CTO DingTalk Zhu Hong: AI yang tidak masuk ke proses produksi pada dasarnya hanyalah sebuah demo.

Pada 23 Desember, acara khusus manufaktur "Dingfenghui 2025" yang diselenggarakan oleh DingTalk berlangsung dengan sukses. Acara ini difokuskan pada transformasi model industri manufaktur di era AI, mengundang banyak mitra ekosistem DingTalk serta perwakilan perusahaan manufaktur untuk bersama-sama membahas integrasi mendalam dan realisasi nilai teknologi AI dalam proses inti manufaktur seperti pemrosesan pesanan, penjadwalan produksi, pengendalian kualitas, dan optimasi proses.

CTO DingTalk Zhu Hong: AI Harus Menembus Proses Produksi

"Tiongkok adalah negara manufaktur terbesar, saat ini lebih dari 50% dari 500 perusahaan manufaktur teratas telah menggunakan DingTalk, mencakup lebih dari 30 sektor manufaktur," kata Zhu Hong, CTO DingTalk, dalam pidato pembukaannya, menekankan bahwa agar AI benar-benar diterapkan di industri manufaktur, ia harus masuk ke dalam proses produksi perusahaan.

Menurutnya, AI untuk manufaktur tidak bisa hanya mengandalkan model besar umum, tetapi harus menggabungkan model khusus industri dengan sistem pengembangan Agent yang gesit. Untuk itu, DingTalk telah membangun Agent OS—sebuah sistem operasi yang memungkinkan AI berjalan secara berkelanjutan di perusahaan, mengintegrasikan kemampuan komputasi, akses multi-model, platform pengembangan low-code, dan bekerja sama dengan mitra ekosistem untuk mewujudkan aplikasi skenario nyata.

Zhu Hong menekankan tiga prinsip utama: pertama, berorientasi pada pengguna, didorong oleh AI, untuk menyelesaikan masalah produksi nyata; kedua, memberdayakan dan mendukung penggunaan kembali serta iterasi berkelanjutan; ketiga, skenario harus dapat diimplementasikan—AI harus masuk ke bengkel, ke tim kerja, ke lini produksi.

Sebagai contoh, Youcheng berhasil mengurangi waktu pemrosesan pesanan tidak terstruktur dari 1,4 jam menjadi kurang dari 30 detik melalui Order Agent yang dikembangkan di atas platform DEAP DingTalk, meningkatkan efisiensi ratusan kali lipat. DEAP juga menghadirkan paradigma ganda "mode pengembangan + mode operasional" untuk memenuhi permintaan kustomisasi panjang.

Dari sisi keamanan dan data, DEAP mendukung penerapan privat (on-premise), menjamin keamanan melalui enkripsi end-to-end, kontrol izin, dan audit lintas rantai, serta memperkenalkan mekanisme "rekayasa data" untuk mengubah data tidak terstruktur menjadi data berkualitas tinggi yang siap digunakan oleh AI, membentuk siklus evolusi di mana semakin digunakan semakin cerdas.

Yao Chi dari YizhiweiSi: Menciptakan Zhi Xiao Q, Agen Cerdas yang Bisa "Memahami Bahasa Mesin"

CEO YizhiweiSi Yao Chi membagikan agen cerdas "Zhi Xiao Q" yang dibangun berdasarkan platform DEAP DingTalk, yang dirancang untuk mengatasi tantangan pengendalian kualitas di lapangan industri. "Zhi Xiao Q" mengintegrasikan model besar urutan waktu industri dengan model besar visual, menggunakan arsitektur "model besar + alat profesional terpasang", sehingga mampu memahami makna fisik di balik data seperti arus listrik, tegangan, getaran, dan lainnya.

Cukup dengan instruksi seperti "lakukan analisis SPC setiap pukul 18.00", "Zhi Xiao Q" dapat secara otomatis mengambil data, membuat grafik kendali, dan menghasilkan kesimpulan. Di sebuah pabrik sensor global terkemuka di Tiongkok, "Zhi Xiao Q" telah menyelesaikan sekitar 40% tugas insinyur kualitas secara mandiri, mencakup analisis proses dan deteksi anomali, serta semua data dikelola secara lokal untuk menjaga keamanan.

Dengan menggabungkan Agent OS DingTalk dan pengetahuan khusus industri (Know-How), "Zhi Xiao Q" berhasil mengubah pengetahuan implisit menjadi eksplisit dan standar, serta memiliki kemampuan reutilisasi lintas skenario.

Praktik Perusahaan Pionir: Integrasi Mendalam AI ke dalam Bisnis

Lu Zhaogang dari Liugang Group menyatakan bahwa AI harus melayani manusia. Liugang menerapkan program "10.000 Karyawan AI", mengadakan kompetisi keterampilan AI yang mendorong karyawan membuat ribuan asisten cerdas dalam satu minggu, mencakup berbagai skenario bisnis. Selain itu, melalui aplikasi "Ask Data", perusahaan mendorong standarisasi tata kelola data, memungkinkan AI terlibat dalam rapat kontrol kualitas, peringatan inspeksi, serta mendorong karyawan beralih dari operator menjadi "pemberi daya" yang cerdas.

Li Peng, Direktur TI Tianzheng Electric, membagikan strategi "melangkah kecil namun cepat": menggunakan tabel AI agar departemen bisnis dapat mengembangkan aplikasi secara mandiri, mengkonfigurasi lebih dari seribu alur kerja otomatis; fitur catatan rapat AI mengurangi waktu pembuatan notulen menjadi hitungan menit; asisten penjualan AI memungkinkan pemilihan produk dan pembuatan proposal dalam hitungan detik, mendorong transformasi model penjualan menuju pendekatan "data + AI".

Shen Dongkun dari Jinko Solar menjelaskan desain tingkat atas transformasi AI "1310": fokus pada perubahan model, mengidentifikasi tiga garis besar utama bisnis+AI, membaginya ke dalam sepuluh bidang utama, dan menerapkannya pada X skenario. Ia menekankan bahwa transformasi AI adalah "perancangan ulang hubungan antara manusia dan kecerdasan mesin". Perusahaan membentuk Komite Manajemen AI yang dipimpin langsung oleh CEO untuk mendorong budaya AI. Dalam produksi, AI digunakan untuk analisis akar penyebab kualitas, dilengkapi dengan mekanisme "deteksi instan + siaran suara + notifikasi DingTalk" guna menjamin kepatuhan prosedur operasi, sehingga meningkatkan yield dan mengurangi kerugian.

Mendalami Kerja Sama, Bersama Mempercepat Implementasi AI di Industri Manufaktur

Pada akhir acara, lima perusahaan terkemuka di sektor ini—Sanhua Intelligent Controls, Runjian Technology, Dahua Technology, Greebo, dan Zhongjia Special Electric—menandatangani perjanjian kerja sama dengan DingTalk. Mereka akan memperdalam kolaborasi dalam bidang seperti co-pengembangan agen cerdas, manajemen lapangan produksi, kolaborasi global, digitalisasi organisasi, dan penjualan cerdas, bersama-sama mendorong transformasi digital dan cerdas di industri manufaktur.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!