「Dalam DingTalk, syarikat bukan lagi satu ruang fizikal, tetapi satu sistem hubungan di mana pekerja pada masa depan malah tidak perlu datang ke pejabat.」
—— Presiden Kumpulan Teknologi Lierda, Chen Kai
Pada tahun 1986, generasi bapa Chen Kai memulakan perniagaan komponen elektronik di Wenzhou, Zhejiang. Dengan kepekaan bisnes yang tajam, mereka secara beransur-ansur meluaskan perniagaan daripada pengagihan cip kepada pembuatan cip dan bidang Internet of Things (IoT). Kini, Lierda telah berkembang menjadi sebuah syarikat teknologi tinggi yang khusus dalam penyelidikan dan pembangunan produk IoT, aplikasi teknologi serta pelaksanaan perkhidmatan. Syarikat ini telah menerima anugerah "Gergasi Sains dan Teknologi Zhejiang" dan secara berturut-turut disenaraikan dalam "500 Syarikat IoT Dunia", menempati kedudukan sebagai pembekal modul NB-IoT kedua terbesar di dunia.
Pada tahun 2012, Chen Kai kembali ke tanah air selepas menuntut ilmu di luar negara dan menyertai syarikat tersebut, kemudiannya dilantik sebagai Pengurus Umum pada April 2020, memimpin penerokaan ke bidang 5G, menandakan permulaan era "Wenzhou Generasi Kedua" bagi Lierda. Berbanding generasi sebelumnya, Chen Kai lebih proaktif dalam menerima transformasi digital. Beliau telah mencadangkan penggunaan DingTalk untuk meningkatkan kecekapan kerjasama sejak 2017, walaupun pada masa itu cadangan itu tidak mendapat sokongan. Selepas mencuba beberapa alat lain, akhirnya pada tahun 2024 syarikat kembali sepenuhnya menggunakan platform DingTalk.
Pengurusan prestasi secara digital: tempoh penilaian dikurangkan daripada enam minggu kepada tiga minggu
Sebagai pemimpin dalam industri IoT, Lierda pernah menghadapi cabaran pengurusan seperti pecahan matlamat strategik yang tidak efisien dan proses penilaian prestasi yang panjang. Sebelum ini, OKR diisi secara manual menggunakan jadual, manakala penilaian rundingan pihak ketiga dilakukan dalam sistem berasingan, menyebabkan perpisahan proses dan kepupusan data.
Pekerja peringkat asas memberitahu: «Langkah-langkah seperti senarai matlamat, semakan oleh atasan, dan pengisian penilaian adalah rumit dan tidak lancar.» Pengurusan pula menghadapi tekanan besar: setiap kali tempoh penilaian tiba, mereka perlu mengendalikan ribuan borang, dengan jabatan HR terpaksa mengingatkan secara manual dan menulis 3 hingga 6 panduan Q&A untuk membantu operasi, menyebabkan kos pengurusan yang tinggi.
Pada Ogos 2024, Lierda melancarkan Agoal Pro versi Beidou di DingTalk, menjayakan pengurusan matlamat dan penilaian prestasi secara sepenuhnya digital. Pekerja boleh mengisi borang dalam sistem, mengemaskini kemajuan dan tahap penyelesaian setiap bulan. AI DingTalk juga dapat membantu secara pintar dalam menetapkan matlamat, mencadangkan penilai, dan secara automatik mendorong proses melalui peringatan tugas, menggantikan sepenuhnya peringatan manual.
Proses penilaian, rundingan pihak ketiga, dan pelarasan yang sebelum ini tersebar kini digabungkan dalam satu platform tunggal, membolehkan pertukaran data secara lancar. Pengarah Operasi Kumpulan, Sun Yao, menyatakan: «Selepas beralih ke Agoal DingTalk, kami berjaya meninggalkan model separuh digital-separuh manual. Penilaian prestasi kini menjadi lebih efisien, padat dan lancar.» Tempoh penilaian berjaya dipendekkan daripada enam minggu kepada hanya tiga minggu.
Chen Kai berkongsi penggunaan Agoal DingTalk
AI pembantu kuasa jualan: laporan lawatan dihasilkan melalui perbualan suara
Membuat laporan selepas lawatan jualan dulunya merupakan beban berat. Sebelum ini, kakitangan jualan perlu log masuk ke sistem CRM dan mengisi borang kompleks, memakan masa dan tenaga, sering menyebabkan kelewatan dalam rekod susulan dan kualiti kandungan yang tidak konsisten.
Untuk mengatasinya, Lierda membina pembantu AI dalam DingTalk. Selepas tamat lawatan, kakitangan jualan boleh bercakap secara langsung dengan AI menggunakan suara, menceritakan proses secara semula jadi, dan AI akan menganalisis serta menghasilkan laporan lawatan berstruktur secara automatik.
Seorang ejen jualan menyatakan: «Saya boleh merekodkan secara lisan sambil menunggu bas, dan jika belum habis bercakap, saya boleh tambah kemudian. Cara perbualan ini membuatkan saya tidak lagi menangguhkan kerja.»
Laporan yang dihasilkan dikategorikan dan disimpan secara automatik, menyokong carian pantas dan statistik. Ia juga bersepadu dengan YiDa, menghasilkan pelbagai laporan data seperti paparan jualan dan paparan produk, membantu analisis tingkah laku dan penambahbaikan keputusan.
Pembantu laporan lawatan yang dibina oleh Lierda
Kesungguhan AI bahagian undang-undang: pengenalpastian risiko kontrak dan ingatan automatik
Lierda perlu menyemak kira-kira 2,000 kontrak setiap tahun, dan tiga kakitangan undang-undang sebelum ini menghadapi tekanan besar. Setiap kontrak perlu dibaca dan disemak sepenuhnya, mengambil masa purata tiga hari, menjadikan peningkatan kecekapan sukar dicapai.
Puan Qi dari bahagian undang-undang mengakui: «Walaupun templat piawai telah diperkenalkan, namun pelanggan yang dominan sering kali tidak membenarkan penggunaan langsung.»
Dengan bantuan AI DingTalk, Lierda mencipta pembantu AI undang-undang. Selepas kontrak dimuat naik, AI secara automatik mengenal pasti klausa berisiko dan menghantarnya kepada pihak bertanggungjawab untuk pengesahan, sambil mencetuskan proses ingatan automatik bagi memastikan maklum balas tepat pada masanya.
Puan Qi menyatakan: «Kini kebanyakan kontrak dapat diselesaikan pada hari yang sama, dan kecekapan keseluruhan meningkat lebih daripada sepuluh kali ganda.»
Teambition menghapus halangan penyelidikan & pembangunan: perancangan sumber tepat sehingga ke hari
Perniagaan Lierda merangkumi cip semikonduktor, modul IoT, dan pelbagai produk aplikasi industri, dengan kompleksitas projek yang tinggi dan dinding antara jabatan yang ketara, menyebabkan kesukaran berterusan dalam mengatur sumber R&D merentas pasukan.
Setelah memperkenalkan DingTalk Teambition, pengurusan setiap fasa projek, pengagihan tugas dan kawalan sumber dapat dicapai hanya melalui konfigurasi mudah. Alat seperti papan pemuka projek dan carta Gantt menjadikan sumber R&D sangat kelihatan, mengurangkan kos penyelenggaraan secara besar-besaran, manakala perancangan sumber kini boleh ditetapkan secara tepat harian.
Transformasi digital Lierda menunjukkan laluan tipikal generasi kedua dalam perniagaan keluarga yang mendorong perubahan: menggunakan DingTalk untuk membina semula aliran kerja pengurusan, menghapus dinding jabatan, meningkatkan kecekapan kerjasama, sambil mengekalkan gen perniagaan keluarga dan menyuntik daya baru digital dan pintar. Peralihan daripada bergantung kepada pengalaman kepada dipacu oleh data dan kecerdasan ini memberikan contoh transformasi yang boleh ditiru oleh syarikat pembuatan tradisional dalam menghadapi persekitaran pasaran yang kompleks.
We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at

Bahasa Melayu
English
اللغة العربية
Bahasa Indonesia
ภาษาไทย
Tiếng Việt
简体中文