إعادة هيكلة دينغ تك للنظام الإيكولوجي للذكاء الاصطناعي: منصة تطلق نموذجًا كبيرًا متخصصًا في طب التوليد وأمراض النساء بدقة تزيد عن 90٪

في الآونة الأخيرة، حقق النموذج الكبير النسائي "دو كوانغ" الذي طورته شركة ييشينغ جيانكانغ (هانغتشو) لتكنولوجيا الحياة دقة بنسبة 90.2٪ في الاختبارات المهنية. ويُعد هذا أول نموذج كبير متخصص عالي الدقة وعالي الفاعلية تم تدريبه بنجاح على منصة ذكاء اصطناعي تابعة لمنصة دينغتيك. وبمجرد تطبيق هذا النموذج، سيُخفف بشكل فعال من أزمة نقص الأطباء المتخصصين في أمراض النساء، وسيساعد المزيد من المستخدمات من النساء على إدارة صحتهن بشكل أفضل.

دعم دينغتيك لنشر النماذج الكبيرة المتخصصة

إن تشغيل النموذج النسائي الكبير يعني أن بيئة دينغتيك قد توسعّت من بيئة SaaS، وبيئة موفري الخدمات، وبيئة الاستشارات، وبيئة التسليم، لتشمل الآن ريادة الأعمال بالذكاء الاصطناعي. ومع انتشار النماذج الكبيرة العامة للذكاء الاصطناعي، فإن جميع القطاعات تعمل جاهدة على دمج هذه النماذج مع سيناريوهات أعمالها الخاصة، بهدف بناء نماذج كبيرة متخصصة أو قطاعية لتحقيق خفض التكاليف وزيادة الكفاءة في الإدارة والتشغيل. ولحل المشكلات التي تواجه تدريب النماذج الخاصة، مثل صعوبة هندسة البيانات، وارتفاع متطلبات القدرات التقنية، وأمان البيانات، قامت دينغتيك ببناء نظام دعم لتأسيس النماذج الكبيرة للقطاعات والشركات، يساعد المؤسسات على إنشاء تطبيقات النماذج الكبيرة عبر كامل السلسلة من تسمية البيانات إلى التدريب والاستنتاج ثم النشر والتطبيق، مما يمكن الشركات من الاستفادة من التحول الإنتاجي الذي يوفره الذكاء الاصطناعي.

في الساعة 9:21 مساءً من يوم 30 يونيو، جاء خبر سار من مكتب شركة ييشينغ جيانكانغ في الطابق الخامس من مركز لوفنغغ في هانغتشو، حيث انتهت للتو عملية اختبار النموذج الكبير "دو كوانغ" المدرب عبر منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركات التابعة لدينغتيك. وقد أظهرت النتائج أن دقة التشخيص لدى النموذج الكبير بلغت 90.2٪ فيما يتعلق بستة أعراض رئيسية نسائية شائعة، مثل اضطرابات الدورة الشهرية، والنـزيف غير الطبيعي، وتغيرات الإفرازات المهبلية، والألم البطني السفلي، والكتل في أسفل البطن، ما يدل على قيمته العملية العالية.

قال وانغ تشيانغيو، المؤسس الشريك لشركة ييشينغ جيانكانغ: "نموذج دو كوانغ النسائي الكبير يعمل كطبيب نسائي ذكي اصطناعي، ويمكنه تقديم خدمات الاستشارة الأولية وإدارة الصحة لمزيد من النساء". وأضاف: "بمجرد اختيار المستخدمات للأعراض عبر واجهة المحادثة في تطبيق Doctor Intimate (الطبيب الحميم)، فإنهن يحصلن على نتيجة تشخيص ذاتي متخصصة تتضمن التشخيص الرئيسي بالإضافة إلى التشخيصات المحتملة الأخرى، واقتراحات الفحوصات، والتوصيات العلاجية، وتعليمات مهمة يجب اتباعها".

مقارنةً بوقت الانتظار المتوسط البالغ 30 دقيقة في الاستشارات الطبية عبر الإنترنت، يمكن لتطبيق Doctor Intimate توليد توصيات متخصصة خلال ثوانٍ، مما يساعد النساء على تحديد ما إذا كان يتوجب عليهن التوجه فورًا للعلاج الطبي، وهي ميزة تناسب بشكل خاص الموظفات والعاملات في المناطق النائية.

تُعد شركة ييشينغ جيانكانغ شركة رائدة في مجال الفحص الدقيق للنساء وتقديم خدمات الصحة، ويتكون فريق تأسيسها من موظفين سابقين في شركات إنترنت مشهورة، ومؤسسات طبية متخصصة في التوليد وأمراض النساء، وشركات الأدوية الحيوية. وبناءً على توقعاتهم للاتجاهات التقنية والصناعية، يرى فريق وانغ تشيانغيو أن تدريب نموذج نسائي كبير متخصص لصنع "طبيب ذكي اصطناعي" سيُخفف بشكل فعال من نقص الأطباء المتخصصين ونقص الخدمات الطبية، ما يحقق قيمة صناعية واجتماعية كبيرة لكل من مؤسسات التجميل والمستخدمات من النساء.

مثل تدريب طبيب نسائي حقيقي، لا يمكن ببساطة تدريب "طبيب نسائي ذكي اصطناعي" متخصص باستخدام نموذج عام كبير فقط. منذ بدء تطوير نموذج دو كوانغ النسائي الكبير، استخدم فريق ييشينغ جيانكانغ نموذجًا كبيرًا مفتوح المصدر كأساس، وقام بتدريبه باستخدام بيانات قطاعية، ووصلت دقة التشخيص في الإصدار الأول إلى حوالي 77.1٪. وقال وانغ تشيانغيو: "رغم أن دقة 77.1٪ تصل إلى الحد الأدنى للمعايير الصناعية، إلا أنها بالنسبة للذكاء الاصطناعي الطبي المرتبط مباشرة بصحة الإنسان وسلامته، تحتاج إلى مواصلة التطور للانتقال من ’تغطية المعرفة العامة‘ إلى ’التخصص العمودي‘".

بعد وصول أداء نموذج دو كوانغ النسائي الكبير إلى حافة الانسداد، قامت شركة ييشينغ جيانكانغ بنقل منصة تدريب النموذج إلى منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركات التابعة لدينغتيك. وبفضل دعم دينغتيك، قام الفريق بتقييم شامل وتعديلات متعددة في معالجة البيانات، وزيادة القدرة الحاسوبية، وتحسين النموذج. وفي غضون شهر واحد فقط، ارتفعت دقة تشخيص النموذج من 77.1٪ إلى 90.2٪.

مع تعزيز قدرات نموذج دو كوانغ النسائي الكبير بشكل كبير، أصبح قادرًا على دعم النمو السريع لأعمال شركة ييشينغ جيانكانغ. وفي المستقبل، ستواصل الشركة تحسين الأداء والدقة، ودمج هذه التحديثات في منتجها الخاص "الطبيب الحميم"، من خلال وكيل الذكاء الاصطناعي "الطبيب الذكي"، لخدمة عدد أكبر من المستخدمين. وقال وانغ تشيانغيو: "من خلال هذه التجربة، لن يكون مجال أمراض النساء فقط هو المجال المستفيد، بل يمكن مستقبلًا تدريب نماذج رأسية في مجالات أخرى مثل الجلدية، وجعلها جزءًا من الحياة اليومية، بحيث يتمكن الناس من تلقي إرشادات صحية أولية تقارب تلك التي تقدمها المؤسسات الطبية المتخصصة، وذلك من داخل منازلهم".

قال تشو هونغ، كبير مهندسي دينغتيك: "رفع دقة النموذج الكبير المتخصص من 77.1 إلى 90 نقطة هو تقدم كبير جدًا"، وأضاف: "إنه بمثابة تحويل شخص عام لديه معرفة واسعة إلى خبير متخصص في وقت قصير، وهذا يتطلب معالجة فعالة وآمنة للبيانات، وتوزيعًا فعالًا للقوة الحاسوبية، وبناء آلية لتقييم النموذج، وضبطًا دقيقًا للخوارزميات وبارامترات النموذج، مما يعكس قدرة دينغتيك وشركائها في بناء نماذج كبيرة متخصصة عبر كامل السلسلة."

يُعد نموذج دو كوانغ النسائي الكبير أول نموذج كبير متخصص رأسي تم تطويره بمساعدة دينغتيك، وتمثل النماذج الكبيرة الرأسية المشابهة والتطبيقات المتخصصة بالذكاء الاصطناعي الاتجاه القادم لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي. ومع تحوّل النماذج الكبيرة العامة مثل Qwen وDeepSeek وGPT إلى بنية تحتية، أصبح بإمكان العديد من الشركات الحصول على خدمات ذكاء اصطناعي نسبية معيارية من خلال بناء قواعد المعرفة. لكن نظرًا لاختلاف المعارف والمجالات وسير العمل بين القطاعات المختلفة، لا تزال هناك ندرة في الخبرات التطبيقية والطرق الواضحة لاستخدام تقنيات النماذج الكبيرة في حل المشكلات المتخصصة ضمن سياقات العمل الخاصة بكل قطاع.

وأضاف تشو هونغ: "خلال عمليات التعاون مع العديد من الشركاء، لاحظنا أن بناء ونشر واستخدام النماذج الكبيرة الخاصة يواجه صعوبات كبيرة منذ المراحل الأولى مثل تحديد الاحتياجات وإعداد البيانات، حيث يشعر الكثيرون بالحيرة حول كيفية البدء ولا يمكنهم ضمان النتائج في النهاية. كما أن مخاطر تسرب البيانات أثناء تدريب النماذج الكبيرة في البيئة السحابية تكون عالية جدًا".

ولمساعدة الشركات في مختلف القطاعات على تدريب ونشر نماذجها الكبيرة المتخصصة بشكل أفضل، بنت دينغتيك نظام دعم متكامل لإنشاء النماذج الكبيرة للقطاعات والشركات. من خلال منصة دينغتيك، تحصل الشركات والشركاء على دعم وخدمات شاملة تشمل جمع البيانات، وتنظيفها، وتسميتها، واختيار النموذج الأساسي، وتدريب النموذج، وتقييم الأداء، وتحسينه، ونشره هندسيًا. وهذا يمكّنهم من تطوير نماذج كبيرة متخصصة بكفاءة أعلى، ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة. كما توفر دينغتيك استشارات حول حلول الذكاء الاصطناعي للقطاعات، واستشارات حول تصميم النماذج الكبيرة المتخصصة، إضافة إلى برامج تدريب وتقييم المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، لضمان تحقيق نتائج فعالة عند تطبيق هذه التقنيات.

وراء ذلك كله، يحدث إعادة هيكلة لمنظومة دينغتيك، تنتقل من النظام التقليدي القائم على بيئات SaaS، وموفري الخدمة، والاستشارات، والتسليم، إلى بيئة أوسع تجمع عبر منصة دينغتيك المزيد من رواد الأعمال العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي. ويمثل نموذج دو كوانغ النسائي الكبير مجرد نقطة بداية، وستعتمد دينغتيك على منصتها المفتوحة لمساعدة العديد من الشركاء والمبرمجين الذين يمتلكون بيانات قطاعية على بناء نماذج كبيرة متخصصة ووكلاء ذكاء اصطناعي من الصفر، ومن ثم عبر متجر التطبيقات التابع لدينغتيك، تلبية احتياجات المؤسسات الصغيرة والمتوسطة في نفس القطاع للتحول الذكي.

في المستقبل، سيكون بمقدور المطورين في مختلف القطاعات إكمال تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي عبر منصة دينغتيك من البداية حتى النهاية، وتحقيق دورة تجارية مغلقة، والعمل مع دينغتيك على دفع عجلة التحول بالذكاء الاصطناعي في آلاف القطاعات والصناعات.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at عنوان البريد الإلكتروني هذا محمي من روبوتات السبام. يجب عليك تفعيل الجافاسكربت لرؤيته.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!