วันที่ 23 มกราคม การประชุมสุดยอด DingTalk ด้านอุตสาหกรรมการเงิน 2026 ในหัวข้อ "ยุค AI : เผชิญหน้ากับอนาคตแห่งความชาญฉลาดทางดิจิทัลของอุตสาหกรรมการเงิน" ได้จัดขึ้นอย่างยิ่งใหญ่ที่เมืองเจิ้งโจว โดยมี DingTalk เป็นผู้จัดงานร่วมกับสถาบันการเงินขั้นสูงเซี่ยงไฮ้ มหาวิทยาลัยเจียวทงเซี่ยงไฮ้ มีผู้บริหารและผู้เชี่ยวชาญจากอุตสาหกรรมการเงินกว่า 200 คนเข้าร่วมงานเพื่อร่วมเป็นพยานการเปลี่ยนแปลงด้านผลิตภาพจากการผสานรวมอย่างลึกซึ้งระหว่างเทคโนโลยี AI และอุตสาหกรรมการเงิน
DingTalk กลายเป็นพันธมิตรหลักด้านการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัลในอุตสาหกรรมการเงิน
ปัจจุบันระดับดิจิทัลของอุตสาหกรรมการเงินจีนอยู่ในกลุ่มแนวหน้าระดับโลก ในฐานะแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันบนโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่ได้รับความนิยมสูง DingTalk มีฐานผู้ใช้งานที่กว้างขวางในวงการการเงิน
ข้อมูลล่าสุดแสดงให้เห็นว่า จากธนาคารขนาดใหญ่ของรัฐ 6 แห่งในจีน ขณะนี้มี 5 แห่งที่ได้ร่วมมือกับ DingTalk อย่างลึกซึ้งในด้านบริการทางการเงินสำหรับองค์กร ส่วนธนาคารพาณิชย์แบบถือหุ้นและธนาคารพาณิชย์ระดับจังหวัดมากกว่าครึ่งหนึ่งได้เลือก DingTalk เป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ในการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัล สำหรับบริษัทประกันภัย 10 อันดับแรกในรายชื่อ Fortune China 500 ประจำปี 2025 พบว่า 7 แห่ง (รวมถึง China Taiping, Xinhua Insurance เป็นต้น) ใช้ DingTalk ในระดับต่างๆ ส่วนบริษัทหลักทรัพย์ 10 รายชั้นนำของประเทศก็ใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์ม DingTalk กันอย่างแพร่หลาย
AI กลายเป็นขีดความสามารถในการแข่งขันหลักของสถาบันการเงิน
เมืองเจิ้งโจวในฐานะศูนย์กลางแห่งชาติและศูนย์กลางการเปิดประเทศใหม่ในแผ่นดินภายใน กำลังกลายเป็นแหล่งนวัตกรรมทางเทคโนโลยีการเงินที่เฟื่องฟู การเลือกสถานที่จัดงานประชุมครั้งนี้ที่เจิ้งโจวไม่ใช่เพียงแค่การประชุมทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังเป็นการตอบคำถามสำคัญ: เมื่อ AI กลายจาก "นวัตกรรมเสริม" มาเป็น "เครื่องยนต์ชี้ขาด" แล้ว สถาบันการเงินจะปรับตัวอย่างไร?
ในช่วงเริ่มต้นของการประชุม ดร.หวังจิงเย่า หัวหน้าฝ่ายพัฒนาสิ่งแวดล้อมดิจิทัล ห้องปฏิบัติการไทเอ้อร์ สถาบันสารสนเทศและการสื่อสารจีน (CAICT) ได้กล่าวเปิดงาน โดยชี้ว่า ด้วยความสุกงอมของเทคโนโลยีโมเดลขนาดใหญ่ อุตสาหกรรมการเงินกำลังเปลี่ยนผ่านจาก "ขับเคลื่อนด้วยกระบวนการทำงาน" สู่ "ขับเคลื่อนด้วยโมเดล" DingTalk ในฐานะ "อินเตอร์เฟซซูเปอร์" ที่เชื่อมโยงเทคโนโลยีพื้นฐานกับสถานการณ์ทางธุรกิจ กำลังมีบทบาทเชิงบวกในการผลักดันการพัฒนาอย่างชาญฉลาดและเป็นมาตรฐานของอุตสาหกรรมการเงิน
สร้างโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลและอัจฉริยะที่มีความปลอดภัยสูง
หลี่เหวย ผู้จัดการทั่วไปฝ่ายอุตสาหกรรมการเงินของ DingTalk ได้อธิบายเส้นทางการพัฒนาของ DingTalk ในด้านการเงินอย่างละเอียดในการบรรยายหัวข้อหลัก โดยระบุว่า "สถาบันการเงินจีนให้ความสนใจและดำเนินการใช้ดิจิทัลและ AI อย่างแข็งขันและล้ำลึก แต่ในเวลาเดียวกันก็มีข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและความสอดคล้องตามกฎหมายที่เข้มงวดมาก ต้องการทั้งความปลอดภัยสูงสุดและประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม"
เพื่อจุดประสงค์นี้ DingTalk ได้สร้างแผนการติดตั้งเฉพาะตัวและสถาปัตยกรรมแบบผสมผสานที่มีระดับความปลอดภัยสูง เพื่อรับประกันความสอดคล้องของข้อมูลและความสามารถในการอัปเกรดเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง ปัจจุบัน DingTalk ได้ถูกนำไปใช้อย่างกว้างขวางในธนาคารขนาดใหญ่ของรัฐ ธนาคารพาณิชย์แบบถือหุ้น ธนาคารพาณิชย์ท้องถิ่น ธนาคารพาณิชย์ชนบท กลุ่มบริษัทประกันภัย และบริษัทหลักทรัพย์ชั้นนำ กลายเป็น "โครงสร้างพื้นฐานด้านผลิตภาพดิจิทัลและอัจฉริยะ" ที่สถาบันการเงินเลือกใช้เป็นอันดับแรก
หลี่เหวย ย้ำว่า ในยุค AI ผู้ปฏิบัติงานทุกคนในภาคการเงินควรมีผู้ช่วย AI เป็นของตนเอง ไม่ว่าจะเป็นการตรวจสอบเอกสารอนุมัติสินเชื่อ หรือการจัดทำแผนบริหารความมั่งคั่ง AI จะสามารถตอบสนองได้อย่างมีประสิทธิภาพภายในแอปพลิเคชัน DingTalk ทำให้ธุรกิจที่ซับซ้อนสามารถดำเนินการได้อย่างปลอดภัยผ่านการโต้ตอบที่เรียบง่าย
กรณีศึกษาการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัลอัจฉริยะของธนาคารพาณิชย์ชนบทเหอหนาน
ในฐานะตัวอย่างของ "เจ้าภาพงาน" โจวเยว่ป๋อ ผู้อำนวยการด้านข้อมูลของธนาคารพาณิชย์ชนบทเหอหนาน ได้แบ่งปันประสบการณ์ในหัวข้อ "การสำรวจการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัลและอัจฉริยะด้วย AI + ธนาคารพาณิชย์ชนบท" ซึ่งในฐานะกำลังหลักด้านการเงินเพื่อบริการเกษตร ชาวนา และชนบท ธนาคารนี้มีสาขาครอบคลุมทั่วทั้งมณฑล ต้องเผชิญกับความท้าทาย เช่น การทำงานร่วมกันข้ามภูมิภาคที่ยากลำบาก และพนักงานระดับรากหญ้าขาดเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ
โจวเยว่ป๋อ กล่าวว่า "เราใช้ DingTalk สร้างโครงสร้างพื้นฐานการประสานงานแบบดิจิทัลและอัจฉริยะ และนำฟังก์ชัน AI บันทึกเสียงและการถอดเสียงของ DingTalk มาใช้ ทำให้การจดบันทึกการประชุมที่เคยใช้เวลาหลายวัน ตอนนี้ใช้เวลาน้อยลงอย่างมาก นอกจากนี้ยังสามารถสรุปสิ่งที่ต้องทำได้อย่างชาญฉลาดและส่งมอบงานโดยอัตโนมัติ"
ปลูกฝังบุคลากรแบบผสมผสานที่ "เข้าใจการเงิน เข้าใจเทคโนโลยี และเข้าใจ AI"
หนี่ไห่หยิง ผู้อำนวยการโครงการ MBA โครงการบริหารงานของสถาบันการเงินขั้นสูงเซี่ยงไฮ้ มหาวิทยาลัยเจียวทงเซี่ยงไฮ้ และผู้ช่วยอธิการบดีสถาบันวิจัยการเงินแห่ง SAIF ได้เสนอในหัวข้อ "รูปแบบใหม่ของการพัฒนาบุคลากรในยุค AI" ว่า บุคลากรในอนาคตของอุตสาหกรรมการเงินจำเป็นต้องเป็นบุคลากรแบบผสมผสานที่ "เข้าใจสามด้าน"
เธอระบุว่า ความร่วมมือระหว่าง SAIF กับ DingTalk มีเป้าหมายเพื่อช่วยเหลือสถาบันการเงินสร้างระบบการจัดการความรู้บนพื้นฐานของ AI ผ่านการบูรณาการอุตสาหกรรม-การศึกษา-การวิจัย สิ่งที่สะสมอยู่บนแพลตฟอร์ม DingTalk ไม่ใช่เพียงแค่กระบวนการเท่านั้น แต่ยังเป็น "ภูมิปัญญาแบบรวมกลุ่ม" ขององค์กร ซึ่งเป็นดินแดนดิจิทัลที่เอื้อต่อการเติบโตของบุคลากร
ก้าวสู่ "องค์กรซูเปอร์ AI"
หูเผิงเฟย ผู้รับผิดชอบด้านอุตสาหกรรมการเงินของ DingTalk ได้อธิบายอย่างละเอียดเกี่ยวกับแผนการใช้จริงของ AI ของ DingTalk ในด้านการเงิน ตั้งแต่การใช้งานเฉพาะจุดสู่ "การอยู่ร่วมกันอย่างชาญฉลาด"
หูเผิงเฟย เชื่อว่า สถาบันการเงินในอนาคตจะกลายเป็น "องค์กรซูเปอร์ AI" โดยผู้ช่วย AI จะแทรกซึมเข้าไปในขั้นตอนหลัก เช่น การควบคุมความเสี่ยง การบริการลูกค้า และการจัดทำรายงานการวิจัยการลงทุน DingTalk ไม่ได้ให้เพียงเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังนำเสนอรูปแบบองค์กรแบบใหม่ โดยผ่านแพลตฟอร์ม DEAP สถาบันการเงินสามารถพัฒนาผู้ช่วย AI ที่สอดคล้องกับตรรกะธุรกิจของตนเองได้อย่างมีต้นทุนต่ำและประสิทธิภาพสูง ทำให้โครงสร้างเดิมกลายเป็นโครงสร้างที่เบาและคล่องตัวยิ่งขึ้น
การประชุมได้ปิดฉากลงด้วยการอภิปรายอย่างคึกคัก แต่การผสานรวมอย่างลึกซึ้งระหว่าง AI และอุตสาหกรรมการเงินเพิ่งเริ่มต้นขึ้นเท่านั้น บริเวณนิทรรศการฮาร์ดแวร์อัจฉริยะของ DingTalk ด้านนอกงานได้ดึงดูดผู้บริหารจำนวนมากให้มาลองใช้อุปกรณ์ความร่วมมือด้วย AI รุ่นใหม่ล่าสุด ได้สัมผัสประสบการณ์จริงของการทำงานดิจิทัลอย่างใกล้ชิด
การจัดงาน DingTalk Financial Industry Summit 2026 ครั้งนี้ประสบความสำเร็จไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงศักยภาพอันทรงพลังและความมั่นคงของฐานผู้ใช้งานของ DingTalk ในอุตสาหกรรมการเงินเท่านั้น แต่ยังส่งสัญญาณที่ชัดเจนออกมาด้วยว่า ในยุค AI สถาบันการเงินของจีนกำลังเร่งเปลี่ยนผ่านสู่ "องค์กรแห่งอนาคต" ที่ชาญฉลาดและคล่องตัว โดยอาศัยโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลอย่าง DingTalk
We dedicated to serving clients with professional DingTalk solutions. If you'd like to learn more about DingTalk platform applications, feel free to contact our online customer service or email at
Using DingTalk: Before & After
Before
- × Team Chaos: Team members are all busy with their own tasks, standards are inconsistent, and the more communication there is, the more chaotic things become, leading to decreased motivation.
- × Info Silos: Important information is scattered across WhatsApp/group chats, emails, Excel spreadsheets, and numerous apps, often resulting in lost, missed, or misdirected messages.
- × Manual Workflow: Tasks are still handled manually: approvals, scheduling, repair requests, store visits, and reports are all slow, hindering frontline responsiveness.
- × Admin Burden: Clocking in, leave requests, overtime, and payroll are handled in different systems or calculated using spreadsheets, leading to time-consuming statistics and errors.
After
- ✓ Unified Platform: By using a unified platform to bring people and tasks together, communication flows smoothly, collaboration improves, and turnover rates are more easily reduced.
- ✓ Official Channel: Information has an "official channel": whoever is entitled to see it can see it, it can be tracked and reviewed, and there's no fear of messages being skipped.
- ✓ Digital Agility: Processes run online: approvals are faster, tasks are clearer, and store/on-site feedback is more timely, directly improving overall efficiency.
- ✓ Automated HR: Clocking in, leave requests, and overtime are automatically summarized, and attendance reports can be exported with one click for easy payroll calculation.
Operate smarter, spend less
Streamline ops, reduce costs, and keep HQ and frontline in sync—all in one platform.
9.5x
Operational efficiency
72%
Cost savings
35%
Faster team syncs
Want to a Free Trial? Please book our Demo meeting with our AI specilist as below link:
https://www.dingtalk-global.com/contact

ภาษาไทย
English
اللغة العربية
Bahasa Indonesia
Bahasa Melayu
Tiếng Việt
简体中文 