Shengyi Healthcare dan DingTalk bersama-sama mempercepat penerapan model industri medis, asisten AI menjangkau lebih dari 300 rumah sakit dalam 10 hari

Pada 23 Desember, dalam acara peluncuran produk AI DingTalk 1.1, Wang Qiangyu, pendiri Yisheng Jiankang, mengatakan bahwa "Dokter Doukou Asisten Super", yang dikembangkan bersama dengan DingTalk berdasarkan model besar khusus industri medis, setelah hanya sepuluh hari diluncurkan di pasar aplikasi DingTalk, telah terhubung dengan lebih dari 300 lembaga medis di seluruh Tiongkok, termasuk rumah sakit besar seperti Rumah Sakit Tiga Afiliasi Universitas Peking dan Rumah Sakit Hongfangzi Shanghai, serta institusi tingkat dasar seperti Rumah Sakit Kesehatan Ibu dan Anak Alashanzuoqi, menunjukkan kemajuan luar biasa dalam meningkatkan efisiensi diagnosis dan perawatan serta aksesibilitas layanan kesehatan berbasis kecerdasan buatan (AI).

Mengatasi Masalah "Halusinasi" dan Mewujudkan Diagnosis Berbasis Bukti

Wang Qiangyu menekankan bahwa sebagai perusahaan teknologi yang fokus pada kesehatan wanita berbasis AI medis, Yisheng Jiankang enam bulan lalu telah memulai proyek pengembangan bersama model besar ginekologi dengan DingTalk. Model sebelumnya "Model Besar Ginekologi Doukou" telah membuktikan kelayakan teknologinya, sedangkan versi terbaru "Dokter Doukou Asisten Super" kali ini semakin berhasil mengatasi masalah utama AI medis: model besar umum tradisional (seperti DeepSeek) yang mengandalkan teknologi RAG masih memiliki tingkat halusinasi yang tinggi, yang dapat menyebabkan risiko kesalahan diagnosis. Melalui pelatihan model khusus industri, model Doukou mencapai tujuan "nol halusinasi", memastikan setiap saran diagnosis didasarkan pada literatur otoritatif dan rantai bukti klinis, sehingga secara signifikan mengurangi risiko kesalahan diagnosis.

Agent + Model Khusus, Mempercepat Implementasi AI di Dunia Klinis

"Kombinasi antara model dan aplikasi Agent membuat pengetahuan medis profesional benar-benar menjangkau dokter di garis depan." Wang Qiangyu menekankan bahwa Dokter Doukou Asisten Super tidak hanya mampu memberikan saran diagnosis, tetapi juga dapat secara otomatis menghasilkan daftar pemeriksaan atau kutipan literatur. Integrasi mendalam antara kemampuan Agent dan model khusus inilah yang menjadi kunci pemberdayaan AI dalam bidang medis. Platform DEAP yang disediakan oleh DingTalk memainkan peran inti dalam implementasi teknologi ini. Dari anotasi data, pembersihan hingga optimasi algoritma, tim DingTalk bekerja sama erat dengan Yisheng Jiankang untuk mengatasi tantangan teknis seperti pembelajaran penguatan (reinforcement learning) dan fungsi reward, sehingga memberikan dukungan menyeluruh dari pra-pelatihan hingga komersialisasi produk.

Model Industri Menjadi Kunci Babak Kedua AI Medis

Wang Qiangyu lebih lanjut menganalisis tren industri, menyatakan bahwa babak kedua AI medis kini semakin fokus pada integrasi model industri dan teknologi Agent. Model besar umum sulit memenuhi tuntutan ketepatan dan bukti klinis dalam skenario medis, sedangkan model industri melalui pelatihan khusus dan kolaborasi alat dapat menyelesaikan masalah klinis secara lebih efisien. DingTalk telah menerapkan logika serupa di bidang lain seperti layanan pelanggan berbasis AI, yang membuktikan universalitas model industri tersebut. Ia menyerukan agar industri medis menyambut tren ini: "DingTalk sedang mengubah teknologi kompleks menjadi alat yang mudah digunakan, memungkinkan perusahaan kecil dan menengah mengakses kemampuan AI dengan biaya rendah, langkah penting menuju kesehatan inklusif."

Bersama Membangun Ekosistem AI yang Dapat Dipercaya, Menuju Kesehatan Inklusif

Melihat ke depan, Yisheng Jiankang berencana memperdalam kerja sama dengan DingTalk guna memperluas penerapan model Doukou dalam diagnosis dan pengobatan ginekologi, manajemen kesehatan, dan bidang lainnya. Wang Qiangyu menyatakan: "Tujuan akhir AI medis adalah 'berbasis bukti' dan 'dapat dipercaya', dan strategi ekosistem AI DingTalk saat ini memberikan landasan teknologi yang kuat bagi pencapaian tujuan tersebut."

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!