钉钉首席技术官朱鸿：不进入生产环节的AI，本质上只是一个演示。

12月23日下午，由钉钉主办的2025钉峰会·泛制造业专场顺利举行。本次活动聚焦制造业在AI时代的模式转型，汇聚了众多钉钉生态伙伴及制造企业代表，共同探讨AI技术在订单处理、生产排程、质量管控、工艺优化等制造业核心环节的深度融合与价值实现。

钉钉CTO朱鸿：AI必须深入生产环节

“中国是制造大国，目前超过50%的制造业500强企业都在使用钉钉，覆盖制造业30多个大类”，钉钉CTO朱鸿在开幕演讲中指出，AI在制造业要真正落地，必须进入企业的生产环节。

他认为，制造业的AI不能依赖通用大模型，而应结合行业专属模型与敏捷Agent开发体系。为此，钉钉打造了Agent OS——一个让AI在企业中长期运行的操作系统，整合算力、多模型接入、低代码开发平台等能力，联合生态伙伴实现场景化落地。

朱鸿强调三大核心理念：第一，用户为先，AI驱动，解决真实生产问题；第二，赋能复用，支持持续迭代；第三，场景可落地，AI必须进车间、进班组、进生产。

以友成为例，基于钉钉DEAP平台开发的订单Agent将非结构化订单处理时间从1.4小时压缩至半分钟内，效率提升数百倍。DEAP还形成“开发态+运行态”双形态范式，满足长尾定制需求。

在安全与数据方面，DEAP支持私有化部署，通过端到端加密、权限控制和全链路审计保障安全，并引入“数据工程”机制，将非结构化数据转化为高质量AI可用数据，形成“越用越聪明”的进化闭环。

易智唯思姚驰：打造能“读懂机器语言”的质小Q

易智唯思CEO姚驰分享了基于钉钉DEAP平台打造的智能体“质小Q”，致力于解决工业现场质量管控难题。“质小Q”融合工业时序大模型与视觉大模型，采用“大模型+专业工具外挂”架构，能够理解电流、电压、震动等数据背后的物理意义。

工程师只需发出“每晚6点做SPC分析”指令，“质小Q”即可自动取数、生成控制图并输出结论。在某全球顶尖传感器企业中国工厂，“质小Q”已自主完成约40%的质量工程师任务，涵盖过程分析、异常检测等关键环节，且所有数据本地部署，确保安全。

通过钉钉Agent OS与行业Know-How结合，“质小Q”实现了隐性知识显性化、标准化，并具备跨场景复用能力。

标杆企业实践：AI深度融入业务

柳钢集团陆兆刚表示，AI应服务于人。柳钢实施“万名AI员工计划”，通过AI技能大赛激发员工一周内创建上千个智能助理，覆盖多业务场景。同时，借助“问数”应用推动数据治理标准化，让AI参与班会质控、巡检预警，推动员工向智慧“赋能者”转变。

天正电气IT总监李鹏分享“小步快跑”策略：利用AI表格让业务部门自主开发应用，配置超千个自动化流程；AI听记将会议纪要生成缩短至分钟级；AI销售助理实现产品选型、方案生成秒级响应，推动销售模式向“数据+AI驱动”转型。

晶科能源沈东琨提出AI转型“1310”顶层设计：围绕模式变革，梳理业务+AI三条主线，分解至十大领域，落地X个场景。他强调，AI转型是“人与机器智能关系的重新设计”。公司成立CEO挂帅的AI管理委员会，推动AI文化落地。在生产中，利用AI进行质量根因分析，并通过“即时检测+语音广播+钉钉推送”保障操作规范，实现良率提升与损耗降低。

深化合作，共推制造业AI落地

活动最后，三花智控、润建股份、大华股份、格力博、中加特电气五家行业领军企业与钉钉签署合作协议，将在AI智能体共创、制造现场管理、全球协同、组织数字化、智能销售等领域深化合作，共同推进制造业数智化转型。

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