DEAP模型大解密：評估體系的終極生存指南

DEAP sebenarnya apakah? Kedengaran seperti kod rahsia organisasi misteri atau mesej dari makhluk asing? Jangan panik, ia sebenarnya lebih dekat dengan kehidupan seharian daripada yang anda sangka. DEAP merujuk kepada Desirability (Keinginan), Effectiveness (Keberkesanan), Affordability (Ketermampuan), dan Propriety (Kesesuaian)—empat dimensi penilaian yang kelihatan akademik tetapi sangat praktikal. Ini bukan teori karut yang direka dalam bilik tertutup, tetapi satu kerangka kerja taktikal yang terbentuk melalui pengalaman beratus-ratus projek dasar awam dan inovasi sosial.

Bayangkan anda ingin memperkenalkan "tandas awam pintar" dengan ciri pencucian automatik, penyemburan wewangian automatik, dan aplikasi pelaporan kerosakan. Teknologi nampak hebat, tetapi jika pekerja pembersihan tidak faham cara menggunakannya, atau kerajaan tempatan langsung tidak ada bajet untuk menukar komponen setiap tahun, maka semua itu jadi sia-sia belaka. DEAP membantu anda menyemak secara menyeluruh: adakah orang benar-benar mahukan ini? Adakah ia benar-benar berkesan? Mampukah mereka membelinya? Dan adakah ia sesuai secara etika serta peraturan? Ia membantu mengelakkan semangat tinggi yang akhirnya menjadi malu. DEAP bukan sahaja melihat angka, tetapi juga melihat sisi kemanusiaan; bukan sahaja mengira kos, tetapi juga mengira moral.

Desirability (Keinginan) kedengaran seolah-olah sedang menilai peserta pertandingan cantik, tetapi soalan sebenarnya adalah sangat sederhana: “Adakah orang benar-benar mahukan ini?” Jangan pandang ringan soalan ini. Banyak dasar, projek, dan aplikasi yang gagal kerana terhenti di peringkat ini — teknologi mungkin canggih, data kelihatan hebat, tetapi rakyat berkata “Saya tak perlukan ini,” sama seperti menyediakan jamuan besar tanpa bertanya sama ada tetamu makan daging atau tidak.

Untuk menilai keinginan, kita tidak boleh bergantung pada ilham menitik atau ramalan karut seperti “Saya rasa mereka pasti suka.” Kita perlu bertindak nyata: edarkan soal selidik, jalankan perbincangan kumpulan fokus, lakukan temu bual mendalam, malah perhatikan bagaimana datuk dan nenek menjalani hari-hari mereka. Siapa pengguna sebenar? Siapa yang rasa “apa kaitan saya dengan ini”? Siapa yang angguk di hadapan tapi geleng-geleng di belakang? Suara-suara ini semua perlu didengar. Pernah ada komuniti yang memperkenalkan gelang kesihatan pintar untuk warga emas, dengan fungsi lokasi tepat dan amaran segera, tetapi warga emas rasa seperti dipakaikan alat pemantau penjenayah, dan takut dikawal oleh anak-anak mereka — teknologi dapat markah penuh, keinginan dapat sifar, terus gagal.

Yang paling berbahaya ialah “kesombongan pakar”: sekumpulan orang berkemeja batik duduk dalam mesyuarat berkata “Ini yang terbaik untuk korang,” tanpa langsung memahami realiti kehidupan sebenar. Ingat, sama ada sesuatu itu diingini atau tidak, bukan ditentukan oleh anda, tetapi oleh pengguna — sama ada dengan kaki mereka (untuk meninggalkan) atau butang padam telefon mereka (untuk menghapus aplikasi).

Effectiveness (Keberkesanan) kedengaran seperti orang jujur — tiada helah, tiada janji palsu, hanya satu soalan: “Awak buat ke tidak?” Dalam model DEAP, ia datang selepas soalan “adakah orang mahukan ini?”, menarik impian kembali ke bumi. Walaupun sesuatu itu sangat diingini, jika tiada keberkesanan, ia ibarat menghantar belia bersemangat ke padang pasir untuk tolak batu — penuh semangat, tetapi hasilnya sifar.

Jangan tertipu oleh data yang cantik! Aplikasi pendidikan dengan muat turun melebihi sejuta kali pun tidak bermakna apa-apa jika markah pelajar tetap sama. Keberkesanan menilai hasil (outcome), bukan output. Mencetak sepuluh ribu risalah ialah output; rakyat benar-benar berhenti merokok ialah hasil. Jurang antara keduanya perlu dijelaskan melalui penaakulan sebab-akibat — adakah dasar anda benar-benar punca perubahan, atau hanya kebetulan berada di situ?

Ketika inilah reka bentuk kumpulan kawalan berguna — seperti eksperimen sains, bandingkan dunia “dengan anda” dan “tanpa anda”. Ditambah dengan KPI yang jelas, seperti “kadar pengangguran turun 5% dalam enam bulan”, barulah anda boleh katakan perkara dilaksana, bukan sekadar cakap kosong. Ingat: sibuk bukan tanda keberkesanan; orang yang benar-benar berkesan ialah mereka yang biarkan hasilnya bercakap.

Affordability (Ketermampuan) kedengaran seperti ibu di pasar raya yang berkata: “Jenama ni mahal sangat, tukar yang murah!” Tapi jangan tertipu dengan imej sederhana ini — ia sebenarnya akauntan paling teliti dalam model DEAP, yang sentiasa mencabar mitos “belanja banyak = hasil besar”. Keberkesanan memberitahu kita “lakukan perkara yang betul”, manakala ketermampuan menyampuk dingin: “Tapi awak mampu bayar ke?”

Kata “murah” di sini bukan hanya merujuk pada harga di label. Analisis kos-manfaat (CBA) membantu menukar hasil abstrak kepada nilai wang, contohnya berapa kos untuk menyelamatkan satu nyawa; analisis kos-kesan (CEA) pula membandingkan pelbagai kaedah untuk mencapai matlamat yang sama, seperti dua jenis ubat darah tinggi yang sama efektif tetapi harga berbeza tiga kali ganda — mana satu yang bijak dipilih? Jangan lupa tentang kos peluang — jika wang dibelanjakan di sini, ia tidak boleh digunakan di tempat lain. Belanja lima ribu ringgit untuk suntikan mungkin menyelamatkan wang, tetapi wang itu juga boleh digunakan untuk bina separuh perpustakaan.

Masa, tenaga manusia, latihan, perubahan sistem — semua ini adalah bil tersembunyi. Satu aplikasi percuma yang mengharuskan pekerja habiskan dua jam lebih setiap hari untuk menggunakannya sebenarnya sangat mahal. Ketermampuan memastikan dalam dunia dengan sumber terhad, setiap sen yang dibelanjakan membawa maksud.

Kesesuaian Propriety: Etika, Keadilan Dan Sensitiviti Budaya Tetap Perlu

Setelah kita bercakap tentang membelanjakan wang secara bijak, kini tiba masa untuk bercakap tentang perkara yang lebih “berjiwa” — Propriety (Kesesuaian). Ini bukan perkara yang akan muncul dalam laporan kewangan, tetapi ia adalah faktor utama yang mengangkat dasar daripada “sekadar angka sejuk” kepada “pelaksanaan bernilai kemanusiaan”. Bayangkan ini: guna AI untuk pantau setiap ketukan papan kekunci pekerja sepanjang hari demi menilai produktiviti. Secara data, mungkin kelihatan sangat hebat, kos rendah, tetapi adakah itu bermakna ianya “betul”? Jika pekerja rasa seperti dipenjarakan secara elektronik, hingga ke tandas pun dicurigai algoritma kerana ponteng, maka walaupun sistem ini sangat efisien, ia hanyalah bentuk “diktator teknologi”.

Kesesuaian bertanya: Adakah tindakan ini menghormati manusia? Adakah ia mengelakkan diskriminasi? Adakah ia selari dengan nilai tempatan? Sebagai contoh, memperkenalkan carta prestasi individu di komuniti yang mengutamakan kerjasama kolektif mungkin memberi kesan motivasi, tetapi pada masa yang sama merosakkan hubungan sosial. Atau mempromosikan bahan pendidikan kesihatan tertentu di kawasan konservatif secara agama — secara teknikal boleh dilaksana, secara kewangan mampu ditanggung, tetapi melanggar sensitiviti budaya, akhirnya mencetuskan bantahan dan penolakan. DEAP mengingatkan kita: rasa keadilan tidak boleh diserahkan kepada data, garis panduan etika juga tidak patut diketepikan demi “kadar pencapaian matlamat”. Lagipun, mana-mana projek yang hilang hati rakyat, akhirnya akan runtuh dalam diam walau disambut sorakan pada mulanya.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!