ดิงติ้งปฏิรูประบบนิเวศปัญญาประดิษฐ์: แพลตฟอร์มพัฒนาโมเดลใหญ่เฉพาะทางสูตินารีเวชที่มีความแม่นยำเกิน 90%

เมื่อเร็วๆ นี้ บริษัท Yisheng Jiankang (หางโจว) Life Science Technology Co., Ltd. ได้พัฒนาโมเดลขนาดใหญ่เฉพาะทางด้านสูตินรีเวชศาสตร์ที่มีชื่อว่า "Doukou Gynecology Large Model" ซึ่งทำคะแนนความแม่นยำได้ถึง 90.2% ในการทดสอบระดับมืออาชีพ ถือเป็นโมเดลเฉพาะทางตัวแรกที่ประสบความสำเร็จในการฝึกบนแพลตฟอร์ม AI ของ DingTalk โดยหลังจากนำไปใช้งานจริงแล้ว จะช่วยบรรเทาปัญหาการขาดแคลนแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านสูตินรีเวช และสนับสนุนให้ผู้หญิงจำนวนมากขึ้นสามารถดูแลสุขภาพตนเองได้อย่างมีประสิทธิภาพ

DingTalk สนับสนุนการใช้งานโมเดลขนาดใหญ่ในภาคอุตสาหกรรม

การเปิดตัวโมเดลด้านสูตินรีเวชศาสตร์บ่งชี้ว่า ระบบนิเวศของ DingTalk ได้ขยายตัวจากเดิมที่เน้นเพียง SaaS, ผู้ให้บริการ, ที่ปรึกษา และระบบการส่งมอบงาน ไปสู่การสนับสนุนนักประกอบการด้าน AI ด้วย เมื่อโมเดล AI ขนาดใหญ่ทั่วไปถูกใช้อย่างแพร่หลาย อุตสาหกรรมต่างๆ ต่างพยายามผสานเทคโนโลยีโมเดลขนาดใหญ่เข้ากับสถานการณ์การดำเนินงานของตนเอง เพื่อสร้างโมเดลเฉพาะอุตสาหกรรมหรือเฉพาะสาขา และเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการพร้อมลดต้นทุน อย่างไรก็ตาม การฝึกโมเดลเฉพาะองค์กรนั้นมักเผชิญปัญหา เช่น ความยากลำบากในการจัดการข้อมูล เทคนิคที่ต้องใช้ทักษะสูง และความปลอดภัยของข้อมูล DingTalk จึงได้สร้างระบบสนับสนุนการพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่สำหรับอุตสาหกรรมและองค์กร เพื่อช่วยเหลือธุรกิจในกระบวนการตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การฝึกอบรม การอนุมาน จนถึงการนำไปใช้งานจริง ช่วยให้บริษัทต่างๆ ได้รับประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงผลิตภาพที่เกิดจาก AI

เมื่อเวลา 21:21 น. ของวันที่ 30 มิถุนายน ที่สำนักงานของ Yisheng Jiankang ชั้น 5 อาคาร Lv Feng Center ในหางโจว มีข่าวดีมาถึง โมเดลขนาดใหญ่ที่พวกเขาพัฒนาผ่านแพลตฟอร์ม AI เฉพาะองค์กรของ DingTalk ซึ่งมีชื่อว่า "Doukou Gynecology Large Model" เพิ่งทำการทดสอบด้วยคำถามเฉพาะทางด้านสูตินรีเวชจำนวน 100 ข้อ ผลปรากฏว่า โมเดลมีความแม่นยำในการวินิจฉัยอาการสำคัญ 6 ประการในสูตินรีเวช ได้แก่ ประจำเดือนไม่ปกติ การมีเลือดออกผิดปกติ ตกขาวผิดปกติ ปวดท้องน้อย ก้อนในช่องท้องด้านล่าง และอาการอื่นๆ สูงถึง 90.2% แสดงให้เห็นถึงคุณค่าการใช้งานที่สูงมาก

"โมเดล Doukou เหมือนเป็นแพทย์ AI ด้านสูตินรีเวช ที่สามารถให้บริการประเมินเบื้องต้นและการดูแลสุขภาพแก่ผู้หญิงได้มากขึ้น" หวางเฉียงอวี่ ผู้ก่อตั้งบริษัท Yisheng Jiankang กล่าว "ผู้ใช้งานเพียงแค่เลือกอาการที่พบในหน้าสนทนาของแอป Qinmi Doctor ก็จะได้รับผลการประเมินตนเองที่ครอบคลุมการวินิจฉัยหลัก การวินิจฉัยอื่นที่อาจเกิดขึ้น คำแนะนำการตรวจ การแนะนำแนวทางการรักษา และคำเตือนที่ควรระวัง"

เมื่อเทียบกับการรอโดยเฉลี่ย 30 นาทีในบริการปรึกษาออนไลน์แบบดั้งเดิม แอป Qinmi Doctor สามารถสร้างคำแนะนำระดับมืออาชีพภายในไม่กี่วินาที ช่วยให้ผู้หญิงสามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วว่าจำเป็นต้องไปโรงพยาบาลหรือไม่ ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งกับผู้หญิงทำงานและผู้ใช้งานในพื้นที่ห่างไกล

Yisheng Jiankang เป็นบริษัทเทคโนโลยีชีวภาพที่เชี่ยวชาญด้านการตรวจแม่นยำและการให้บริการสุขภาพผู้หญิง ทีมผู้ก่อตั้งส่วนใหญ่มีพื้นเพมาจากบริษัทอินเทอร์เน็ตชั้นนำ สถาบันการแพทย์สูตินรีเวช และบริษัทชีวเภสัชภัณฑ์ หวางเฉียงอวี่และทีมของเขาเชื่อว่า จากแนวโน้มทางเทคโนโลยีและการวิเคราะห์อุตสาหกรรม การพัฒนา "แพทย์ AI" ผ่านการฝึกโมเดลเฉพาะทางด้านสูตินรีเวช จะช่วยบรรเทาปัญหาการขาดแคลนแพทย์ผู้เชี่ยวชาญและบริการทางการแพทย์ ซึ่งจะสร้างคุณค่าทั้งในเชิงอุตสาหกรรมและสังคมอย่างมหาศาล ทั้งต่อสถานพยาบาลความงามและผู้ใช้งาน

เช่นเดียวกับการปลุกปั้นผู้เชี่ยวชาญด้านสูตินรีเวชที่แท้จริง "แพทย์ AI ด้านสูตินรีเวช" ที่มีความเชี่ยวชาญสูง ไม่สามารถสร้างได้ง่ายๆ เพียงใช้โมเดลทั่วไป เมื่อเริ่มโครงการพัฒนาโมเดล Doukou ทีมงานของ Yisheng Jiankang ได้ใช้โมเดลโอเพ่นซอร์สเป็นฐาน และผ่านการฝึกด้วยข้อมูลเฉพาะทาง จนสามารถทำให้ความแม่นยำของการวินิจฉัยในรุ่นแรกอยู่ที่ประมาณ 77.1% "แม้ 77.1% จะถือว่าผ่านเกณฑ์พื้นฐานของอุตสาหกรรม แต่สำหรับ AI ทางการแพทย์ที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยของสุขภาพโดยตรง เราจำเป็นต้องพัฒนาต่อไป เพื่อก้าวจาก 'ความรู้ทั่วไป' ไปสู่ 'ความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง'" หวางเฉียงอวี่กล่าว

เมื่อการพัฒนาโมเดล Doukou ติดขัดที่จุดหนึ่ง Yisheng Jiankang จึงย้ายแพลตฟอร์มการฝึกโมเดลไปยังแพลตฟอร์ม AI เฉพาะองค์กรของ DingTalk ภายใต้การสนับสนุนของ DingTalk ทีมงานได้ปรับปรุงในหลายด้าน เช่น การจัดการข้อมูล การเพิ่มพลังประมวลผล และการปรับปรุงโมเดล ภายในหนึ่งเดือน ทั้งสองฝ่ายสามารถยกระดับความแม่นยำของการวินิจฉัยของโมเดล Doukou ได้ถึง 90.2%

ความสามารถของโมเดล Doukou ที่เพิ่มขึ้นอย่างมากจะสนับสนุนการเติบโตของธุรกิจ Yisheng Jiankang ได้อย่างแข็งแกร่ง ในอนาคต บริษัทจะยังคงพัฒนาประสิทธิภาพและความแม่นยำต่อไป และอัปเดตเข้าสู่ผลิตภัณฑ์ของตนเองอย่าง "Qinmi Doctor" ผ่าน "AI Doctor" หรือเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อบริการผู้ใช้งานรายอื่นๆ เพิ่มเติม หวางเฉียงอวี่กล่าวว่า "จากการปฏิบัติครั้งนี้ ในอนาคตเราไม่เพียงแต่จำกัดอยู่ที่สูตินรีเวช แต่ยังสามารถพัฒนาโมเดลเฉพาะทางอื่นๆ เช่น โรคผิวหนัง ให้เข้ามาในชีวิตประจำวันของผู้คน ทำให้ทุกคนสามารถรับคำแนะนำด้านสุขภาพขั้นต้นที่ใกล้เคียงกับสถาบันทางการแพทย์มืออาชีพได้จากที่บ้าน"

"การยกระดับความแม่นยำของโมเดลเฉพาะอุตสาหกรรมจาก 77.1 ไปเป็น 90 เป็นความก้าวหน้าที่ยิ่งใหญ่มาก" จูหง หัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยี (CTO) ของ DingTalk กล่าว "ราวกับการเปลี่ยนบุคคลทั่วไปที่รู้ทุกอย่างเล็กน้อย ให้กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางภายในระยะเวลาสั้นๆ ซึ่งต้องอาศัยการประมวลผลข้อมูลอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ การจัดสรรทรัพยากรการประมวลผลอย่างมีประสิทธิภาพ การสร้างกลไกประเมินโมเดล และการปรับแต่งอัลกอริทึมและพารามิเตอร์อย่างละเอียด สะท้อนให้เห็นถึงความสามารถแบบครบวงจรของ DingTalk ร่วมกับพันธมิตรอุตสาหกรรมในการสร้างโมเดลเฉพาะทาง"

โมเดล Doukou ถือเป็นโมเดลเฉพาะทางตัวแรกที่ DingTalk สนับสนุนให้ภาคอุตสาหกรรมพัฒนา และโมเดลเฉพาะอุตสาหกรรมแบบนี้ รวมถึงแอปพลิเคชัน AI ระดับมืออาชีพ จะกลายเป็นเทรนด์ต่อไปของการนำ AI มาใช้งานจริง เมื่อโมเดลทั่วไปอย่าง Qwen, DeepSeek และ GPT กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐาน ธุรกิจจำนวนมากสามารถใช้ฐานความรู้เพื่อรับบริการ AI ที่ได้มาตรฐาน อย่างไรก็ตาม เนื่องจากความรู้ทางธุรกิจ สถานการณ์ และกระบวนการทำงานของแต่ละอุตสาหกรรมแตกต่างกัน การนำเทคโนโลยีและศักยภาพของโมเดลขนาดใหญ่ไปใช้กับสถานการณ์เฉพาะทางเพื่อแก้ปัญหาเฉพาะจึงยังขาดประสบการณ์และแนวทางการลงมือใช้งานจริง

"จากการทำงานร่วมกับพันธมิตรหลายราย DingTalk พบว่า การสร้าง ติดตั้ง และใช้งานโมเดลเฉพาะองค์กรนั้น ตั้งแต่ขั้นตอนการกำหนดความต้องการและการเตรียมข้อมูล จะมีปัญหา 'ไม่รู้จะเริ่มต้นอย่างไร และสุดท้ายก็ไม่แน่ใจว่าจะสำเร็จหรือไม่'" จูหงกล่าว "โดยเฉพาะการฝึกและติดตั้งโมเดลขนาดใหญ่บนคลาวด์ ย่อมมีความเสี่ยงสูงในเรื่องการไหลเวียนของข้อมูล"

เพื่อช่วยให้ธุรกิจในทุกอุตสาหกรรมสามารถฝึกและติดตั้งโมเดลเฉพาะทางของตนเองได้ดียิ่งขึ้น DingTalk ได้สร้างระบบสนับสนุนการพัฒนาโมเดลสำหรับอุตสาหกรรมและองค์กร โดยบนแพลตฟอร์ม DingTalk บริษัทหรือพันธมิตรจะได้รับการสนับสนุนทั้งด้านผลิตภัณฑ์และบริการตลอดกระบวนการ ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล การกำกับดูแลข้อมูล การเลือกโมเดลพื้นฐาน การฝึกอบรม การประเมินผล การปรับแต่งโมเดล ไปจนถึงการติดตั้งใช้งานจริง นอกจากนี้ DingTalk ยังให้บริการให้คำปรึกษาด้านโซลูชัน AI สำหรับอุตสาหกรรม ให้คำปรึกษาด้านโมเดลเฉพาะอุตสาหกรรม รวมถึงการอบรมและประเมินบุคลากรด้าน AI เพื่อประกันผลลัพธ์สุดท้ายของการนำเทคโนโลยี AI ไปใช้งานจริง

เบื้องหลังทั้งหมดนี้คือการปรับโครงสร้างใหม่ของระบบนิเวศ DingTalk จากเดิมที่เน้น SaaS, ผู้ให้บริการ, ที่ปรึกษา และระบบการส่งมอบงาน ขยายไปสู่การรวมนักพัฒนาและผู้ประกอบการด้าน AI เพิ่มเติมผ่านแพลตฟอร์ม โมเดล Doukou เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น สำหรับพันธมิตรในอุตสาหกรรมเฉพาะทาง DingTalk จะใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มเปิดเพื่อช่วยเหลือพันธมิตรและนักพัฒนาที่มีข้อมูลเฉพาะทาง ให้สามารถสร้างโมเดลเฉพาะอุตสาหกรรมและเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์ได้ตั้งแต่ศูนย์ และผ่านตลาดแอปพลิเคชันของ DingTalk ให้บริการตอบสนองความต้องการด้านการปรับใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะของธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในอุตสาหกรรมเดียวกัน

ในอนาคต นักพัฒนาจากทุกอุตสาหกรรมจะสามารถพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ได้ครบทุกขั้นตอนบนแพลตฟอร์ม DingTalk และสร้างห่วงโซ่การพาณิชย์ที่สมบูรณ์ ร่วมกับ DingTalk ในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงด้วย AI ให้เกิดขึ้นในทุกอุตสาหกรรม

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!