เมื่อวันที่ 28 กรกฎาคม ในงานสัมมนาเฉพาะทางด้าน DingTalk ภายใต้หัวข้อ "ผู้ปฏิบัติจริงด้าน AI" ภายในงาน World Artificial Intelligence Conference 2025 หวังเสี่ยวจวิน หุ้นส่วนหลักและผู้อำนวยการสำนักงานกฎหมาย Zeda Law Firm ได้กล่าวสุนทรพจน์ในหัวข้อ "การปฏิวัติด้านปัญญาประดิษฐ์ในวงการกฎหมาย: การสำรวจและการปฏิบัติเชิงปัญญาของสำนักงานกฎหมาย Zeda บนพื้นฐานของแพลตฟอร์ม DingTalk" โดยเป็นครั้งแรกที่เขาได้เปิดเผยความร่วมมืออย่างลึกซึ้งระหว่างสำนักงานกฎหมาย Zeda กับ DingTalk รวมถึงแผนยุทธศาสตร์ในด้านปัญญาประดิษฐ์
เทคโนโลยีพลิกโฉมแบบเดิมๆ การยอมรับการเปลี่ยนแปลงคือกุญแจสำคัญของการอยู่รอด
"เมื่อ AI สามารถวิเคราะห์เอกสารหนึ่00 หน้า และสร้างคำพิพากษาจำลองได้ภายใน 5 นาที รูปแบบการทำงานของทนายความแบบเดิมที่ใช้เวลาเป็นสัปดาห์ก็ถูกพลิกคว่ำโดยสิ้นเชิง" หวังเสี่ยวจวินชี้ให้เห็น "หากไม่ยอมรับการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี ผู้ประกอบอาชีพด้านกฎหมายอาจกลายเป็นเพียง 'แรงงานด้านกฎหมาย' ส่วนการเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสม คือกุญแจสำคัญในการอยู่รอด" 面對ผลกระทบจากความสามารถของ AI เช่น การประมวลผลเอกสารคดีอาญาอย่างชาญฉลาด หรือการตรวจสอบสัญญาที่ตอบสนองได้ภายในไม่กี่วินาที Zeda จึงเลือกที่จะร่วมมือกับ DingTalk เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานร่วมกัน "เราเคยลงทุนหลายสิบล้านหยวนเพื่อพัฒนาระบบเอง แต่ในท้ายที่สุดพบว่าระบบนิเวศของ DingTalk มีข้อได้เปรียบที่เทียบไม่ได้"
แก้ไขปัญหาหลักสามประการของอุตสาหกรรม
หวังเสี่ยวจวินชี้ให้เห็นว่า สำนักงานกฎหมายแบบดั้งเดิมประสบปัญหามายาวนาน ทั้งความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของข้อมูลสูง ต้นทุนการสร้างระบบสารสนเทศมหาศาล และความยากในการผสมผสานบริการเฉพาะบุคคลเข้ากับการขยายขนาดอย่างกว้างขวาง ตั้งแต่ปี 2025 เป็นต้นมา หลังจากการนำโซลูชัน AI จาก DingTalk เข้ามาใช้งาน สำนักงานกฎหมาย Zeda สามารถประหยัดต้นทุนการพัฒนาระบบได้มากกว่า 10 ล้านหยวน โดยการใช้ความสามารถของ AI จากแพลตฟอร์มโดยตรง พร้อมผสานรวมเข้ากับฐานความรู้ด้านกฎหมาย เพื่อสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์เฉพาะทาง ทำให้เกิดความก้าวหน้าอย่างเป็นระบบ ในอนาคตจะใช้การติดตั้งระบบแบบส่วนตัว (Private Deployment) ร่วมกับเทคโนโลยีการเข้ารหัสควอนตัม เพื่อเสริมสร้างความปลอดภัยของข้อมูลคดีให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
AI ถูกนำไปใช้ในสถานการณ์งานหลักอย่างแพร่หลาย
ปัจจุบัน AI จาก DingTalk ได้ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในงานหลักของสำนักงานกฎหมาย Zeda ยกตัวอย่างเช่น ระบบช่วยเหลือด้านคดีอาญา (Criminal AI Assistance System) ทนายความเพียงแค่ป้อนองค์ประกอบของคดี ระบบ AI จะสามารถให้คำแนะนำด้านโทษ ค้นหาคดีที่คล้ายกัน และอ้างอิงกฎหมายที่เกี่ยวข้องภายใน 5 นาที โดยมีความแม่นยำและประสิทธิภาพสูงกว่า 90%
ความปลอดภัยของข้อมูลคือรากฐานของการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบอัจฉริยะ
เบื้องหลังประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น ความปลอดภัยของข้อมูลถือเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง "ในยุคที่ข้อมูลคดีอาจรั่วไหลได้แม้แต่จากเครื่องถ่ายเอกสาร จึงจำเป็นต้องอาศัยเทคโนโลยีการเข้ารหัสควอนตัมและการติดตั้งระบบแบบส่วนตัว" หวังเสี่ยวจวินเน้นย้ำว่า ความเสี่ยงในการรั่วไหลของข้อมูลที่แฝงอยู่เบื้องหลังค่าธรรมเนียมทนายแต่ละรายการ อาจนำไปสู่การชดใช้ค่าเสียหายจำนวนมาก Zeda กำลังใช้เทคโนโลยีจาก DingTalk เพื่อสร้างระบบนิเวศสำนักงานกฎหมายอัจฉริยะแบบครบวงจร ทำให้ข้อมูลทุกขั้นตอนถูกแยกอย่างสมบูรณ์ และกำหนดมาตรฐานความปลอดภัยใหม่ให้กับอุตสาหกรรม
การเปลี่ยนแปลงรูปแบบการดำเนินงานในระดับพื้นฐาน
ด้วยการอาศัยโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล Zeda Law Firm ได้เปลี่ยนรูปแบบการดำเนินงานไปอย่างสิ้นเชิง โดยลดต้นทุนด้านการเงินและทรัพยากรมนุษย์ลงมากกว่า 50% ใช้เจ้าหน้าที่การเงินเพียงไม่กี่คนก็สามารถรองรับระบบบริการสำหรับทนายความกว่าหมื่นคน ผ่านการจัดการแบบบูรณาการทั้งด้านข้อมูล องค์กร และเทคโนโลยี ทำลายข้อจำกัดของการขยายตัวแบบแฟรนไชส์แบบเดิม พร้อมสร้างระบบนิเวศแบบ "แพลตฟอร์ม + ความเชี่ยวชาญ" ซึ่งช่วยลดภาระงานธุรการของทนายความลงถึง 90% ทำให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างสรรค์มูลค่าเชิงความเชี่ยวชาญได้อย่างแท้จริง
แนวโน้มในอนาคต: AI ปรับโครงสร้างบุคลากรด้านกฎหมายใหม่
หวังเสี่ยวจวินกล่าวว่า "เทคโนโลยีด้านกฎหมายกำลังเข้าสู่จุดเปลี่ยนสำคัญ อีก 3 ปีข้างหน้า AI จะเปลี่ยนโครงสร้างบุคลากรในอุตสาหกรรมนี้อย่างสิ้นเชิง" เขาเรียกร้องให้มีการสร้างมาตรฐานการกำกับดูแลใหม่ที่สอดคล้องกับการทำงานของ AI ให้ความสามารถในการแปลงความรู้ทางกฎหมายเป็นขีดความสามารถหลัก พร้อมเพิ่มการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน เพื่อส่งเสริมการเข้าถึงบริการทางกฎหมายอย่างเท่าเทียมและครอบคลุม
We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at

ภาษาไทย
English
اللغة العربية
Bahasa Indonesia
Bahasa Melayu
Tiếng Việt
简体中文