Bahasa Indonesia
English 
اللغة العربية 
Bahasa Melayu 
ภาษาไทย 
Tiếng Việt 
简体中文 “Dengan DingTalk, perusahaan tidak lagi harus menjadi ruang fisik, melainkan sebuah sistem hubungan, di masa depan karyawan bahkan tidak perlu datang ke kantor.”
— Chen Kai, Presiden Lierda Technology Group
Pada tahun 1986, generasi pendahulu Chen Kai mendirikan bisnis komponen elektronik di Wenzhou, Zhejiang. Dengan insting bisnis yang tajam, mereka secara bertahap mengembangkan perusahaan dari distribusi chip hingga manufaktur chip dan bidang Internet of Things (IoT). Saat ini, Lierda telah berkembang menjadi perusahaan teknologi tinggi yang fokus pada penelitian dan pengembangan produk IoT, penerapan teknologi, serta implementasi layanan. Perusahaan ini meraih gelar "Raksasa Teknologi Provinsi Zhejiang" dan secara beruntun masuk dalam "500 Perusahaan IoT Dunia", menempati posisi sebagai pemasok modul NB-IoT terbesar kedua di dunia.
Pada tahun 2012, Chen Kai kembali ke Tiongkok setelah menyelesaikan studinya di luar negeri dan bergabung dengan perusahaan. Pada April 2020, ia menjabat sebagai manajer umum, memimpin ekspansi perusahaan ke bidang 5G, menandai dimulainya era "generasi kedua Wenzhou" di Lierda. Dibandingkan pendahulunya, Chen Kai lebih aktif menerima transformasi digital. Sejak 2017, ia mengusulkan penggunaan DingTalk untuk meningkatkan efisiensi kolaborasi. Meskipun saat itu usulan tersebut tidak mendapat dukungan, setelah mencoba beberapa alat lainnya, akhirnya perusahaan kembali sepenuhnya menggunakan platform DingTalk pada tahun 2024.
Otomatisasi Manajemen Kinerja: Siklus evaluasi diperpendek dari satu setengah bulan menjadi tiga minggu
Sebagai perusahaan unggulan di bidang IoT, Lierda pernah menghadapi tantangan manajerial seperti rendahnya efisiensi dalam pelaksanaan tujuan strategis dan proses evaluasi kinerja yang panjang. Sebelumnya, OKR diisi secara manual menggunakan tabel, sementara penilaian lingkungan dilakukan di sistem terpisah, menyebabkan fragmentasi proses dan parsel data yang serius.
Karyawan lini pertama mengeluh: “Penentuan target, verifikasi atasan, dan pengisian evaluasi sangat rumit dan tidak berkelanjutan.” Para manajer pun merasa tertekan: saat periode evaluasi, mereka harus mengelola ribuan formulir, sehingga tim HR harus secara manual mengingatkan dan membuat 3–6 panduan Q&A untuk membantu operasional, yang menimbulkan biaya manajemen tinggi.
Pada Agustus 2024, Lierda mulai menggunakan Agoal Pro versi Polaris di DingTalk, mewujudkan otomatisasi penuh dalam manajemen tujuan dan evaluasi kinerja. Karyawan dapat mengisi formulir, memperbarui progres, dan tingkat penyelesaian setiap bulan melalui sistem. AI DingTalk juga dapat membantu secara cerdas dalam menetapkan tujuan, merekomendasikan penilai, serta mendorong proses secara otomatis melalui pengingat tugas, sehingga menghilangkan kebutuhan pengawasan manual.
Proses evaluasi, penilaian lingkungan, dan kalibrasi yang sebelumnya terpisah kini terintegrasi dalam satu platform tunggal, dengan data yang saling terhubung. Sun Yao, Wakil Presiden Operasional Grup, menyatakan: “Setelah beralih ke Agoal DingTalk, kami berhasil keluar dari model semi-online dan semi-manual. Penilaian kinerja menjadi lebih efisien, padat, dan lancar.” Siklus evaluasi yang sebelumnya memakan waktu satu setengah bulan kini dipersingkat menjadi hanya tiga minggu.
Chen Kai membagikan penggunaan Agoal DingTalk
Asisten AI Meningkatkan Efektivitas Tim Penjualan: Pembuatan Laporan Kunjungan Melalui Dialog Suara
Pembuatan laporan pasca kunjungan penjualan sebelumnya merupakan beban berat. Dulu, tenaga penjual harus login ke sistem CRM dan mengisi formulir kompleks, yang memakan waktu dan tenaga, sering menyebabkan keterlambatan input data dan kualitas isi yang tidak konsisten.
Untuk mengatasinya, Lierda membangun asisten AI di DingTalk. Setelah kunjungan, tenaga penjual dapat langsung berdialog dengan AI melalui suara, menceritakan proses secara alami, dan AI akan secara otomatis menganalisis serta menghasilkan laporan kunjungan terstruktur.
Seorang tenaga penjual mengatakan: “Saat menunggu kendaraan, saya sudah bisa mendikte masukan, bahkan jika belum selesai bisa dilanjutkan nanti. Semuanya melalui percakapan alami, tidak ada lagi penundaan.”
Laporan yang dihasilkan secara otomatis diarsipkan dan dikategorikan, mendukung pencarian cepat dan statistik. Terintegrasi dengan YiDa, laporan ini menghasilkan berbagai laporan data multidimensi seperti tampilan penjualan dan tampilan produk, membantu analisis perilaku dan pengambilan keputusan yang lebih baik.
Asisten laporan kunjungan yang dibangun oleh Lierda
Efisiensi Hukum Meningkat Sepuluh Kali Lipat: Identifikasi Risiko Kontrak dan Pengingat Otomatis Berbasis AI
Lierda harus meninjau sekitar 2.000 kontrak setiap tahun, memberi tekanan besar bagi tiga staf hukum. Setiap kontrak memerlukan pembacaan menyeluruh, dengan rata-rata waktu tiga hari per kontrak, sehingga sulit meningkatkan efisiensi.
Ibu Qi dari divisi hukum mengakui: “Meskipun kami menerapkan template standar, namun seringkali klien yang dominan menolak mengikutinya.”
Dengan bantuan AI DingTalk, Lierda menciptakan asisten hukum berbasis AI. Setelah kontrak diunggah, AI secara otomatis mengidentifikasi klausul berisiko dan mengirimkannya kepada penanggung jawab untuk konfirmasi, sekaligus memicu proses pengingat otomatis guna memastikan respons tepat waktu.
Ibu Qi menyatakan: “Kini sebagian besar kontrak dapat ditinjau dalam sehari, efisiensi keseluruhan meningkat lebih dari sepuluh kali lipat.”
Teambition Menghancurkan Tembok Riset & Pengembangan: Jadwal Sumber Daya Dirinci Harian
Bisnis Lierda mencakup chip semikonduktor, modul IoT, dan berbagai produk aplikasi lintas industri, dengan kompleksitas proyek yang tinggi dan tembok departemen yang kuat, sehingga alokasi sumber daya riset lintas tim selalu menjadi tantangan besar.
Setelah mengadopsi Teambition DingTalk, manajemen tahapan proyek, alokasi tugas, dan pengendalian sumber daya dapat dicapai hanya dengan konfigurasi sederhana. Alat seperti papan proyek dan diagram Gantt membuat sumber daya riset sangat terlihat, sangat mengurangi biaya pemeliharaan, dan jadwal sumber daya dapat dirinci harian.
Transformasi digital Lierda menunjukkan pola khas bagaimana generasi penerus mendorong perubahan di perusahaan manufaktur: memanfaatkan DingTalk untuk merekonstruksi proses manajemen, menghancurkan tembok departemen, meningkatkan efisiensi kolaborasi, serta melestarikan gen perusahaan keluarga sambil menyuntikkan energi baru berbasis digital dan cerdas. Lompatan dari ketergantungan pada pengalaman menuju penggerak digital-cerdas ini memberikan contoh transformasi yang dapat direplikasi bagi perusahaan manufaktur tradisional dalam menghadapi lingkungan pasar yang kompleks.
We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at