วันที่ 23 ธันวาคม ในงานเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ AI DingTalk 1.1 หวางเฉียงอวี่ (Wang Qiangyu) ผู้ก่อตั้งบริษัท Yisheng Jiankang กล่าวว่า "เต้าคู่ ด็อกเตอร์ ซูเปอร์แอสซิสแทนต์" (Doctor Doukou Super Assistant) ซึ่งพัฒนาร่วมกับ DingTalk โดยใช้โมเดลขนาดใหญ่เฉพาะทางสำหรับอุตสาหกรรมการแพทย์ หลังเปิดตัวในตลาดแอปพลิเคชันของ DingTalk เพียง 10 วัน ก็ได้ถูกนำไปใช้งานแล้วกว่า 300 หน่วยงานทางการแพทย์ทั่วประเทศจีน รวมถึงโรงพยาบาลใหญ่อย่างโรงพยาบาลสามแห่งมหาวิทยาลัยปักกิ่ง และโรงพยาบาลเหวินฟางจื่อเซี่ยงไฮ้ รวมไปถึงหน่วยงานระดับรากหญ้า เช่น โรงพยาบาลแม่และเด็กอาหม่าเซียนจื้อ แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าอย่างมากของปัญญาประดิษฐ์ทางการแพทย์ในการเพิ่มประสิทธิภาพการวินิจฉัยและการเข้าถึงบริการ

แก้ปัญหา "ฮัลลูซิเนชัน" บรรลุการวินิจฉัยตามหลักฐาน

หวางเฉียงอวี่ ชี้ว่า Yisheng Jiankang ในฐานะบริษัทเทคโนโลยีที่เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์เพื่อสุขภาพผู้หญิง เริ่มโครงการพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่เฉพาะทางสำหรับแผนกสูตินรีเวชกับ DingTalk เมื่อครึ่งปีก่อน โมเดล "เต้าคู่ กาอิน" (Doukou Gynecology) รุ่นก่อนหน้าได้พิสูจน์ความเป็นไปได้ทางเทคนิคแล้ว ส่วนรุ่นอัปเกรดใหม่ "เต้าคู่ ด็อกเตอร์ ซูเปอร์แอสซิสแทนต์" สามารถแก้ไขปัญหาสำคัญของ AI ทางการแพทย์ได้อย่างแท้จริง กล่าวคือ โมเดลทั่วไปแบบเดิม (เช่น DeepSeek) ที่อาศัยเทคโนโลยี RAG ยังคงมีอัตราการเกิด "ฮัลลูซิเนชัน" สูง ซึ่งอาจนำไปสู่ความเสี่ยงของการวินิจฉัยผิดพลาด การฝึกอบรมโมเดลเฉพาะอุตสาหกรรมอย่างเข้มข้นทำให้โมเดลเต้าคู่บรรลุเป้าหมาย "ไม่มีฮัลลูซิเนชัน" โดยคำแนะนำทุกข้อในการวินิจฉัยจะอ้างอิงจากเอกสารอ้างอิงที่น่าเชื่อถือและสายหลักฐานทางคลินิก ลดความเสี่ยงจากการวินิจฉัยผิดพลาดลงอย่างชัดเจน

ผสมผสาน Agent กับโมเดลเฉพาะทาง ส่งเสริมการใช้งาน AI จริงในทางคลินิก

"การรวมกันระหว่างโมเดลกับแอปพลิเคชัน Agent ทำให้ความรู้ทางการแพทย์เฉพาะทางสามารถเข้าถึงแพทย์ประจำสายได้อย่างแท้จริง" หวางเฉียงอวี่ เน้นย้ำว่า เต้าคู่ ด็อกเตอร์ ซูเปอร์แอสซิสแทนต์ ไม่เพียงแต่เสนอแนะแนวทางการวินิจฉัยเท่านั้น แต่ยังสามารถสร้างรายการตรวจสอบหรืออ้างอิงเอกสารทางวิชาการโดยอัตโนมัติ ความสามารถของ Agent ที่ผสานรวมอย่างลึกซึ้งกับโมเดลเฉพาะทาง กลายเป็นกุญแจสำคัญที่ทำให้ AI ขับเคลื่อนวงการแพทย์ พลตฟอร์ม DEAP ที่ DingTalk จัดเตรียมไว้มีบทบาทสำคัญในการนำเทคโนโลยีมาใช้งานจริง จากการจัดทำข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล ไปจนถึงการปรับแต่งอัลกอริทึม ทีมงาน DingTalk และ Yisheng Jiankang ร่วมมือกันอย่างใกล้ชิด แก้ปัญหาทางเทคนิคที่ยาก เช่น การเรียนรู้แบบเสริมแรง (Reinforcement Learning) และฟังก์ชันรางวัล พร้อมสนับสนุนทั้งกระบวนการตั้งแต่การฝึกเบื้องต้นจนถึงการผลิตเป็นผลิตภัณฑ์

โมเดลเฉพาะอุตสาหกรรม คือกุญแจสำคัญของ "ช่วงครึ่งหลัง" ของ AI ทางการแพทย์

หวางเฉียงอวี่ วิเคราะห์แนวโน้มของอุตสาหกรรมเพิ่มเติมว่า "ช่วงครึ่งหลัง" ของ AI ทางการแพทย์กำลังมุ่งเน้นไปที่การรวมกันของโมเดลเฉพาะอุตสาหกรรมกับเทคโนโลยี Agent โมเดลทั่วไปไม่สามารถตอบสนองความต้องการของสถานการณ์ทางการแพทย์ที่ต้องการความแม่นยำและการอ้างอิงตามหลักฐานได้ ขณะที่โมเดลเฉพาะอุตสาหกรรมสามารถแก้ปัญหาทางคลินิกได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นผ่านการฝึกอบรมเฉพาะทางและการทำงานร่วมกับเครื่องมือเฉพาะ DingTalk ได้นำตรรกะแบบเดียวกันนี้ไปใช้ในด้านอื่นๆ เช่น AI บริการลูกค้า ซึ่งได้พิสูจน์ถึงความเหมาะสมทั่วไปของโมเดลเฉพาะอุตสาหกรรม เขาเรียกร้องให้วงการแพทย์รับมือกับกระแสแนวโน้มนี้: "DingTalk กำลังเปลี่ยนเทคโนโลยีที่ซับซ้อนให้กลายเป็นเครื่องมือที่ใช้งานง่าย ทำให้ธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมสามารถเข้าถึงความสามารถของ AI ได้ด้วยต้นทุนต่ำ ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญสู่การขยายโอกาสทางการแพทย์อย่างเท่าเทียม"

ร่วมกันสร้างระบบนิเวศ AI ที่น่าเชื่อถือ ก้าวสู่การเข้าถึงบริการสุขภาพอย่างทั่วถึง

มองไปข้างหน้า Yisheng Jiankang มีแผนจะลึกซึ้งความร่วมมือกับ DingTalk ต่อไป เพื่อส่งเสริมการใช้งานโมเดลเต้าคู่ในด้านการวินิจฉัยโรคสูตินรีเวชและการจัดการสุขภาพ หวางเฉียงอวี่ กล่าวว่า "เป้าหมายสูงสุดของ AI ทางการแพทย์คือ 'การอ้างอิงตามหลักฐาน' และ 'ความน่าเชื่อถือ' และกลยุทธ์ระบบนิเวศ AI ของ DingTalk กำลังวางรากฐานทางเทคโนโลยีที่มั่นคงให้กับเป้าหมายนี้"

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!

Using DingTalk: Before & After

Before

  • × Team Chaos: Team members are all busy with their own tasks, standards are inconsistent, and the more communication there is, the more chaotic things become, leading to decreased motivation.
  • × Info Silos: Important information is scattered across WhatsApp/group chats, emails, Excel spreadsheets, and numerous apps, often resulting in lost, missed, or misdirected messages.
  • × Manual Workflow: Tasks are still handled manually: approvals, scheduling, repair requests, store visits, and reports are all slow, hindering frontline responsiveness.
  • × Admin Burden: Clocking in, leave requests, overtime, and payroll are handled in different systems or calculated using spreadsheets, leading to time-consuming statistics and errors.

After

  • Unified Platform: By using a unified platform to bring people and tasks together, communication flows smoothly, collaboration improves, and turnover rates are more easily reduced.
  • Official Channel: Information has an "official channel": whoever is entitled to see it can see it, it can be tracked and reviewed, and there's no fear of messages being skipped.
  • Digital Agility: Processes run online: approvals are faster, tasks are clearer, and store/on-site feedback is more timely, directly improving overall efficiency.
  • Automated HR: Clocking in, leave requests, and overtime are automatically summarized, and attendance reports can be exported with one click for easy payroll calculation.

Operate smarter, spend less

Streamline ops, reduce costs, and keep HQ and frontline in sync—all in one platform.

9.5x

Operational efficiency

72%

Cost savings

35%

Faster team syncs

Want to a Free Trial? Please book our Demo meeting with our AI specilist as below link:
https://www.dingtalk-global.com/contact

WhatsApp