บริษัทต่างๆ รับมือกับตัวแทนอย่างไร? พวกเขาให้คำตอบของตนเองในงาน WAIC

เมื่อวันที่ 19 กรกฎาคม ในช่วงการจัดงาน World Artificial Intelligence Conference (WAIC) 2026 ได้มีการจัดฟอรั่มเฉพาะเรื่อง "จะบริหารจัดการ Agent ระดับองค์กรได้อย่างไร" โดย DingTalk ที่ศูนย์แสดงสินค้าซีป๋อ เซี่ยงไฮ้ ฟอรั่มนี้เน้นประเด็นเกี่ยวกับแนวทางการใช้งานจริง การปฏิบัติในองค์กร และทิศทางในอนาคตของ Agent ระดับองค์กร มีผู้เชี่ยวชาญด้าน AI กว่าร้อยคน และตัวแทนจากบริษัทชั้นนำในหลากหลายอุตสาหกรรมมารวมตัวกัน เพื่อแลกเปลี่ยนมุมมองเกี่ยวกับแรงผลิตใหม่ในยุคของ Agent

แขกผู้มีเกียรติที่เข้าร่วมและแบ่งปันความเห็น ได้แก่ จูหง หัวหน้าฝ่ายธุรกิจแพลตฟอร์มหลักของ DingTalk, ศาสตราจารย์ Shri Narayanan จากมหาวิทยาลัยเซาเทิร์นแคลิฟอร์เนีย สมาชิกสถาบันวิศวกรรมศาสตร์สหรัฐอเมริกา, กู่เฉา หัวหน้าเจ้าหน้าที่ด้านความปลอดภัยของ STO Express, สือเจียซิน ผู้จัดการทั่วไปบริษัท Kootter, หลี่เหริน ประธานบริษัท China Arts Co., Ltd. และผู้ก่อตั้งแบรนด์ Opunna, อี้จื่อฮั่น ผู้ก่อตั้งและประธานบริษัท Song Xianxian, ฉงเจอลง ผู้อำนวยการศูนย์ผลิตภัณฑ์ AI ของ Pisen, เหว่ยจวิ้น ประธานบริษัท Zhejiang Youkela Intelligent Technology และผู้อื่นๆ

ก้าวข้ามจากการทดลองสู่การใช้งานขนาดใหญ่: วิถีการพัฒนาของ Agent ระดับองค์กร

เมื่อย้อนกลับไปหนึ่งปีที่ผ่านมา แทบทุกองค์กรต่างพูดถึง Agent ใช้ Agent และพัฒนา Agent แต่คำถามสำคัญคือ จะทำให้ Agent แทรกซึมเข้าสู่กระบวนการธุรกิจหลักอย่างแท้จริงได้อย่างไร ทำให้จากโปรเจกต์ทดลองกลายเป็นแรงผลิตที่ทำงานเสถียร และขยายจากจุดเดียวไปสู่การใช้งานในวงกว้าง จนถึงขณะนี้ ยังไม่มีแบบฉบับมาตรฐานใดที่สามารถตอบโจทย์นี้ได้

จูหง มองว่า ปัญหาที่องค์กรเผชิญในปัจจุบันไม่ใช่ “สามารถสร้าง Agent ได้หรือไม่” แต่คือ “สามารถผลิต ดำเนินงาน และจัดการ Agent เหล่านี้ในจำนวนมากได้หรือไม่” เพราะ Agent แต่ละตัวมีต้นทุนตามขอบเขต (marginal cost) องค์กรจึงจำเป็นต้องได้รับประโยชน์คุ้มค่าจากการลงทุนนี้ เขาคาดการณ์ว่าในอนาคต อาจมีองค์กรทุกแห่งที่มีพนักงานดิจิทัลหลายราย ซึ่งพวกเขาไม่เพียงต้องการเครื่องมือเดี่ยวๆ แต่ต้องการโครงสร้างพื้นฐานครบวงจรที่รองรับการทำงานร่วมกันอย่างปลอดภัย การดำเนินงานต่อเนื่อง และการเติบโตอย่างต่อเนื่องของ Agent

การสร้างเครือข่ายความร่วมมือของ Agent: การปรับบทบาทของ AI DingTalk

面對แนวโน้มดังกล่าว DingTalk กำลังกำหนดบทบาทของตนเองใหม่ จูหง ระบุว่า ในอดีตสิบปีที่ผ่านมา DingTalk มุ่งเน้นการเชื่อมโยงระหว่างคนกับองค์กร แต่ในอนาคตจะมุ่งเน้นการเชื่อมโยงระหว่างคนกับ Agent, Agent กับ Agent, และ Agent กับองค์กร เพื่อสร้างเครือข่ายความร่วมมือสำหรับ Agent ที่เน้นการผลิต

นี่คือทิศทางของ AI DingTalk ในอีกสิบปีข้างหน้า — เป็นมิตรกับ Agent เป็นมิตรกับนักพัฒนา และเป็นมิตรกับทรัพย์สินข้อมูลขององค์กร บนพื้นฐานนี้ DingTalk ทั้งพัฒนาแพลตฟอร์มตัวแทนปัญญาประดิษฐ์สำหรับงานสำนักงาน เพื่อช่วยให้ทุกคนมีผู้ช่วย AI ส่วนตัว และผลักดันการสร้าง AI DingTalk เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถสร้าง พัฒนา และบริหารพนักงานดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

“เครื่องมือเป็นเพียงจุดเริ่มต้น การปฏิบัติจริงต่างหากที่สำคัญ ซึ่งก็คือเจตนารมณ์หลักของการจัดฟอรั่มครั้งนี้” จูหง กล่าว เขามีความหวังว่าแพลตฟอร์มแรงผลิตใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์จะสามารถเดินเคียงข้างองค์กรต่าง ๆ ได้มากขึ้น และสามารถตอบคำถามสำคัญเรื่อง “การบริหารจัดการ Agent” ได้อย่างแท้จริง

กรณีศึกษาภาคอุตสาหกรรม: การบูรณาการ Agent เข้าสู่กระบวนการธุรกิจหลัก

ในช่วงการแบ่งปันประสบการณ์การใช้ AI ขององค์กร ตัวแทนจากหลากหลายสาขา เช่น โลจิสติกส์และขนส่งด่วน ค้าปลีกเพื่อผู้บริโภค การผลิต และเทคโนโลยีอัจฉริยะ ได้แชร์ประสบการณ์ตรงในการบริหารจัดการ Agent ระดับองค์กร

STO Express หนึ่งในผู้ให้บริการขนส่งแบบประหยัดที่ใหญ่ที่สุดของจีน ใช้โมเดลแฟรนไชส์ มีพนักงานประมาณ 350,000 คน และต้องดูแลด้านความปลอดภัยทั้งในระบบออนไลน์และสายการผลิตจริง กู่เฉา หัวหน้าเจ้าหน้าที่ด้านความปลอดภัย ชี้ว่า AI กำลังเปลี่ยนบทบาทจากเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ กลายเป็นความสามารถหลักในการบริหารความเสี่ยง

ยกตัวอย่างเช่น การตรวจสอบความเสี่ยง หากก่อนหน้านี้พนักงานถ่ายภาพที่อาจมีความเสี่ยงหลายประเภท แต่เจ้าหน้าที่ความปลอดภัยคนเดียวอาจตรวจพบไม่ครบทั้งหมด ปัจจุบัน AI สามารถใช้ทักษะการเรียนรู้ด้วยตนเองและฐานความรู้เพื่อตรวจจับความเสี่ยงโดยอัตโนมัติ พร้อมเสนอแนวทางแก้ไข และผ่าน DingTalk แจ้งผู้รับผิดชอบติดตามความคืบหน้าการแก้ไข ทำให้เกิดกระบวนการปิดวงจรตั้งแต่การค้นพบจนถึงการแก้ไข

Kootter เป็นแบรนด์ค้าปลีกเกิดใหม่ที่ให้บริการโซลูชันการจัดเก็บแบบครบบ้าน มีลักษณะลูกค้ารายใหญ่ บริการสูง และเน้นประสบการณ์การใช้งาน มีร้านค้าตัวแทนประมาณ 200 แห่งทั่วประเทศ สือเจียซิน ผู้จัดการทั่วไป กล่าวว่า ปัจจัยสำคัญที่กำหนดคุณค่าของ AI คือการที่มันแทรกซึมเข้าสู่กระบวนการธุรกิจได้จริงหรือไม่

เธอยกตัวอย่างการได้มาซึ่งลูกค้าผ่านเนื้อหา: ก่อนหน้านี้ การดำเนินงานสื่อสังคมพึ่งพาความสามารถของแต่ละบุคคล ทำให้ผลิตผลงานได้จำกัด ปัจจุบัน AI รับหน้าที่ถอดรหัสเนื้อหายอดฮิต สร้างต้นฉบับข้อความ สคริปต์ สกัดและผสมวิดีโอ รวมถึงวิเคราะห์ผลหลังไลฟ์สด ทีมงานสายหน้าก็ใช้ AI ตอบแชทลูกค้าอัตโนมัติ และติดต่อลูกค้าในพื้นที่ส่วนตัว (private domain) ทำให้เพิ่มประสิทธิภาพและความสม่ำเสมอในการผลิตเนื้อหาได้อย่างมาก นับตั้งแต่เดือนมีนาคมปีนี้ที่บูรณาการ AI เข้ากับกระบวนการทำงานอย่างลึกซึ้ง เพียงแค่สี่เดือน หน้าจอการทำงานของพนักงานแต่ละคนกลายเป็น “ด้านซ้ายคือ AI ด้านขวาคืองาน”

Pisen เป็นหนึ่งในองค์กรแรกที่เริ่มลงทุนในฮาร์ดแวร์ AI และได้เปิดตัวหุ่นยนต์ AI ตั้งโต๊ะรุ่นแรกของโลกในงาน CES เมื่อเดือนมกราคมที่ผ่านมา ฉงเจอลง ผู้อำนวยการศูนย์ผลิตภัณฑ์ AI ชี้ว่า หากประสบการณ์ของวิศวกรจำกัดอยู่เพียงในระดับบุคคล จะกลายเป็นคอขวดของการพัฒนา

ด้วยเหตุนี้ Pisen จึงนำระบบวิจัยและพัฒนาตลอด 10 กว่าปีและฐานข้อมูลชิ้นส่วนที่พัฒนาเองมาเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์ม AI เมื่อใส่ความต้องการผลิตภัณฑ์เข้าไป Agent จะดึงพารามิเตอร์ ค้นหาชิ้นส่วน คำนวณต้นทุน BOM ได้ทันที หากเกินงบประมาณก็จะค้นหาทางเลือกอื่นโดยอัตโนมัติ และใช้การตรวจสอบแบบต่อต้าน (adversarial review) เพื่อค้นหาจุดบกพร่องที่อาจขาดหายไป สุดท้ายส่งออกแผนผังโครงสร้างฮาร์ดแวร์และร่างเอกสารข้อกำหนด ทำให้วงจรการพัฒนาที่เคยใช้เวลาอย่างน้อยหนึ่งเดือน ลดลงเหลือภายในหนึ่งสัปดาห์ ทีมงานยังสร้างแพลตฟอร์มแชร์ทักษะ (Skill sharing platform) เพื่อแปลงประสบการณ์ส่วนบุคคลให้กลายเป็นทรัพยากรที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ ปัจจุบันได้สะสมทักษะคุณภาพสูงกว่า 50 รายการ และมีการส่งโค้ดมากกว่า 600 ครั้ง

นอกจากนี้ หลี่เหริน ประธานบริษัท China Arts Co., Ltd., อี้จื่อฮั่น ผู้ก่อตั้งและประธานบริษัท Song Xianxian, และเหว่ยจวิ้น ประธานบริษัท Zhejiang Youkela Intelligent Technology ก็ได้แบ่งปันกรณีการใช้งานจริงบนพื้นฐานของ AI DingTalk กรณีศึกษาข้ามอุตสาหกรรมเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า Agent ระดับองค์กรสามารถก้าวข้ามจากการทดลองไปสู่การเข้าสู่กระบวนการธุรกิจหลักได้อย่างไร และสะท้อนให้เห็นถึงคุณค่าลึกซึ้งของ AI DingTalk ด้านการลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ การควบคุมความเสี่ยง และการประสานงานในองค์กร

สาระสำคัญของการใช้ AI: การปรับปรุงประสิทธิภาพองค์กร

ในช่วงการจัดงาน DingTalk ได้ปรากฏตัวในพื้นที่นิทรรศการของ Alibaba Group เพื่อแสดงผลงานล่าสุดด้าน Agent ระดับองค์กรและการทำงานร่วมกันด้วย AI ภายในงาน ผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ เช่น บัตรบันทึกเสียง AI, การจดจำเสียง AI, ตาราง AI, แพลตฟอร์มแรงผลิต AI ดึงดูดผู้ชมให้หยุดพักและทดลองใช้จำนวนมาก ครอบคลุมสถานการณ์การใช้งานจริง เช่น การจดบันทึกการประชุม การจัดการเอกสาร การทำ PPT การค้นหาข้อมูล การประสานข้อมูล และการติดตามกระบวนการทำงาน

ปฏิกิริยาที่คึกคักจากพื้นที่จัดแสดงยืนยันแนวโน้มหนึ่ง: การใช้งาน Agent ระดับองค์กรไม่ใช่เพียงปัญหาด้านเทคนิค แต่ยังเกี่ยวข้องกับการประสานงานในองค์กร การออกแบบกระบวนการทำงานใหม่ การสะสมประสบการณ์ และความสามารถในการดำเนินงานและดูแล AI อย่างต่อเนื่อง คุณค่าที่แท้จริงของ Agent ไม่ได้อยู่ในการสาธิต แต่อยู่ในการดำเนินงานธุรกิจจริง; ไม่ได้อยู่ในเครื่องมือเดี่ยวๆ แต่อยู่ในศักยภาพขององค์กรโดยรวม

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!