชั้นเรียน และวิธีการตอบคำถามของนักเรียน แต่เดิมข้อมูลเหล่านี้กระจัดกระจายตามแต่ละคาบเรียน ตอนนี้ วังอี้เจ๋อกำลังเริ่มใช้ Qwen Office และ DingTalk AI Education Edition เพื่อรวบรวมข้อมูลเหล่านี้ให้เชื่อมโยงกัน

ขั้นแรก บันทึกบทเรียนหนึ่งคาบไว้

วังอี้เจ๋อเป็นครูผู้เชี่ยวชาญด้านการศึกษาเตรียมสอบเข้ามหาวิทยาลัย เขาสอนวิชาเศรษฐศาสตร์มาโดยตลอด โดยมีนักเรียนกว่า 2,500 ถึง 3,000 คนต่อปี

ยิ่งหลักสูตรพัฒนาเต็มที่ ระบบความรู้ก็ยิ่งมั่นคง งานของครูก็ดูเหมือนควรจะเบาลง แต่ความรู้สึกของเขาตรงข้ามกัน “เมื่อคุณปรุงแต่งบทเรียนจนสมบูรณ์แบบแล้ว ชีวิตที่เหลือของคุณก็แค่กด ‘คัดลอก’ แล้ว ‘วาง’ เท่านั้น”

ความรู้ชุดเดียวกัน จำเป็นต้องอธิบายซ้ำแล้วซ้ำเล่าให้นักเรียนรุ่นแล้วรุ่นเล่า แต่พอจบคาบเรียน ตัวอย่างที่ยกขึ้นมาชั่วขณะหรือจุดที่นักเรียนยังไม่เข้าใจ มักจะยากที่จะเก็บรักษาไว้ครบถ้วน

หากนักเรียนไม่เข้าใจ ก็ต้องถามใหม่ หรือไม่ก็กลับไปดูวิดีโอแล้วเลื่อนหาจุดนั้น ส่วนครูเองก็ยังต้องจัดทำแผนการสอน เขียนแบบฝึกหัดตรวจข้อสอบ และวิเคราะห์ว่านักเรียนติดอยู่ตรงไหนกันแน่

หนึ่งเดือนก่อน วังอี้เจ๋อเริ่มใช้ AI Education Edition รูปแบบ “คัดลอกวาง” นี้เริ่มเปลี่ยนไป หลังจบแต่ละคาบเรียน AI Education Edition ไม่เพียงแปลงเสียงเป็นข้อความเท่านั้น แต่ยังสามารถสรุปสาระสำคัญ แบ่งบทเรียนออกเป็นบท และจัดทำโน้ตบทเรียนได้อัตโนมัติ หากนักเรียนพลาดฟังจุดใดจุดหนึ่ง ก็ไม่จำเป็นต้องย้อนไปหาในวิดีโออีก เพราะโครงสร้างความรู้ ประเด็นสำคัญและยาก รวมถึงการวิเคราะห์ตัวอย่าง สามารถหาเจอได้ในโน้ตเหล่านี้

ก่อนหน้านี้ วังอี้เจ๋อก็เคยทดลองใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ในการสร้างแบบฝึกหัดทางเศรษฐศาสตร์ แต่เมื่อโมเดลพยายามสร้างโจทย์จาก “เนื้อหาเฉพาะบางตอนของเศรษฐศาสตร์ตะวันตก” มักจะผลิตโจทย์ที่เกินระดับชั้น หรือมีความยากง่ายไม่สมดุลจำนวนมาก เพื่อให้ได้ชุดข้อสอบที่ใช้งานได้ เขาต้องคอยเพิ่มเติมข้อสอบเก่าตำรา และกรณีศึกษาจากคาบเรียนซ้ำแล้วซ้ำเล่า

ตอนนี้ AI Education Edition สามารถช่วยสร้างข้อสอบโดยอิงจากเนื้อหาและประเด็นสำคัญที่ครูสอนจริงในชั้นเรียน และวังอี้เจ๋อยังสามารถแก้ไขเพิ่มเติมได้อีกครั้ง

“เพราะโมเดลขนาดใหญ่ไม่รู้จักคุณ แต่ถ้า AI Education Edition ได้ยินคาบเรียนของคุณจบหนึ่งคาบ มันก็จะมีข้อมูลบริบทเพียงพอที่จะเข้าใจประเด็นสำคัญ กรอบการสอบ และเนื้อหาของบทเรียนนั้น ดังนั้นข้อสอบที่มันสร้างขึ้นมามักแม่นยำกว่า และผมก็วางใจมากกว่า”

สถานการณ์การตอบคำถามของนักเรียนก็ถูกบันทึกไว้อย่างชัดเจน ใน AI Education Edition ครูสามารถเห็นได้ว่านักเรียนลังเลอยู่นานเท่าใดก่อนตอบแต่ละข้อ จุดความรู้ใดยังไม่เข้าใจ ซึ่งข้อมูลนี้จะกลายเป็นพื้นฐานสำหรับการสอนตามความเหมาะสมของแต่ละบุคคลในอนาคต

จากประสบการณ์จริงของวังอี้เจ๋อ การจัดทำแผนการสอน เขียนแบบฝึกหัด และรวบรวมข้อผิดพลาดที่เคยใช้เวลาครึ่งวันเต็ม ๆ ตอนนี้ใช้เวลาประมาณ 30 นาทีก็เสร็จสิ้น ส่วนความผิดพลาดร่วมของนักเรียนที่เดิมต้องใช้สองวันในการระบุ ตอนนี้สามารถเห็นได้ทันทีหลังทำแบบฝึกหัดเสร็จ

เสียง ตัวอย่าง และกระบวนการตอบคำถามภายในบทเรียนหนึ่งคาบถูกเก็บรักษาไว้ ทำให้มีข้อมูลอ้างอิงสำหรับการสร้างข้อสอบและการอธิบายในอนาคต

จากนั้น เชื่อมโยงแต่ละคาบเรียนเข้าด้วยกัน

วังอี้เจ๋ออาจต้องสอนห้าถึงสี่คาบต่อวัน และต้องเผชิญกับหลายห้องเรียนพร้อมกัน เมื่อทุกคาบเรียนมีการบันทึกแล้ว เขาก็เริ่มสนใจการเปลี่ยนแปลงในระยะยาว เช่น จุดความรู้ที่อ่อนแอซ้ำ ๆ ภายในหนึ่งเดือนคืออะไร การเรียนรู้ของแต่ละห้องเรียนเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร และเนื้อหาบทเรียนใดควรคัดกรองมาเป็นตำราหรือคลังข้อสอบใหม่

คำถามเหล่านี้เกินขอบเขตของการเรียนการสอนในคาบเดียว

ในกระบวนการทำงานของเขา AI Education Edition ทำหน้าที่บันทึกและวิเคราะห์คาบเรียนแต่ละคาบ ส่วน Qwen Office จะรับข้อมูลการบันทึกหลายรายการที่เขาส่งมา เพื่อสร้างมุมมองการศึกษาในระยะเวลานานขึ้น หลังจบคาบเรียนหนึ่งวัน เขาส่งลิงก์หลายๆ ลิงก์พร้อมกัน ทำให้จุดความรู้ ตัวอย่าง และวิธีการสอนที่แต่เดิมกระจายอยู่ตามแต่ละคาบเรียน สามารถนำมาประมวลผลรวมกันได้

ตอนนี้ ข้อมูลเหล่านี้ยังคงสะสมอยู่ เมื่อผ่านไปหนึ่งเดือน หนึ่งภาคเรียน หรือยาวนานกว่านั้น วังอี้เจ๋อหวังว่าจะได้เห็นการเปลี่ยนแปลงของจุดเน้นการสอน และว่าจุดความรู้ใดที่นักเรียนยังติดขัดในระยะยาว ข้อสรุประยะยาวเหล่านี้จำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบจากเวลา

Qwen Office ยังรับหน้าที่งานซ้ำ ๆ ที่ต้องทำทุกวัน

วังอี้เจ๋อดูแลหลายห้องเรียนพร้อมกัน ซึ่งหมายถึงมีกลุ่ม DingTalk หลายกลุ่ม เมื่อแจกแจงการบ้านแล้ว เขายังต้องแจ้งเตือนนักเรียนหรือผู้ปกครองทีละกลุ่ม แล้วตามผลการส่ง ตอนนี้ เขาตั้งกระบวนการนี้เป็นงานอัตโนมัติใน Qwen Office โดยกำหนดให้ทุกวันทำการเวลา 19.00 น. Qwen Office จะส่งเตือนนักเรียนหรือผู้ปกครองอัตโนมัติ จากนั้นวังอี้เจ๋อจะติดตามผลการส่งต่อ

ข้อมูลการเรียนเริ่มถูกนำไปใช้จัดทำตำราและข้อสอบ สำหรับการสร้างข้อสอบรายคาบ AI Education Edition เป็นผู้ดำเนินการ เมื่อต้องเตรียมตำราหรือข้อสอบ เขาก็จะส่งต้นฉบับตำราหรือแม่แบบหนังสืออ้างอิงที่มีอยู่ให้กับ Qwen Office

กระบวนการนี้ถูกพัฒนาเป็นทักษะ (Skill) สองประเภท คือ การตั้งค่าตำรา และการตั้งค่าข้อสอบ

ทำให้ AI เข้าใจบทเรียนของเขาได้ดีขึ้นเรื่อย ๆ

รูปแบบการทำงานนี้ ยังทำให้วังอี้เจ๋อเข้าใจคำว่า “การสนับสนุนงานวิจัยการสอนโดย AI” ใหม่อีกครั้ง

เขาแบ่งกระบวนการใช้ AI ของตนเองออกเป็นสามขั้นตอน ขั้นตอนแรกคือ “AI ทำไม่ได้” โมเดลสามารถสร้างข้อสอบได้ แต่มักจะเกินหลักสูตรหรือผิดพลาดบ่อย ขั้นตอนต่อมาคือ “AI ไม่รู้จักฉัน” ทุกครั้งต้องอธิบายเพิ่มเติมใหม่เกี่ยวกับตำรา ข้อสอบเก่า และบริบทของหลักสูตร ตอนนี้ สิ่งที่เขาต้องการคือ “AI ที่ทั้งใช้งานง่ายและเข้าใจฉัน”

คำว่า “เข้าใจ” ที่นี่ มาจากการเรียนจริงแต่ละคาบ จากเนื้อหาที่ครูสอน และโจทย์ที่นักเรียนทำ AI Education Edition เก็บข้อมูลเหล่านี้ไว้ วังอี้เจ๋อนำไปมอบให้ Qwen Office เพื่อใช้เป็นบริบทสำหรับการจัดการและวิจัยการสอนในอนาคต

วังอี้เจ๋อเชื่อว่า การใช้ AI ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพในการสร้างตำรา ข้อสอบ หรือการวิเคราะห์คาบเรียนเท่านั้น แต่ยังลดการเคลื่อนย้ายข้อมูลระหว่างกระบวนการต่าง ๆ อย่างมาก

เดิมที เขาต้องหาอุปกรณ์มาบันทึก หาซอฟต์แวร์มาถอดเสียง จากนั้นคัดลอกข้อมูลไปใส่ในโมเดลทีละส่วน ทุกครั้งที่เปลี่ยนเครื่องมือ เขาต้องอธิบายเนื้อหาหลักสูตร กรอบการสอบ และจุดยากใหม่ทั้งหมด แม้โมเดลจะทรงพลังแค่ไหน หากไม่มีบริบทเหล่านี้ ก็ต้องเริ่มต้นทำความรู้จักครูคนนี้ใหม่ทุกครั้ง

ตอนนี้ AI Education Edition เก็บข้อมูลจริงจากในชั้นเรียนไว้ก่อน วังอี้เจ๋อนำลิงก์การบันทึกไปให้ Qwen Office AI ได้เรียนรู้เนื้อหาบทเรียนเหล่านี้ จึงมีเงื่อนไขที่จะมีส่วนร่วมในงานวิจัยการสอนระยะยาวต่อไป

“ผมคิดว่าข้อได้เปรียบของ Qwen Office หรือสิ่งที่ผมมองว่าสำคัญ คือระบบนิเวศ การโต้ตอบ และการเชื่อมโยง” วังอี้เจ๋อกล่าว

วิธีการใช้งานของวังอี้เจ๋อยังสะท้อนแนวโน้มของ AI ที่กำลังเกิดขึ้น Agent ต้องมีบริบทเพียงพอจึงจะสามารถรับช่วงงานใดงานหนึ่งได้ ในอนาคต อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์จำนวนมากอาจกลายเป็นแหล่งที่มาของบริบทสำหรับ Agent โดยเก็บข้อมูลและบันทึกข้อมูลจากห้องเรียน การประชุม และงานประจำวันต่าง ๆ

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!