ตาราง AI ที่สนับสนุนยอดขายล้านล้านวิ่งแรง เตรียมครองงาน 11.11 ปี 2025

การโปรโมตครั้งใหญ่มูลค่าหลายล้านล้าน ถูกจัดการด้วย “ตาราง” แผ่นเดียวเป็นครั้งแรก

หลังจากผ่านสงคราม “โมเดลขนาดใหญ่-เล็ก” และความวุ่นวายของ Agent มาแล้ว สิ่งที่พิสูจน์ได้ว่าเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพให้กับองค์กรในอุตสาหกรรม AI ที่แท้จริงและใช้งานได้จริง ก็คือ “สเปรดชีตอัจฉริยะ (AI สเปรดชีต)” และนี่คือครั้งแรกที่สเปรดชีตดังกล่าวถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลาย ในการจัดงาน “11.11” ครั้งที่ 17 ของวงการอีคอมเมิร์ซในปี 2025

เมื่อวันที่ 5 พฤศจิกายน DingTalk AI สเปรดชีต ประกาศความสำเร็จทางเทคนิคร่วมกับทีมเทคโนโลยี Alibaba Cloud โดยกลายเป็นสเปรดชีตอัจฉริยะรายแรกของอุตสาหกรรมที่รองรับข้อมูลแบบร้อน (hot row) ได้ถึง 10 ล้านแถวต่อหนึ่งตาราง ทำให้แบรนด์ไม่จำเป็นต้องแบ่งตารางเองด้วยมืออีกต่อไปเมื่อเผชิญกับ “คลื่นข้อมูล” ในช่วง 11.11 อีกต่อไป ข้อมูลทั้งหมดสามารถทำงานอยู่บนตารางเดียวกันได้จริง

ก่อนหน้านี้ ตัวแทนจาก Alibaba เปิดเผยว่า ปีนี้ Tmall “11.11” จะใช้เทคโนโลยี AI อย่างเต็มรูปแบบ เพื่อเสริมพลังให้กับผู้ประกอบการ โดยเครื่องมือ AI จะถูกนำไปใช้ในระดับกว้างเป็นครั้งแรก

ไม่กี่เดือนก่อนงาน 11.11 เริ่มต้นขึ้น ปริมาณการใช้งานผลิตภัณฑ์เช่น DingTalk AI สเปรดชีต เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ขณะเดียวกัน ด้วยความต้องการที่แท้จริงและเร่งด่วนจากตลาด DingTalk และทีมฐานข้อมูล ADB-PG จาก Alibaba Cloud ได้ร่วมกันพัฒนาทางเทคนิคมากกว่า 100 วัน จนสามารถยกระดับความจุของ AI สเปรดชีต ให้รองรับข้อมูลแบบร้อนได้ถึง 10 ล้านแถว

ทำไม DingTalk AI สเปรดชีต จึงได้รับความนิยมในอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซก่อนใคร?

การเปลี่ยนแปลงสเปรดชีตให้อัจฉริยะไม่ใช่แนวคิดเฉพาะของ DingTalk แต่เหตุใด DingTalk AI สเปรดชีต จึงได้รับความนิยมในอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซก่อนใคร? เพราะความยากของการประยุกต์ใช้งานในอีคอมเมิร์ซไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยี แต่อยู่ที่ว่าใครเข้าใจอีคอมเมิร์ซมากกว่ากัน

เทคโนโลยีใหม่ๆ มักจะเริ่มต้นจากอุตสาหกรรมที่มีความหนาแน่นของข้อมูลสูงที่สุด และวงจรตอบสนองสั้นที่สุด อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซมีธุรกรรมหลายล้านล้านครั้งต่อปี มี SKU นับหมื่น และจุดหมายสำคัญทางการตลาดหลายร้อยจุด โดยเฉพาะในช่วง 11.11 ข้อมูลแบบเรียลไทม์และความต้องการตอบสนองจากทั้งผู้ซื้อและผู้ขายเพิ่มขึ้นเป็นร้อยหรือแม้แต่พันเท่า เมื่อเทียบกับปกติ เช่น ในงาน 11.11 ปี 2024 Alibaba มีมูลค่าการซื้อขายรวมเกือบ 1.44 ล้านล้านหยวน เพิ่มขึ้น 1.5 เท่าจากปริมาณการซื้อขายปกติ

แต่ในอดีต อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซถูกสร้างขึ้นจาก Excel, CRM และ ERP จำนวนมากที่ต่อกันอย่างไร้ระบบ: การใช้งานซับซ้อน ตอบสนองช้า ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน และมีข้อผิดพลาดสูงมาก แทนที่จะเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ กลับกลายเป็นจุดที่กินทรัพยากรโดยไม่รู้ตัว

ประการแรก ข้อมูลในอีคอมเมิร์ซมีความกระจัดกระจายสูง—ฟิลด์ระหว่างระบบไม่ตรงกัน รูปแบบข้อมูลไม่สอดคล้องกัน และสิทธิ์การเข้าถึงถูกแยกออกจากกัน การให้ AI สเปรดชีต เชื่อมต่อกับข้อมูลที่หลากหลายเหล่านี้ และอัปเดตแบบเรียลไทม์ จึงเท่ากับการเขย่า “โครงสร้างพื้นฐานข้อมูล” ขององค์กร; ประการที่สอง กระบวนการไม่มีโครงสร้างที่ตายตัว อุตสาหกรรมต่างๆ ล้วนมีลักษณะเฉพาะ ตัวอย่างเช่น เสื้อผ้ากับสินค้าอุปโภคบริโภคเป็นคนละประเภทโดยสิ้นเชิง โดยเฉพาะในช่วง 11.11 ที่เกี่ยวข้องกับการจัดกำหนดการโปรโมต การทำงานร่วมกับอินฟลูเอนเซอร์ การจัดสรรสต๊อก การแจ้งเตือนฝ่ายบริการลูกค้า และการชดเชยหลังการขาย ข้อมูลทั้งหมดเหล่านี้กระจัดกระจายอยู่ตามแชทกลุ่มและอีเมล ส่วนใหญ่การตัดสินใจต้องอาศัยมนุษย์ หากไม่มีความเข้าใจลึกซึ้งในอีคอมเมิร์ซ (Know-How) ก็เป็นไปไม่ได้เลยที่จะปรับโครงสร้างระบบหลังบ้านของผู้ประกอบการ

DingTalk มีข้อได้เปรียบเพราะอยู่ภายในระบบนิเวศของ Alibaba ทำให้กลายเป็นแพลตฟอร์มไม่กี่แห่งในโลกที่สามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับโครงสร้างข้อมูลระดับล่างของอีคอมเมิร์ซ ทั้งเข้าใจธุรกิจค้าปลีก—ที่เชื่อมโยงกับชั้นวางสินค้า สต๊อก ความคิดเห็นของผู้ใช้ และเส้นทางการตลาดแบบเรียลไทม์—และเข้าใจความต้องการที่ยืดหยุ่นและเปลี่ยนแปลงรวดเร็วของผู้ประกอบการชาวจีน ทั้งหมดนี้ทำให้ DingTalk AI สเปรดชีต เข้าใจ “อีคอมเมิร์ซ” ได้ดีกว่าแพลตฟอร์มอื่นๆ โดยธรรมชาติ

ดังนั้น เมื่อ DingTalk ใช้ “AI สเปรดชีต” แผ่นเดียวจัดการทั้งงาน 11.11 ปี 2025 ตรรกะเบื้องลึกเบื้องล่างก็คือ การเปลี่ยนแปลงระบบปฏิบัติการหลังบ้านที่ล้าสมัยของอีคอมเมิร์ซจีน—ให้ AI ช่วยให้มนุษย์ตัดสินใจอย่างชาญฉลาด แทนที่จะให้มนุษย์ถูกงานร่วมมือที่ซับซ้อนรุมเร้า และปล่อยให้แหล่งข้อมูลมหาศาลถูกทิ้งไว้เฉยๆ

ขณะที่ AI สเปรดชีต กำลังเปลี่ยนวิธีการทำงานของอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซก็เร่งพัฒนา AI สเปรดชีต ของ DingTalk เช่นกัน ตอนนี้ AI สเปรดชีต ได้พัฒนาตนเองกลายเป็น Agent เบามือที่สามารถคิด ดำเนินการ และทำงานร่วมกันได้ มันไม่ถือว่าเป็นเครื่องมือ SaaS แบบเดิมอีกต่อไป แต่ถูกมองว่าเป็น "ช่องทางเข้าสู่ระบบปฏิบัติการเชิงพาณิชย์รูปแบบใหม่"

ปัจจุบัน บริษัทต่างๆ เช่น Semir, Intime Department Store และแบรนด์แฟชั่นหน้าใหม่ AlmondRocks ต่างใช้ DingTalk AI สเปรดชีต เพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับงาน 11.11

ในเดือนสิงหาคมที่ผ่านมา ผู้บริหารสูงสุดของ DingTalk (CEO) Wu Zhao เน้นย้ำแนวทางการพัฒนา AI ของ DingTalk สามประการ: หนึ่ง ต้องสร้างผลิตภัณฑ์ที่เน้น AI เป็นแกนหลัก (AI Native); สอง มนุษย์ต้องช่วยให้ AI เข้าใจโลกแห่งความเป็นจริง เพื่อให้ AI สามารถทำงานได้เร็วขึ้น และให้มนุษย์โฟกัสที่การตัดสินใจมากขึ้น; สาม ต้องไม่หยิ่งยโส ต้องลงไปในภาคธุรกิจต่างๆ อย่างแท้จริง

DingTalk AI สเปรดชีต ยึดหลักการทั้งสามข้อนี้: สร้างผลิตภัณฑ์ที่เน้น AI เป็นหลัก แก้ปัญหาที่แท้จริง และช่วยให้ธุรกิจได้ผลลัพธ์ที่แท้จริง

AlmondRocks: “ศูนย์กลางข้อมูล” สำหรับแบรนด์ขนาดเล็กและกลาง

AlmondRocks เป็นแบรนด์แฟชั่นดีไซน์เนอร์ชาวจีนที่เน้น “สวมใส่สบาย มีดีไซน์ และราคาเหมาะสม” เริ่มต้นจากถุงเท้า ขยายไปยังชุดนอนและเสื้อต้นแบบ เป็นทั้ง “แบรนด์ดีไซน์” และ “แบรนด์คอนเทนต์”—เติบโตจากการแนะนำบน Xiaohongshu การถ่ายทอดสดบน Douyin และการทำงานร่วมกับอินฟลูเอนเซอร์ เป็นแบรนด์ตัวอย่างที่ดำเนินงานครอบคลุมทุกช่องทาง

จางฉี ผู้ก่อตั้งแบรนด์ เผยว่า ความกังวลหลักของเธอคือ “ประสิทธิภาพการดำเนินงาน” แบรนด์นี้ทำงานร่วมกับอินฟลูเอนเซอร์มากกว่า 6,000 คนต่อปี แต่มีพนักงานเพียง 4-5 คน ข้อมูลจากแต่ละแพลตฟอร์มถูกแยกออกจากกัน: ตารางราคาอยู่ใน Excel ใบขนส่งอยู่ใน WPS สคริปต์ของอินฟลูเอนเซอร์อยู่ในเอกสาร WeChat พนักงานฝ่ายธุรกิจคนหนึ่งต้องนำเข้าข้อมูล 7-8 ตารางต่อวัน ความผิดพลาดจึงเป็นเรื่องปกติ

หลังจากใช้ DingTalk พวกเขาได้นำข้อมูลทั้งหมดของอินฟลูเอนเซอร์—ราคารวมตัวอย่าง โลจิสติกส์ ความคิดเห็น การผลิตเนื้อหา และข้อมูลการแปลง—เข้ามาใน AI สเปรดชีต ทั้งหมด ข้อมูลหลายสิบฟิลด์ที่เคยต้องป้อนด้วยมือ ตอนนี้ต้องกรอกแค่ 5-6 ฟิลด์เท่านั้น ข้อมูลอื่นๆ จะถูกดึงโดยอัตโนมัติจาก AI สเปรดชีต นอกจากนี้ AI สเปรดชีต ยังสามารถสร้างแผนที่ความร้อนประสิทธิภาพของอินฟลูเอนเซอร์อัตโนมัติ ใช้อัลกอริทึมเพื่อระบุว่าใครควรร่วมงานระยะยาว และที่สำคัญที่สุด ทีมงานจากแผนกต่างๆ เช่น ธุรกิจ กฎหมาย และการดำเนินงาน สามารถทำงานร่วมกันบนตารางเดียวกันได้ ข้อมูลทั้งหมดอัปเดตแบบเรียลไทม์

ตัวอย่างเช่น เมื่อ DingTalk ตรวจพบว่าถุงเท้ารุ่นหนึ่งขายดี พนักงานหลังบ้านสามารถเห็นข้อมูลการหมุนเวียนสต๊อก การกระจายยอดขายตามช่องทาง และความไวต่อราคาได้ทันที เพื่อเพิ่มปริมาณการผลิตสินค้าที่เป็นที่นิยม—การตัดสินใจที่เคยใช้เวลาสามวัน ตอนนี้สามารถทำได้ภายในหนึ่งวัน

แบรนด์ใหม่ๆ อย่าง AlmondRocks มีอยู่นับหมื่นในระบบนิเวศอีคอมเมิร์ซของจีน ซึ่งส่วนใหญ่ไม่มีเจ้าหน้าที่ไอทีเฉพาะ แต่ DingTalk AI สเปรดชีต ทำให้พวกเขามี “ศูนย์กลางข้อมูลของตนเอง” จางฉี สรุปอย่างตรงไปตรงมาว่า DingTalk AI สเปรดชีต เหมือนพนักงานอัจฉริยะ “มันคือหัวใจอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล คือข้อได้เปรียบที่สำคัญในการชนะทุกศึกอีคอมเมิร์ซ”

Intime Department Store: ปฏิวัติการทำงานร่วมกันในองค์กรขนาดพันคน

AlmondRocks พิสูจน์ว่า DingTalk AI สเปรดชีต สามารถเพิ่มศักยภาพการดำเนินงานให้แบรนด์ขนาดเล็กและกลางได้ ส่วน Intime Department Store พิสูจน์ว่า เมื่อ AI สเปรดชีต เข้าสู่องค์กรขนาดพันคน ก็สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานร่วมกันได้เช่นกัน

Intime Department Store เป็นหนึ่งในแบรนด์ค้าปลีกแบบดั้งเดิมที่สุดของจีน มีสาขาทั่วประเทศมากกว่า 60 แห่ง หลี่ไค หัวหน้าฝ่ายเนื้อหาของ Intime Department Store ตัดสินใจในปี 2024 ว่าจะใช้ AI สเปรดชีต แผ่นเดียวของ DingTalk เพื่อให้ 62 สาขาทั่วประเทศสามารถทำงานร่วมกันได้แบบเรียลไทม์ในกิจกรรมไลฟ์สตรีมโปรโมตสินค้า

สิ่งแรกที่หลี่ไคทำคือ ให้ทุกสาขาออฟไลน์ทำงานบน AI สเปรดชีต เดียวกัน: แต่ละสาขากรอกราคา สต๊อก และชุดคูปองที่เข้าร่วม จากนั้นระบบจะรวบรวม ตรวจสอบ และสร้างตารางรวมโดยอัตโนมัติ พร้อมระบุฟิลด์ที่ผิดปกติ สต๊อกขาด หรือแม้แต่ปัญหาราคาซ้ำซ้อน การสร้างระบบธุรกิจไลฟ์สตรีมที่ครบวงจรนี้ เขาทำเองคนเดียวด้วย DingTalk AI สเปรดชีต “คุณอาจสรุปได้ว่า AI สเปรดชีต ช่วยให้ผมกลายเป็นบริษัท MCN คนเดียว”

ก่อนไลฟ์แต่ละครั้ง AI สเปรดชีต จะแจ้งเตือนอัตโนมัติและผลักดันโครงการไปข้างหน้า หลังจบไลฟ์ไม่เกินสองชั่วโมง จะสรุปผลลัพธ์ GMV อัตราการใช้คูปอง และ ROI โดยอัตโนมัติ ในธุรกิจค้าปลีกดั้งเดิม การทำงานชุดนี้ต้องใช้การสื่อสารหลายร้อยรอบ การเตรียมงานหลายสัปดาห์ และเอกสาร Excel หลายสิบเวอร์ชัน แต่ตอนนี้ หลี่ไคเพียงนำทีมคนเดียว ใช้เวลาเพียงห้าวันก็เสร็จสิ้น และจำนวนไลฟ์สตรีมโปรโมตเพิ่มจากเดือนละ 3 ครั้ง เป็นเฉลี่ยเดือนละ 10 ครั้ง

Semir: จากความคิดเห็นของผู้ใช้ สู่การปรับปรุงผลิตภัณฑ์

บริษัทผู้นำด้านเสื้อผ้าในประเทศจีนอย่าง Semir ใช้ AI สเปรดชีต โดยตรงในการปรับปรุงผลิตภัณฑ์

ในช่วงเวลานาน แบรนด์เสื้อผ้าแบบดั้งเดิมต่างเผชิญกับทางแยกที่ยากลำบาก: ด้านหนึ่ง ตลาดยังคงตกต่ำ—ยอดขายเสื้อผ้าทั่วประเทศปี 2024 เพิ่มขึ้นเพียง 2.1% เมื่อเทียบปีต่อปี ต่ำที่สุดในรอบทศวรรษ; อีกด้านหนึ่ง รสนิยมของผู้บริโภคเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว—โซเชียลมีเดียทำให้วงจรความนิยมสั้นลง วิดีโอหนึ่งคลิปสามารถเปลี่ยนทิศทางสินค้าฮิตของไตรมาสได้ ดังนั้น แกนกลางการแข่งขันของแบรนด์เสื้อผ้าจึงเปลี่ยนจาก “กำลังการผลิตช่องทาง” มาเป็น “ความสามารถในการรับรู้ตลาด” ใครจับความคิดเห็นของผู้บริโภรได้เร็วที่สุด ใครก็จะผลิตสินค้าฮิตได้มากกว่า

ก่อนที่จะใช้ DingTalk AI สเปรดชีต พนักงานบริการลูกค้าหนึ่งคนสามารถจัดการกับคำติชมของผู้ใช้ได้เพียง 400-500 รายการต่อวัน งานนี้ซ้ำซากและน่าเบื่อ ต้องคัดลอกภาพหน้าจอ เสียง และรีวิวมาใส่ใน Excel แล้วจัดหมวดหมู่ แต่แต่ละแพลตฟอร์ม (Tmall, Douyin, Xiaohongshu) มีรูปแบบและฟิลด์ข้อมูลไม่เหมือนกัน โดยเฉพาะในช่วง 11.11 พนักงานบริการลูกค้ามักถูกจมอยู่ใต้ข้อความ

“ความคิดเห็นของผู้ใช้ไม่สามารถจัดโครงสร้างได้ และไม่สามารถส่งกลับไปยังกระบวนการผลิตได้โดยตรง” ลู่หว่านหลง ผู้ดูแลฝ่ายบริการลูกค้าของ Semir กล่าว เขาทำงานด้านบริการลูกค้ามา 10 ปี และได้เห็นการเปลี่ยนแปลงจากระบบกระดาษมาเป็น Excel “นอกจากนี้ เรายังอยากเก็บข้อมูลความคิดเห็นระยะยาว เช่น หนึ่งหรือห้าปี แต่การใช้ Excel นั้นยุ่งยากมาก”

DingTalk AI สเปรดชีต ช่วยให้ Semir แปลงความคิดเห็นของผู้ใช้เป็น “คำสั่งผลิตภัณฑ์” ได้เป็นครั้งแรก โดยเริ่มจากการ “เข้าใจว่าผู้ใช้พูดอะไร”: AI ฟอร์มสามารถดึงข้อมูลความคิดเห็นจากทุกแพลตฟอร์มทุกวัน โมเดลความหมายของ AI จะระบุอารมณ์ ประเภทปัญหา และติดแท็กอัตโนมัติหากมีข้อมูลเชิงลบ พร้อมแจ้งเตือนเมื่อสถานการณ์รุนแรง กราฟแสดงผลที่อัปเดตทุกวัน ช่วยให้แบรนด์ระบุปัญหาได้อย่างรวดเร็ว

ตัวอย่างเช่น หากก่อนงาน 11.11 หนึ่งสัปดาห์ AI สเปรดชีต พบว่าแท็ก “ขนาดเล็กเกินไป” สำหรับเสื้อกันหนาวผู้หญิงรุ่นหนึ่ง เพิ่มขึ้น 87 รายการภายในสามชั่วโมง โดยส่วนใหญ่อยู่ในพื้นที่ทางตอนเหนือ ระบบจะสร้างรายงานความผิดปกติโดยอัตโนมัติ ในกรณีที่ดีที่สุด ฝ่ายผลิตสามารถปรับแม่พิมพ์ในวันถัดไป และผ่านฟิลด์ “การเชื่อมโยงห่วงโซ่อุปทาน” ของ AI สเปรดชีต ส่งข้อมูลไปยังโรงงานคู่ค้า เพื่อปรับค่าความกว้างไหล่และรอบอก โดยไม่ต้องเปลี่ยนวัตถุดิบ ทำตัวอย่างใหม่ ทำให้สามารถปรับปรุงสินค้าในช่วง 11.11 แทนที่จะรอหลังโปรโมตจบ

ตอนนี้ ตำแหน่งหน้าบ้านอย่างพนักงานบริการลูกค้าและผู้ดำเนินงานไม่ใช่งานซ้ำๆ อีกต่อไป แต่กลายเป็นช่องทางสำคัญในการรวบรวมข้อมูลผู้ใช้ ทุกการตอบกลับของพนักงาน ช่วยฝึกให้ AI สเปรดชีต เข้าใจผู้บริโภคมากขึ้น จนในที่สุดปลดปล่อยมนุษย์ให้มีเวลาเพียงพอในการคิดและตัดสินใจ

จนถึงเดือนสิงหาคม 2025 มีองค์กรกว่า 300,000 แห่งใช้ DingTalk AI สเปรดชีต ครอบคลุมอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ การผลิต ค้าปลีก การศึกษา และอสังหาริมทรัพย์ โดยเฉพาะอีคอมเมิร์ซและค้าปลีกที่เติบโตเร็วที่สุด เพิ่มขึ้น 280% เมื่อเทียบปีต่อปี ตามการคาดการณ์ภายในของ DingTalk ภายในสิ้นปี 2026 การใช้งานแอปสเปรดชีตอัจฉริยะในอุตสาหกรรมค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซจะอยู่ที่ 80% ทุกสถานการณ์ที่ต้องทำงานร่วมกันบ่อยๆ เช่น การขาย บริการลูกค้า การผลิต และการเงิน จะถูกควบคุมโดยสเปรดชีตอัจฉริยะ

นั่นหมายความว่า DingTalk AI สเปรดชีต เริ่มสร้าง “ผลกระทบเครือข่าย” ได้แล้ว กลไกการเติบโตนี้ เป็นสิ่งที่ซอฟต์แวร์ SaaS แบบจุดเดียวไม่สามารถเทียบเคียงได้

DingTalk AI สเปรดชีต ยังครอบคลุมทุกสถานการณ์หลักที่อีคอมเมิร์ซต้องการ—จากฝ่ายบริการลูกค้าหน้าบ้านไปจนถึงฝ่ายการเงินหลังบ้าน ข้อมูลภายในของ DingTalk ระบุว่า AI สเปรดชีต ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของข้อมูล 10-15 เท่า และลดระยะเวลาการตัดสินใจโดยเฉลี่ยมากกว่า 60%

กล่าวอีกนัยหนึ่ง ปัจจัยสำคัญที่จะกำหนดความสำเร็จหรือล้มเหลวขององค์กรในอนาคต ไม่ใช่ขนาดอีกต่อไป แต่คือ “ความเร็ว” หลังจากสงคราม “การแย่งชิงทราฟฟิก” ในอีคอมเมิร์ซแบบดั้งเดิม สนามการแข่งขันใหม่ได้เริ่มต้นขึ้น โดยชัยชนะจะถูกกำหนดด้วยเส้นโค้งสองเส้น: เส้นความเร็วในการตัดสินใจ และเส้นการดำเนินงานอัตโนมัติ

DingTalk AI สเปรดชีต กำลังเร่งทั้งสองเส้นโค้งนี้พร้อมกัน

ในอนาคต องค์กรจะไม่ต้องพึ่งระบบลำดับชั้นในการดำเนินงานอีกต่อไป แต่จะขับเคลื่อนด้วย AI สเปรดชีต: ความผันผวนของอารมณ์ผู้ใช้ การเปลี่ยนแปลงสต๊อกในไลฟ์สตรีม หรือความคิดเห็นผิดปกติของ SKU หนึ่งตัว สามารถกลายเป็นการตัดสินใจใหม่ได้ภายในไม่กี่นาที

นอกจากนี้ ข้อได้เปรียบที่โดดเด่นที่สุดของ DingTalk AI สเปรดชีต คือ การเชื่อมต่อกับขีดความสามารถของโมเดลขนาดใหญ่ Tongyi Qianwen อัลกอริทึมการตลาดของ Alibaba Mama ข้อมูลการซื้อขายของ Tmall ในด้านหนึ่ง และในอีกด้านหนึ่ง เชื่อมต่อกับเครือข่ายห่วงโซ่อุปทานของ Cainiao และระบบการชำระเงินและเครดิตของ Alipay

หากพูดว่า Microsoft Copilot เก่งด้านเอกสาร Notion เปลี่ยนวิธีการจัดการความรู้ และ Airtable ทำให้การสร้างโปรแกรมง่ายขึ้น DingTalk AI สเปรดชีต กำลังเขียนใหม่วิธีการดำเนินงานของบริษัทค้าปลีก—มันไม่ได้แค่ทำให้งานหนึ่งเป็นอัตโนมัติ แต่กำลังจัดการโมเดล ข้อมูล โลจิสติกส์ และการเงินในระบบนิเวศอีคอมเมิร์ซแบบเรียลไทม์ ทำให้ทั้งระบบคิดและดำเนินการด้วยความเร็วของ AI

สเปรดชีต เคยเป็นวิธีการคำนวณที่เรียบง่ายที่สุดของมนุษย์ ตลอดหลายทศวรรษ ตรรกะทางธุรกิจทั้งหมดถูกสร้างขึ้นบนช่องตารางเล็กๆ เหล่านั้น—บันทึกสต๊อก คำนวณกำไรขาดทุน วิเคราะห์การเติบโต

แต่เมื่อสเปรดชีตเริ่มคำนวณ วิเคราะห์ และตัดสินใจด้วยตัวเอง มนุษย์เราก็กำลังก้าวเข้าสู่รูปแบบการทำงานรูปแบบใหม่

11.11 ปีนี้ เป็นครั้งแรกที่ DingTalk AI สเปรดชีต ร่วมรบเคียงบ่าไหล่กับผู้ประกอบการ และเป็นครั้งแรกที่อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซจีนลองใช้ AI เพื่อเปลี่ยนระบบปฏิบัติการใหม่: หัวใจอัจฉริยะที่สามารถเข้าใจผู้ใช้ เข้าใจสินค้า และดำเนินการเองได้ จะสามารถแทนที่ Excel และ ERP ได้หรือไม่?

คำตอบยังไม่ชัดเจน แต่กระบวนการนี้กำลังเร่งเข้ามา

We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. With a skilled development and operations team and extensive market experience, we’re ready to deliver expert DingTalk services and solutions tailored to your needs!