Tiếng Việt
English 
اللغة العربية 
Bahasa Indonesia 
Bahasa Melayu 
ภาษาไทย 
简体中文 Gần đây, mô hình lớn chuyên ngành phụ khoa "Đậu Khấu" do Công ty Công nghệ Sinh học Cuộc sống Nhất Sinh Kiểm Khang (Hàng Châu) phát triển đã đạt độ chính xác lên tới 90,2% trong các bài kiểm tra chuyên môn. Đây là mô hình lớn đầu tiên trong lĩnh vực chuyên biệt có độ chính xác và tính ứng dụng cao được huấn luyện thành công trên nền tảng AI DingTalk.
DingTalk hỗ trợ hiện thực hóa mô hình lớn chuyên ngành
Việc triển khai mô hình lớn chuyên ngành phụ khoa cho thấy hệ sinh thái DingTalk đã mở rộng từ hệ sinh thái SaaS, hệ sinh thái nhà cung cấp dịch vụ, hệ sinh thái tư vấn, hệ sinh thái triển khai sang cả cộng đồng khởi nghiệp AI. Cùng với sự phổ biến của các mô hình lớn AI tổng quát, các ngành nghề đang nỗ lực tích hợp sâu mô hình lớn vào các tình huống kinh doanh riêng để xây dựng mô hình lớn ngành hoặc chuyên ngành nhằm giảm chi phí và nâng cao hiệu quả quản lý vận hành. Để giải quyết những khó khăn trong quá trình huấn luyện mô hình riêng như: xử lý dữ liệu phức tạp, yêu cầu kỹ thuật cao và an toàn dữ liệu, DingTalk đã xây dựng hệ thống hỗ trợ xây dựng mô hình lớn dành cho doanh nghiệp/ngành, giúp doanh nghiệp xây dựng toàn bộ quy trình ứng dụng mô hình lớn từ gán nhãn dữ liệu, huấn luyện – suy luận đến triển khai, từ đó tận hưởng cuộc cách mạng năng suất do AI mang lại.
Vào lúc 21h21 ngày 30 tháng 6, tại văn phòng của Nhất Sinh Kiểm Khang ở tầng 5, Trung tâm Lục Phong Hàng Châu, tin vui đã được truyền đi: mô hình lớn họ vừa huấn luyện trên nền tảng AI dành riêng cho doanh nghiệp DingTalk — mô hình lớn phụ khoa Đậu Khấu — vừa hoàn thành 100 câu hỏi kiểm tra chuyên môn về sản phụ khoa. Kết quả cho thấy, độ chính xác chẩn đoán của mô hình lớn đối với sáu triệu chứng chính trong sản phụ khoa như rối loạn kinh nguyệt, chảy máu bất thường, khí hư bất thường, đau bụng dưới, khối u vùng bụng dưới... đạt tới 90,2%, thể hiện giá trị ứng dụng cao.
"Mô hình lớn phụ khoa Đậu Khấu giống như một bác sĩ AI chuyên khoa sản, có thể cung cấp dịch vụ tư vấn trước khám và quản lý sức khỏe cho nhiều phụ nữ hơn", Vương Cường Vũ, người sáng lập Nhất Sinh Kiểm Khang nói, "Người dùng chỉ cần tích chọn các triệu chứng trong giao diện trò chuyện của ứng dụng Thân Mật Bác Sĩ, sẽ nhận được kết quả tự chẩn đoán chuyên nghiệp bao gồm chẩn đoán chính + các chẩn đoán tiềm ẩn khác + đề xuất xét nghiệm + phương án xử trí + hướng dẫn lưu ý".
So với thời gian chờ đợi trung bình 30 phút của hình thức tư vấn trực tuyến truyền thống, Thân Mật Bác Sĩ có thể tạo ra các đề xuất chuyên môn trong vài giây, giúp phụ nữ nhanh chóng đánh giá xem có cần đến cơ sở y tế khẩn cấp hay không, đặc biệt phù hợp với phụ nữ làm việc văn phòng và người dùng ở vùng sâu vùng xa.
Nhất Sinh Kiểm Khang là một công ty công nghệ sinh học chuyên sâu về xét nghiệm chính xác và dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho nữ giới. Nhóm sáng lập chủ yếu đến từ các doanh nghiệp internet nổi tiếng, các cơ sở y tế sản phụ khoa và các công ty dược phẩm sinh học. Dựa trên xu hướng công nghệ và đánh giá ngành nghề, nhóm của Vương Cường Vũ cho rằng, thông qua việc huấn luyện mô hình lớn chuyên ngành sản phụ khoa để tạo ra bác sĩ AI sẽ hiệu quả giải quyết bài toán thiếu hụt bác sĩ sản phụ khoa và dịch vụ y tế, mang lại giá trị xã hội và ngành nghề to lớn cho cả cơ sở thẩm mỹ và người dùng nữ.
Cũng giống như việc đào tạo một chuyên gia sản phụ khoa thực thụ, một "bác sĩ AI chuyên ngành sản phụ khoa" có chuyên môn cao không thể đơn giản huấn luyện bằng mô hình lớn tổng quát. Kể từ khi bắt đầu nghiên cứu và phát triển mô hình lớn Đậu Khấu, nhóm Nhất Sinh Kiểm Khang dựa trên mô hình mã nguồn mở, tiến hành huấn luyện bằng dữ liệu ngành, phiên bản đầu tiên đạt độ chính xác chẩn đoán khoảng 77,1%. "Mặc dù độ chính xác 77,1% đã đạt tiêu chuẩn cơ bản của ngành, nhưng đối với AI y tế liên quan trực tiếp đến an toàn sức khỏe thì vẫn cần tiếp tục đột phá, chuyển từ 'phủ sóng kiến thức tổng quát' sang 'chuyên sâu lĩnh vực chuyên biệt'", Vương Cường Vũ nói.
Khi gặp瓶颈 trong việc nâng cao hiệu suất mô hình lớn Đậu Khấu, Nhất Sinh Kiểm Khang đã chuyển nền tảng huấn luyện sang nền tảng AI dành riêng cho doanh nghiệp DingTalk. Với sự hỗ trợ của DingTalk, nhóm Nhất Sinh Kiểm Khang đã điều chỉnh toàn diện ở các khâu xử lý dữ liệu, tăng cường năng lực tính toán, tối ưu hóa mô hình. Trong vòng một tháng, hai bên đã nâng độ chính xác chẩn đoán của mô hình lớn Đậu Khấu lên 90,2%.
Khả năng của mô hình lớn Đậu Khấu được tăng cường mạnh mẽ sẽ hỗ trợ hiệu quả cho sự phát triển nhanh chóng của hoạt động kinh doanh Nhất Sinh Kiểm Khang. Trong tương lai, Nhất Sinh Kiểm Khang sẽ tiếp tục cải thiện hiệu suất và độ chính xác, đồng thời cập nhật liên tục vào sản phẩm nội bộ "Thân Mật Bác Sĩ", thông qua các trợ lý thông minh "bác sĩ AI" phục vụ thêm nhiều người dùng. Vương Cường Vũ nói: "Thông qua thực tiễn này, trong tương lai không chỉ riêng ngành sản phụ khoa mà còn nhiều lĩnh vực khác như da liễu cũng có thể huấn luyện các mô hình chuyên biệt, đưa chúng vào đời sống hàng ngày, giúp mọi người ngay tại nhà có thể nhận được những hướng dẫn sức khỏe ban đầu gần bằng cơ sở y tế chuyên nghiệp."
"Nâng độ chính xác mô hình lớn ngành từ 77,1 lên 90 là bước tiến rất lớn", Trưởng nhóm Kỹ thuật (CTO) của DingTalk Chu Hồng cho biết, "Tương đương với việc trong thời gian ngắn huấn luyện một người đa tài hiểu biết chút ít thành một chuyên gia tài năng sánh ngang chuyên gia, quá trình này liên quan đến tiền xử lý dữ liệu an toàn hiệu quả, phân bổ năng lực tính toán hiệu quả, xây dựng cơ chế đánh giá mô hình, cũng như tinh chỉnh tỉ mỉ thuật toán huấn luyện và tham số mô hình, thể hiện đầy đủ năng lực toàn chuỗi mà DingTalk cùng các đối tác ngành cùng xây dựng mô hình lớn ngành".
Mô hình lớn Đậu Khấu là mô hình lớn chuyên biệt đầu tiên trong ngành được DingTalk hỗ trợ phát triển, và những mô hình lớn ngành dọc theo chuyên ngành tương tự cùng các ứng dụng chuyên biệt AI là xu hướng tiếp theo của việc hiện thực hóa công nghệ AI. Khi các mô hình lớn AI tổng quát như Qwen, DeepSeek, GPT dần trở thành cơ sở hạ tầng, nhiều doanh nghiệp thông qua xây dựng cơ sở tri thức đã có thể nhận được các dịch vụ AI tương đối tiêu chuẩn. Tuy nhiên, do kiến thức ngành, bối cảnh và quy trình làm việc khác nhau giữa các ngành, việc áp dụng công nghệ và năng lực mô hình lớn vào tình huống kinh doanh riêng để giải quyết các vấn đề chuyên môn cụ thể vẫn còn thiếu kinh nghiệm thực tiễn và con đường triển khai cụ thể.
"Trong quá trình đồng sáng tạo với nhiều đối tác, DingTalk nhận thấy rằng để xây dựng, triển khai và ứng dụng mô hình lớn riêng, ngay từ giai đoạn định vị nhu cầu, chuẩn bị dữ liệu... sẽ tồn tại khó khăn 'không biết bắt đầu từ đâu, cuối cùng cũng không đảm bảo kết quả'", ông Chu Hồng cho rằng, "đối với việc huấn luyện và triển khai mô hình lớn trên đám mây, rủi ro trong luồng dữ liệu sẽ rất cao".
Để hỗ trợ tốt hơn cho các doanh nghiệp trong mọi ngành nghề huấn luyện và triển khai mô hình lớn chuyên ngành/chuyên biệt của riêng mình, DingTalk đã xây dựng hệ thống hỗ trợ xây dựng mô hình lớn dành cho doanh nghiệp/ngành. Trên nền tảng DingTalk, doanh nghiệp hoặc đối tác sẽ nhận được sự hỗ trợ toàn diện về sản phẩm và dịch vụ trong suốt quy trình, bao gồm thu thập dữ liệu, làm sạch, gán nhãn, lựa chọn mô hình cơ sở, huấn luyện mô hình, đánh giá hiệu quả, tinh chỉnh mô hình, triển khai kỹ thuật hóa mô hình, từ đó phát triển hiệu quả hơn các mô hình lớn ngành riêng biệt và triển khai các ứng dụng AI liên quan. DingTalk còn cung cấp dịch vụ tư vấn giải pháp AI ngành, tư vấn phương án mô hình lớn ngành, cũng như dịch vụ đào tạo và đánh giá nhân sự AI, bảo đảm hiệu quả cuối cùng cho việc hiện thực hóa công nghệ AI của doanh nghiệp.
Phía sau đó là sự tái cấu trúc hệ sinh thái DingTalk, mở rộng từ hệ sinh thái SaaS truyền thống, hệ sinh thái nhà cung cấp dịch vụ, hệ sinh thái tư vấn, hệ sinh thái triển khai sang việc tập hợp thêm nhiều nhà khởi nghiệp AI thông qua nền tảng DingTalk. Mô hình lớn Đậu Khấu chỉ là điểm khởi đầu; đối với các đối tác hợp tác ngành dọc, DingTalk sẽ dựa vào nền tảng mở để hỗ trợ đông đảo đối tác và nhà phát triển nắm giữ dữ liệu ngành từ con số không xây dựng mô hình lớn ngành và trợ lý thông minh AI, đồng thời thông qua chợ ứng dụng DingTalk đáp ứng nhu cầu chuyển đổi thông minh cho nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ cùng ngành trên DingTalk.
Trong tương lai, các nhà phát triển thuộc mọi ngành nghề đều có thể hoàn thành toàn bộ quy trình phát triển sản phẩm AI trên nền tảng DingTalk và đạt được vòng khép kín thương mại hóa, cùng DingTalk thúc đẩy cuộc cách mạng AI trong hàng ngàn ngành nghề.
We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at