ซู หง หัวหน้าเทคโนโลยีของดิงทัลก์: AI ที่ไม่เข้าสู่กระบวนการผลิต แท้จริงแล้วก็แค่การสาธิตเท่านั้น

เมื่อช่วงบ่ายวันที่ 23 ธันวาคม การประชุม Dingfeng 2025 专场อุตสาหกรรมการผลิต ที่จัดโดย DingTalk ได้จัดขึ้นอย่างราบรื่น กิจกรรมนี้เน้นการเปลี่ยนแปลงรูปแบบของอุตสาหกรรมการผลิตในยุค AI โดยมีพันธมิตรระบบนิเวศ DingTalk และตัวแทนจากองค์กรการผลิตจำนวนมากเข้าร่วม เพื่อร่วมกันหารือเกี่ยวกับการผสานเทคโนโลยี AI เข้ากับกระบวนการหลักของอุตสาหกรรมการผลิต เช่น การจัดการคำสั่งซื้อ การวางแผนการผลิต การควบคุมคุณภาพ และการปรับปรุงกระบวนการผลิต รวมถึงการสร้างมูลค่าจากการใช้งาน

จูหง CTO ของ DingTalk: AI ต้องเจาะลึกเข้าสู่กระบวนการผลิต

“จีนเป็นประเทศมหาอำนาจด้านการผลิต ปัจจุบันมีบริษัทชั้นนำด้านการผลิตกว่า 50% จาก 500 อันดับแรกใช้ DingTalk ครอบคลุมมากกว่า 30 กลุ่มอุตสาหกรรมการผลิต” จูหง CTO ของ DingTalk กล่าวในการกล่าวเปิดงาน เขาชี้ว่า หากต้องการให้ AI ถูกนำไปใช้จริงในอุตสาหกรรมการผลิต จะต้องสามารถแทรกซึมเข้าไปในกระบวนการผลิตขององค์กรได้

เขาเห็นว่า AI สำหรับอุตสาหกรรมการผลิตไม่ควรพึ่งพาโมเดลใหญ่ทั่วไป แต่ควรผสมผสานระหว่างโมเดลเฉพาะอุตสาหกรรมกับระบบการพัฒนา Agent ที่ยืดหยุ่น为此 DingTalk ได้พัฒนา Agent OS ซึ่งเป็นระบบปฏิบัติการที่ทำให้ AI ทำงานภายในองค์กรได้อย่างต่อเนื่อง โดยรวมเอาความสามารถต่างๆ เช่น กำลังการประมวลผล การเชื่อมต่อกับหลายโมเดล และแพลตฟอร์มการพัฒนาแบบ low-code เพื่อร่วมกับพันธมิตรในระบบนิเวศในการลงมือใช้งานตามสถานการณ์จริง

จูหงเน้นแนวคิดหลักสามประการ ประการแรก ต้องให้ผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อแก้ปัญหาการผลิตที่แท้จริง ประการที่สอง ส่งเสริมการใช้ซ้ำและรองรับการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง ประการที่สาม ต้องสามารถนำไปใช้ในสถานการณ์จริงได้ โดย AI ต้องเข้าสู่โรงงาน เข้าสู่ทีมงาน และเข้าสู่กระบวนการผลิต

ยกตัวอย่างเช่น Yoyoung ซึ่งพัฒนา Order Agent บนแพลตฟอร์ม DEAP ของ DingTalk สามารถลดเวลาการจัดการคำสั่งซื้อที่ไม่มีโครงสร้างจาก 1.4 ชั่วโมง เหลือเพียงไม่ถึงครึ่งนาที ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นหลายร้อยเท่า DEAP ยังได้สร้างรูปแบบ "สองสถานะ" ทั้งในโหมดพัฒนาและการใช้งาน ซึ่งสามารถตอบสนองความต้องการเฉพาะที่หลากหลายได้

ในด้านความปลอดภัยและข้อมูล DEAP รองรับการติดตั้งภายในองค์กร (on-premise) มีการเข้ารหัสตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง การควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง และการตรวจสอบบันทึกทุกขั้นตอนเพื่อความปลอดภัย นอกจากนี้ยังแนะนำกลไก "Data Engineering" ที่แปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างให้กลายเป็นข้อมูลคุณภาพสูงที่ AI สามารถใช้ได้ สร้างวงจรปิดของการพัฒนาตนเองที่ “ยิ่งใช้ยิ่งฉลาดขึ้น”

เยาฉือ จาก YiZhiWeiSi: พัฒนา Zhi Xiao Q ที่สามารถ “อ่านภาษาเครื่องจักร” ได้

เยาฉือ ซีอีโอของ YiZhiWeiSi ได้แบ่งปันเกี่ยวกับ “Zhi Xiao Q” ซึ่งเป็นเอเจนต์อัจฉริยะที่พัฒนาบนแพลตฟอร์ม DEAP ของ DingTalk โดยมีเป้าหมายเพื่อแก้ปัญหาการควบคุมคุณภาพในภาคสนามอุตสาหกรรม Zhi Xiao Q ผสานรวมโมเดลลำดับเวลาขนาดใหญ่สำหรับอุตสาหกรรมกับโมเดลการมองเห็นขนาดใหญ่ โดยใช้สถาปัตยกรรม “โมเดลขนาดใหญ่ + เครื่องมือเฉพาะทาง” ซึ่งสามารถเข้าใจความหมายทางฟิสิกส์ที่อยู่เบื้องหลังข้อมูล เช่น กระแสไฟฟ้า แรงดันไฟฟ้า และการสั่นสะเทือน

วิศวกรเพียงแค่สั่งการว่า “ทำการวิเคราะห์ SPC เวลา 18.00 น. ทุกคืน” Zhi Xiao Q ก็สามารถดึงข้อมูล อัตโนมัติ สร้างแผนภูมิควบคุม และให้ผลสรุปได้เอง ในโรงงานของบริษัทเซ็นเซอร์ชั้นนำระดับโลกแห่งหนึ่งในจีน Zhi Xiao Q ได้ดำเนินการงานของวิศวกรด้านคุณภาพไปแล้วประมาณ 40% ครอบคลุมกระบวนการวิเคราะห์และตรวจจับความผิดปกติ พร้อมทั้งเก็บข้อมูลไว้ภายในองค์กรทั้งหมดเพื่อรับประกันความปลอดภัย

โดยการผสาน Agent OS ของ DingTalk เข้ากับความรู้เฉพาะทางของอุตสาหกรรม Zhi Xiao Q สามารถทำให้ความรู้ที่ซ่อนอยู่กลายเป็นความรู้ที่ชัดเจนและสามารถมาตรฐานได้ พร้อมทั้งมีความสามารถในการนำไปใช้ซ้ำในสถานการณ์อื่นๆ

กรณีศึกษาจากองค์กรชั้นนำ: การผสาน AI เข้ากับธุรกิจอย่างลึกซึ้ง

ลู่เจ้ากังจากกลุ่ม Liugang กล่าวว่า AI ควรจะให้บริการมนุษย์ Liugang ได้ดำเนินโครงการ “พนักงาน AI หมื่นคน” โดยจัดการแข่งขันทักษะ AI เพื่อกระตุ้นให้พนักงานสร้างแอสซิสตันต์อัจฉริยะกว่าพันตัวภายในหนึ่งสัปดาห์ ครอบคลุมหลายสถานการณ์การทำงาน พร้อมกันนี้ยังใช้แอปพลิเคชัน “ถามข้อมูล” เพื่อส่งเสริมการจัดการข้อมูลอย่างเป็นมาตรฐาน ทำให้ AI เข้าร่วมในการประชุมตรวจสอบคุณภาพ การแจ้งเตือนขณะตรวจตรา ผลักดันให้พนักงานเปลี่ยนบทบาทสู่การเป็นผู้ให้พลังปัญญา

หลี่เผิง ผู้อำนวยการฝ่ายไอทีของ Tianzheng Electric ได้แบ่งปันกลยุทธ์ “ก้าวเล็กแต่เร็ว”: ใช้ตาราง AI ให้แผนกธุรกิจสามารถพัฒนาแอปพลิเคชันด้วยตนเอง ตั้งค่ากระบวนการอัตโนมัติมากกว่าพันรายการ ใช้ AI จดบันทึกการประชุมทำให้การสร้างรายงานใช้เวลาไม่กี่นาที และใช้ผู้ช่วยฝ่ายขายอัจฉริยะที่สามารถเลือกผลิตภัณฑ์และสร้างแผนเสนอแนะได้ภายในไม่กี่วินาที ผลักดันการเปลี่ยนผ่านของรูปแบบการขายสู่ “ข้อมูล + AI ขับเคลื่อน”

เสิ่นตงกุนจาก Jinko Energy เสนอแนวทางการออกแบบระดับสูง “1310” สำหรับการเปลี่ยนผ่านด้วย AI: มุ่งเน้นการเปลี่ยนแปลงรูปแบบ กำหนดเส้นทางหลัก 3 ด้านที่ผสานธุรกิจกับ AI แยกย่อยออกเป็น 10 ด้าน และนำไปใช้ใน X สถานการณ์ เขาเน้นว่า การเปลี่ยนผ่านด้วย AI คือ “การออกแบบใหม่ของความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับปัญญาของเครื่องจักร” บริษัทจึงตั้งคณะกรรมการบริหาร AI ที่นำโดย CEO เพื่อผลักดันวัฒนธรรม AI ในการผลิต ใช้ AI วิเคราะห์สาเหตุรากของปัญหาด้านคุณภาพ และใช้กลไก “การตรวจจับทันที + ประกาศด้วยเสียง + การแจ้งเตือนผ่าน DingTalk” เพื่อรับประกันความถูกต้องของการปฏิบัติงาน ทำให้อัตราผลผลิตดีขึ้นและลดของเสีย

ลึกซึ้งความร่วมมือ ร่วมกันผลักดันการใช้งาน AI ในอุตสาหกรรมการผลิต

ในตอนท้ายของกิจกรรม บริษัทชั้นนำ 5 แห่ง ได้แก่ Sanhua Intelligent Controls, Runjian Technology, Dahua Technology, Greebo และ Zhongjia Special Electric ได้ลงนามในข้อตกลงความร่วมมือกับ DingTalk โดยจะร่วมมือกันอย่างลึกซึ้งในด้านต่างๆ เช่น การร่วมสร้างเอเจนต์อัจฉริยะ การจัดการภาคสนามการผลิต การทำงานร่วมกันระดับโลก การทำดิจิทัลให้กับองค์กร และการขายอัจฉริยะ เพื่อร่วมกันผลักดันการเปลี่ยนผ่านสู่ยุคดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ของอุตสาหกรรมการผลิต

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!