DingTalk bina semula ekosistem AI: platform berjaya hasilkan model besar khusus ginekologi dengan ketepatan melebihi 90%

Sebentar lagi, model besar ginekologi "Doukou" yang dibangunkan oleh Yisheng Jiankang (Hangzhou) Life Science Technology Co., Ltd. mencapai kadar ketepatan sebanyak 90.2% dalam ujian profesional. Ini merupakan model besar pertama dengan ketepatan tinggi dan kegunaan praktikal yang berjaya dilatih di atas platform AI DingTalk. Selepas digunakan secara meluas, model ini akan membantu mengurangkan kekurangan doktor pakar ginekologi serta membantu lebih ramai wanita menguruskan kesihatan mereka dengan lebih baik.

DingTalk Mempercepat Pelaksanaan Model Besar Industri

Pelaksanaan model besar ginekologi ini menandakan ekosistem DingTalk telah berkembang daripada ekosistem SaaS, penyedia perkhidmatan, perundingan dan penyampaian kepada komuniti pencipta AI. Dengan penyebaran model AI umum, pelbagai industri kini berusaha untuk mengintegrasikan model besar dengan senario perniagaan mereka sendiri, membina model besar industri atau profesional guna meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos pengurusan operasi. Bagi menyelesaikan cabaran seperti kompleksiti kejuruteraan data, kemahiran teknikal yang tinggi dan isu keselamatan data semasa latihan model khusus, DingTalk telah membina sistem sokongan pembangunan model besar industri/organisasi, membantu syarikat membina aplikasi model besar dari proses penandaan data hingga latihan, inferens dan pemasangan, membolehkan syarikat menikmati revolusi produktiviti yang dibawa oleh AI.

Pada jam 9:21 malam 30 Jun, di pejabat Yisheng Jiankang tingkat 5 Green Peak Center, Hangzhou, tiba berita gembira—model besar Doukou Ginekologi yang dilatih melalui platform AI khusus organisasi DingTalk baru sahaja menyelesaikan 100 soalan ujian profesional ginekologi. Keputusan menunjukkan model besar ini mencapai kadar ketepatan diagnosis sebanyak 90.2% bagi enam gejala utama ginekologi seperti haid tidak teratur, pendarahan abnormal, keputihan tidak normal, sakit perut bawah, benjolan abdomen bawah dan lain-lain, menunjukkan nilai praktikal yang tinggi.

"Model besar ginekologi Doukou ibarat doktor AI ginekologi yang boleh menyediakan perkhidmatan pra-pemeriksaan dan pengurusan kesihatan kepada lebih ramai wanita," kata Wang Qiangyu, pengasas Yisheng Jiankang. "Pengguna hanya perlu memilih gejala pada antara muka perbualan aplikasi Qinmi Doctor, maka mereka akan menerima hasil diagnosis sendiri yang profesional, termasuk diagnosis utama, diagnosis potensi lain, cadangan ujian perubatan, cadangan rawatan dan maklumat penting lain."

Berbanding masa menunggu purata 30 minit untuk khidmat nasihat dalam talian konvensional, Qinmi Doctor mampu menjana cadangan profesional dalam beberapa saat, membantu wanita membuat penilaian pantas sama ada perlu mendapatkan rawatan kecemasan, sangat sesuai untuk wanita pekerja dan pengguna di kawasan terpencil.

Yisheng Jiankang adalah syarikat teknologi hayat yang fokus dalam pengujian tepat dan perkhidmatan kesihatan wanita. Pasukan pengasasnya kebanyakannya berasal daripada syarikat internet ternama, institusi perubatan obstetrik & ginekologi, dan syarikat biofarmaseutikal. Berdasarkan trend teknologi dan analisis industri, pasukan Wang Qiangyu percaya bahawa melatih model besar khusus ginekologi untuk menjadi doktor AI akan secara berkesan mengurangkan masalah kekurangan doktor pakar ginekologi dan perkhidmatan perubatan, memberi nilai industri dan sosial yang besar kepada institusi estetik perubatan dan pengguna wanita.

Seperti melatih pakar ginekologi sebenar, "doktor AI ginekologi" yang profesional tidak boleh dilatih mudah hanya menggunakan model besar umum. Sejak memulakan pembangunan model besar Doukou, pasukan Yisheng Jiankang menggunakan model besar sumber terbuka sebagai asas dan melalui latihan data industri, mencapai kadar ketepatan diagnosis sekitar 77.1% pada versi pertama. "Walaupun 77.1% telah mencapai piawaian asas industri, tetapi untuk AI perubatan yang berkait rapat dengan keselamatan kesihatan, kita masih perlu terus maju, bergerak daripada ‘liputan pengetahuan umum’ kepada ‘kepakaran khusus domain vertikal’," kata Wang Qiangyu.

Apabila prestasi model besar Doukou menghadapi dilema peningkatan, Yisheng Jiankang memindahkan platform latihannya ke platform AI khusus organisasi DingTalk. Dengan sokongan DingTalk, pasukan Yisheng Jiankang membuat pelbagai penyesuaian menyeluruh dari pemprosesan data, penambahan kuasa pengiraan hingga pengoptimuman model. Dalam masa sebulan sahaja, kedua-dua pihak berjaya meningkatkan kadar ketepatan diagnosis model besar Doukou kepada 90.2%.

Peningkatan besar dalam keupayaan model besar Doukou akan memberi sokongan kukuh kepada perkembangan pesat perniagaan Yisheng Jiankang. Pada masa depan, Yisheng Jiankang akan terus meningkatkan prestasi dan ketepatan model ini, mengemaskininya ke dalam produk sendiri "Qinmi Doctor", dan melalui entiti pintar "Doktor AI", memberi perkhidmatan kepada lebih ramai pengguna. Wang Qiangyu berkata, "Melalui amalan ini, bukan sahaja bidang ginekologi, tetapi juga bidang lain seperti dermatologi juga boleh melatih model khusus, memasuki kehidupan seharian, supaya orang biasa boleh menerima panduan kesihatan awal yang hampir setanding dengan institusi perubatan profesional dari rumah sendiri."

"Meningkatkan ketepatan model besar industri daripada 77.1 kepada 90 adalah kemajuan besar," kata Zhu Hong, CTO DingTalk. "Ia ibarat melatih seorang generalis yang tahu sedikit tentang segalanya menjadi seorang pakar khusus yang setanding dengan pakar dalam masa singkat. Ini melibatkan pra-pemprosesan data yang selamat dan efektif, pengagihan kuasa pengiraan yang cekap, pembinaan mekanisme penilaian model, serta penyelarasan halus algoritma latihan dan parameter model—menunjukkan keupayaan sepenuh rantai DingTalk bersama rakan kongsi industri dalam membina model besar industri."

Model besar ginekologi Doukou adalah model besar khusus vertikal pertama yang dibantu oleh DingTalk untuk industri. Model-model besar vertikal serupa dan aplikasi profesional AI akan menjadi trend seterusnya dalam pelaksanaan teknologi AI. Dengan model besar umum seperti Qwen, DeepSeek dan GPT semakin menjadi infrastruktur, banyak syarikat kini sudah boleh mendapatkan perkhidmatan AI yang relatif piawai melalui pembinaan pangkalan pengetahuan. Namun, disebabkan perbezaan pengetahuan perniagaan, senario dan aliran kerja antara industri, masih terdapat kekurangan pengalaman praktikal dan jalan pelaksanaan untuk menerapkan teknologi dan keupayaan model besar ke dalam senario perniagaan mereka bagi menyelesaikan masalah profesional tertentu.

"Melalui kerjasama dengan banyak rakan kongsi, DingTalk mendapati bahawa dalam membina, memasang dan mengaplikasikan model besar khusus, wujud cabaran seperti ‘tidak tahu bagaimana mula dan akhirnya tidak dapat menjamin hasil’, terutama pada peringkat permulaan seperti penentuan keperluan dan persediaan data," kata Zhu Hong. "Risiko yang berkaitan dengan peredaran data ketika melatih dan memasang model besar di awan juga sangat tinggi."

Untuk membantu syarikat pelbagai industri melatih dan memasang model besar profesional/khusus mereka dengan lebih baik, DingTalk telah membina sistem sokongan pembangunan model besar industri/organisasi. Di atas platform DingTalk, syarikat atau rakan kongsi akan menerima sokongan produk dan perkhidmatan platform menyeluruh, merangkumi pengumpulan data, pembersihan, penandaan, pemilihan model asas, latihan model, penilaian keberkesanan, penyelarasan model, pemasangan kejuruteraan model dan lain-lain, membolehkan mereka membangunkan model besar khusus industri secara lebih cekap serta melaksanakan dan memasang aplikasi AI berkaitan. DingTalk turut menyediakan perkhidmatan perundingan penyelesaian AI industri, perundingan skema model besar industri, serta latihan dan penilaian bakat AI, memberi perlindungan kepada keberkesanan akhir pelaksanaan teknologi AI syarikat.

Di sebalik semua ini terletak penstrukturan semula ekosistem DingTalk—daripada ekosistem tradisional SaaS, penyedia perkhidmatan, perundingan dan penyampaian, kini diperluas kepada penumpuan lebih ramai pencipta AI melalui platform DingTalk. Model besar ginekologi Doukou hanyalah permulaan. Bagi rakan kongsi ekosistem vertikal industri, DingTalk akan membantu rakan kongsi dan pembangun yang menguasai data industri membina model besar industri dan entiti pintar AI dari sifar, melalui platform terbuka, serta melalui pasaran aplikasi DingTalk, memenuhi keperluan pengkomputeran cerdas lebih banyak usahawan kecil dan sederhana dalam industri yang sama.

Masa depan, pembangun dari pelbagai industri akan dapat menyelesaikan pembangunan penuh kitaran produk AI di platform DingTalk dan mencapai pengkomersialan lengkap, bersama-sama dengan DingTalk mendorong transformasi AI di ribuan industri.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!