Kenapa Pengurusan Kebenaran Tradisional Sentiasa Gagal

Sekitar 68% kebocoran data dalaman bukan disebabkan oleh serangan peretas, tetapi berpunca daripada logik pengurusan kebenaran usang yang masih digunakan secara konsisten oleh syarikat — iaitu kebenaran akses statik dan terlalu meluas. Apabila pekerja anda diberikan kebenaran sistem yang sama hanya kerana jawatan mereka seiras, hakikatnya anda sedang membenarkan mereka mengakses maklumat sensitif yang jauh melebihi keperluan kerja. Ini bukan pengurusan keselamatan, tetapi pramuat risiko.

RBAC tradisional (Kawalan Akses Berdasarkan Peranan) kini semakin tidak relevan dalam persekitaran pejabat hibrid dan pelbagai awan. Menurut kajian Gartner 2024, purata setiap pekerja di sesebuah syarikat memiliki lebih daripada 300 laluan akses tersembunyi — ini merupakan baki kebenaran yang terkumpul secara automatik oleh sistem dan tidak pernah dibersihkan, biasanya wujud selepas pertukaran perkhidmatan awan atau integrasi aplikasi pihak ketiga. Setiap sambungan API, setiap jemputan kerjasama sementara, secara senyap membawa kepada pengembangan sempadan kebenaran, mencipta "bola salji kebenaran". Semasa audit, jejak pecahan ini mengambil masa berminggu-minggu untuk dilacak semula oleh pasukan audit, dan selepas insiden keselamatan berlaku, sukar untuk menentukan siapa yang bertanggungjawab.

Enjin Keputusan Berdasarkan Konteks Dinamik bermaksud syarikat boleh mengenal pasti tingkah laku tidak normal secara segera, kerana ia tidak sekadar mengesahkan identiti, tetapi juga menilai konteks. Ini membolehkan anda memutuskan laluan sebelum penyerang bergerak merentas sistem, mengurangkan risiko ancaman dalaman secara besar-besaran.

Dengan kata lain, anda mungkin sedang menggunakan kunci yang direka sepuluh tahun lalu untuk melindungi aset digital bernilai jutaan hari ini. Apabila kebenaran tidak dapat mencerminkan "keperluan sebenar" dan "situasi semasa", tiada jumlah firewall pun dapat menghalang kehilangan kawalan dari dalam.

Filosofi Reka Bentuk Utama DEAP

Sementara pengurusan kebenaran tradisional masih menggunakan peraturan statik untuk menentukan "siapa boleh mengakses apa", penyerang telah lama menyalahgunakan akaun sah untuk merayau di rangkaian dalaman syarikat — inilah punca utama risiko penyalahgunaan kebenaran yang sukar dihapuskan. Kehadiran arkitekture DEAP (Dynamic Context-Aware Permissions) menandakan titik perubahan keselamatan siber dari "penjaga pasif" kepada "pertahanan dinamik aktif". Intinya bukan menggantikan sistem sedia ada, tetapi menyuntik kebijaksanaan keputusan masa nyata ke dalam setiap permintaan akses.

DEAP dibina di atas empat pilar teknologi: Enjin Input Konteks mengumpul maklumat seperti masa log masuk, lokasi geografi, status pematuhan peranti, dan corak operasi secara segera, bermakna anda boleh mendapatkan maklumat konteks lengkap, kerana data konteks menyeluruh adalah asas bagi pengesahan tepat; Modul Penilaian Risiko mengira indeks anomali dalam milisaat, bermakna tingkah laku tidak normal boleh dihalang serta-merta, kerana risiko kini boleh dikuantifikasi dan ditindak balas secara automatik; Pelarasan Dinamik Hak Istimewa Minimum tidak lagi bersandar pada tetapan tetap, tetapi berubah mengikut tahap risiko, bermakna pekerja hanya mendapat kebenaran yang diperlukan pada masa yang diperlukan, kerana keselamatan dan kecekapan perniagaan boleh dicapai serentak; Perbandingan Garis Asas Tingkah Laku terus belajar corak pengguna untuk mengenal pasti sebarang penyimpangan, mengurangkan kadar amaran palsu dan meningkatkan ketepatan pengesanan, kerana sistem kini mampu membezakan antara tugas berisiko tinggi yang normal dengan tingkah laku jahat.

  • Apabila seorang pekerja log masuk dari IP negara yang belum pernah digunakan sebelum ini dan cuba memuat turun pangkalan data pelanggan, sistem akan segera menurunkan kebenaran kepada mod baca sahaja
  • Serentak mencetuskan pengesahan berbilang faktor (MFA), dan memberitahu pasukan keselamatan siber untuk pemeriksaan pantas
  • Jika corak tingkah laku terus tidak normal, akaun akan diasingkan secara automatik dan proses siasatan akan dimulakan

Mengikut Laporan Ketahanan Siber Asia Pasifik 2024, syarikat yang menggunakan kawalan kebenaran berasaskan konteks telah meningkatkan kelajuan pengesanan ancaman dalaman sebanyak 67%, dan purata pergerakan rentas serangan tertangguh sehingga 8.2 jam — ini bermakna pasukan tindak balas mendapat masa emas yang berharga. Bagi anda, ini bukan sekadar naik taraf teknologi, tetapi titik perubahan penting dalam menukar kos keselamatan daripada "menambal kebocoran tanpa dasar" kepada "pelaburan tepat sasaran".

Keselamatan sebenar bukan tentang menolak semua yang mencurigakan, tetapi tentang membenarkan tingkah laku yang sesuai dalam konteks yang betul. Bab seterusnya akan mendedahkan bagaimana industri kewangan menggunakan mekanisme ini untuk menghalang ancaman dalaman secara tepat dalam persekitaran pematuhan yang ketat, tanpa mengganggu kelancaran operasi perniagaan.

Kes Praktikal Industri Kewangan: Menghalang Pencurian Data oleh Pengurus Atasan

Apabila ancaman dalaman datang daripada pengurus atasan yang memiliki "kebenaran sah", pengawalan kebenaran tradisional sudah tidak berguna — ini bukan risiko hipotetikal, tetapi krisis keselamatan yang berlaku setiap hari dalam industri kewangan. Sebuah bank bermodal Hong Kong pernah menghadapi situasi ini: seorang pengurus jabatan perdagangan yang memiliki kebenaran penuh ke sistem cuba memuat turun secara pukal maklumat identiti pelanggan bernilai tinggi pada pukul 2 pagi. Jika mengikut model lama, tindakan ini akan dianggap operasi normal kerana "kebenaran adalah sah"; namun, selepas melaksanakan arkitekture pengawalan kebenaran DEAP, sistem segera mengenal pasti dua penyimpangan tingkah laku — "masa tidak tipikal" dan "corak eksport data yang tidak normal", serta memutuskan akses dan mencetuskan amaran SOC, berjaya menghalang kebocoran data.

Enjin Kesedaran Konteks mampu mengenal pasti kombinasi tidak normal "masa + tingkah laku + jenis data", bermakna walaupun akaun itu sah, ia tetap boleh dihalang secara segera, kerana risiko kini tidak lagi ditentukan hanya oleh identiti. Dalam tempoh enam bulan pemasangan, kadar amaran palsu bank tersebut menurun sebanyak 42%, manakala kadar pengesanan peristiwa berisiko tinggi benar meningkat kepada 91% — ini bukan sahaja menunjukkan peningkatan efisiensi pemantauan, malah juga bermakna kos audit pematuhan boleh dikurangkan hampir satu pertiga, menjimatkan lebih sejuta dolar Hong Kong setiap tahun dalam kos buruh, serta memperkukuh keyakinan regulator seperti pihak berkuasa kewangan.

Kes ini menunjukkan satu titik perubahan: keselamatan siber kini bukan lagi sekadar "menghalang pencuri luar", tetapi membina "sistem imun yang tepat", yang mampu mengasingkan potensi sumber penyakit tanpa mengganggu operasi perniagaan. Bermula daripada persekitaran pematuhan tegang industri kewangan, keupayaan kawalan halus yang ditunjukkan oleh DEAP kini menjadi keperluan utama merentas pelbagai industri — cabaran seterusnya ialah, bagaimana menukar keupayaan perlindungan sedemikian kepada pulangan pelaburan yang boleh diukur?

Bagaimana Menghitung Pulangan Pelaburan (ROI) DEAP

Memperkenalkan arkitekture pengawalan kebenaran DEAP bukan sekadar untuk mematuhi peraturan atau menghadapi audit, tetapi merupakan pelaburan strategik yang boleh dipantulkan secara langsung pada penyata kewangan. Bagi syarikat berskala sederhana, setiap insiden keselamatan akibat akses melebihi kebenaran menyebabkan masa purata pemulihan (MTTR) mencecah 48 jam, tidak sahaja melumpuhkan operasi, tetapi juga boleh mencetuskan denda bernilai jutaan dan krisis kepercayaan pelanggan. Namun, apabila kami melaksanakan DEAP dalam kes pelanggan industri kewangan, ROI yang diperoleh jauh melebihi jangkaan: 76% kurang kejadian akses melebihi kebenaran setiap suku tahun, MTTR dipendekkan daripada dua hari kepada 4.2 jam, 40% penjimatan masa persediaan audit pematuhan setiap tahun — ini bukan model teori, tetapi realiti perniagaan yang telah dibuktikan.

Sebagai contoh, sebuah syarikat dengan kos buruh pematuhan tahunan sebanyak 3 juta dolar Hong Kong, selepas melaksanakan DEAP, masa yang diperlukan untuk mengumpul dan menyemak data sebelum audit berkurangan secara besar-besaran akibat penjejakan kebenaran automatik dan pelaksanaan dasar dinamik, setara dengan penjimatan tahunan sebanyak 1.2 juta dolar Hong Kong. Lebih penting lagi, DEAP secara berkesan menghalang capaian data melebihi tanggungjawab melalui prinsip Hak Istimewa Minimum (PoLP) dan pengesanan tingkah laku tidak normal secara segera. Menurut Laporan Risiko Siber Asia Pasifik 2024, purata kerugian syarikat akibat kebocoran data adalah 12 juta dolar Hong Kong, termasuk denda peraturan, yuran guaman dan kemerosotan nilai jenama. Secara anggaran konservatif, mencegah satu kebocoran besar sahaja sudah cukup untuk menampung jumlah kos pemilikan DEAP selama tiga tahun.

  • Indikator Satu: Bilangan kejadian akses melebihi kebenaran setiap suku tahun — daripada purata 14 kali turun kepada 3 kali, menunjukkan titik kegagalan kawalan sedang dihapuskan secara sistematik
  • Indikator Dua: Masa Purata Pemulihan Insiden Keselamatan (MTTR) — dipendekkan kepada 9% daripada asal, mengurangkan risiko gangguan operasi secara besar-besaran
  • Indikator Tiga: Penjimatan Masa Audit Pematuhan — menjana jejak audit dan peta kebenaran secara automatik, mengurangkan campur tangan manual dan kesilapan manusia

Inilah maksudnya: DEAP bukan sekadar alat keselamatan, tetapi mekanisme lindung nilai kewangan. Apabila ancaman dalaman telah dibuktikan sebagai sumber kelemahan utama dalam industri kewangan, langkah seterusnya adalah mengukur keberkesanan pertahanan, dan menterjemahkan pelaburan keselamatan kepada bahasa yang difahami oleh lembaga pengarah — penjimatan kos, pengurangan risiko, dan peningkatan ketahanan operasi. Kini, anda telah memiliki kaedah untuk menilai nilainya, soalan seterusnya ialah: bagaimana memulakan transformasi ini dengan rintangan minimum?

Tiga Langkah Memulakan Pelan Transformasi DEAP

Apabila syarikat membincangkan reformasi kebenaran, titik perubahan sebenar bukan pada naik taraf teknologi, tetapi sama ada mereka mampu "melihat dan memutuskan" laluan akses tidak normal sebelum risiko merebak. Menurut Laporan Analisis Insiden Keselamatan Siber Asia Pasifik 2024, lebih 70% kebocoran data dalaman berpunca daripada pemberian kebenaran berlebihan dan kegagalan pengurusan kebenaran statik — ini bermakna model tradisional "set sekali, sah lama" kini menjadi kelemahan keselamatan. Sekarang, anda mempunyai peluang untuk menggunakan tiga langkah ini untuk mengubah keadaan, menukar DEAP daripada konsep kepada keupayaan pertahanan yang boleh direplikasi.

Langkah Pertama: Senaraikan aset utama dan peta kebenaran sedia ada. Jangan mulakan dengan teknologi, tetapi tanya dahulu: "Apa yang paling tidak boleh berlaku masalah?" Laporan kewangan, data gaji, e-mel pengurus atasan — sistem berkemungkinan tinggi ini sering menjadi fokus utama audit pematuhan. Gunakan alat automatik untuk melukis peta topologi kebenaran "siapa boleh mengakses apa", di mana anda mungkin menemui banyak akaun tidak aktif atau nod tidak normal di mana peringkat jawatan tidak sepadan. Sebuah institusi kewangan mendapati selepas melaksanakan langkah ini, 12% akaun kakitangan yang telah berhenti kerja masih mempunyai kebenaran baca ke sistem HR, dan segera menutup lubang pematuhan ini. Ini bermakna anda boleh menghapuskan risiko besar tanpa sebarang perubahan kos, kerana visibiliti itu sendiri adalah langkah pertama pertahanan.

Langkah Kedua: Perkenalkan platform IAM yang menyokong API kesedaran konteks, dan sambungkannya dengan sistem SIEM dan pengesanan hujung (EDR). Ini bukan sekadar menggantikan alat pengesahan identiti, tetapi membina "enjin keputusan dinamik". Apabila sistem mengesan akaun yang log masuk dari lokasi luar biasa dan cuba memuat turun data secara besar-besaran, arkitekture DEAP boleh menurunkan kebenaran secara segera atau mencetuskan pengesahan berbilang faktor, mengubah pertahanan pasif kepada penghalang aktif. Ini bermakna pasukan keselamatan boleh berubah daripada memadam api kepada pencegahan, kerana tingkah laku tidak normal boleh dihentikan sebelum sebarang kerosakan berlaku.

Langkah Ketiga: Jalankan ujian simulasi ancaman dalam persekitaran bukan pengeluaran, simulasi senario ancaman dalaman atau pencurian kredensial, untuk mengesahkan sama ada peraturan kawalan dinamik dilancarkan dengan betul. Disyorkan agar bermula dengan sistem kewangan dan HR terlebih dahulu, kerana sensitiviti data tinggi dan tekanan pematuhan jelas, pengalaman kejayaan boleh dirumuskan sebagai templat piawaian, dan cepat direplikasi ke unit penyelidikan & pembangunan, perniagaan dan lain-lain. Langkah ini boleh mengurangkan risiko pelaksanaan lebih daripada 50%, kerana strategi yang telah dibuktikan berkesan sahaja yang layak diluaskan secara skala.

Ini bukan sekadar pemasangan teknologi, tetapi permulaan penstrukturan semula budaya kebenaran organisasi — dari "percaya tetapi sahkan" kepada "tiada kepercayaan, penilaian berterusan". Selepas menyelesaikan tiga langkah ini, syarikat secara purata boleh mengurangkan 40% peristiwa akses berisiko tinggi, dan memendekkan masa persediaan audit pematuhan sebanyak 60%. Transformasi DEAP anda bermula pada log masuk seterusnya.

Mulakan Pemeriksaan Kebenaran Percuma sekarang, dapatkan peta zon risiko khusus dan laporan anggaran penjimatan kos, ubah pelaburan keselamatan kepada kelebihan bersaing yang diiktiraf oleh lembaga pengarah.


We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!

Using DingTalk: Before & After

Before

  • × Team Chaos: Team members are all busy with their own tasks, standards are inconsistent, and the more communication there is, the more chaotic things become, leading to decreased motivation.
  • × Info Silos: Important information is scattered across WhatsApp/group chats, emails, Excel spreadsheets, and numerous apps, often resulting in lost, missed, or misdirected messages.
  • × Manual Workflow: Tasks are still handled manually: approvals, scheduling, repair requests, store visits, and reports are all slow, hindering frontline responsiveness.
  • × Admin Burden: Clocking in, leave requests, overtime, and payroll are handled in different systems or calculated using spreadsheets, leading to time-consuming statistics and errors.

After

  • Unified Platform: By using a unified platform to bring people and tasks together, communication flows smoothly, collaboration improves, and turnover rates are more easily reduced.
  • Official Channel: Information has an "official channel": whoever is entitled to see it can see it, it can be tracked and reviewed, and there's no fear of messages being skipped.
  • Digital Agility: Processes run online: approvals are faster, tasks are clearer, and store/on-site feedback is more timely, directly improving overall efficiency.
  • Automated HR: Clocking in, leave requests, and overtime are automatically summarized, and attendance reports can be exported with one click for easy payroll calculation.

Operate smarter, spend less

Streamline ops, reduce costs, and keep HQ and frontline in sync—all in one platform.

9.5x

Operational efficiency

72%

Cost savings

35%

Faster team syncs

Want to a Free Trial? Please book our Demo meeting with our AI specilist as below link:
https://www.dingtalk-global.com/contact

WhatsApp