Kelebihan syarikat Hong Kong membina pangkalan pengetahuan RAG tempatan menggunakan DingTalk

Pangkalan pengetahuan RAG kedengarannya canggih, tetapi sebenarnya ia seperti "bos lama" dalam syarikat anda — sama ada data jualan Q3 tahun lepas atau kontrak penyelenggaraan mesin air yang disimpan oleh jabatan pentadbiran selama sepuluh tahun, dia boleh cari dalam satu saat. RAG pula mengubah "otak bos lama" ini menjadi versi digital! Ia tidak hanya bergantung pada jawapan praset untuk menjawab soalan, tetapi terlebih dahulu "mencari", kemudian "menjana": dengan pantas menarik maklumat berkaitan dari pangkalan data tempatan anda, dan seterusnya menggunakan AI generatif untuk menyusun jawapan yang lancar dan semula jadi. Ini bermakna jawapan bukan sahaja cepat, tetapi juga tepat dan dilengkapi konteks.

Bagi syarikat Hong Kong, masa ialah wang, dan pangkalan pengetahuan RAG adalah untuk membuang langsung proses "mencari maklumat" yang membazirkan masa. Bayangkan, jabatan akaun tidak perlu lagi mencari melalui sepuluh lapis e-mel lama untuk templat invois, dan jabatan sumber manusia boleh menjawab pertanyaan pekerja tentang pengiraan cuti tahunan secara serta-merta. Lebih penting lagi, RAG boleh diterapkan sepenuhnya pada pelayan tempatan, di mana data tidak keluar dari rangkaian dalaman, mematuhi peraturan dan memberikan ketenangan fikiran — sangat sesuai untuk industri seperti kewangan dan undang-undang yang sangat mengutamakan privasi.

Jadi, daripada pekerja anda menghabiskan dua jam sehari hanya untuk "mencari kerja", lebih baik bina sebuah pangkalan pengetahuan RAG supaya mereka boleh fokus sepenuhnya untuk "melakukan kerja". Seterusnya, mari kita lihat platform mana yang paling sesuai membantu syarikat Hong Kong merealisasikan impian ini — ya, iaitu DingTalk!

"Bos, laporan tu simpan kat mana?" "Biarkan saya cari dulu…" — dialog ini berlaku setiap hari di pejabat Hong Kong. Tapi mengapa semakin ramai syarikat tidak lagi bergantung pada pencarian fail secara buta, malah beralih kepada menggunakan DingTalk untuk membina pangkalan pengetahuan RAG tempatan? Rahsianya tersembunyi dalam fungsi asas dan kelebihan hebat di sebaliknya.

DingTalk bukan sekadar aplikasi mesej, malahan ibarat pisau tentera Swiss untuk kerjasama korporat. Perhubungan segera, storan awan, mesyuarat video, pengurusan tugas, hingga aliran kerja automatik — semua ini disepadukan dalam satu klik. Yang paling hebat ialah, ia boleh dengan mudah disambungkan ke sistem dalaman seperti ERP atau CRM, secara tidak langsung mengakar umbi pangkalan pengetahuan RAG ke dalam operasi harian syarikat, tanpa perlu membuka sepuluh tab untuk mencari maklumat.

Bayangkan: rakan sekerja bertanya, "Kenapa belanja kewangan suku sebelumnya melebihi bajet?", cukup dengan @ pembantu AI, ia akan serta-merta menarik petikan relevan dari dokumen tempatan dan menjana jawapan yang jelas. Semua ini dimungkinkan oleh sokongan API yang kuat dan pengurusan keizinan fail oleh DingTalk, memastikan data sulit kekal di pelayan tempatan, mematuhi keperluan privasi yang ketat di Hong Kong. Tambahan pula, antaramukanya begitu intuitif sehingga ibu bapa pun boleh guna, dan pekerja baru sudah mahir selepas separuh hari sahaja.

Yang lebih penting, DingTalk menyokong pelbagai bahasa dan input suara Kantonis, sesuai betul dengan budaya komunikasi dwibahasa Inggeris-Cina di Hong Kong. Pangkalan pengetahuan RAG kini bukan lagi sesuatu yang tinggi dan jauh, tetapi benar-benar menyemai akar, menyatu dalam setiap mesej dan setiap mesyuarat.

Anda sangka pangkalan pengetahuan RAG adalah mainan teknologi tinggi eksklusif untuk doktor AI? Salah! Syarikat Hong Kong telah lama diam-diam menggunakannya melalui DingTalk sebagai senjata rahsia untuk membuat pekerja tak tergamam dan pelanggan tak kelam kabut. Kenapa pilih DingTalk? Pertama, fikirkan — syarikat sentiasa mahu data ditempatkan secara tempatan, tak mahu bocor keluar, tapi masih mahukan AI menjawab segera. Macam mana nak buat? DingTalk pandai bezakan antara dalaman dan luaran: data boleh dikunci di pelayan sendiri, manakala AI hanya bertindak sebagai "pembantu cari rekod dan susun ayat", keselamatan privasi terjamin sepenuhnya.

Lebih praktikal lagi, DingTalk tidak memerlukan anda membina model AI dari sifar. Ia menyediakan API fleksibel dan ekosistem plugin yang membolehkan anda memuat naik dokumen dalaman seperti PDF, Excel, dan catatan mesyuarat dengan satu klik, kemudian menetapkan peraturan klasifikasi dan logik pencarian. Sebagai contoh, bahagian kewangan hanya boleh diakses oleh staf kewangan, dokumen HR secara automatik menapis perkataan sensitif, dan boleh dimasukkan latihan konteks Kantonis supaya AI tidak salah anggap "Dah makan belum?" sebagai permintaan nasihat klausa kontrak.

Yang paling bijak, anda tidak perlu mengupah pasukan jurutera untuk mengawasi sistem. Antaramuka belakang DingTalk intuitif macam Facebook, mana-mana staf pun boleh seret dan lepas sahaja untuk atur struktur pengetahuan. Dengan mekanisme pembelajaran automatik, setiap kali seseorang membetulkan jawapan, AI akan belajar dan semakin pintar. Ibarat "teknologi pemalas, hasil kerja rajin".

Katakanlah ada sebuah syarikat kewangan Hong Kong yang sering kena tanya soalan sampai pening, seperti "Kenapa tiba-tiba ada tambahan puluhan ribu dalam akaun saya?" atau "Yuran penukaran mata wang asing dikira macam soalan peperiksaan perakaunan!" Pegawai khidmat pelanggan selalu perlu menyemak belasan sistem, malah terpaksa merayu jabatan IT, efisiensi rendah sampai kakitangan pantry pun rasa malu. Sejak mereka membina pangkalan pengetahuan RAG tempatan di DingTalk, keadaan terus berubah. Apabila pelanggan bertanya, AI segera menarik jawapan dari dokumen dalaman, garis panduan pematuhan, dan kes terdahulu, kemudian memberi respons dalam percakapan Kantonis yang mudah difahami — sampai nenek-nenek pun kata "Boleh faham!"

Di sudut lain, sebuah pengilang lama punya cerita lebih menarik. Dulu, apabila berlaku masalah di lini pengeluaran, pakar tua perlu memandu selama setengah jam ke kilang untuk menyelesaikannya. Sekarang, pekerja cukup ambil gambar dan hantar mesej ringkas di DingTalk, pangkalan pengetahuan RAG terus memberi prosedur penyelenggaraan, nombor komponen, dan amaran keselamatan, malah mengingatkan "Perlu periksa kawasan berdekatan dengan lokasi yang rosak sebelum ini." Bukan sahaja menjimatkan masa, malah mengurangkan 30% kerugian akibat hentian operasi. Bos pun ketawa sampai tak nampak mata!

Rahsianya ialah, integrasi RAG oleh DingTalk tidak memerlukan data dipindahkan ke awan — dokumen sensitif kekal di pelayan tempatan, tahap keselamatan sangat tinggi. Ditambah sokongan perbualan semula jadi dalam Kantonis, ibarat mengupah seorang pekerja maya yang sentiasa online, daya ingatan kuat, dan tak pernah ambil cuti!

Tinjauan Masa Depan: Trend Perkembangan Pangkalan Pengetahuan RAG

Namun begitu, kenapa syarikat Hong Kong bersikap gigih menggunakan DingTalk untuk membina pangkalan pengetahuan RAG tempatan? Bukan sahaja demi peningkatan efisiensi hari ini, tetapi kerana mereka sedang melabur untuk "masa depan"! Bayangkan beberapa tahun lagi, pangkalan pengetahuan RAG anda tidak lagi hanya mampu menjawab soalan mudah seperti "Berapa prestasi suku lepas?", tetapi boleh secara aktif menganalisis nada bos, meramal soalan yang ingin ditanya, dan bahkan menyediakan draf jawapan — menakjubkan atau menyeramkan? Dengan kemajuan pesat dalam teknologi kecerdasan buatan dan pemprosesan bahasa semula jadi, ini bukan lagi adegan fiksyen sains, tetapi laluan biasa untuk peningkatan RAG.

Pangkalan RAG masa depan tidak akan lagi "menghafal mati", tetapi akan menggabungkan pembelajaran penguatan dan penaakulan konteks, benar-benar "berfikir dalam, menjawab tepat". Contohnya, apabila berlaku perubahan mendadak di pasaran, sistem boleh serta-merta mengintegrasikan dokumen dalaman, berita, dan data media sosial untuk memberi cadangan strategi — berubah menjadi penasihat AI syarikat. Lebih menakjubkan lagi, personalisasi akan mencapai tahap yang mencengangkan — bagi setiap pekerja yang bertanya, sistem akan menyesuaikan gaya jawapan mengikut jawatan, tabiat, dan tingkah laku terdahulu, ibarat mempunyai pasukan penasihat peribadi yang siap sedia 24 jam.

Syarikat Hong Kong bijak, mereka tahu bahawa pembinaan awal pangkalan RAG tempatan menggunakan DingTalk sama seperti mendahului pembinaan lebuhraya zaman AI. Jika tidak bertindak sekarang, nanti mungkin lampu belakang pun tak sempat nampak!

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service, or reach us by phone at (852)4443-3144 or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!