DingTalk Membangun Kembali Ekosistem AI: Platform Meluncurkan Model Besar Khusus Ginekologi dengan Akurasi Lebih dari 90%

Baru-baru ini, model besar ginekologi "Doukou" yang dikembangkan oleh Yisheng Jiankang (Hangzhou) Life Science and Technology Co., Ltd. mencapai tingkat akurasi 90,2% dalam pengujian profesional. Ini merupakan model besar pertama dengan akurasi tinggi dan nilai praktis tinggi yang berhasil dilatih di platform AI DingTalk. Setelah diterapkan, model ini akan secara efektif meringankan kekurangan dokter spesialis ginekologi serta membantu lebih banyak pengguna perempuan mengelola kesehatan mereka.

DingTalk Mendukung Implementasi Model Besar Industri

Terealisasinya model ginekologi menandakan bahwa ekosistem DingTalk telah berkembang dari ekosistem SaaS, penyedia layanan, konsultasi, hingga ekosistem implementasi, kini meluas ke para pelaku usaha AI. Seiring dengan semakin umumnya model besar AI generik, berbagai industri berupaya mengintegrasikan model besar dengan skenario bisnis masing-masing untuk membangun model besar industri atau bidang khusus guna mewujudkan efisiensi operasional dan pengurangan biaya. Untuk mengatasi tantangan seperti kesulitan rekayasa data, tingginya persyaratan kemampuan teknis, dan keamanan data selama proses pelatihan model khusus, DingTalk telah membangun sistem pendukung pembentukan model besar industri/perusahaan, membantu perusahaan menyusun aplikasi model besar secara menyeluruh dari pelabelan data, pelatihan inferensi hingga penerapan, sehingga perusahaan dapat merasakan transformasi produktivitas yang dibawa oleh AI.

Pada pukul 21:21 tanggal 30 Juni, di lantai 5 Gedung Lüfeng Hangzhou, kantor Yisheng Jiankang mendapatkan kabar baik: model besar yang mereka latih melalui platform AI perusahaan eksklusif DingTalk—model besar ginekologi Doukou—baru saja menyelesaikan 100 soal uji coba profesional ginekologi. Hasilnya menunjukkan bahwa tingkat akurasi diagnosis model besar terhadap enam gejala utama ginekologi seperti gangguan menstruasi, perdarahan abnormal, keputihan tidak normal, nyeri perut bagian bawah, dan massa di perut bagian bawah mencapai 90,2%, menunjukkan nilai praktis yang tinggi.

"Model besar ginekologi Doukou ibarat dokter AI ginekologi yang dapat memberikan layanan pra-konsultasi dan manajemen kesehatan bagi lebih banyak perempuan," kata Wang Qiangyu, pendiri Yisheng Jiankang. "Pengguna cukup mencentang gejala pada antarmuka obrolan aplikasi Qinmi Doctor, maka akan langsung mendapatkan hasil pemeriksaan mandiri profesional, mencakup diagnosis utama, diagnosis potensial lainnya, saran pemeriksaan medis, rekomendasi penanganan, hingga penjelasan hal-hal yang perlu diperhatikan."

Dibandingkan waktu tunggu rata-rata 30 menit pada konsultasi daring konvensional, Qinmi Doctor mampu menghasilkan saran profesional dalam hitungan detik, membantu perempuan cepat menentukan apakah perlu segera ke rumah sakit, sangat cocok untuk wanita pekerja dan pengguna di daerah terpencil.

Yisheng Jiankang adalah perusahaan teknologi kehidupan yang fokus pada deteksi presisi dan layanan kesehatan perempuan. Tim pendirinya berasal dari perusahaan internet ternama, institusi medis obstetri dan ginekologi, serta perusahaan bioteknologi dan farmasi. Berdasarkan tren teknologi dan analisis industri, tim Wang Qiangyu meyakini bahwa dengan melatih model besar khusus ginekologi untuk menciptakan dokter AI, akan secara efektif meringankan kekurangan dokter spesialis ginekologi dan layanan medis, serta memberikan nilai industri dan sosial yang besar bagi institusi kecantikan dan pengguna perempuan.

Sama seperti melatih dokter spesialis ginekologi sungguhan, "dokter AI ginekologi" yang sangat ahli tidak bisa dilatih hanya dengan menggunakan model besar umum. Sejak dimulainya pengembangan model besar Doukou, tim Yisheng Jiankang menggunakan model besar open source sebagai dasar dan melatihnya dengan data industri, versi pertama berhasil mencapai tingkat akurasi diagnosis sekitar 77,1%. "Meskipun akurasi 77,1% sudah memenuhi standar dasar industri, namun bagi AI medis yang langsung berkaitan dengan keselamatan kesehatan, masih perlu terobosan lebih lanjut, dari 'cakupan pengetahuan umum' menuju 'keahlian vertikal khusus'," kata Wang Qiangyu.

Ketika peningkatan performa model besar Doukou menghadapi hambatan, Yisheng Jiankang memindahkan platform pelatihan model tersebut ke platform AI perusahaan eksklusif DingTalk. Dengan dukungan DingTalk, tim Yisheng Jiankang melakukan penyesuaian komprehensif pada pemrosesan data, penambahan daya komputasi, dan optimalisasi model. Dalam waktu satu bulan, kedua pihak berhasil meningkatkan tingkat akurasi diagnosis model besar Doukou menjadi 90,2%.

Peningkatan signifikan dalam kemampuan model besar Doukou akan secara kuat mendukung perkembangan pesat bisnis Yisheng Jiankang. Ke depannya, Yisheng Jiankang akan terus meningkatkan performa dan akurasi model, serta mengintegrasikannya ke dalam produk miliknya "Qinmi Doctor". Melalui agen cerdas "dokter AI", lebih banyak pengguna akan dilayani. Wang Qiangyu mengatakan, "Melalui praktik semacam ini, di masa depan bukan hanya ginekologi, tetapi juga bidang lain seperti dermatologi dapat melatih model vertikal serupa, masuk ke kehidupan sehari-hari, sehingga masyarakat biasa bisa mendapatkan panduan kesehatan awal setara dengan lembaga medis profesional langsung dari rumah."

"Meningkatkan akurasi model besar industri dari 77,1 menjadi 90 adalah kemajuan besar," kata Zhu Hong, CTO DingTalk. "Ini ibarat melatih seorang generalis yang tahu sedikit tentang segalanya menjadi seorang ahli spesialis dalam waktu singkat. Proses ini melibatkan pra-pemrosesan data yang aman dan efektif, alokasi daya komputasi yang efisien, pembentukan mekanisme evaluasi model, serta penyetelan halus algoritma pelatihan dan parameter model, menunjukkan kemampuan end-to-end bersama antara DingTalk dan mitra industri dalam membangun model besar industri."

Model besar ginekologi Doukou adalah model besar vertikal pertama yang dikembangkan oleh industri dengan dukungan DingTalk. Model besar vertikal serupa dan aplikasi profesional AI akan menjadi tren berikutnya dalam penerapan teknologi AI. Seiring model besar umum seperti Qwen, DeepSeek, GPT semakin menjadi infrastruktur dasar, banyak perusahaan kini sudah bisa memperoleh layanan AI yang relatif terstandarisasi melalui pembangunan basis pengetahuan. Namun, karena perbedaan pengetahuan bisnis, skenario, dan alur kerja antarindustri, penerapan teknologi dan kemampuan model besar ke skenario bisnis sendiri untuk menyelesaikan masalah profesional tertentu masih kekurangan pengalaman praktis dan jalur implementasi.

"Dalam proses kolaborasi dengan banyak mitra, DingTalk menemukan bahwa dalam membangun, menerapkan, dan menggunakan model besar khusus, sejak tahap awal seperti identifikasi kebutuhan dan persiapan data, muncul masalah 'tidak tahu harus mulai dari mana dan akhirnya tidak bisa menjamin hasil'," menurut Zhu Hong. "Untuk pelatihan dan penerapan model besar di cloud, risiko dalam peredaran data sangat tinggi."

Untuk membantu lebih baik lagi perusahaan-perusahaan di berbagai industri dalam melatih dan menerapkan model besar profesional/khusus mereka sendiri, DingTalk membangun sistem pendukung pembentukan model besar industri/perusahaan. Di atas platform DingTalk, perusahaan atau mitra akan mendapatkan dukungan produk dan layanan lengkap dari seluruh rangkaian proses, termasuk pengumpulan data, pembersihan, pelabelan, pemilihan model dasar, pelatihan model, evaluasi hasil, penyetelan model, hingga penerapan rekayasa model, sehingga dapat mengembangkan model besar industri khusus secara lebih efisien dan menerapkan aplikasi AI terkait. DingTalk juga akan menyediakan layanan konsultasi solusi AI industri, konsultasi skema model besar industri, serta pelatihan dan sertifikasi talenta AI, guna menjamin efektivitas akhir penerapan teknologi AI di perusahaan.

Di balik semua ini terjadi restrukturisasi ekosistem DingTalk, dari ekosistem SaaS tradisional, ekosistem penyedia layanan, konsultasi, hingga ekosistem implementasi, kini diperluas dengan menghubungkan lebih banyak pelaku usaha AI melalui platform DingTalk. Model besar ginekologi Doukou hanyalah permulaan. Bagi mitra ekosistem industri vertikal, DingTalk akan memanfaatkan platform terbukanya untuk membantu banyak mitra dan pengembang yang memiliki data industri membangun model besar industri dan agen cerdas AI dari nol, serta melalui pasar aplikasi DingTalk, memenuhi kebutuhan digitalisasi perusahaan-perusahaan kecil-menengah sejenis.

Masa depan, para pengembang dari berbagai industri akan mampu menyelesaikan seluruh proses pengembangan produk AI di platform DingTalk, bahkan mencapai siklus komersialisasi, bersama-sama dengan DingTalk mendorong transformasi AI di ribuan industri.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!