Tiếng Việt
English 
اللغة العربية 
Bahasa Indonesia 
Bahasa Melayu 
ภาษาไทย 
简体中文 Một đợt khuyến mãi trị giá hàng chục nghìn tỷ lần đầu tiên được điều phối bởi một bảng biểu duy nhất.
Sau "cuộc chiến mô hình lớn-nhỏ" và "cuộc hỗn chiến Agent", công cụ nâng cao hiệu suất doanh nghiệp thực sự trưởng thành và đã được chứng minh hiệu quả trong ngành AI chính là "bảng thông minh". Lần đầu tiên áp dụng quy mô lớn này xảy ra vào dịp lễ hội Đôi 11 năm 2025 – kỳ khuyến mãi lần thứ 17 trong ngành thương mại điện tử.
Ngày 5 tháng 11, DingTalk Bảng AI tuyên bố đạt đột phá kỹ thuật quan trọng cùng đội ngũ kỹ thuật Alibaba Cloud, trở thành bảng thông minh đầu tiên trong ngành có khả năng xử lý trực tuyến 10 triệu dòng dữ liệu nóng trên một bảng đơn. Trước "đợt sóng dữ liệu khổng lồ" như Đôi 11, các thương hiệu không còn cần phải "phân chia bảng thủ công", mà thật sự có thể chạy toàn bộ dữ liệu trên một bảng duy nhất.
Một lãnh đạo liên quan của Alibaba từng cho biết, năm nay Tmall "Đôi 11" sẽ triển khai quy mô lớn công nghệ AI, toàn diện hỗ trợ các nhà bán hàng, đánh dấu lần đầu tiên các công cụ AI được ứng dụng trên diện rộng.
Chỉ vài tháng trước khi bắt đầu Đôi 11, lượng truy cập sản phẩm như DingTalk Bảng AI tăng vọt. Đồng thời, trước nhu cầu thực tế và cấp bách từ thị trường, đội ngũ DingTalk và cơ sở dữ liệu ADB-PG của Alibaba Cloud đã vượt qua hơn 100 ngày nghiên cứu kỹ thuật, đưa dung lượng bảng AI lên mức 10 triệu dòng dữ liệu nóng.
Tại sao Bảng AI của DingTalk lại phổ biến đầu tiên trong ngành thương mại điện tử?
Việc làm cho bảng biểu trở nên thông minh không phải là phát minh độc quyền của DingTalk, nhưng vì sao Bảng AI của DingTalk lại nổi bật đầu tiên trong lĩnh vực thương mại điện tử? Bởi vì khó khăn lớn nhất trong việc triển khai tại ngành này không nằm ở kỹ thuật, mà ở việc ai hiểu rõ hơn về thương mại điện tử.
Các công nghệ mới thường khởi nguồn từ những ngành có mật độ dữ liệu cao nhất và chu kỳ phản hồi ngắn nhất. Ngành thương mại điện tử mỗi năm ghi nhận hàng chục nghìn tỷ giao dịch, hàng ngàn SKU, hàng trăm điểm marketing. Đặc biệt vào dịp Đôi 11, dữ liệu thời gian thực và nhu cầu phản hồi từ cả người mua lẫn người bán tăng gấp hàng trăm thậm chí hàng ngàn lần so với bình thường. Ví dụ như Đôi 11 năm 2024, tổng doanh số giao dịch toàn mạng lưới của Alibaba đạt gần 1,44 nghìn tỷ NDT, cao gấp 1,5 lần so với lượng giao dịch thông thường.
Nhưng trước đây, ngành thương mại điện tử được ghép nối từ vô số file Excel, CRM và ERP: thao tác rườm rà, phản hồi chậm, tiêu chuẩn dữ liệu khác nhau, tỷ lệ sai sót rất cao. Công cụ vốn nhằm nâng cao hiệu suất lại trở thành yếu tố ngầm gây hao tổn.
Thứ nhất, dữ liệu trong ngành thương mại điện tử cực kỳ phân mảnh — các trường dữ liệu giữa các hệ thống không đồng nhất, tiêu chuẩn không thống nhất, quyền truy cập bị cách ly; để bảng AI kết nối được các dữ liệu dị cấu trúc này và cập nhật tức thì gần như tương đương việc cải tạo lại "cơ sở hạ tầng dữ liệu" của doanh nghiệp. Thứ hai là quy trình phi cấu trúc: mỗi ngành nghề đều có đặc thù riêng, ví dụ thời trang và hàng tiêu dùng nhanh là hai lĩnh vực hoàn toàn khác nhau. Trong giai đoạn Đôi 11, các hoạt động như lập lịch khuyến mãi, hợp tác KOL, điều phối tồn kho, cảnh báo dịch vụ khách hàng, bồi thường sau bán hàng… khiến thông tin dàn trải khắp nơi trong nhóm chat và email. Hầu hết quyết định vẫn dựa vào phán đoán con người. Nếu không am hiểu sâu sắc ngành TMĐT, tuyệt đối không thể tái cấu trúc hệ thống hậu cần cho các nhà bán.
DingTalk nhờ gắn kết chặt chẽ với hệ sinh thái Alibaba, trở thành một trong số ít nền tảng toàn cầu trong lĩnh vực biểu mẫu AI có thể kết nối trực tiếp với cấu trúc dữ liệu nền tảng của thương mại điện tử. Nó vừa hiểu bán lẻ — liên kết tức thì với kệ hàng, tồn kho, phản hồi người dùng, chuỗi marketing, vừa thấu hiểu nhu cầu linh hoạt, đa dạng của các doanh nghiệp Trung Quốc. Tất cả những yếu tố này khiến Bảng AI của DingTalk bản chất vượt trội hơn các nền tảng khác trong việc "hiểu thương mại điện tử".
Vì vậy, khi DingTalk sử dụng một "Bảng AI" để điều hành toàn bộ Đôi 11 năm 2025, logic sâu xa đằng sau đó chính là mong muốn thay đổi hệ thống vận hành cũ kỹ phía sau của ngành thương mại điện tử Trung Quốc — lấy AI thúc đẩy con người ra quyết định thông minh, thay vì để con người bị kéo lê bởi những công việc phối hợp phức tạp, để lãng phí kho dữ liệu khổng lồ.
Khi Bảng AI đang tái cấu trúc phương thức làm việc của ngành thương mại điện tử, chính ngành này cũng thúc đẩy quá trình tiến hóa của Bảng AI DingTalk. Ngày nay, Bảng AI đã phát triển thành một Agent nhẹ có khả năng suy nghĩ, thực thi và phối hợp. Nó không còn được coi là công cụ SaaS truyền thống, mà được xem như cổng vào của một hệ điều hành kinh doanh hoàn toàn mới.
Hiện nay, các doanh nghiệp như Semir, Intime Department Store, thương hiệu thời trang trẻ AlmondRocks... đều đang sử dụng Bảng AI DingTalk để chuẩn bị cho Đôi 11.
Tháng 8 năm nay, CEO Wu Zhao của DingTalk nhấn mạnh tư duy giải pháp AI hóa của DingTalk: thứ nhất là tập trung vào AI, phát triển sản phẩm gốc AI (AI Native); thứ hai là con người cần giúp AI hiểu thế giới thực, để AI nhanh chóng tiếp nhận công việc, còn con người tập trung vào ra quyết định; thứ ba là không được kiêu ngạo, phải thực sự đi sâu vào từng ngành nghề.
Bảng AI DingTalk cũng tuân thủ ba nguyên tắc này: xây dựng sản phẩm gốc AI, giải quyết vấn đề thực tế, giúp doanh nghiệp đạt được kết quả thực tế.
AlmondRocks: "Trung tâm dữ liệu nội bộ" cho thương hiệu nhỏ và vừa
AlmondRocks là một thương hiệu thời trang thiết kế thuần Việt, nổi bật với khẩu hiệu "mặc thoải mái, có tính thẩm mỹ, giá cả hợp lý". Ban đầu bắt đầu từ tất, hiện nay mở rộng sang đồ ngủ, đồ mặc trong. Đây vừa là "thương hiệu thiết kế", vừa là "thương hiệu nội dung" — chủ yếu tăng trưởng thông qua quảng bá trên Xiaohongshu, livestream trên Douyin và hợp tác KOL, là một thương hiệu điển hình vận hành đa kênh.
Người sáng lập Zhang Qi luôn đau đầu vì "hiệu suất vận hành": mỗi năm họ hợp tác với hơn 6.000 KOL, nhưng chỉ có 4-5 nhân viên phụ trách, dữ liệu trên mỗi nền tảng đều rời rạc: bảng báo giá trên Excel, đơn vận chuyển trên WPS, kịch bản KOL trên tài liệu WeChat. Một nhân viên kinh doanh mỗi ngày phải xuất 7-8 bảng. Sai sót là chuyện thường xuyên.
Sau khi sử dụng DingTalk, họ đã đưa toàn bộ thông tin KOL — báo giá, gửi mẫu, logistics, phản hồi, sản xuất nội dung, dữ liệu chuyển đổi — vào Bảng AI. Trước đây, nhân viên phải nhập thủ công hàng chục trường dữ liệu, giờ đây chỉ cần nhập 5-6 trường, các thông tin khác sẽ được Bảng AI tự động thu thập. Ngoài ra, Bảng AI còn tự động tạo bản đồ nhiệt hiệu suất KOL, dùng thuật toán nhận diện ai đáng để hợp tác dài hạn. Quan trọng hơn, các bộ phận như kinh doanh, pháp chế, vận hành có thể làm việc cùng lúc trên một bảng duy nhất, mọi thông tin được cập nhật tức thì.
Ví dụ, DingTalk kịp thời phát hiện một mẫu tất đang bán tốt, nhân viên hậu cần có thể nhanh chóng xem tỷ lệ luân chuyển tồn kho, phân bổ doanh số theo kênh và độ nhạy cảm giá cả, từ đó nhân rộng sản phẩm hot — quyết định vốn mất ba ngày nay có thể hoàn thành trong một ngày.
Những thương hiệu mới mẻ như AlmondRocks có hàng chục ngàn trong hệ sinh thái thương mại điện tử Trung Quốc, vốn không có nhân viên IT chuyên trách. Chính Bảng AI DingTalk đã trao cho họ "trung tâm dữ liệu nội bộ". Người sáng lập Zhang Qi nhận xét thẳng thắn: Bảng AI DingTalk giống như một nhân viên thông minh, "nó là cốt lõi trí tuệ điều khiển bằng dữ liệu, là lợi thế cạnh tranh then chốt để giành chiến thắng trong mọi chiến dịch thương mại điện tử".
Intime Department Store: Cuộc cách mạng phối hợp trong tổ chức hàng ngàn người
AlmondRocks chứng minh rằng Bảng AI DingTalk giúp các thương hiệu nhỏ và vừa nâng cao năng lực vận hành. Intime Department Store lại chứng minh rằng khi Bảng AI DingTalk đi vào một tổ chức hàng ngàn người, nó cũng có thể nâng cao khả năng phối hợp.
Intime Department Store là một trong những thương hiệu bán lẻ truyền thống nhất Trung Quốc, sở hữu hơn 60 trung tâm thương mại trên toàn quốc. Li Kai, người phụ trách vận hành nội dung của Intime, năm 2024 đã quyết định dùng một Bảng AI DingTalk duy nhất để các cửa hàng trên toàn quốc hành động đồng bộ trong các buổi livestream bán hàng nhóm.
Việc đầu tiên Li Kai làm là đưa tất cả các trung tâm thương mại ngoại tuyến vào làm việc trên cùng một Bảng AI: yêu cầu mỗi trung tâm điền giá cả, tồn kho, gói phiếu giảm giá cho sản phẩm tham gia bán hàng nhóm, hệ thống sẽ tự động tổng hợp, kiểm tra, tạo bảng tổng hợp, tự động phát hiện các trường bất thường, thiếu hụt tồn kho, thậm chí xung đột giá cả. Việc xây dựng toàn bộ hệ thống bán hàng livestream này được Li Kai hoàn thành một mình bằng Bảng AI DingTalk, "bạn có thể tóm tắt rằng, Bảng AI giúp tôi trở thành một công ty MCN".
Trước mỗi buổi livestream, Bảng AI DingTalk tự động nhắc nhở, chủ động thúc đẩy tiến độ; trong vòng hai giờ sau khi kết thúc chương trình, hệ thống tự động xuất kết quả GMV, tỷ lệ thanh toán, so sánh ROI. Trong mô hình bán lẻ truyền thống, một quy trình như vậy đòi hỏi hàng trăm cuộc trao đổi, chuẩn bị hàng tuần lễ, hàng chục phiên bản Excel. Nhưng hiện nay, Li Kai chỉ dẫn dắt một người, hoàn thành trong năm ngày, và số lượng livestream bán hàng nhóm tăng từ 3 buổi/tháng lên trung bình 10 buổi/tháng.
Semir: Từ phản hồi người dùng đến cải tiến sản phẩm
Doanh nghiệp hàng đầu ngành may mặc trong nước Semir lại sử dụng Bảng AI trực tiếp vào việc cải tiến sản phẩm.
Lâu nay, các thương hiệu thời trang truyền thống đang đứng trước ngã ba đường khó xử: một mặt thị trường liên tục suy giảm — tổng doanh số bán lẻ thời trang Trung Quốc năm 2024 chỉ tăng 2,1% so với cùng kỳ, mức thấp nhất trong thập kỷ; mặt khác, thị hiếu người tiêu dùng thay đổi rất nhanh — mạng xã hội rút ngắn chu kỳ thời trang, một video viral có thể thay đổi xu hướng sản phẩm hot trong cả quý. Vì vậy, trọng tâm cạnh tranh của các thương hiệu thời trang đang chuyển từ "năng lực kênh phân phối" sang "khả năng cảm nhận thị trường". Ai nhanh chóng nắm bắt được phản hồi người dùng, người đó sẽ tạo ra nhiều sản phẩm hit hơn.
Trước khi áp dụng Bảng AI DingTalk, một nhân viên chăm sóc khách hàng mỗi ngày xử lý tối đa 400-500 phản hồi, công việc nhàm chán và rắc rối: sao chép ảnh chụp màn hình, ghi âm, đánh giá vào Excel rồi phân loại tổng hợp. Các nền tảng khác nhau (Tmall, Douyin, Xiaohongshu) có tiêu chuẩn và trường dữ liệu khác nhau, đặc biệt trong dịp Đôi 11, nhân viên CSKH thường bị ngập trong tin nhắn.
"Phản hồi người dùng hoàn toàn không thể cấu trúc hóa, cũng không thể tác động trực tiếp đến sản xuất," ông Lyu Wanlong, giám sát viên trung tâm CSKH của Semir, người đã làm quản lý CSKH tại Semir suốt 10 năm, chứng kiến quá trình từ ghi chép giấy sang Excel, nói. "Hơn nữa, chúng tôi còn muốn lưu trữ dữ liệu phản hồi dài hạn, ví dụ một năm hay thậm chí năm năm, nhưng thao tác trên Excel rất phiền toái."
Bảng AI DingTalk giúp Semir lần đầu tiên biến phản hồi người dùng thành "lệnh sản phẩm". Trước tiên là giải quyết bài toán "hiểu được người dùng đang nói gì": Biểu mẫu AI tự động thu thập phản hồi toàn nền tảng mỗi ngày, mô hình ngữ nghĩa AI nhận diện khuynh hướng cảm xúc, loại vấn đề, tự động gắn thẻ thông tin tiêu cực, phát cảnh báo khi nghiêm trọng; các biểu đồ trực quan được cập nhật tự động hàng ngày giúp thương hiệu nhanh chóng xác định vấn đề.
Ví dụ, nếu một tuần trước Đôi 11, Bảng AI phát hiện nhãn "size nhỏ hơn thực tế" trên một mẫu áo khoác lông vũ nữ tăng thêm 87 phản hồi trong vòng 3 giờ, tập trung chủ yếu ở khu vực phía Bắc. Hệ thống sẽ tự động tạo báo cáo bất thường. Trong điều kiện lý tưởng, bộ phận sản xuất có thể điều chỉnh mẫu thiết kế vào ngày hôm sau, đồng bộ thông tin với nhà máy hợp tác thông qua trường "liên kết chuỗi cung ứng" trong Bảng AI, điều chỉnh thông số vai và ngực, tạo mẫu mới mà không cần thay đổi nguyên vật liệu, đảm bảo họ có thể sửa mẫu ngay trong dịp Đôi 11 chứ không phải chờ sau đợt khuyến mãi.
Hiện nay, các vị trí tiền tuyến như CSKH, vận hành tại Semir không còn là công việc lặp lại, mà trở thành giao diện thu thập dữ liệu người dùng quan trọng nhất. Mỗi phản hồi của con người cũng góp phần huấn luyện Bảng AI hiểu người tiêu dùng hơn, cuối cùng giải phóng con người, để doanh nghiệp có đủ thời gian suy nghĩ và ra quyết định.
Tính đến tháng 8 năm 2025, đã có hơn 300.000 doanh nghiệp sử dụng Bảng AI DingTalk, phủ sóng các ngành như thương mại điện tử, sản xuất, bán lẻ, giáo dục, bất động sản. Trong đó, doanh nghiệp thương mại điện tử và bán lẻ tăng trưởng nhanh nhất, tăng 280% so với cùng kỳ. Theo dự báo nội bộ của DingTalk, đến cuối năm 2026, tỷ lệ thâm nhập ứng dụng bảng thông minh trong ngành bán lẻ-thương mại điện tử sẽ đạt 80%, tất cả các tình huống phối hợp thường xuyên như bán hàng, CSKH, sản xuất, tài chính sẽ được bảng thông minh đảm nhiệm.
Điều này có nghĩa là Bảng AI DingTalk đã bước đầu tạo ra hiệu ứng mạng lưới. Cơ chế tăng trưởng này là điều mà bất kỳ phần mềm SaaS đơn điểm nào cũng không thể sánh kịp.
Bảng AI DingTalk hiện đã bao phủ hoàn toàn các tình huống cốt lõi mà ngành thương mại điện tử cần — từ CSKH phía trước đến tài chính phía sau. Theo dữ liệu nội bộ DingTalk, Bảng AI giúp nâng cao hiệu suất luân chuyển thông tin của doanh nghiệp từ 10 đến 15 lần, rút ngắn chu kỳ ra quyết định trung bình hơn 60%.
Nói cách khác, trong tương lai, chìa khóa thành bại của một doanh nghiệp sẽ không còn là quy mô, mà là tốc độ. Sau "cuộc chiến lưu lượng" trong thương mại điện tử truyền thống, một cuộc cạnh tranh mới đang diễn ra, kết quả được quyết định bởi hai đường cong: đường cong tốc độ ra quyết định và đường cong tự động hóa thực thi.
Bảng AI DingTalk đang đồng thời tăng tốc trên cả hai đường cong này.
Trong tương lai, tổ chức sẽ không còn vận hành theo cấp bậc, mà chủ yếu dựa vào sự điều khiển thông minh của Bảng AI: một dao động cảm xúc của người dùng, một thay đổi tồn kho trong buổi livestream, một phản hồi bất thường của một SKU, đều có thể hình thành quyết định mới trong vài phút.
Hơn nữa, ưu thế độc đáo nhất của Bảng AI DingTalk là nó vừa kết nối với năng lực mô hình lớn Tongyi Qianwen, thuật toán marketing của Alibaba Mama, dữ liệu giao dịch Tmall, vừa kết nối với mạng lưới chuỗi cung ứng Cainiao và hệ thống thanh toán, tín dụng của Alipay.
Nếu như Copilot của Microsoft giỏi xử lý văn bản, Notion tái định hình cách tổ chức tri thức, Airtable giúp xây dựng chương trình dễ dàng hơn, thì Bảng AI DingTalk đang viết lại cách vận hành của các doanh nghiệp bán lẻ — nó không chỉ tự động hóa một nhiệm vụ, mà trong hệ sinh thái thương mại điện tử, điều phối tức thì mô hình, dữ liệu, logistics và tài chính, để cả hệ thống suy nghĩ và hành động với tốc độ của AI.
Bảng biểu từng là cách tính toán sơ khai nhất của loài người. Suốt mấy thập kỷ, mọi logic kinh doanh đều được xây dựng trên những ô vuông ấy — ghi chép tồn kho, thống kê lợi nhuận-thua lỗ, tính toán tăng trưởng.
Khi những bảng biểu bắt đầu tự tính toán, phân tích, ra quyết định, con người cũng đang bước vào một hình thái làm việc hoàn toàn mới.
Đôi 11 năm nay là lần đầu tiên Bảng AI DingTalk song hành cùng các nhà bán hàng, cũng là lần đầu tiên ngành thương mại điện tử Trung Quốc thử nghiệm dùng AI để vận hành lại hệ thống: một cốt lõi thông minh có thể đọc hiểu người dùng, hiểu sản phẩm, tự hành động, có thể hoàn toàn thay thế Excel, ERP hay không?
Câu trả lời vẫn chưa rõ ràng, nhưng tiến trình này đang ngày càng được đẩy nhanh.
We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at