زهو هونغ، المدير التقني لشركة دينغ تينغ: الذكاء الاصطناعي الذي لا يدخل مرحلة الإنتاج هو في جوهره مجرد عرض توضيحي.

في 23 ديسمبر، عُقدت جلسة متخصصة حول الصناعة التحويلية ضمن مؤتمر دينغفنغ 2025 الذي نظمه تطبيق دينغل. ركز هذا الحدث على تحول نماذج قطاع التصنيع في عصر الذكاء الاصطناعي، وجمع العديد من الشركاء في نظام دينغل الإيكولوجي وممثلي شركات التصنيع لمناقشة الدمج العميق والقيمة المحققة للتقنيات الذكية في الروافد الأساسية للتصنيع مثل معالجة الطلبات، جدولة الإنتاج، ضبط الجودة، وتحسين العمليات.

تشو هونغ، كبير مهندسي دينغل: يجب أن يتغلغل الذكاء الاصطناعي في عمليات الإنتاج

قال تشو هونغ خلال كلمته الافتتاحية: "الصين دولة كبرى في التصنيع، ويستخدم أكثر من 50٪ من الشركات الخمس المائة الأكبر في مجال التصنيع تطبيق دينغل، والذي يغطي أكثر من 30 فئة صناعية". وأشار إلى أنه لكي يتحقق الذكاء الاصطناعي فعلياً في قطاع التصنيع، يجب أن يدخل إلى حلقات إنتاج الشركات.

ويرى تشو هونغ أنه لا يمكن لقطاع التصنيع الاعتماد على النماذج الكبيرة العامة فقط، بل يجب الجمع بين النماذج المتخصصة حسب القطاع والنظام المرن لتطوير الوكلاء (Agent). ولذلك طورت دينغل نظام التشغيل Agent OS - وهو نظام تشغيل يتيح للذكاء الاصطناعي العمل بشكل دائم داخل المؤسسات، ويقوم بدمج قدرات الحوسبة، وربط نماذج متعددة، ومنصة تطوير منخفضة الرمز، بالتعاون مع الشركاء في النظام الإيكولوجي لتحقيق تنفيذ عملي في سيناريوهات فعلية.

وشدد تشو هونغ على ثلاثة مبادئ أساسية: الأول، أولوية المستخدم وحل مشكلات الإنتاج الفعلية باستخدام الذكاء الاصطناعي؛ الثاني، تمكين إعادة الاستخدام والدعم المستمر للتحديثات؛ الثالث، إمكانية تطبيق السيناريوهات العملية، حيث يجب أن يدخل الذكاء الاصطناعي إلى ورش العمل، الفرق الإنتاجية، وسلاسل الإنتاج.

على سبيل المثال، قامت شركة Youcheng بتطوير وكيل طلبات باستخدام منصة DEAP من دينغل، مما خفض وقت معالجة الطلبات غير المنظمة من 1.4 ساعة إلى أقل من 30 ثانية، ما يمثل زيادة في الكفاءة بمئات المرات. كما شكّلت DEAP نموذجاً مزدوجاً من "وضع التطوير + وضع التشغيل" لتلبية الاحتياجات المخصصة طويلة الأمد.

من حيث الأمان والبيانات، تدعم DEAP النشر الخاص (on-premise)، وتضمن الأمان عبر التشفير من طرف إلى طرف، والتحكم في الصلاحيات، والتدقيق الشامل، كما تقدم آلية "هندسة البيانات" التي تحول البيانات غير المنظمة إلى بيانات عالية الجودة قابلة للاستخدام بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يشكل حلقة تطورية تجعل النظام "كلما استُخدم أكثر أصبح أكثر ذكاءً".

ياو تشي من شركة Yizhiweisi: تطوير "Zhi Xiao Q"، الوكيل القادر على "فهم لغة الآلات"

شارك ياو تشي، الرئيس التنفيذي لشركة Yizhiweisi، تجربة تطوير "Zhi Xiao Q"، وهو وكيل ذكي مبني على منصة DEAP من دينغل، ويهدف إلى حل مشكلات ضبط الجودة في البيئات الصناعية. يدمج "Zhi Xiao Q" بين النموذج الكبير للتسلسل الزمني الصناعي والنماذج البصرية الكبيرة، ويستخدم هيكلية "نموذج كبير + أدوات متخصصة ملحقة"، ما يمكنه من فهم المعاني الفيزيائية وراء بيانات التيار الكهربائي، الجهد، والاهتزاز.

فقط بإعطاء تعليمات مثل "إجراء تحليل SPC كل مساء الساعة السادسة"، يمكن لـ"Zhi Xiao Q" تلقائياً استخراج البيانات، وإنشاء رسوم بيانية تحكمية، وتقديم النتائج. وفي أحد المصانع الصينية التابعة لشركة عالمية رائدة في تصنيع أجهزة الاستشعار، أنجز "Zhi Xiao Q" تلقائياً حوالي 40٪ من مهام مهندسي الجودة، بما في ذلك تحليل العمليات وكشف الشذوذ، مع ضمان أمان البيانات من خلال النشر المحلي الكامل.

من خلال دمج نظام التشغيل Agent OS من دينغل مع الخبرات التقنية الخاصة بالقطاع، حقق "Zhi Xiao Q" تحويل المعرفة الضمنية إلى معرفة صريحة ومعيارية، كما اكتسب القدرة على إعادة الاستخدام عبر سيناريوهات مختلفة.

تجارب الشركات الرائدة: دمج عميق للذكاء الاصطناعي في العمليات

أشار لو تشاوغانغ من مجموعة Liugang إلى أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يخدم الإنسان. ونفذت المجموعة "مشروع عشرة آلاف موظف ذكي اصطناعي"، حيث حفزت مسابقة المهارات الذكية إنشاء أكثر من ألف مساعد ذكي خلال أسبوع واحد، يغطي سيناريوهات عمل متعددة. وفي الوقت نفسه، استخدمت تطبيق "الاستفسار عن البيانات" لدفع التوحيد القياسي لإدارة البيانات، وسمحت للذكاء الاصطناعي بالمشاركة في اجتماعات ضبط الجودة، والإنذارات أثناء الجولات التفقدية، وتحويل الموظفين تدريجياً إلى "ممكنين ذوييين".

وشارك لي بنغ، المدير العام لتقنية المعلومات في شركة Tengen Electric، استراتيجية "خطوات صغيرة وسرعة عالية": استخدام جداول الذكاء الاصطناعي تمكن الأقسام التشغيلية من تطوير تطبيقاتها بنفسها، وتكوين أكثر من ألف عملية أتمتة؛ كما خفض تطبيق "الاستماع والتسجيل بالذكاء الاصطناعي" إعداد محاضر الاجتماعات إلى بضع دقائق فقط؛ فيما حقق المساعد الذكي للمبيعات استجابة فورية في اختيار المنتجات وتوليد الحلول خلال ثوانٍ، مما يدفع تحول نموذج المبيعات نحو "البيانات + الذكاء الاصطناعي".

واقترح شين دونغكون من شركة Jinko Energy إطار "1310" للتصميم الاستراتيجي للتحول بالذكاء الاصطناعي: يركز على تغيير النموذج، ورسم ثلاث خطوط رئيسية تجمع بين الأعمال والذكاء الاصطناعي، ثم تقسيمها إلى عشر مجالات، وتطبيقها في X عدد من السيناريوهات. وأكد أن التحول بالذكاء الاصطناعي هو "إعادة تصميم العلاقة بين الإنسان والذكاء الآلي". وأسست الشركة لجنة إدارية للذكاء الاصطناعي برئاسة المدير التنفيذي لدفع الثقافة الذكية. وفي الإنتاج، تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي لتحليل الأسباب الجذرية للعيوب، وبفضل نظام "الكشف الفوري + الإعلان الصوتي + إرسال تنبيه عبر دينغل" يتم ضمان الامتثال للمعايير التشغيلية، ما أسهم في تحسين معدلات الجودة وتقليل الهدر.

تعزيز التعاون المشترك لدفع تطبيق الذكاء الاصطناعي في التصنيع

في نهاية الحدث، وقعت خمس شركات رائدة في القطاعات المختلفة — Sanhua Intelligents, Runjian Shares, Dahua Technology, Greebo, Zhongjia Special Electric — اتفاقيات تعاون مع دينغل، بهدف تعزيز التعاون في مجالات تطوير الوكلاء الذكية المشتركة، إدارة مواقع الإنتاج، التعاون العالمي، التحول الرقمي التنظيمي، والمبيعات الذكية، وذلك للدفع قدماً بالتحول الرقمي والذكي لقطاع التصنيع.

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at عنوان البريد الإلكتروني هذا محمي من روبوتات السبام. يجب عليك تفعيل الجافاسكربت لرؤيته.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!