CTO Chu Hồng của DingTalk: AI không tham gia vào quy trình sản xuất, về bản chất chỉ là một bản trình diễn.

Chiều ngày 23 tháng 12, sự kiện Dingfeng 2025 - Chuyên đề ngành sản xuất do DingTalk tổ chức đã diễn ra thành công tốt đẹp. Sự kiện này tập trung vào chuyển đổi mô hình ngành sản xuất trong thời đại AI, quy tụ đông đảo các đối tác hệ sinh thái DingTalk và đại diện doanh nghiệp sản xuất, cùng nhau thảo luận về việc tích hợp sâu và hiện thực hóa giá trị của công nghệ AI trong các khâu cốt lõi như xử lý đơn hàng, lập kế hoạch sản xuất, kiểm soát chất lượng, tối ưu hóa quy trình sản xuất.

Chu Hồng, CTO DingTalk: AI phải đi sâu vào quy trình sản xuất

"Trung Quốc là quốc gia sản xuất lớn, hiện nay hơn 50% doanh nghiệp sản xuất trong top 500 đang sử dụng DingTalk, bao phủ hơn 30 lĩnh vực sản xuất", Chu Hồng, CTO DingTalk nhấn mạnh trong bài phát biểu khai mạc rằng, để AI thực sự được triển khai trong ngành sản xuất, cần phải đưa AI vào trực tiếp quy trình sản xuất của doanh nghiệp.

Theo ông, AI trong ngành sản xuất không thể phụ thuộc vào các mô hình lớn chung chung, mà cần kết hợp giữa mô hình chuyên ngành và hệ thống phát triển Agent linh hoạt. Vì vậy, DingTalk đã xây dựng hệ điều hành Agent OS – một hệ điều hành giúp AI vận hành lâu dài trong doanh nghiệp, tích hợp năng lực tính toán, kết nối đa mô hình, nền tảng phát triển low-code, phối hợp với các đối tác hệ sinh thái để triển khai theo từng tình huống cụ thể.

Chu Hồng nhấn mạnh ba nguyên tắc cốt lõi: thứ nhất, lấy người dùng làm trung tâm, lấy AI làm động lực, giải quyết các vấn đề sản xuất thực tế; thứ hai, tăng cường khả năng tái sử dụng và hỗ trợ cập nhật liên tục; thứ ba, ứng dụng thiết thực, AI phải đi vào phân xưởng, đi vào tổ đội, đi vào sản xuất.

Lấy ví dụ Youcheng, Agent đơn hàng được phát triển trên nền tảng DEAP của DingTalk đã giảm thời gian xử lý đơn hàng phi cấu trúc từ 1,4 giờ xuống dưới 30 giây, hiệu suất tăng hàng trăm lần. DEAP còn hình thành mô hình kép "phát triển + vận hành", đáp ứng nhu cầu tùy chỉnh dài hạn.

Về an ninh và dữ liệu, DEAP hỗ trợ triển khai riêng tư (private deployment), đảm bảo an toàn thông qua mã hóa đầu cuối, kiểm soát quyền truy cập và kiểm toán toàn tuyến đường, đồng thời giới thiệu cơ chế "kỹ thuật dữ liệu" để biến dữ liệu phi cấu trúc thành dữ liệu chất lượng cao có thể dùng cho AI, tạo thành vòng khép kín "càng dùng càng thông minh".

Diêu Trì, YiZhiWeiSi: Xây dựng “Zhi Xiao Q” có thể "đọc hiểu ngôn ngữ máy móc"

Diêu Trì, CEO YiZhiWeiSi, chia sẻ về trí tuệ nhân tạo "Zhi Xiao Q" được xây dựng dựa trên nền tảng DEAP của DingTalk, nhằm giải quyết các thách thức khó khăn trong kiểm soát chất lượng tại hiện trường công nghiệp. "Zhi Xiao Q" tích hợp mô hình lớn chuỗi thời gian công nghiệp và mô hình lớn thị giác, áp dụng kiến trúc "mô hình lớn + công cụ chuyên dụng bên ngoài", có khả năng hiểu ý nghĩa vật lý đằng sau dữ liệu như dòng điện, điện áp, rung động.

Kỹ sư chỉ cần ra lệnh “mỗi tối lúc 6 giờ thực hiện phân tích SPC”, "Zhi Xiao Q" sẽ tự động lấy dữ liệu, tạo biểu đồ kiểm soát và đưa ra kết luận. Tại một nhà máy tại Trung Quốc của doanh nghiệp cảm biến hàng đầu thế giới, "Zhi Xiao Q" đã tự động hoàn thành khoảng 40% nhiệm vụ của kỹ sư chất lượng, bao gồm phân tích quá trình, phát hiện bất thường và các khâu then chốt khác, đồng thời tất cả dữ liệu được lưu trữ nội bộ, đảm bảo an toàn tuyệt đối.

Thông qua việc kết hợp hệ điều hành Agent OS của DingTalk với tri thức chuyên môn ngành, "Zhi Xiao Q" đã biến tri thức tiềm ẩn thành tri thức rõ ràng, chuẩn hóa, đồng thời sở hữu khả năng tái sử dụng xuyên suốt nhiều tình huống khác nhau.

Thực tiễn doanh nghiệp tiêu biểu: AI tích hợp sâu vào hoạt động kinh doanh

Ông Lục Chi Cương, Tập đoàn Liugang, cho biết AI nên phục vụ con người. Liugang triển khai “Kế hoạch vạn nhân viên AI”, thông qua cuộc thi kỹ năng AI khơi dậy tinh thần sáng tạo của nhân viên, trong một tuần đã tạo ra hàng ngàn trợ lý thông minh, bao phủ nhiều tình huống kinh doanh. Đồng thời, tận dụng ứng dụng “Hỏi Dữ Liệu” thúc đẩy chuẩn hóa quản trị dữ liệu, để AI tham gia vào kiểm soát chất lượng buổi họp tổ, cảnh báo kiểm tra định kỳ, thúc đẩy nhân viên chuyển đổi thành những “người trao quyền trí tuệ”.

Lý Bằng, giám đốc IT Tianzheng Electric, chia sẻ chiến lược “tiến bước nhỏ nhưng nhanh”: sử dụng bảng tính AI để các bộ phận kinh doanh tự phát triển ứng dụng, thiết lập hơn nghìn quy trình tự động hóa; công cụ ghi âm và nghe AI rút ngắn thời gian tạo biên bản họp xuống cấp phút; trợ lý bán hàng AI đạt phản hồi cấp giây trong chọn sản phẩm và tạo phương án, thúc đẩy chuyển đổi mô hình bán hàng sang “dữ liệu + AI dẫn dắt”.

Thẩm Đông Khôn, JinkoSolar, đề xuất thiết kế cấp cao “1310” cho chuyển đổi AI: xoay quanh thay đổi mô hình, xác định ba chủ tuyến chính kết hợp giữa kinh doanh và AI, chia nhỏ thành mười lĩnh vực, triển khai tại X tình huống cụ thể. Ông nhấn mạnh rằng, chuyển đổi AI chính là “thiết kế lại mối quan hệ giữa trí tuệ con người và trí tuệ máy”. Công ty thành lập Ủy ban Quản lý AI do CEO đứng đầu, thúc đẩy văn hóa AI thấm sâu. Trong sản xuất, ứng dụng AI để phân tích nguyên nhân gốc rễ về chất lượng, đồng thời thông qua “kiểm tra tức thì + phát thanh thoại + gửi thông báo qua DingTalk” đảm bảo quy trình thao tác, đạt được cải thiện tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn và giảm hao tổn.

Tăng cường hợp tác, cùng thúc đẩy ứng dụng AI trong ngành sản xuất

Ở phần cuối sự kiện, năm doanh nghiệp tiên phong trong ngành là Sanhua Intelligent Controls, Runjian Shares, Dahua Technology, Greebo, Zhongjia Special Electric đã ký kết thỏa thuận hợp tác với DingTalk, nhằm tăng cường hợp tác trong các lĩnh vực như đồng phát triển trợ lý AI, quản lý hiện trường sản xuất, hợp tác toàn cầu, số hóa tổ chức, bán hàng thông minh, cùng thúc đẩy chuyển đổi số - trí tuệ hóa trong ngành sản xuất.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!