Keunggulan Perusahaan Hong Kong Membangun Basis Pengetahuan RAG Lokal Menggunakan DingTalk

Basis pengetahuan RAG terdengar sangat canggih, tetapi sebenarnya ia seperti "bos lama" di syarikat anda — entah data jualan Q3 tahun lepas atau kontrak penyelenggaraan mesin air yang disimpan oleh jabatan pentadbiran selama sepuluh tahun, dia boleh mencari dalam satu saat. Dan RAG ini adalah cara untuk menukarkan "otak bos lama" itu ke bentuk digital! Ia tidak hanya bergantung pada jawapan praset untuk menjawab soalan, tetapi melakukan “cari dulu, baru hasilkan”: secara pantas menarik maklumat berkaitan dari pangkalan data tempatan anda, kemudian menggunakan AI generatif untuk menyusun jawapan yang semula jadi dan lancar. Ini bermakna jawapannya bukan sahaja cepat, tetapi juga tepat dan dilengkapi konteks.

Bagi syarikat Hong Kong, masa ialah wang, dan basis pengetahuan RAG membantu menghapuskan proses "mencari maklumat" yang membuang masa ini secara langsung. Bayangkan, jabatan perakaunan tidak perlu lagi menyelongkar sepuluh lapis e-mel lama untuk mencari templat invois, manakala jabatan sumber manusia boleh segera menjawab pertanyaan pekerja tentang pengiraan cuti tahunan. Lebih penting lagi, RAG boleh dideploy sepenuhnya pada pelayan tempatan, data tidak keluar dari intranet, pematuhan tinggi dan memberi ketenangan fikiran, sangat sesuai untuk industri seperti kewangan dan undang-undang yang sangat mengutamakan privasi.

Jadi, daripada membiarkan pekerja membuang dua jam sehari hanya untuk "mencari kerja", lebih baik bina sebuah basis pengetahuan RAG supaya mereka dapat fokus sepenuhnya untuk "bekerja". Seterusnya, mari kita lihat platform mana yang paling sesuai membantu syarikat Hong Kong mewujudkan impian ini—betul, iaitu DingTalk!

"Boss, laporan tu simpan kat mana?" "Tunggu saya cari dulu..." — dialog ini berlaku setiap hari di pejabat Hong Kong. Tetapi mengapa semakin ramai syarikat tidak lagi bergantung pada pencarian fail secara buta, malah beralih kepada DingTalk untuk membina basis pengetahuan RAG tempatan? Rahsianya tersembunyi dalam fungsi asas dan kelebihan hebat di sebaliknya.

DingTalk bukan sekadar aplikasi mesej, ia ibarat pisau tentera Swiss untuk kerjasama korporat. Perhubungan segera, storan awan, mesyuarat video, pengurusan tugas, serta aliran kerja automatik semuanya terintegrasi dengan satu klik. Yang paling hebat ialah, ia boleh dengan mudah disambungkan ke sistem dalaman seperti ERP atau CRM, secara tidak langsung mengakar umbi basis pengetahuan RAG ke dalam operasi harian syarikat, tanpa perlu membuka sepuluh tab untuk mencari maklumat.

Bayangkan: rakan sekerja bertanya, "Kenapa laporan kewangan suku lepas overbudget?" Anda hanya perlu @ pembantu AI, dan ia akan segera menarik petikan berkaitan dari dokumen tempatan dan menghasilkan jawapan yang jelas. Di sebalik semua ini ialah sokongan API yang kuat dan pengurusan keizinan fail oleh DingTalk, memastikan data sensitif kekal di pelayan tempatan, mematuhi keperluan privasi ketat Hong Kong. Tambahan pula antaramukanya sangat intuitif sehingga ibu bapa pun boleh guna, pekerja baru sudah mahir selepas separuh hari latihan.

Yang lebih penting, DingTalk menyokong pelbagai bahasa dan input suara Kantonis, tepat mengenai budaya komunikasi dwibahasa Cina-Inggeris di Hong Kong. Basis pengetahuan RAG kini bukan lagi sesuatu yang jauh dari realiti, tetapi benar-benar menyemai akar, menyatu ke dalam setiap mesej dan setiap mesyuarat.

Anda sangka basis pengetahuan RAG adalah mainan teknologi tinggi eksklusif untuk doktor AI? Salah! Syarikat Hong Kong sudah lama diam-diam menggunakannya melalui DingTalk sebagai senjata rahsia untuk menjadikan pekerja tidak terkalahkan dan pelanggan tidak kacau. Kenapa mesti pilih DingTalk? Pertama, bayangkan — syarikat sentiasa kata data mesti dilokalkan, tidak mahu bocor ke luar, tapi tetap mahukan AI menjawab segera. Apa solusinya? DingTalk pandai "memisahkan luar dan dalam": data boleh dikunci di pelayan sendiri, AI hanya membantu "menyemak rekod dan menyusun ayat", keselamatan privasi terjamin sepenuhnya.

Lebih praktikal lagi, DingTalk tidak memerlukan anda membina model AI dari sifar. Ia menyediakan API fleksibel dan ekosistem plugin, membolehkan anda memuat naik dokumen dalaman syarikat seperti PDF, Excel, catatan mesyuarat dengan satu klik, kemudian menetapkan peraturan klasifikasi dan logik pencarian. Contohnya, bahagian kewangan hanya boleh diakses oleh kakitangan kewangan, dokumen HR secara automatik menapis perkataan sensitif, dan boleh ditambah latihan konteks Kantonis supaya AI tidak salah faham "habis makan ke?" sebagai permintaan nasihat klausa kontrak.

Yang paling bijak, anda tidak perlu mengupah pasukan jurutera untuk mengawasi sistem. Antaramuka belakang DingTalk intuitif seperti Facebook, mana-mana orang boleh susun struktur pengetahuan dengan seret dan lepas, ditambah mekanisme pembelajaran automatik — setiap kali seseorang membetulkan jawapan, AI akan belajar darinya, semakin pintar dengan penggunaan. Seperti "teknologi malas, hasil kerja rajin".

Katakanlah ada sebuah syarikat kewangan Hong Kong yang sering dibuat pening oleh pelanggan dengan soalan seperti "Kenapa akaun saya tiba-tiba ada tambahan beberapa puluh ribu dolar?" atau "Yuran penukaran mata wang asing dikira macam soalan peperiksaan perakaunan!" Pegawai khidmat pelanggan sering perlu menyemak belasan sistem, malah terpaksa merayu jabatan IT untuk bantuan, efisiensi rendah hingga pengawal kantin pun rasa malu. Sejak mereka membina basis pengetahuan RAG tempatan di DingTalk, situasi terus berubah. Begitu pelanggan bertanya, AI segera menarik jawapan dari dokumen dalaman, garis panduan pematuhan, dan kes terdahulu, kemudian memberi respons dalam percakapan Kantonis yang mudah difahami, sampai nenek-nenek pun kata "faham!"

Di sisi lain, sebuah pengilang tradisional pula lebih menakjubkan. Dulu jika berlaku masalah di lini pengeluaran, juruteknik berpengalaman mesti memandu selama setengah jam ke kilang untuk menyelesaikannya. Kini pekerja cukup ambil gambar dan hantar mesej di DingTalk, basis pengetahuan RAG terus memberi prosedur penyelenggaraan, nombor komponen dan amaran keselamatan, serta mengingatkan "periksa betul-betul kawasan berdekatan tempat yang rosak dahulu". Tidak hanya menjimatkan masa, malah mengurangkan 30% kerugian akibat hentian operasi, pemilik syarikat ketawa sehingga tak nampak mata.

Kuncinya ialah, integrasi RAG oleh DingTalk tidak memerlukan data dipindahkan ke awan, dokumen sensitif kekal di pelayan tempatan, tahap keselamatan sangat tinggi. Ditambah sokongan perbualan semula jadi dalam Kantonis, ibarat mengupah seorang pekerja maya pakar yang sentiasa online, ingatan kuat, dan tidak pernah minta cuti!

Latar Depan: Trend Perkembangan Basis Pengetahuan RAG

Tetapi mengapa syarikat Hong Kong begitu bersungguh-sungguh menggunakan DingTalk untuk membina basis pengetahuan RAG tempatan? Bukan sekadar untuk meningkatkan efisiensi hari ini, tetapi kerana mereka melihat "masa depan"! Bayangkan beberapa tahun lagi, basis pengetahuan RAG anda tidak lagi hanya boleh menjawab soalan ringkas seperti "Berapa prestasi suku lepas?", tetapi boleh menganalisis nada bos secara aktif, meramal apa yang ingin ditanyanya, dan bahkan menyediakan draf jawapan — menakjubkan atau menyeramkan? Dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan dan pemprosesan bahasa semula jadi setiap hari, ini bukan lagi adegan fiksyen sains, tetapi jalan peningkatan biasa bagi basis pengetahuan RAG.

RAG masa depan tidak lagi "menghafal mati", tetapi akan digabungkan dengan pembelajaran penguatan dan penaakulan konteks untuk benar-benar "berfikir dalam, menjawab tepat". Sebagai contoh, apabila berlaku perubahan mendadak di pasaran, sistem boleh segera mengintegrasikan dokumen dalaman, berita, dan data media sosial untuk memberi cadangan strategi, berubah menjadi penasihat AI syarikat. Lebih mengejutkan, tahap personalisasi akan sangat tinggi — setiap kali pekerja membuat soalan, sistem akan menyesuaikan gaya jawapan mengikut kedudukan, tabiat, dan tingkah laku terdahulu mereka, ibarat mempunyai pasukan penasihat peribadi yang sentiasa siap sedia 24 jam.

Syarikat Hong Kong bijak, mereka tahu memulakan RAG tempatan menggunakan DingTalk sama seperti merebut lebuhraya zaman AI lebih awal. Jika tidak bertindak sekarang, nanti mungkin lampu belakang kenderaan pun tak sempat nampak lagi!

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service, or reach us by phone at (852)4443-3144 or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!