「Trên DingTalk, công ty không còn là một không gian vật lý, mà trở thành một hệ thống quan hệ, trong tương lai nhân viên thậm chí có thể không cần đến công ty làm việc.」

—— Chủ tịch Tập đoàn Công nghệ Lierda, Trần Khải

Năm 1986, cha ông của Trần Khải đã khởi nghiệp kinh doanh linh kiện điện tử tại Ôn Châu, Chiết Giang. Nhờ trực giác kinh doanh nhạy bén, họ dần mở rộng từ phân phối chip sang lĩnh vực sản xuất chip và Internet vạn vật (IoT). Ngày nay, Lierda đã phát triển thành doanh nghiệp công nghệ cao chuyên sâu vào nghiên cứu phát triển sản phẩm IoT, ứng dụng công nghệ và triển khai dịch vụ, được vinh danh là "Doanh nghiệp Tiên phong Khoa học - Công nghệ tỉnh Chiết Giang", liên tục góp mặt trong "Top 500 Doanh nghiệp IoT Thế giới" và xếp hạng nhà cung cấp module NB-IoT lớn thứ hai toàn cầu.

Năm 2012, Trần Khải tốt nghiệp đại học ở nước ngoài và về nước gia nhập công ty, tháng 4 năm 2020 chính thức đảm nhận chức Tổng Giám đốc, dẫn dắt công ty tiến quân vào lĩnh vực 5G, đánh dấu sự chuyển giao thế hệ "Ôn Châu二代". So với thế hệ trước, Trần Khải tích cực hơn trong việc đón nhận chuyển đổi số. Năm 2017, anh đã đề xuất đưa DingTalk vào để nâng cao hiệu quả hợp tác, dù lúc đó chưa được ủng hộ. Sau nhiều lần thử nghiệm các công cụ khác nhau, cuối cùng công ty đã quay lại toàn diện nền tảng DingTalk vào năm 2024.

Số hóa quản lý hiệu suất: Chu kỳ đánh giá rút ngắn từ một rưỡi tháng xuống còn ba tuần

Là doanh nghiệp đầu ngành trong lĩnh vực IoT, Lierda từng đối mặt với những khó khăn quản lý như việc phân bổ mục tiêu chiến lược kém hiệu quả, quy trình đánh giá hiệu suất dài dòng. Trước đây, việc khai báo OKR phụ thuộc hoàn toàn vào bảng biểu thủ công, còn đánh giá vòng tròn lại thực hiện trên hệ thống khác, dẫn đến tình trạng quy trình bị chia cắt, dữ liệu cô lập nghiêm trọng.

Nhân viên tuyến đầu phản ánh: «Việc liệt kê mục tiêu, kiểm tra của cấp trên, điền báo cáo đánh giá rất phức tạp và rời rạc». Quản lý càng chịu áp lực lớn hơn: mỗi kỳ đánh giá phải xử lý hàng nghìn bảng biểu, bộ phận HR buộc phải tự mình thúc giục và viết 3-6 bài hướng dẫn Q&A, chi phí quản lý rất cao.

Tháng 8 năm 2024, Lierda chính thức triển khai Agoal Pro Bắc Cực Tinh trên DingTalk, đạt được số hóa toàn bộ quy trình quản lý mục tiêu và đánh giá hiệu suất. Nhân viên có thể điền biểu mẫu trong hệ thống, cập nhật tiến độ và mức độ hoàn thành hàng tháng; AI trên DingTalk còn hỗ trợ thông minh trong việc thiết lập mục tiêu, đề xuất người đánh giá vòng tròn, đồng thời tự động nhắc việc để thúc đẩy tiến độ, hoàn toàn loại bỏ việc theo dõi thủ công.

Các khâu đánh giá, đánh giá vòng tròn, điều chỉnh vốn tách biệt nay được tích hợp trên một nền tảng thống nhất, dữ liệu liên thông liền mạch. Bà Tôn Dao, Phó Tổng Giám đốc vận hành tập đoàn cho biết: «Sau khi chuyển sang Agoal trên DingTalk, chúng tôi thoát khỏi mô hình nửa online nửa offline, việc đánh giá hiệu suất trở nên hiệu quả, gọn nhẹ và mượt mà hơn hẳn». Chu kỳ đánh giá từ trước đó một rưỡi tháng nay rút ngắn chỉ còn ba tuần.

Trần Khải chia sẻ về việc sử dụng Agoal trên DingTalk

Trợ lý AI hỗ trợ bán hàng: Biến hội thoại giọng nói thành báo cáo thăm khách

Việc viết báo cáo sau mỗi cuộc gặp khách hàng từng là gánh nặng nặng nề. Trước đây, nhân viên phải đăng nhập hệ thống CRM để điền các biểu mẫu phức tạp, tốn thời gian và công sức, thường dẫn đến việc nhân viên trì hoãn nhập liệu, chất lượng nội dung không đồng đều.

Để giải quyết vấn đề này, Lierda đã xây dựng trợ lý AI trên DingTalk. Sau khi kết thúc buổi gặp khách, nhân viên bán hàng có thể dùng giọng nói trò chuyện với AI bất cứ lúc nào, kể lại quá trình bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tự động phân tích và tạo ra báo cáo thăm khách dạng cấu trúc.

Một nhân viên bán hàng cho biết: «Chỉ cần đang đợi xe là có thể kể vào, chưa kể xong cũng có thể bổ sung sau, hoàn toàn theo kiểu trò chuyện, không còn trì hoãn nữa».

Báo cáo được tạo ra tự động phân loại và lưu trữ, hỗ trợ tìm kiếm nhanh chóng và thống kê, đồng thời tích hợp với YiDa, tạo ra các báo cáo dữ liệu đa chiều như bảng tổng quan bán hàng, bảng tổng quan sản phẩm... hỗ trợ phân tích hành vi và tối ưu ra quyết định.

Trợ lý báo cáo thăm khách do Lierda xây dựng

AI pháp chế tăng hiệu suất gấp 10 lần: Nhận diện rủi ro hợp đồng và nhắc việc tự động

Lierda hàng năm cần thẩm định khoảng 2.000 hợp đồng, ba nhân viên pháp chế từng chịu áp lực rất lớn. Mỗi hợp đồng cần đọc kỹ toàn văn để kiểm tra, trung bình mất ba ngày, hiệu suất khó cải thiện.

Chị Tề, nhân viên pháp chế thừa nhận: «Mặc dù đã áp dụng mẫu chuẩn, nhưng khi khách hàng mạnh mẽ thì thường không thể áp dụng nguyên样».

Nhờ trợ lý AI trên DingTalk, Lierda đã tạo ra trợ lý pháp chế AI. Sau khi tải lên hợp đồng, AI tự động nhận diện các điều khoản tiềm ẩn rủi ro và gửi tới người chịu trách nhiệm xác nhận, đồng thời kích hoạt quy trình nhắc việc tự động, đảm bảo phản hồi kịp thời.

Chị Tề cho biết: «Hiện nay phần lớn hợp đồng có thể hoàn tất thẩm định trong ngày, hiệu suất tổng thể tăng hơn mười lần».

Teambition phá vỡ rào cản研发: Lên kế hoạch tài nguyên chính xác đến từng ngày

Lierda kinh doanh bao gồm chip bán dẫn, module IoT và các sản phẩm ứng dụng đa ngành, dự án phức tạp, rào cản giữa các phòng ban nghiêm trọng, việc điều phối tài nguyên研发 giữa các nhóm lâu nay luôn khó khăn.

Sau khi triển khai Teambition trên DingTalk, chỉ cần cấu hình đơn giản là có thể quản lý các giai đoạn dự án, phân bổ nhiệm vụ và kiểm soát tài nguyên. Các công cụ như bảng theo dõi dự án, biểu đồ Gantt giúp tài nguyên研发 trở nên trực quan cao, giảm đáng kể chi phí duy trì, kế hoạch tài nguyên có thể chính xác đến từng ngày.

Chuyển đổi số hóa của Lierda thể hiện rõ con đường điển hình của thế hệ thứ hai trong doanh nghiệp sản xuất thúc đẩy cải cách: dựa vào DingTalk tái cấu trúc quy trình quản lý, phá vỡ rào cản bộ phận, nâng cao hiệu quả hợp tác, vừa kế thừa gen doanh nghiệp gia đình, vừa注入 động lực số hóa mới. Cuộc chuyển mình từ vận hành dựa trên kinh nghiệm sang điều hành dựa trên dữ liệu và trí tuệ nhân tạo này đã cung cấp một mô hình chuyển đổi có thể nhân bản cho các doanh nghiệp sản xuất truyền thống trong bối cảnh thị trường ngày càng phức tạp.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!