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Tiếng Việt 高质量数据是AI大模型训练与应用的基础，更是企业向AI转型升级的“燃料”。然而，许多企业在开发AI应用时，因大模型难以理解非结构化数据而陷入困境。
能否让更多的企业级用户拥有趁手的数据工具，实现AI-Ready数据自由？
近日，OpenDataLab与钉钉基于MinerU共同推出面向企业用户的文档解析工具DLU（Document Language Understanding），旨在帮助企业破解AI-Ready数据难题，降低AI应用开发门槛，加速AI技术在各行业的规模化落地。
MinerU是由上海人工智能实验室（上海AI实验室）OpenDataLab推出的智能文档解析引擎，凭借精准的解析能力和广泛的兼容性深受用户欢迎，GitHub星标数已超过4万。
作为国际级人工智能科研机构，上海AI实验室在大模型和数据智能领域具备深厚技术积累。其自主打造的OpenDataLab平台是国内领先的人工智能大模型数据平台，集结超过7700个开源精标数据集，已为超过10万用户提供逾200万次数据服务。最新发布的MinerU 2.0在解析速度与精度上均有显著提升，仅以0.98B参数量即达到媲美72B主流大模型的性能。
钉钉作为阿里巴巴集团旗下的企业级智能移动办公平台，拥有丰富的企业文档产品和庞大的用户基础。钉钉文档、AI表格等产品已深度集成MinerU能力，并通过开放平台向生态开发者提供文档解析功能，为DLU的联合研发奠定了坚实的技术与场景基础。
基于MinerU打造的DLU即将开源，具备出色的文件格式兼容性、深层内容理解能力以及精准的结构化输出。它不仅支持主流的Office文档、PDF、Markdown和代码文件，还涵盖钉钉自有的文档、表格及AI表格格式；同时可提取纯文本内容，精准解析图表、公式、插图乃至化学分子式等复杂视觉元素，并将其高效转化为适合大模型训练的高质量语料。
DLU将深度融合钉钉办公协同生态，实现AI应用全流程闭环
未来，DLU将依托钉钉在企业服务场景的优势，深度融入办公协同生态，支持用户在同一平台完成从文档创建、解析提取、知识库管理、数据标注到定制化模型训练的完整流程，全面提升AI应用开发与日常办公效率。
上海人工智能实验室青年科学家、OpenDataLab/MinerU开源项目创始人何聪辉表示：「MinerU拥有广泛用户基础，我们希望进一步拓展其在企业场景的应用，充分发挥OpenDataLab平台价值，携手合作伙伴打造『数据工具中的PyTorch』，助力更多企业实现AI-Ready数据自由。」
钉钉CTO朱鸿表示：「通过开源DLU，能有效解决企业在AI时代的数据准备难题，筑牢智能化转型根基。钉钉正积极构建AI新生态，期待与更多技术伙伴和行业力量携手，为千行百业的数字化与智能化升级提供强劲支撑。」
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