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Tiếng Việt 清晨的魏桥创业集团氧化铝车间里，机器轰鸣不断。
年轻的巡检员正拿着手机，对着设备和场地拍下一张张照片。几秒钟后，屏幕上跳出安全隐患，提示需要整改的地方。过去，车间巡检的细节往往需要经验丰富的老工人才看得出、看得全；
如今，AI基于图像识别的能力就能自动识别出隐患，比部分新员工更能发现问题。
另一边，信息中心的运维IT人员也在见证一场悄然发生的变化。
几个月前，信息中心的团队每天都苦恼于几十个电话、上百封邮件，为同事解答“浏览器怎么清缓存”之类的琐碎问题。当“信息中心AI助理”上线后，三分之二的需求都能被AI助理正确回答，剩下的问题也能自动转流、派工、跟进，让一个十万人的大型传统制造业集团的IT支持变得格外顺畅高效。
这样的故事，并非孤例。
在短短两个月内，魏桥创业集团的员工们已经在公司的钉钉上孵化出800多个AI助理：有人用它随时查询电解槽化验数据，再也不用时时守在电脑前；有人用它自动识别现场安全隐患，杜绝可能的损失。
在外人看来，人工智能应该应用在硅谷的办公室、博士云集的实验室，或是华尔街的交易大厅。它似乎离滨州、离炼铝、离这些学历并不高的生产线工人很远。
可是，在中国，正在发生恰恰相反的故事。
当世界上有些地方还在以高价为AI的应用设置门槛时，中国国民级企业服务应用钉钉已经诞生141万个AI应用，其中相当一部分的AI应用，都来自一线的基层工人、普通的业务人员。
他们或许并不觉得自己在创造什么“高科技”，只是怀揣最朴素的愿望解决问题。但科技改变生产力，却在钉钉的加持下变得如此具象。
在最基层、最日常、最传统的岗位上，在人们眼里“最土”的制造业现场，正在孕育着可能改变世界的实践。
这种反差，并非偶然。
魏桥的传奇与转型
在中国的民营企业里，魏桥创业集团绝对是一个传奇。这家公司成立于1951年，从山东省潍坊市邹平县魏桥镇一家小型油棉加工厂，一步步成长为全球领先的棉纺织企业和铝产业企业，成为山东民营企业第一，连续14年入选世界500强。
如今，这家公司74岁，又在智能化浪潮中，由基层员工的自发探索，点燃了充满活力的AI基层创新。这种“看似意料之外，实则水到渠成”的变化，与魏桥创业集团的文化积淀密不可分。
魏桥的董事长张波是这一切最核心的推动者。他曾不止一次对媒体表示，传统制造业的焕新要靠管理者的认知突破，“否则员工很难真正执行下去，尤其是在民营企业”。于是，在魏桥创业集团推动数智化的过程中，自张波起，整个集团都在为基层创新提供体系化的支持。
过去，围绕传统行业数智化改造升级，最大的痛点是技术部门和业务部门之间天然语言不通。程序员会敲代码，但不懂传统行业的需求；而一线业务员工专业经验丰富、业务熟练，但往往平均学历不高，没有开发智能应用的能力，甚至无法用IT人员能听懂的话描述需求。
为此，魏桥创业集团内部建立了几百人的“数智化专员”团队，成员大多是从业务一线选拔出的资深员工，往往是业务骨干、车间班组长，不仅业务能力过硬，也对技术感兴趣。经过钉钉几天的培训，他们就能具备开发AI应用的基础能力。
而当钉钉把AI应用的门槛降到今天的水平，痛点就必然会在人民的智慧中逐渐消弭。
比如氧化铝分公司的马师傅，用AI表格做了“隐患识别台账”，巡检员只要拍照上传，AI就能指出风险点，甚至给出整改建议，至今已发现800多处安全隐患。
再如信息中心的孙师傅开发了文章开头的“信息中心AI助理”，初版仅用两天就上线，却能自动解决三分之二的需求，释放出技术人员至少50%的日常时间。
过去，电解铝车间的师傅想了解电解槽的情况，需结合“快样”检测数据以及现场的温度、火焰、电压等参数。但查看这两个过程的环境始终冲突：前者只能在办公室电脑上看，后者必须在现场观察。
一线员工早想通过技术做个手机App随时查看监测数据，却一直找不到方法。直到钉钉AI能力出现后，魏桥集团旗下铝业分公司的崔师傅，三天之内就在钉钉上搭建出了一个“智能问数助理”。
如今，这个助理已成为魏桥整个电解车间最高频使用的系统，生产部门终于可以一边在工厂执行任务，一边随时打开手机查看快样化验数据了。
曾经魏桥的创业，更多属于张波和他的父亲。而74年过去，钉钉成为魏桥基层创新爆发的土壤，张波也将自己的创业精神传递给了最基层的员工。
过去，数智化意味着高门槛：需要懂AI的专业人才、大规模投入和漫长周期。即便是在拥有十万人的魏桥，真正能动手开发的也不过几十名IT工程师。
而现在，钉钉AI表格、AI助理等智能化产品能力，让普通员工也能轻松上手。用信息中心孙师傅的话说：“现在，我们10万人里，至少有8万人有能力用AI解决业务问题。”
尽管这些创新都不是什么“惊天动地的大创新”，却都是极其实用的“小革命”。
在硅谷，AI是科研前沿、投资热潮；而在山东潍坊的厂房里，AI已经成为工人日常工具。这正是魏桥与钉钉合作带来的真正价值：不再依赖少数专家，而是用AI最大程度发动“人民智慧”，释放基层的巨大生产力，进而实现量变引发质变。
技术平权与组织重塑
这种变化的底层，是两代企业服务软件截然不同的设计理念。
过去的工业软件系统大多是“自上而下”的集成，强调体系化、集中化、专业化，学习成本极高；而钉钉大幅降低了技术应用门槛，让AI即拿即用，尽可能调动所有员工的智慧。
这种从传统工业软件系统向钉钉的转变，本质上是一次“技术平权”。
即使当前AI在专有领域还比不上程序员专门开发的一套系统、一个菜单或功能，但当钉钉的AI能力成为每个人的“第三只手”，为有想法的人提供极易调用的智能化工具来解决实际问题时，普通一线员工至少能达到过去程序开发60%，甚至80%的水平。
当最广泛的基层员工与最前沿的AI技术相遇，变革的能量就会呈指数级释放。短短两个月，魏桥就涌现出800多个AI助理。每一个看似微小的工具，都指向一个更大的事实：AI不再是实验室的专属，而是深入到了中国最基层的制造业日常。
今天，魏桥的信息中心AI助理、隐患识别台账、智能问数助手，看似分散零碎，但背后其实已构成雏形：数据随时可取、需求随时可解、流程随时闭环。
这意味着，组织内部的知识和决策主动性正在被一点点下放。
当八万人的力量被动员起来，组织架构必然发生反向调整：问题的提出和解决更加精准，创新链条更短，效率更高，管理者不再是“审批机器”，而是推动创新的“土壤营造者”……
这种变化今天或许还不显山露水，但在逻辑上，它已不可逆转。
据魏桥创业集团信息中心主任马法红介绍，除了八百多个AI助理，魏桥内部还建立了600多个知识库。全员AI应用让员工获得巨大参与感和成就感，也发动最广泛的力量完成了业务场景的收集与识别，为公司未来全面开展AI提供了良好基础。
在此基础上，魏桥已开始根据实际应用情况，梳理出一些高频高价值的应用，准备在未来针对性加大技术投入，进一步开发完善，将原本可能只有五六十分的AI提升至70分、80分甚至90分。甚至让这些AI助理从简单的被动工具，进化为能够自主规划、自主执行的数据工作伙伴。
而当AI真正成为深入基层业务的工具，而不是少数专家的“黑箱”，组织重塑就只是时间问题。魏桥可能会成为全国制造业中最早被AI“自下而上”推动前行的企业之一。
魏桥模式的启示
魏桥的经验看似偶然，实则暗含必然。
为什么？
因为它恰好踩中了中国制造业转型的痛点：员工普遍学历不高、懂技术的人才稀缺、数智化需求又极为复杂。
过去，要招到足够多既懂业务又懂数智化的人才几乎不可能，因为智能化本身尚处初期，一切都需要探索，相关人才供给自然不足。因此信息中心几十人，永远疲于应付十万人的庞大需求。
而钉钉AI的出现，将“懂技术”的门槛降到了几乎为零。魏桥的基层员工哪怕只有高中学历，也能在业务场景中自发寻求AI帮助，甚至自己创建AI应用，解决最迫切的痛点。这种技术平权，直接释放了八万人潜在的改造力。
因此魏桥不是特例，而是一个样板。
中国有成千上万家与魏桥类似的传统制造企业，面临的问题几乎一模一样，转型迟迟打不开局面。魏桥的故事告诉他们，路径其实已经出现：借助钉钉这样的平台，降低AI应用门槛，把“草根”力量动员起来。
这就是魏桥对行业的启示。
它不只是一个企业的转型故事，更是中国制造业的一面镜子。今天是魏桥，明天可能是任何一家纺织厂、铝厂、钢厂，甚至是更传统、更朴素的车间。
用魏桥董事长张波的话说，人工智能不会颠覆传统制造业，但那些率先引入AI、提升生产效率的企业，将有可能率先穿越周期，在新的竞争格局中胜出。
甚至魏桥自身，也已将目光投向更远大的方向。
作为全球最大的铝业和纺织制造企业之一，魏桥正大规模押注新能源，从电动车轻量化材料，到风光电一体化，再到电池、电解铝全链条。这样的转型，意味着魏桥必须与成千上万的上下游伙伴保持高效协同。
在与上下游企业的对接过程中，魏桥的一线员工也在思考，如何更好地应用AI，将能力辐射出去，让AI助理成为上下游沟通的桥梁。
这种设想并不遥远。因为当行业龙头主动打通链路，所推动的往往不是单点突破，而是全产业链的升级。
因此，魏桥今天的AI实验，不仅是自身的效率革命，更可能成为新能源赛道中的一场“链式反应”。
这背后透露出一个信号：中国的AI不会只停留在大厂的PPT上，而是会真正落地到产业链最深处，让数以百万计的普通工厂、普通工人都能分享到智能化的红利。
74年前，魏桥只是山东邹平的一家小棉纺厂；今天，它是全球领先的铝业和纺织制造企业。
张波董事长说，传统制造业的焕新，靠的不只是机器和资本，更是管理者的认知突破。在他的带领下，魏桥不仅搭建了宏桥HQCloud工业互联网平台，夯实了数字化根基；更在与钉钉的合作中，开辟了一条“让十万人皆可用AI”的通路。
当老牌制造业遇见新技术，当最普通的岗位拥抱最前沿的工具，历史的齿轮开始转动。
过去，只有几十名信息中心工程师支撑企业的数字化；今天，八万名一线员工都可能是AI的创造者和使用者。
这种力量，正是中国民营经济最独特之处。它不是少数“高智商精英”的专利，而是数以千万计的普通人，在日常琐碎工作中找到解决问题的方法。
这或许就是中国式AI应用的真正答案：它不会只停留在硅谷的实验室，也不会只属于券商的高频交易系统，而是出现在最基层、最普通的车间工人手中。中国式AI一定不是技术的“孤岛”，而是全民共享的新生生产力。当AI的门槛被降到足够低，人民智慧就会全面爆发，如星星之火，点燃整个产业的变革。
从IT运维到巡检隐患，从化验问数到跨部门协同，每一寸土地、每一个岗位，都能被智能化触及。当炼铝车间里高中学历的工人能亲手创造AI助理时，世界就该重新认识中国。魏桥的故事，就是中国制造业最有力的回答。
魏桥，正在把这条路走给整个中国，甚至整个世界看；而魏桥的今天，或许就是中国制造业的明天。
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