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简体中文 清晨，在魏桥创业集团的氧化铝车间里，机器轰鸣声不断。
年轻的巡检员正拿着手机，对着设备和场地拍下一张张照片。几秒钟后，屏幕上跳出安全隐患提示，指出需要整改的地方。过去，车间巡检的细节往往只有经验丰富的老师傅才能看得出、看得全；
如今，AI凭借图像识别能力就能自动发现隐患，甚至比部分新员工更擅长发现问题。
另一边，信息中心的IT运维人员也在见证一场悄然发生的变化。
几个月前，信息中心团队每天被几十通电话、上百封邮件困扰，忙着为同事解答“浏览器如何清除缓存”这类琐碎问题。自从“信息中心AI助手”上线后，三分之二的需求都能由AI助手准确回答，剩余问题也能自动分流、派工并跟进，让这个拥有十万人的大型传统制造企业IT支持变得格外顺畅高效。
这样的故事并非个例。
在短短两个月内，魏桥创业集团的员工已在公司钉钉上创建了800多个AI助手：有人用它随时查询电解槽化验数据，再也不用守在电脑前等待；有人用它自动识别现场安全隐患，避免潜在损失。
在外人看来，人工智能似乎应该出现在硅谷的办公室、博士云集的实验室，或华尔街的交易大厅。它仿佛离滨州、离炼铝、离这些学历不高的生产线工人很遥远。
然而，在中国，正在上演完全相反的故事。
当世界某些地方仍以高昂成本为AI应用设置门槛时，中国的国民级企业服务应用钉钉已诞生141万个AI应用，其中相当一部分来自一线基层工人和普通业务人员。
他们或许并不觉得自己在创造什么“高科技”，只是抱着最朴素的愿望去解决问题。但科技改变生产力的过程，在钉钉的助力下变得如此具体而真实。
在最基层、最日常、最传统的岗位上，在人们眼中“最土”的制造业现场，正孕育着可能改变世界的实践。
这种反差，并非偶然。
魏桥的传奇与转型
在中国民营企业中，魏桥创业集团绝对是一个传奇。这家公司成立于1951年，从山东省潍坊市邹平县魏桥镇的一家小型油棉加工厂起步，逐步成长为全球领先的棉纺织和铝业企业，位居山东民营企业首位，连续14年入选《财富》世界500强。
如今，这家74岁的企业又在智能化浪潮中，通过基层员工自发探索，点燃了充满活力的AI基层创新。这种“看似意外，实则必然”的转变，与魏桥创业集团深厚的文化积淀密不可分。
董事长张波是这一切的核心推动者。他曾多次向媒体表示，传统制造业的焕新关键在于管理者的认知突破，“否则员工很难真正执行下去，尤其是在民营企业”。因此，在推进数智化的过程中，从张波开始，整个集团都在为基层创新提供系统性支持。
过去，在传统行业进行数智化升级时，最大的痛点是技术部门与业务部门之间天然存在语言障碍。程序员会写代码，却不了解行业的实际需求；一线业务员工经验丰富、熟悉流程，但普遍学历不高，缺乏开发智能应用的能力，甚至无法用IT人员能理解的语言描述需求。
为此，魏桥创业集团内部组建了一支数百人的“数智化专员”团队。这支队伍大多由一线选拔出的资深员工组成，通常是业务骨干或车间班组长，不仅业务能力强，还对技术有兴趣。经过钉钉几天培训后，他们便具备了开发AI应用的基础能力。
当钉钉将AI应用门槛降至今日水平时，这些痛点自然会在人民的智慧中逐渐消解。
例如，氧化铝分公司的马师傅利用AI表格制作了“隐患识别台账”，巡检员只需拍照上传，AI即可指出风险点，甚至给出整改建议，至今已发现800多处安全隐患。
再如信息中心的孙师傅开发了文章开头提到的“信息中心AI助手”，初版仅用两天完成上线，却能自动处理三分之二的请求，释放了技术人员至少50%的日常工作时间。
以往，电解铝车间的师傅要了解电解槽状况，需结合“快样”检测数据以及现场温度、火焰、电压等参数。但这两个过程查看环境始终冲突：前者只能在办公室电脑上看，后者必须在现场观察。
一线员工早想通过技术做个手机App来实时查看监测数据，却一直找不到方法。直到钉钉AI能力出现后，魏桥集团旗下铝业分公司的崔师傅仅用三天就在钉钉上搭建出了一个“智能问数助手”。
如今，这个助手已成为魏桥整个电解车间使用频率最高的系统，生产部门终于可以在工厂执行任务的同时，随时打开手机查看快样化验数据。
过去的魏桥创业，更多属于张波和他的父亲；74年后的今天，钉钉成为魏桥基层创新爆发的土壤，张波也将自己的创业精神传递给了最基层的员工。
过去，数智化意味着高门槛：需要懂AI的专业人才、大规模投入和漫长周期。即使在拥有十万员工的魏桥，真正能动手开发的也只有几十名IT工程师。
而现在，借助钉钉AI表格、AI助手等智能化功能，普通员工也能轻松上手。正如信息中心孙师傅所说：“现在，我们十万人中，至少有八万人有能力用AI解决业务问题。”
尽管这些创新都不是什么“惊天动地的大变革”，却是极为实用的“小革命”。
在硅谷，AI代表科研前沿与投资热潮；而在中国潍坊的厂房里，AI已成为工人们的日常工具。这正是魏桥与钉钉合作带来的真正价值：不再依赖少数专家，而是用AI最大程度激发“人民智慧”，释放基层巨大生产力，从而实现量变到质变的飞跃。
技术平权与组织重塑
这一变化背后的深层原因，是两代企业服务软件设计理念的根本不同。
过去的工业软件系统多采用“自上而下”的集成模式，强调体系化、集中化和专业化，学习成本极高；而钉钉大幅降低了技术应用门槛，让AI即拿即用，最大限度调动所有员工的智慧。
从传统工业软件系统转向钉钉，本质上是一场“技术平权”。
即便当前AI在专业领域尚无法媲美程序员专门开发的系统、菜单或功能，但当钉钉的AI能力成为每个人的“第三只手”，为有想法的人提供极易调用的智能化工具来解决实际问题时，普通一线员工至少能达到过去程序开发60%，甚至80%的水平。
当最广泛的基层员工与最前沿的AI技术相遇，变革的能量将以指数级释放。短短两个月内，魏桥涌现出800多个AI助手。每一个看似微小的工具，都指向一个更大的事实：AI不再局限于实验室，而是深入中国最基层的制造业日常。
今天，魏桥的信息中心AI助手、“隐患识别台账”、“智能问数助手”看似零散，但实际上已形成雏形：数据随时可取、需求随时可解、流程随时闭环。
这意味着，组织内部的知识获取与决策主动性正在逐步下放。
当八万人的力量被动员起来，组织架构必然发生逆向调整：问题提出与解决更加精准，创新链条更短、效率更高，管理者不再是“审批机器”，而是转变为推动创新的“土壤营造者”……
这种变化当下或许还不明显，但从逻辑上看，它已不可逆转。
据魏桥创业集团信息中心主任马法红介绍，除了八百多个AI助手外，魏桥内部还建立了600多个知识库。全员AI应用极大提升了员工的参与感与成就感，也动员最广泛力量完成了业务场景的收集与识别，为企业未来全面开展AI打下了坚实基础。
在此基础上，魏桥已开始根据实际使用情况梳理出一些高频高价值的应用，计划未来加大技术投入，进一步开发完善，将原本可能只有五六十分的AI提升至七十分、八十分乃至九十分，甚至让这些AI助手从被动工具进化为能自主规划、自主执行的数据工作伙伴。
当AI真正成为深入基层业务的工具，而非少数专家的“黑箱”，组织重塑只是时间问题。魏桥可能成为全国制造业中最早被AI“自下而上”推动前行的企业之一。
魏桥模式的启示
魏桥的经验看似偶然，实则蕴含必然。
为什么？
因为它恰好击中了中国制造业转型的核心痛点：员工整体学历不高、懂技术的人才稀缺、数智化需求又极其复杂多样。
过去，要招聘足够多既懂业务又懂数智化的人才几乎不可能，因为智能化本身尚处初期阶段，一切都需要探索，相关人才供给严重不足。因此，信息中心几十人永远疲于应付十万人的巨大需求。
而钉钉AI的出现，将“懂技术”的门槛降到近乎为零。魏桥的基层员工哪怕只有高中学历，也能在业务场景中主动寻求AI帮助，甚至自行创建AI应用，解决自身最迫切的问题。这种技术平权直接释放了八万人潜在的改造力。
所以魏桥不是特例，而是一个样板。
中国有成千上万家与魏桥类似的传统制造企业，面临几乎相同的问题，转型迟迟难以突破。魏桥的故事告诉他们：路径已经出现——借助钉钉这样的平台，降低AI应用门槛，发动“草根”力量。
这就是魏桥对行业的启示。
它不只是一个企业的转型故事，更是中国制造业的一面镜子。今天是魏桥，明天可能是任何一家纺织厂、铝厂、钢厂，甚至是更传统、更朴素的车间。
正如魏桥董事长张波所言，人工智能不会颠覆传统制造业，但那些率先引入AI、提升生产效率的企业，将有可能率先穿越周期，在新的竞争格局中胜出。
甚至魏桥自身，也已将目光投向更远大的方向。
作为全球最大的铝业和纺织制造企业之一，魏桥正大规模布局新能源领域，涵盖电动车轻量化材料、风光电一体化，以及电池与电解铝全产业链。这一转型意味着魏桥必须与成千上万上下游伙伴保持高效协同。
在与上下游企业的对接过程中，魏桥的一线员工也在思考，如何更好地应用AI，将其能力向外辐射，使AI助手成为产业链沟通的桥梁。
这种设想并不遥远。因为当行业龙头主动打通链路时，其所推动的往往不是单点突破，而是整个产业的升级。
因此，魏桥今天的AI试验，不仅是自身的效率革命，更可能在新能源赛道引发一场“链式反应”。
这背后透露出一个重要信号：中国的AI不会只停留在大厂的PPT上，而是会真正落地到产业链最深处，让百万普通工厂和普通工人都能分享智能化带来的红利。
74年前，魏桥只是山东邹平的一家小棉纺厂；今天，它已是全球领先的铝业与纺织制造企业。
张波董事长说，传统制造业的焕新，靠的不只是机器与资本，更是管理者的认知突破。在他的带领下，魏桥不仅搭建了宏桥HQCloud工业互联网平台，夯实了数字化基础；更通过与钉钉的合作，开辟出一条“让十万人皆可用AI”的道路。
当老牌制造业遇上新技术，当最普通的岗位拥抱最前沿的工具，历史的齿轮开始转动。
过去，只有几十名信息中心工程师支撑企业的数字化；今天，八万名一线员工都可能成为AI的创造者与使用者。
这种力量，正是中国民营经济最独特之处。它不属于少数“高智商精英”，而是亿万普通人，在日常琐碎工作中找到解决问题的方法。
这或许就是中国式AI应用的真正答案：它不会只存在于硅谷的实验室，也不会只为券商的高频交易系统服务，而是出现在最基层、最普通的车间工人手中。中国式AI绝非技术的“孤岛”，而是全民共享的新生产力。当AI门槛足够低，人民智慧便会全面爆发，如星星之火，点燃整个产业的变革。
从IT运维到巡检排患，从化验查数到跨部门协作，每一寸土地、每一个岗位，都能被智能化触及。当炼铝车间里仅有高中学历的工人也能亲手创造AI助手时，世界就该重新认识中国。魏桥的故事，正是中国制造业最有力的回答。
魏桥，正在把这条路走给整个中国，甚至整个世界看；而魏桥的今天，或许就是中国制造业的明天。
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